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苏教版与部编本初中语文教材文言文选编比较研究

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苏教版与部编本初中语文教材文言文选编比较研究

作者：陶盛延安大学

学位级别：硕士

语文教材作为语文课堂教学活动的核心载体,同时也是语文课程标准的具体表现形式,在语文教学中扮演着不可或缺的角色。全面提升文言文教学的质量与效果,需要不断完善语文教材中文言文篇目的选编,构建合理、科学的教学实践模式。因此,深... 详细信息

语文教材作为语文课堂教学活动的核心载体,同时也是语文课程标准的具体表现形式,在语文教学中扮演着不可或缺的角色。全面提升文言文教学的质量与效果,需要不断完善语文教材中文言文篇目的选编,构建合理、科学的教学实践模式。因此,深度比较与分析苏教版与现行部编本初中语文教材中收录的文言文篇目在选文与编排策略上的异同,全面审视两种教材在遴选和组织文言文作品时展现的优势与局限性,研究两种教材选编方式背后的逻辑与观念,将有助于我们系统、深入地理解教材的特性,精确地把握教材的编写风格及其蕴含的价值取向。鉴于此,论文以苏教版与部编本初中语文教材中的文言文篇目选编概况作为切入点,着重分析两版教材的选编特性,并基于比较和分析对部编本和苏教版教材的文言文选编情况做出评价,为初中语文教材的文言文选编提出若干建议。论文引言部分阐述并指出了文章的研究背景、研究意义、当下研究状况及研究方法。正文第一部分厘清并探究了部编本与苏教版初中语文教材的选编理念概况,着重探讨两者在内容选取上的差异化取向。第二部分系统比较了部编本与苏教版的文言文选文体系,涵盖了选篇数量、比重及内容要素等方面,深入剖析两版教材的内在相同相似与差异。研究发现,部编本在选文总量与各册分布上较苏教版呈现无序状态;内容要素方面,两版教材“杂记类”与“议论类”体裁的文章占比相较于其他类都更大,文章的朝代分布上部编本更合理,文章主题方面部编本选文坚持“守正”原则而苏教版更多元新颖。第三部分细致对比与分析了两版教材的文言文编排整体情况,挖掘苏教版与部编本在文言文编排策略层面体现出的相同之处与差异性特征。研究发现,在文章编排分布方式上,部编本采取集中式与分散式并行的方法,更加科学合理;助读系统方面,部编本的导语设计更丰富细致,插图更精致且富有审美性;课后练习设计上部编本更有梯度性但题量也更大。第四部分在前几部分比较与分析的基础上,对两版教材在上文中所体现的选文与编排上的优点与不足进行了简单评价并提出了若干建议。就优点而言,苏教版选文主题丰富且新颖,部编本选文内容富有美感、编排分布方式科学合理、课型区分明确清晰;就不足而言,苏教版教材选文经典性不足,学习指导不充分,部编本各体裁和朝代选文占比布局仍有改进空间且实施时缺乏灵活性。最后,根据上述特点,为初中语文教材的文言文选编提出几点建议:选文要兼顾经典性与时代性,贴近现实生活;教材应给予明确的学习指导,突出重点内容;习题设计应多样化,给教师和学生预留操作空间。

关键词：苏教版部编本文言文选编比较

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中南建设控股股东股权质押风险与防范研究

中南建设控股股东股权质押风险与防范研究

作者：陶肖肖云南师范大学

学位级别：硕士

上游空间信息融合对随机森林模型预报长三角日尺度臭氧污染的性能提升研究

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环境科学学报 2024年

作者：莫健彬袁自冰华南理工大学环境与能源学院

我国大气臭氧污染呈加剧态势，准确的臭氧污染预报是开展应急防控以降低其污染水平的前提条件.机器学习模型具有计算效率高、操作简单等优点，在臭氧污染预报中的应用日趋广泛.臭氧污染水平除了取决于本地光化学反应生成外，也与区域传... 详细信息

我国大气臭氧污染呈加剧态势，准确的臭氧污染预报是开展应急防控以降低其污染水平的前提条件.机器学习模型具有计算效率高、操作简单等优点，在臭氧污染预报中的应用日趋广泛.臭氧污染水平除了取决于本地光化学反应生成外，也与区域传输密切相关.然而，现有基于机器学习的臭氧日最大8 h滑动平均(MDA8)预报并未通过考虑空间信息以体现臭氧区域传输的影响，或在融合空间信息时只考虑了目标站点同一聚类监测站点，不能全面反映区域传输对臭氧浓度的重要作用，导致模型预报臭氧MDA8和污染事件的准确率都较低.鉴于此，本研究开发了一种融合上游空间信息的随机森林算法，该算法能从大范围臭氧监测站点中提取与预报目标站点相关的臭氧上游空间信息，提取后的上游空间信息包含丰富的臭氧急剧变化信号，从而提高随机森林模型对臭氧MDA8的预报精度和对臭氧污染事件的预报准确率.将融合上游空间信息的随机森林模型(L-RF)应用于长三角地区163个空气质量监测站点，选取位于南京、上海和杭州的6个站点为目标站点，其余站点为目标站点提供空间信息.结果表明，与未融合空间信息模型(RF)相比，L-RF对臭氧MDA8的预报性能有了显著提升，决定系数R2从0.67提升到0.80，平均绝对误差MAE从20.95降低到16.19.L-RF能准确预报MDA8急剧上升的趋势且峰值浓度与实测值最为接近，其预报臭氧污染事件的准确率最高可达84%，远大于RF的40%；预报臭氧骤升骤降事件的准确率可达52%，远大于RF的18%.L-RF特征变量重要性分析表明上游空间信息融合是臭氧污染预报性能提升的关键原因.

关键词：随机森林空间信息臭氧MDA8预报臭氧污染事件

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基于区块链的电力数据协同分析技术研究

基于区块链的电力数据协同分析技术研究

作者：陶富强广州大学

学位级别：硕士

随着智能电网的快速发展和数据流通政策的发布,电力行业对多方电力数据协同分析的需求日益增长。传统的数据共享模式受限于数据孤岛和数据隐私问题,难以在跨部门、跨领域场景中广泛共享。联邦学习作为一种多方参与的数据共享方式,为解... 详细信息

随着智能电网的快速发展和数据流通政策的发布,电力行业对多方电力数据协同分析的需求日益增长。传统的数据共享模式受限于数据孤岛和数据隐私问题,难以在跨部门、跨领域场景中广泛共享。联邦学习作为一种多方参与的数据共享方式,为解决这一难题提供了新的思路。然而,将联邦学习应用于电力数据分析时,仍然存在着可用性、安全性和公平性等方面的问题。首先,现有联邦学习框架主要基于深度学习网络的聚合算法,而电力行业更多地依赖结构化数据和统计机器学习模型,导致现有面向深度学习的联邦学习架构在电力应用场景中受限。其次,由于电力数据属于不同的管理域,联邦学习的集中式训练模式易出现单点故障和易被篡改等问题,且在模型训练和发布阶段容易受到推理攻击。另外,出于隐私保护需求,联邦学习需要使用加密技术对参数进行加密,但也使得攻击者的恶意数据容易隐藏在密文数据中,这会影响全局模型的正确性,同时降低电力数据模型训练参与者的积极性。本文以电力大数据为背景,结合国家电网上海市电力公司的实际业务需求,针对电力数据协同分析的挑战展开研究,主要研究内容和贡献总结如下:(1)针对电力数据协同分析的可用性和安全性问题,本文提出了基于区块链的跨域电力数据安全聚合方法,通过设计联邦随机森林算法以实现对结构化电力数据的协同分析;同时,设计了一种基于区块链的联邦随机森林聚合方法,对不同参与者训练的决策树进行聚合,有效消除单点故障和保障训练数据不被篡改。此外,设计了基于本地化差分隐私的决策树构建和双层加密机制,保证链下数据与链上参数协同的电力数据隐私保护。(2)针对电力数据协同分析的公平性问题,本文提出了一种基于区块链的加密电力数据质量审计方法,通过区块链记录用户上传的梯度数据,并发起数据质量评估。同时,设计了一种高效的噪声添加机制,使得聚合模型参数噪声和为零,保护用户数据隐私的同时,保证了聚合模型的可用性。此外,设计了一个分组聚合审计算法,可以快速定位上传恶意数据的用户,保证智能电网联合分析模型的正确性和数据持有者之间的公平性。(3)基于以上两部分研究内容,本文设计并实现了基于区块链的电力数据协同分析系统,结合实际电力协同分析业务场景的需求,采用公开的用户用电数据集、电网输电线路的安全检测数据集作为测试数据,聚焦跨部门的用电行为分析、跨地域电网输电线路的安全检测两个场景,对电力数据安全聚合方法、电力加密数据审计方法功能模块进行了验证。

关键词：电力大数据多方数据协同分析联邦学习区块链隐私保护

体态律动教学法在高中音乐鉴赏课的运用研究 ——以海口市A中学为例

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体态律动教学法在高中音乐鉴赏课的运用研究 ——以海口市A中学为...

作者：陶贝贝海南师范大学

学位级别：硕士

GFRP管中空夹层钢管混凝土柱轴压力学性能研究

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GFRP管中空夹层钢管混凝土柱轴压力学性能研究

作者：陶潇沈阳大学

学位级别：硕士

近年来,随着社会经济技术的不断发展,全球各类建筑也在不断更新,中空夹层钢管混凝土的应用也越来越广泛,在寒冷恶劣的环境中,外部混凝土容易出现脱落,从而导致内部钢管发生锈蚀。因此,传统的钢筋混凝土和钢管混凝土都存在一定的安全隐患... 详细信息

近年来,随着社会经济技术的不断发展,全球各类建筑也在不断更新,中空夹层钢管混凝土的应用也越来越广泛,在寒冷恶劣的环境中,外部混凝土容易出现脱落,从而导致内部钢管发生锈蚀。因此,传统的钢筋混凝土和钢管混凝土都存在一定的安全隐患,FRP材料具有强度高、耐腐蚀等性能,通过对中空夹层钢管混凝土外层套GFRP(玻璃纤维复合材料)管的构件进行优化设计,可以降低自重,提高抗压强度和承载力,提高耐腐蚀性和耐久性等性能。因此,在轴压作用下对GFRP管中空夹层钢管混凝土柱进行研究,可以提高在实际工程中的应用水平,推动建筑工程领域的技术创新和发展。本文通过ABAQUS有限元模拟和理论分析,分析了GFRP管中空夹层钢管混凝土柱在轴向压力下的性能表现,具体的研究内容如下:(1)选取合理的混凝土、FRP材料、钢材的本构关系,利用ABAQUS有限元分析软件建立了合理有效的有限元模型,根据模拟结果与已有文献中的试验数据进行对比,发现模拟曲线与试验曲线能够较好吻合,误差控制在合理范围内,验证了有限元模拟方法的准确性和可靠性。(2)基于ABAQUS有限元软件,对18根GFRP管中空夹层钢管混凝土柱进行有限元模拟,分别探究在轴压作用下不同的GFRP管壁厚度、混凝土强度、钢管屈服强度等参数对GFRP管中空夹层钢管混凝土柱极限承载力的影响;并结合荷载-位移曲线与应力云图,分析了组合柱在承受轴向压力时的受力机理。(3)通过分析GFRP管中空夹层钢管混凝土柱的轴压受力过程,并对承载力计算做出基本假设,运用极限平衡法和叠加法推导组合圆柱和方柱的轴压承载力计算公式,并结合现有学者的回归系数,推导了组合圆柱和方柱的简化计算公式。

关键词： FRP材料中空夹层钢管混凝土 ABAQUS 轴心受压承载力计算

“6+1”教学模式在高中物理习题教学中的应用研究

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“6+1”教学模式在高中物理习题教学中的应用研究

作者：陶漫云南师范大学

学位级别：硕士

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长城汽车股权激励实施效果研究

长城汽车股权激励实施效果研究

作者：魏静陶延安大学

学位级别：硕士

随着现代社会的快速发展,资本市场更加活跃,企业经营发展的规模也在不断扩大,这对于公司治理模式也提出了更高的要求。基于此背景下出现了两权分离,股权激励应运而生。相对于西方国家,我国股权激励发展起步稍晚一些,经过多年的探索,我国... 详细信息

随着现代社会的快速发展,资本市场更加活跃,企业经营发展的规模也在不断扩大,这对于公司治理模式也提出了更高的要求。基于此背景下出现了两权分离,股权激励应运而生。相对于西方国家,我国股权激励发展起步稍晚一些,经过多年的探索,我国于2005年首次颁布了《企业股权激励管理办法》。自此,股权激励逐渐走入大众视野,开始广泛被上市公司所采用。本文选择长城汽车股份有限公司作为案例分析对象,从股权激励对长城汽车公司绩效所带来的影响展开分析。首先介绍本文的研究背景及研究意义。其后通过阅读中英文文献,梳理并总结了当前阶段国内外学者对于股权激励实施动因及其对于公司绩效会带来何种影响的观点。接着介绍了股权激励基本概念、主要模式及其实施动因。文章基于委托代理、人力资本等相关理论,进一步探究长城汽车实施股权激励的动因。在对长城汽车进行短期激励效果分析时,本文基于市场模型,使用事件研究法计算出长城汽车四期股权激励计划草案发布前后公司股票的超额收益率、超额累积收益率,以此评价其四期股权激励计划所引起的市场反应。在对长城汽车股权激励计划进行长期激励效果分析时,本文运用了销售净利率、总资产周转率、资产负债率等相关评价指标来分析其财务绩效及非财务绩效指标的变化。通过对于长城汽车股份有限公司股权激励案例的实施效果分析来看,笔者认为长城汽车四期股权激励计划所带来的实施效果不尽相同,但实施效果表现良好,整体来看取得了一定成效。长城汽车四期股权激励在一定程度上提高了公司的盈利能力以及发展能力,使公司市场份额、员工结构和研发创新成果方面得到了明显的提升效果。但对于公司营运能力以及偿债能力的改善未产生明显效果。资本市场对于其第一期、第三期股权激励计划所持有的态度也较为乐观。最后,对于提高长城汽车股权激励实施效果提出相关建议,且进一步得出相关启示,以期通过上述研究为长城汽车股权激励实施方案设计的完善提供思路,实现股权激励效用最大化。

关键词：股权激励长城汽车实施效果

基于极谐傅里叶矩的鲁棒可逆信息隐藏方法研究

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基于极谐傅里叶矩的鲁棒可逆信息隐藏方法研究

作者：陶中泉齐鲁工业大学

学位级别：硕士

鲁棒可逆信息隐藏技术(Robust Reversible Data Hiding)作为信息隐藏技术中的一种,同时拥有着可逆与鲁棒信息隐藏技术的优点。当图像在传输过程中未受到攻击时,该技术可以在提取完图像中嵌入的秘密信息后,无损的恢复载体图像;即使图像... 详细信息

鲁棒可逆信息隐藏技术(Robust Reversible Data Hiding)作为信息隐藏技术中的一种,同时拥有着可逆与鲁棒信息隐藏技术的优点。当图像在传输过程中未受到攻击时,该技术可以在提取完图像中嵌入的秘密信息后,无损的恢复载体图像;即使图像在传输过程中被攻击,虽无法恢复载体图像,但仍能正确提取嵌入的秘密信息。现有的鲁棒可逆信息隐藏算法虽然可以很好的抵抗一些常见的攻击,例如JPEG压缩、高斯噪声等,但是对几何变形攻击(旋转、缩放等)敏感,轻微的几何变形攻击就会导致秘密信息无法正确提取,因此本文提出了基于极谐傅里叶矩的鲁棒可逆信息隐藏算法可以有效的抵抗几何变形与非几何变形攻击。另外,目前图像数量与数据库数量爆炸式增长,图像检索成为了人们日常生活中所必须的功能,然而传统的人工标注效率低下并掺杂大量主观因素,已不能满足使用需求。针对这一问题本文提出了基于极谐傅里叶矩的可逆认证信息隐藏的鲁棒图像检索技术。具体工作如下:(1)提出了一种基于极谐傅里叶矩(PHFMs)的高性能鲁棒可逆信息隐藏算法。首先利用极谐傅里叶矩的反几何变换和高保真性,将图像变换到其频域进行信息嵌入,然后,本文设计了一种整数量化索引调制技术(integer-QIM),只将秘密信息嵌入到PHFMs系数的整数部分中,通过最小化载密图像与原始图像之间的差异来减小补偿数据的长度。同时,采用二维可逆信息隐藏算法可逆的嵌入补偿数据,减小了因补偿数据嵌入而导致的图像失真。大量实验表明,本文所提算法具有较高的图像质量与较强的抗几何变形攻击能力。通过对比实验可知所提出的基于极谐傅里叶矩的鲁棒可逆信息隐藏算法优于目前最先进的技术。(2)本文提出了基于极谐傅里叶矩的可逆认证信息隐藏的鲁棒图像检索技术。首先利用基于极谐傅里叶矩的鲁棒信息隐藏算法为不同数据集不同类别的图像分别嵌入不同的认证信息,避免查询图像不属于将要查询的数据库,造成资源浪费。在图像特征提取阶段设计了一种具有灰度不变性与旋转不变性的边缘局部二值模式D-LBP提取图像的纹理特征,然后通过计算图像的高阶极谐傅里叶矩来表达图像的形状特征,据我们所知,这是首次将极谐傅里叶矩应用到图像检索领域中。最后使用彩色微观描述符cl-MSD来捕捉图像的颜色特征。在实验部分,使用Corel-1K与Corel-5K数据集对该方法的性能进行评估测试。实验结果表明,该方法可以更准确的检索到与查询图像相似的图像。与之前方法相比,平均检索精确率与平均检索召回率均有所提升。

关键词：极谐傅里叶矩鲁棒可逆整数量化索引调制图像检索边缘局部二值模式