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纤维板层型肝细胞癌误诊为肝脓肿1例

中华肝脏病杂志 2024年第3期32卷 242-244页

作者：王迎伟莫双阳李运泽柳州市人民医院消化内科柳州545000

纤维板层型肝细胞癌是肝细胞癌的一种少见特殊病理组织学类型,临床发病率低,多见于年轻人。病理组织学特征为大多边形嗜酸性肝细胞和丰富的纤维组织,生长缓慢。临床表现有疼痛,肝区肿大,右上腹肿块及恶病质。临床诊断较为困难,依靠病理... 详细信息

纤维板层型肝细胞癌是肝细胞癌的一种少见特殊病理组织学类型,临床发病率低,多见于年轻人。病理组织学特征为大多边形嗜酸性肝细胞和丰富的纤维组织,生长缓慢。临床表现有疼痛,肝区肿大,右上腹肿块及恶病质。临床诊断较为困难,依靠病理确诊。早期诊断,手术切除者预后较好。现回顾分析误诊为肝脓肿的纤维板层型肝细胞癌1例,以期提高广大临床医生对上述疾病的认识。

关键词：肝细胞癌,纤维板层型肝脓肿误诊病理预后

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极端气候对通宝能源财务绩效的影响研究

极端气候对通宝能源财务绩效的影响研究

作者：莫关兵成都大学

学位级别：硕士

近年来,随着全球经济的高速发展,气候变化的趋势越来越明显,全球气温变暖,极端气候事件发生的频率相对于以往来说也更加频繁。国际灾害数据库收录的包括洪水、风暴、干旱、极端温度、野火在内的五种主要极端气候灾难事件总数在最近几年... 详细信息

近年来,随着全球经济的高速发展,气候变化的趋势越来越明显,全球气温变暖,极端气候事件发生的频率相对于以往来说也更加频繁。国际灾害数据库收录的包括洪水、风暴、干旱、极端温度、野火在内的五种主要极端气候灾难事件总数在最近几年有着明显的上升趋势。气候变化导致极端天气频发,极端天气事件的发生频率、强度和持续时间严重影响了人类的生活和生产,已成为企业面临的重要风险因素之一,由于电力行业涉及大量室外工作作业,因此在中国国民经济中占重要地位的电力行业也不可避免的受到极端天气的影响。基于此,本文选取我国电力行业上市公司通宝能源研究极端气候对企业财务绩效的影响,以期促进企业风险管理意识的加强,推动其积极开展极端气候风险的财务应对,改善财务绩效,同时为我国电力行业上市公司和其他行业上市公司应对极端气候风险所带来的挑战提供借鉴。首先,本文对国内外学者关于极端气候影响、电力行业财务绩效影响因素以及极端气候对电力行业影响的相关文献进行了梳理,分析目前的研究现状,并奠定相应的理论基础。其次,以理论分析为基础,从国泰安数据库中选取我国68家在A股上市的电力企业作为研究对象,选择2010年至2022年的数据作为研究期间,以总资产收益率作为衡量我国电力行业上市公司财务绩效的经济指标,极端气候作为解释变量,选择资产负债率、股权集中度、总资产周转率、企业成长性以及公司规模作为控制变量,构建固定效应模型进行实证研究。对数据进行描述性统计、多重共线性检验、Hausman检验等统计分析,使用净资产收益率作为替代被解释变量进行稳健性检验,研究极端气候对我国电力行业上市公司财务绩效的影响。再次,基于实证分析,本文以通宝能源作为案例进行研究,先对通宝能源的财务绩效进行分析,然后结合通宝能源主要业务地区的极端气候天数,从偿债能力、营运能力、盈利能力和发展能力四个方面的不同指标具体分析极端气候对通宝能源财务绩效的影响,发现极端气候对通宝能源财务绩效的影响具有异质性,极端低温对通宝能源财务绩效主要会产生负向的影响,而极端高温和极端降水对通宝能源财务绩效产生的负面影响较小。最后,根据实证研究和案例分析结论,本文总结了极端气候对于电力行业上市公司的影响,并针对极端气候,从政府和企业两个方面提出了相应的应对建议。

关键词：电力行业财务绩效极端气候

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聆听“封神”东方之声与文化交响

电影文学 2024年第7期 128-132页

作者：莫梓怡上海大学上海电影学院上海静安200072

乌尔善在明确“工业化”制片的前提下,创作了“封神三部曲”系列电影,故事取材于我国古代神话代表著作《封神演义》,在银幕上呈现了三千年前人、仙、妖三界之间的神话战争,最终形成了宏大的、充满中国本土想象力的“封神宇宙”。而影片... 详细信息

乌尔善在明确“工业化”制片的前提下,创作了“封神三部曲”系列电影,故事取材于我国古代神话代表著作《封神演义》,在银幕上呈现了三千年前人、仙、妖三界之间的神话战争,最终形成了宏大的、充满中国本土想象力的“封神宇宙”。而影片的声音传达以神话史诗式的风格、音乐的多重表征及细腻丰富的音效带给了观众更沉浸的艺术享受,这也会作用于大众审美素养、艺术鉴赏能力的提高,随此发展,声音艺术将会越来越被重视,有着更加良好的发展,在时代的长河中奔流不息。

关键词：《封神第一部:朝歌风云》工业化创制电影音乐声音传达

基于数字孪生的超高层建筑火灾疏散路径规划研究

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基于数字孪生的超高层建筑火灾疏散路径规划研究

作者：莫崇德北方工业大学

学位级别：硕士

改革开放以来,中国经济迅速发展,超高层建筑的数量和规模随之大幅增加,逐渐达到世界领先水平。超高层建筑人员密度高,垂直疏散距离长,随着建筑高度的增加,火灾等突发事件的风险也显著提升。一旦发生火灾,由于“烟囱效应”,火势蔓延迅速... 详细信息

改革开放以来,中国经济迅速发展,超高层建筑的数量和规模随之大幅增加,逐渐达到世界领先水平。超高层建筑人员密度高,垂直疏散距离长,随着建筑高度的增加,火灾等突发事件的风险也显著提升。一旦发生火灾,由于“烟囱效应”,火势蔓延迅速,人员疏散极为困难,往往导致灾难性后果。尤其是超高层建筑主要依靠垂直疏散,在楼梯间的长时间疏散过程中,高密度的疏散人群会极大地消耗体力,而且在恐慌心理和盲目行动等多重因素的影响下,极易引发踩踏、窒息等危险情况,导致二次伤害。因此,为强化超高层建筑安全管理,响应相关政策号召和要求,本文依托“十四五”国家重点研发项目子课题,开展了超高层建筑火灾疏散路径的研究。研究采用了机器学习的YOLOv5和Byte Track算法,对楼梯间疏散人群进行目标识别和跟踪,并计算疏散人群密度和速度,为火灾和踩踏风险条件下的最优疏散路径规划模型提供数据支持。同时,基于数字孪生五维模型,设计开发适用于超高层建筑火灾垂直疏散的智能引导系统,以引导人群快速逃离火海。本文的主要研究内容如下:(1)研究了楼梯间疏散人群密度和速度监测方法。基于计算机视觉和机器学习技术,针对超高层建筑火灾疏散,特别是楼梯间垂直疏散场景,提出了一种识别、提取和计算人群密度和移动速度的方法。具体而言,本文采用了YOLOv5与Byte Track相结合的人群目标检测和跟踪算法。首先,利用YOLOv5算法识别人像目标,统计楼梯面积内的人群数量并计算人群密度。随后,采用Byte Track算法跟踪并提取单位时间内的视频图像帧,计算人群在视频图像中的像素位移,通过比例转换计算实际位移,从而得出单位时间内的人群疏散速度。这种基于YOLOv5和Byte Track的人群目标监测和跟踪方法能够实时监测超高层建筑火灾疏散过程中人群疏散状态,计算密度和速度,为下一章的动态路径规划提供了数据支持。(2)建立了超高层建筑火灾疏散动态路径规划模型算法。当前的室内火灾疏散研究主要以大型公共建筑水平疏散为主,难以满足超高层建筑以垂直疏散为主的需求。因此,本文基于传感器采集的火灾环境参数,包括温度、一氧化碳和烟雾浓度,并结合人群疏散密度和速度,提出了一种考虑火灾和踩踏风险的最快疏散路径动态规划模型算法,即疏散时间最短。不同于传统的最短距离路径规划研究,本文首先通过风险量化方法,将火灾风险和踩踏风险分为三个等级。当路径风险达到Ⅲ级(危险等级)时,模型算法会首先将这些路径断开。对于安全路径,算法通过路径长度和疏散速度计算疏散时间矩阵,并基于Dijkstra算法规划最快疏散路径。(3)设计开发了基于数字孪生的超高层建筑火灾疏散数字孪生引导系统。本文基于当前数字孪生理论研究,提出了超高层建筑的数字孪生五维模型,包括物理实体(PE)、虚拟模型(VM)、孪生数据(DD)、智能算法(IA)和应用服务(AS)五个维度。并基于五维模型,设计开发适用于超高层建筑火灾疏散的智能引导系统,以集成超高层建筑BIM空间信息、火灾态势感知和疏散人群监测数据以及路径规划模型算法,实现对疏散人群的动态路径规划和智能引导。本研究加强了超高层建筑的安全管理,提高了火灾情况下的疏散效率,减少了人员伤亡和经济财产损失,确保了疏散路径的实时性、安全性、科学性和可靠性,对于提升超高层建筑的安全性和火灾应对能力具有重要意义。

关键词：数字孪生超高层建筑火灾疏散人群监测路径规划

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中断风险下W新能源汽车供应链弹性评价研究

中断风险下W新能源汽车供应链弹性评价研究

作者：莫娜山东财经大学

学位级别：硕士

随着国内外对低碳环保要求的提高,新能源汽车行业的发展已成为市场焦点。但由于其供应链结构复杂,对关键原材料依赖度高,技术创新难度大以及市场需求变化速度快,在面对自然灾害、公共卫生事件等突发事件时更易引起供应链中断的风险。提... 详细信息

随着国内外对低碳环保要求的提高,新能源汽车行业的发展已成为市场焦点。但由于其供应链结构复杂,对关键原材料依赖度高,技术创新难度大以及市场需求变化速度快,在面对自然灾害、公共卫生事件等突发事件时更易引起供应链中断的风险。提升供应链弹性是有效应对供应链中断风险,增强供应链稳定性的重要途径。新能源汽车供应链的运营涉及多方关键参与者,其中任何一方中断都有可能对整个供应链的稳定造成影响。因此,关于如何衡量新能源汽车供应链弹性以及提高其应对中断风险的能力越来越受到学术界和行业界的关注。本文聚焦于中断风险下新能源汽车行业的弹性能力分析,运用贝叶斯网络方法进行能力评价和分级,以期找到提升供应链弹性和抵御中断风险能力的路径。具体研究内容如下:首先,本文对中断风险、供应链弹性和新能源汽车供应链进行详细介绍。通过总结分析目前国内外中断风险和弹性的相关研究,深入挖掘剖析了中断风险与供应链弹性的本质。以中断风险背景下评价供应链弹性为切入点,提出了中断风险下W新能源汽车供应链弹性评价的理论框架和设计思路,并借助文献计量法和模糊聚类法构建了相关评价指标体系。其次,建立了中断风险下W新能源汽车供应链弹性的贝叶斯综合评价模型。将可靠性评价方法引入到供应链弹性评价领域,借助贝叶斯网络处理不确定性问题的强大功能,精确处理各指标间的复杂逻辑关系,构建出中断风险下W新能源汽车供应链弹性评价模型。利用贝叶斯网络的前向推理功能,得到W新能源汽车供应链弹性的评价值,为供应链弹性评价提供了量化依据。此外,还集结了专家多元视角,有效处理专家意见差异和缺失问题,使评价结果更加全面且易于分析,从而为供应链实际管理提出更务实的建议。最后,对中断风险下W新能源汽车供应链弹性能力进行等级划分。本文结合能力成熟度模型和供应链管理标准,从而提出供应链弹性成熟度模型,对W新能源汽车供应链弹性进行成熟度等级划分,为弹性能力高低给出一个直观评价。另外,借助贝叶斯网络的后向推理和灵敏度分析,本文精准识别出各项子指标对供应链弹性的影响程度,识别出优化新能源汽车供应链弹性的关键因素。

关键词：中断风险供应链弹性新能源企业指标体系贝叶斯评价

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跨城市人类移动行为预测研究综述

计算机科学 2024年

作者：张雨松胥帅严兴宇关东海许建秋南京航空航天大学计算机科学与技术学院计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学)

城市化进程积累了大量记录人类移动行为的时空数据，为研究人类移动行为建模及预测提供了良好的数据基础。在智慧城市建设背景下，跨城市人类移动预测是实现城市协同管理与治理的必然要求，此时常面临数据匮乏以及数据分布不平衡等问题... 详细信息

城市化进程积累了大量记录人类移动行为的时空数据，为研究人类移动行为建模及预测提供了良好的数据基础。在智慧城市建设背景下，跨城市人类移动预测是实现城市协同管理与治理的必然要求，此时常面临数据匮乏以及数据分布不平衡等问题，传统机器学习方法难以取得理想的性能。因此，将人类移动相关知识从数据丰富的源城市迁移到数据稀疏乃至稀缺的目标城市至关重要。本文首先概述了现有跨城市人类移动行为预测研究所使用的数据集和评价指标，随后循序渐进地讨论人类个体和群体层面的跨城市移动预测问题并分类综述各自适用的研究方法。针对人类个体跨城市移动预测，主要分析协同过滤、矩阵分解、统计学习以及深度学习等四类模型方法的应用。针对人类群体跨城市移动预测，则聚焦知识迁移和元学习这两种面向少样本机器学习方法的应用。最后，本文展望了跨城市人类移动行为预测领域亟需解决的重要问题。

关键词：跨城市人类移动行为时空数据迁移学习深度学习

血清Nesfatin-1、NT-proBNP、CysC与STEMI患者心肌酶和心功能的相关性

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中国基层医药 2024年第2期31卷 170-174页

作者：罗伟俊陈东海吴仙军丽水市人民医院心血管内科丽水323000

目的探讨血清摄食抑制因子1(Nesfatin-1)、N末端脑钠肽前体(NT-proBNP)、胱抑素C(CysC)与急性ST段抬高型心肌梗死(STEMI)患者心肌酶和心功能的相关性。方法采用病例对照研究,选取丽水市人民医院2020年1月至2022年12月收治的急性STEMI患... 详细信息

目的探讨血清摄食抑制因子1(Nesfatin-1)、N末端脑钠肽前体(NT-proBNP)、胱抑素C(CysC)与急性ST段抬高型心肌梗死(STEMI)患者心肌酶和心功能的相关性。方法采用病例对照研究,选取丽水市人民医院2020年1月至2022年12月收治的急性STEMI患者100例为STEMI组,另选取该院2020年1月至2022年12月健康体检者80例为对照组。检测两组血清Nesfatin-1、NT-proBNP、CysC及肌酸激酶同工酶(CK-MB)、肌钙蛋白I(cTnI),采用彩色多普勒超声测定两组左室射血分数(LVEF)、左室舒张末期内径(LVDD)和左室收缩末期内径(LVDS),并进行相关性分析。结果STEMI组血清Nesfatin-1[(89.96±15.25)ng/L]低于对照组[(226.36±37.47)ng/L],而NT-proBNP[(1325.12±378.48)ng/L]和CysC[(1.37±0.24)mg/L]均高于对照组[(78.95±13.42)ng/L和(0.79±0.16)mg/L],差异均有统计学意义(t=33.15、-29.42、-18.56,均P<0.001)。STEMI组CK-MB[(46.51±12.14)U/L]和cTnI[(1.13±0.25)U/L]均高于对照组[(12.23±4.01)U/L和(0.09±0.02)U/L],差异均有统计学意义(t=-24.06、-37.09,均P<0.001)。STEMI组LVEF[(37.84±5.45)%]低于对照组[(72.41±4.26)%],而LVDD[(40.92±5.25)mm]和LVDS[(58.98±6.25)mm]均高于对照组[(19.86±3.36)mm和(34.21±4.38)mm],差异均有统计学意义(t=46.49、-31.13、-30.03,均P<0.001)。血清Nesfatin-1与LVEF呈正相关(r=0.572),而与CK-MB、cTnI、LVDD和LVDS均呈负相关(r=-0.498、-0.617、-0.506、-0.534,均P<0.05);NT-proBNP和CysC与LVEF呈负相关(r=-0.653、-0.607),而与CK-MB、cTnI、LVDD和LVDS均呈正相关(r=0.582、0.526、0.712、0.565,0.631、0.578、0.659、0.635,均P<0.05)。结论急性STEMI患者血清Nesfatin-1水平降低,而NT-proBNP和CysC水平升高,且Nesfatin-1、NT-proBNP、CysC与心肌酶和心功能密切相关。

关键词： ST段抬高型心肌梗死利钠肽,脑肌酸激酶,MB型肌钙蛋白心脏功能试验超声检查,多普勒,彩色摄食抑制因子1 胱抑素C

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青年毛泽东读书学习观论析及其当下启示

图书馆 2024年第1期 89-95页

作者：莫斐雅湖南师范大学国际汉语文化学院长沙410081

青年毛泽东读书学习观的形成,有其特定的历史背景与特殊缘由。青年毛泽东读书学习观的内涵丰厚,包括其读书学习之目的、读书学习之丰富内容,以及其独具魅力的读书学习之道。了解青年毛泽东读书学习观的形成过程,尤其是其读书学习观的要... 详细信息

青年毛泽东读书学习观的形成,有其特定的历史背景与特殊缘由。青年毛泽东读书学习观的内涵丰厚,包括其读书学习之目的、读书学习之丰富内容,以及其独具魅力的读书学习之道。了解青年毛泽东读书学习观的形成过程,尤其是其读书学习观的要义,对新时代广大青年形成“爱读书,读好书,善读书”之良好氛围,刻苦读书,苦练本领,踊跃投身于中国式现代化事业建设,实现中华民族伟大复兴有极其重要的启示意义。

关键词：青年毛泽东读书学习观阅读推广阅读观

基于SEM模型的张家苗寨古村落导视系统设计研究

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包装工程 2024年第10期45卷 315-324,338页

作者：莫敷建广西艺术学院南宁530001

目的改善村寨导视系统的用户体验,探寻用户评价导视系统满意度的标准体系,提供客观、以用户为导向的设计流程。方法使用文本挖掘技术对用户评价原始数据进行采集,使用探索性因子分析法对结果进行降维分析,通过主成分分析法提取5个成分,... 详细信息

目的改善村寨导视系统的用户体验,探寻用户评价导视系统满意度的标准体系,提供客观、以用户为导向的设计流程。方法使用文本挖掘技术对用户评价原始数据进行采集,使用探索性因子分析法对结果进行降维分析,通过主成分分析法提取5个成分,将其设置为潜在变量,并将相关指标作为观测变量,再使用结构方程模型构建潜在变量与观测变量之间的层次结构,并对其结果进行拟合度分析,最后将结果用于导视系统设计实践。结果根据结构模型结果,分析潜在变量和观测变量的影响权重,得出并验证了“明确的指向性”是影响用户满意度最重要的指标,其次分别为“民族造型美感”“文化功能性”“场景交互合理”,并通过具体的观测变量因子载荷数值排序来指导设计实践。结论导视系统在实现指向性功能的情况下,还应提升民族文化附加值,通过文化符号来扩大民族影响力,传承民族文化,促进民族村寨的发展。

关键词：村寨导视结构方程模型用户需求苗族文化

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