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拉丁美洲研究 2009年第1期31卷 70-78页

作者：丹尼尔·索特塞科莉莲·帕冯李菡西班牙阿尔卡拉大学拉丁美洲研究所墨西哥亚纳荷斯大学

在新兴经济体发生的国际收支危机中，银行体系起着关键的作用。本文强调了三种模型，它们分析了与近期汇率危机相关的各类因素。从一般道理上讲，金融危机至少部分归因于国际收支问题。

关键词：银行金融危机国际收支危机外债金融机构金融风暴经济危机国债稳定汇率制固定汇率制新兴

初中化学“燃料的变迁与合理使用”微项目式教学——自制户外火锅燃料

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化学教学 2025年第1期 44-49页

作者：朱楚莲杨东升深圳市南山外国语学校(集团)科华学校深圳市南山区教育科学研究院

以“自制户外火锅燃料”为情境，开展初中化学跨学科微项目式教学活动“燃料的变迁与合理使用”。通过“选择燃料、调控燃烧、自制并使用燃料、展望未来燃料”四个核心任务，引导学生逐步学会综合考虑安全性、污染性等因素合理选择和使... 详细信息

以“自制户外火锅燃料”为情境，开展初中化学跨学科微项目式教学活动“燃料的变迁与合理使用”。通过“选择燃料、调控燃烧、自制并使用燃料、展望未来燃料”四个核心任务，引导学生逐步学会综合考虑安全性、污染性等因素合理选择和使用燃料，形成一般的思路和方法。从化学视角探讨火锅燃料对环境的影响，树立环保意识，增强科学态度与社会责任感。

关键词：中学化学跨学科实践活动微项目式教学燃料

非均匀采样在小分子化合物结构鉴定中的应用策略——以附子灵为例

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药学学报 2025年第01期 218-224页

作者：张莉莉张可刘杰蒙春旺冯芮熊亮成都中医药大学药学院西南特色中药资源国家重点实验室成都中医药大学医学技术学院

二维核磁共振（2D NMR）是一种广泛应用于小分子化合物结构解析的技术,可获得化合物的氢-氢相关、氢-碳单键相关、氢-碳远程相关及氢-氢空间排布等信息,在小分子化合物结构鉴定中具有不可替代的作用。然而植物化学研究中微量成分的样品... 详细信息

二维核磁共振（2D NMR）是一种广泛应用于小分子化合物结构解析的技术,可获得化合物的氢-氢相关、氢-碳单键相关、氢-碳远程相关及氢-氢空间排布等信息,在小分子化合物结构鉴定中具有不可替代的作用。然而植物化学研究中微量成分的样品量极低,采用传统采样方法（即均匀采样法）存在谱图质量较差和耗时过长的问题。通过增大扫描次数会导致单个二维谱的采集时间长达数小时,这又引起核磁共振仪机时紧张的问题。非均匀采样（non-uniform sampling,NUS）技术在保证2D NMR谱图质量的同时,还可较大程度缩短数据采集时间,这大大提高了二维谱图采集的效率。本文选择附子药材中小分子化合物——附子灵为研究对象,以均匀采样（uniform sampling,US）和NUS方法分别采集其1H-13C HSQC、1H-1H COSY、HMBC和NOESY谱,对比两种采样方法的附子灵中三类基团核磁信号的积分值,证实了NUS技术在小分子化合物结构鉴定中具有提高谱图质量和缩短采集时间的优势;并在HMBC谱中,进一步证实了NUS技术能提高二维谱图质量和信号分辨率,表明NUS技术可提高小分子化合物结构鉴定的效率和可靠性。

关键词：核磁共振二维核磁共振谱图非均匀采样小分子化合物附子灵

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电动拖拉机驱动电机系统故障诊断模型研究

农机化研究 2025年第2期47卷 234-238页

作者：蒋延莲刘艳南京交通技师学院南京210049 南京理工大学泰州科技学院江苏泰州225300

驱动电机系统的故障可能导致电动拖拉机失控或发生意外情况,从而危及驾驶员和周围环境的安全,准确诊断故障可以帮助驾驶员及时采取措施,避免潜在的危险。为了进一步提高电动拖拉机驱动电机系统的故障诊断准确率,基于驱动电机系统的数据... 详细信息

驱动电机系统的故障可能导致电动拖拉机失控或发生意外情况,从而危及驾驶员和周围环境的安全,准确诊断故障可以帮助驾驶员及时采取措施,避免潜在的危险。为了进一步提高电动拖拉机驱动电机系统的故障诊断准确率,基于驱动电机系统的数据特征及故障类型,以BP人工神经网络模型为基础,通过PSO-BP优化后的人工神经网络模型构建电动拖拉机电机驱动电机系统故障诊断模型,并对传统BP神经网络模型的阈值和权重进行优化,以更快地收敛到全局最优解。通过采集驱动电机系统的数据,对基于PSO-BP故障诊断模型进行试验验证,结果表明:模型对5种故障状态诊断准确率较高,特别是退磁故障和IGBT故障这两种复杂的故障类型。研究内容能够为电动拖拉机驱动电机系统的故障诊断提供一种有效的方法和技术支持,可提高诊断准确率、保障驾驶员和周围环境的安全,提高了工作效率,降低了维修成本。

关键词：电动拖拉机驱动电机系统故障诊断准确率 PSO-BP优化算法

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基于深度神经网络的航空叶片表面缺陷检测算法

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光电子·激光 2025年第2期 130-135页

作者：苏宝华张吟龙张男冯选中国航发沈阳黎明航空发动机有限责任公司产品检验检测中心中国科学院沈阳自动化研究所工业控制网络与系统研究室沈阳化工大学信息工程学院

航空叶片表面缺陷的准确检测是保证航空发动机安全可靠运转的关键。目前基于视觉的航空叶片表面缺陷检测算法存在实时性差、漏检率高、定位目标不准等问题。针对上述问题，本文提出一种基于深度神经网络的航空叶片表面缺陷检测算法。为... 详细信息

航空叶片表面缺陷的准确检测是保证航空发动机安全可靠运转的关键。目前基于视觉的航空叶片表面缺陷检测算法存在实时性差、漏检率高、定位目标不准等问题。针对上述问题，本文提出一种基于深度神经网络的航空叶片表面缺陷检测算法。为了提高检测实时性，本文设计了深度可分离卷积(depthwise separable convolution, DSC)模型分解标准卷积；为了降低小目标缺陷漏检，本文设计了SE-PAN (squeeze-and-excitation path aggregation network)模型对每个通道的特征进行重标定，使得具有更强信息的特征得到更多的关注；为了提高定位准确度，本文设计了Focal-DIOU (focal-distance intersection over union)损失函数减弱低效框的作用。在本文的航空叶片表面缺陷数据集上的实验证明：本文算法的Precision、Recall、AP达到了95.7%、94.6%、96.3%,检测帧率达到24帧/s,均优于主流检测算法。

关键词：缺陷检测深度神经网络损失函数注意力模型

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新时代中国伦理思想破解智能财务伦理困境

会计之友 2025年第2期 130-135页

作者：强群莉田妍张亚新安徽建筑大学经济与管理学院

新一代信息技术的不断发展与深度应用,为财务人员带来便利的同时,也带来伦理风险或困惑。文章从中国传统的伦理思想出发,融合马克思主义政治经济学的伦理特色,以习近平新时代中国特色社会主义思想中的伦理思想为核心抓手,从规范、责任... 详细信息

新一代信息技术的不断发展与深度应用,为财务人员带来便利的同时,也带来伦理风险或困惑。文章从中国传统的伦理思想出发,融合马克思主义政治经济学的伦理特色,以习近平新时代中国特色社会主义思想中的伦理思想为核心抓手,从规范、责任、协同和绿色等层面,深度解析人工智能伦理的内涵与特征、智能财务伦理问题类别,探寻破解智能财务伦理困境的政策建议。

关键词：人工智能智能财务伦理政策

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Au-Pt合金凝固-固态相变微观组织演化相场法模拟

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金属学报 2025年第1期 109-116页

作者：余东马威龙王亚莉王锦程西北工业大学凝固技术国家重点实验室西安理工大学材料科学与工程学院

凝固/固态相变过程中的微观组织演化对材料的组织控制及性能优化具有重要意义，如何实现凝固-固态相变微观组织演化的全流程一体化数值模拟是当前材料微观组织模拟领域的前沿课题。本工作以Au-Pt合金为例，基于多相场模型和微观组织信... 详细信息

凝固/固态相变过程中的微观组织演化对材料的组织控制及性能优化具有重要意义，如何实现凝固-固态相变微观组织演化的全流程一体化数值模拟是当前材料微观组织模拟领域的前沿课题。本工作以Au-Pt合金为例，基于多相场模型和微观组织信息传递算法，研究了不同初始成分条件下凝固和固态相变过程微观组织的演化规律。实现了凝固-固态相变微观组织演化全流程一体化预测，揭示了凝固过程中微观偏析和晶界对后续脱溶析出和调幅分解过程的影响机制。

关键词：凝固固态相变微观组织演化相场法一体化数值模拟

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大概念统摄下跨学科项目式教学设计与实践——以“探究硅太阳能电池的发电原理”为例

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化学教学 2025年第1期 50-55+69页

作者：马任永刘学超江合佩裴会莲山东省平原县第一中学山东省庆云县第一中学厦门市教育科学研究院

发展光伏发电是我国推进节能减排工作的重要举措。以“探究硅太阳能电池的发电原理”为项目主题，在“结构决定性质”大概念的统摄下，通过分析硅晶体导电的原理、优化硅晶体的导电性能、制备硅太阳能电池板等活动，建构从“原子结构、... 详细信息

发展光伏发电是我国推进节能减排工作的重要举措。以“探究硅太阳能电池的发电原理”为项目主题，在“结构决定性质”大概念的统摄下，通过分析硅晶体导电的原理、优化硅晶体的导电性能、制备硅太阳能电池板等活动，建构从“原子结构、晶体结构、电子配对、精硅提纯、pn结制备”等角度认识物质性质的思维模型，从化学视角认识改变硅晶体结构对其导电性能的影响，加强学生对化学学科社会价值的认识，培养学生化学学科核心素养。

关键词：中学化学大概念项目式教学核心素养硅太阳能电池