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通信网络与大模型的融合与协同

中兴通讯技术 2024年第2期30卷 29-36页

作者：任天骐李荣鹏张宏纲浙江大学杭州310007 之江实验室杭州310012

随着以大模型(LM)为代表的生成式人工智能(AI)的兴起,将LM应用于通信网络的研究引起了学术界和工业界的广泛关注。回顾了目前LM的主流神经网络架构及其能力涌现机理,然后从AI与通信的双向协同、网络大模型部署两方面,深入探讨了通信网... 详细信息

随着以大模型(LM)为代表的生成式人工智能(AI)的兴起,将LM应用于通信网络的研究引起了学术界和工业界的广泛关注。回顾了目前LM的主流神经网络架构及其能力涌现机理,然后从AI与通信的双向协同、网络大模型部署两方面,深入探讨了通信网络LM研究的主要进展。还分析了网络LM NetGPT将要面临的挑战以及未来的发展方向。考虑到基于AI/机器学习(ML)的通信模型相较于传统模型获得的出色性能,认为将通信网络与LM进行融合并使二者协同工作,能进一步地提升系统的性能。要实现通信网络与LM的融合与协同,本质上是要构建好网络LM,云边协同就提供了一种很好的网络LM部署方案。

关键词： LM 生成式AI 网络智能 NetGPT 模型协同

人体呼气中挥发性有机化合物检测方法在肺癌无创诊断中的应用

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分析试验室 2024年第5期43卷 757-766页

作者：陈京宗成华徐永红李荣鹏江苏师范大学生命科学学院徐州221000 江苏师范大学化学与材料科学学院徐州221000 江苏氙能生命科学研究院徐州221000

肺癌是最常见最难治疗的恶性肿瘤之一。由于在早期阶段几乎是无症状的,绝大多数肺癌被发现时即为晚期。而早发现可以提高肺癌患者的生存率,因此,肺癌的早期诊断至关重要。呼气分析具有快速、无创、采样方便以及对人体友好等优点,具有应... 详细信息

肺癌是最常见最难治疗的恶性肿瘤之一。由于在早期阶段几乎是无症状的,绝大多数肺癌被发现时即为晚期。而早发现可以提高肺癌患者的生存率,因此,肺癌的早期诊断至关重要。呼气分析具有快速、无创、采样方便以及对人体友好等优点,具有应用于肺癌早筛的巨大潜力。本文综述了人体呼气中挥发性有机化合物的采样与富集方法以及不同检测技术在肺癌中的应用,并对其存在的局限性及未来发展趋势进行了讨论。

关键词：肺癌挥发性有机化合物呼气检测

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可变形模块化履带机器人构型转换原理与验证

高技术通讯 2024年第3期34卷 290-301页

作者：张兆详冯靖凯刘金国张荣鹏沈阳化工大学信息工程学院沈阳110142 中国科学院沈阳自动化研究所沈阳110016 中国科学院大学北京110049 中国科学院机器人与智能制造研究所沈阳110169

为实现机器人在不同环境中能够通过改变自身构型跨越障碍并完成任务,需对可变形模块化履带机器人构型之间的相互转换进行研究。以具有27种构型的机器人为研究对象,该机器人构成一个构型网络,每种构型被定义为加权定向构型网络中的一个... 详细信息

为实现机器人在不同环境中能够通过改变自身构型跨越障碍并完成任务,需对可变形模块化履带机器人构型之间的相互转换进行研究。以具有27种构型的机器人为研究对象,该机器人构成一个构型网络,每种构型被定义为加权定向构型网络中的一个节点。从一种构型到另一种构型的转换由非负权值的有向路径表示,权值均为1。采用Floyd算法,通过对距离矩阵和路由矩阵的迭代计算,求出构型网络中任意2种构型之间相互转换的最短步数与经过的中间构型。实物实验给出了可变形模块化履带机器人27种构型之间的相互转换以及面对不同环境以不同的构型应对的结果。实验结果表明,该机器人可以通过最短路径实现构型之间的相互转换,并且随着所处环境的不同,机器人可以改变自身构型顺利跨越障碍并完成任务。

关键词：模块化可变形履带机器人构型转换

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节约型社会背景下的景观设计研究

节约型社会背景下的景观设计研究

作者：荣鹏鹏江南大学

学位级别：硕士

本研究课题首先对景观设计当前所倡导的“节约型”的社会背景进行分析,从而引出此背景下实行节约型景观设计的重要性,着重分析了当下景观设计中存在的误区、误区出现的原因以及这些误区与我国所倡导的建设节约型社会的现实国情之间的差... 详细信息

本研究课题首先对景观设计当前所倡导的“节约型”的社会背景进行分析,从而引出此背景下实行节约型景观设计的重要性,着重分析了当下景观设计中存在的误区、误区出现的原因以及这些误区与我国所倡导的建设节约型社会的现实国情之间的差距。然后从人文因素、生态因素、技术因素等相关因素角度阐述各个要素对节约型社会背景下的景观设计的影响,研究了节约型社会中的人文因素、生态因素、技术因素等要素要与景观设计进行有机结合的相关理论与方法,指出了进行节约型社会景观设计建设的现实价值。接着对节约型社会景观设计的设计方法进行了探究,分别分析了节约型社会景观的设计基础,节约型社会景观设计的设计原则,实现节约型景观设计的发展对策。最后对节约型景观设计的效益进行了分析,对建设节约型景观设计的发展前景进行了展望。本文通过对国内外节约型景观设计发展状况的研究,通过对景观设计因素的发掘进行了整理、归类和分析,从而探讨在我国目前的实际国情及景观设计发展水平状况下,要有鉴别的吸收国内外的经验,取其精华,弃其糟粕。试图通过研究,从中探求进行节约型景观设计的合理性和必要性,以及其实践的可行性;分析节约型景观设计的实施策略和设计方法,从而对节约型社会背景下的景观设计的未来发展趋势进行了展望。

关键词：节约型社会景观设计方法探究展望

基于混合高斯分布的联合鲁棒稀疏贝叶斯学习结构损伤识别模型

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中国公路学报 2024年第5期37卷 300-313页

作者：李荣鹏宋学力易稳肖玉柱邓庆田李新波长安大学理学院陕西西安710064 西安市结构损伤数字化检测技术重点实验室陕西西安710064

损伤识别是结构健康监测的核心问题之一。基于混合高斯分布的鲁棒稀疏贝叶斯学习损伤识别模型(RSBLM-MoG),因利用混合高斯分布准确地量化损伤识别中的不确定性而得到了较好的损伤识别结果。然而,该模型在损伤识别中忽略了多组测试数据... 详细信息

损伤识别是结构健康监测的核心问题之一。基于混合高斯分布的鲁棒稀疏贝叶斯学习损伤识别模型(RSBLM-MoG),因利用混合高斯分布准确地量化损伤识别中的不确定性而得到了较好的损伤识别结果。然而,该模型在损伤识别中忽略了多组测试数据之间相似性信息的利用。为了进一步提高损伤识别精度,通过贝叶斯联合学习技术实现多组测试数据之间相似性信息的利用,提出基于混合高斯分布的联合鲁棒稀疏贝叶斯学习损伤识别模型(JRSBLM-MoG)和其相应的基于Laplace近似的期望最大化算法。平面桁架结构数值算例和固支梁试验研究结果表明:JRSBLM-MoG的损伤识别精度比RSBLM-MoG分别平均提高了7.61%和3.54%;JRSBLM-MoG可有效利用多组测试数据之间相似性信息提高损伤识别精度。

关键词：桥梁工程损伤识别稀疏贝叶斯学习联合学习期望最大化 Laplace近似

基于萤火虫优化模糊P&O的微生物燃料电池最大功率点跟踪

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太阳能学报 2024年第4期45卷 373-381页

作者：樊立萍陈其鹏沈阳化工大学信息工程学院沈阳110142 工业环境-资源协同控制与优化技术辽宁省高校重点实验室沈阳110142

针对微生物燃料电池产电量低、输出不稳定等问题,提出一种混合萤火虫优化和模糊改进扰动观测的最大功率点跟踪算法,利用双种群萤火虫算法的全局优化能力和模糊控制的逻辑推理能力产生更精确的控制信号,通过Boost变换器对等效负载进行动... 详细信息

针对微生物燃料电池产电量低、输出不稳定等问题,提出一种混合萤火虫优化和模糊改进扰动观测的最大功率点跟踪算法,利用双种群萤火虫算法的全局优化能力和模糊控制的逻辑推理能力产生更精确的控制信号,通过Boost变换器对等效负载进行动态调节。结果表明:基于双种群萤火虫优化-模糊扰动观测的最大功率点跟踪算法能以更快的速度追踪到并稳定在最大功率点,降低了稳态误差,抑制了功率振荡,提高了抗干扰能力,显著改善了微生物燃料电池的产电能力和供电质量。

关键词：微生物燃料电池最大功率跟踪模糊控制萤火虫算法

光伏电池分布方式对光伏幕墙建筑能耗性能影响探究

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铁道建筑技术 2024年第5期 39-43页

作者：刘荣鹏中铁建设集团有限公司北京100040

随着社会经济的增长,传统化石能源作为主要能源供应正被迅速消耗。根据国内能耗现状,利用可再生能源成为降低建筑运行能耗的一种可行方向。本文旨在对比分析不同光伏组件形态方式和不同光伏电池覆盖率下光伏幕墙建筑全年能耗情况,并优... 详细信息

随着社会经济的增长,传统化石能源作为主要能源供应正被迅速消耗。根据国内能耗现状,利用可再生能源成为降低建筑运行能耗的一种可行方向。本文旨在对比分析不同光伏组件形态方式和不同光伏电池覆盖率下光伏幕墙建筑全年能耗情况,并优化不同热工分区的光伏组件分布方式。对于严寒地区和温和地区,光伏覆盖率分别为70%和60%时的条纹状分布光伏幕墙展现出最佳能耗性能,而对于夏热冬冷地区,则以光伏覆盖率为60%的方块状分布光伏幕墙所能达到的能耗性能最佳。

关键词：光伏幕墙建筑能耗光伏电池覆盖率优化分析

不同热处理对激光定向能量沉积制造TC4钛合金组织和拉伸性能的影响

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机械工程学报 2024年

作者：荣鹏成靖邓鸿文陶常安高川云冉先喆程序汤海波刘栋航空工业成都飞机工业(集团)有限责任公司北京航空航天大学大型金属构件增材制造国家工程实验室北京煜鼎增材制造研究院有限公司

激光定向能量沉积技术(Directed energy deposition, DED)是一种逐点逐层熔化沉积从而直接制造致密金属零件的高性能加工成形技术。由于其制造的TC4钛合金的显微组织与传统锻件有很大的不同，选用合适的热处理工艺是改善其力学性能的关... 详细信息

激光定向能量沉积技术(Directed energy deposition, DED)是一种逐点逐层熔化沉积从而直接制造致密金属零件的高性能加工成形技术。由于其制造的TC4钛合金的显微组织与传统锻件有很大的不同，选用合适的热处理工艺是改善其力学性能的关键。因此，研究了三种不同热处理制度对DED制造TC4钛合金对成形构件晶粒形貌、显微组织和室温以及高温拉伸性能的影响。研究结果表明，经过600℃和800℃退火处理后，α片层均出现不同程度的粗化，且α相含量略微提高，经975℃双重退火处理后生成了部分等轴α相，室温拉伸塑性得到改善，与800℃退火处理试样相比，横向面缩率增加了约26.1%。在400℃高温拉伸时，975℃双重退火后的合金具有最高的横向平均高温断后伸长率，表现出优异的高温强度-塑性匹配。

关键词：增材制造激光定向能量沉积 Ti-6Al-4V 显微组织室温性能高温性能

基于Google earth engine渭-库绿洲果园遥感提取

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江苏农业学报 2024年第1期40卷 103-111页

作者：盛艳芳买买提·沙吾提何旭刚李荣鹏新疆大学地理与遥感科学学院新疆乌鲁木齐830017 新疆大学新疆绿洲生态重点实验室新疆乌鲁木齐830017 新疆大学智慧城市与环境建模自治区普通高校重点实验室新疆乌鲁木齐830017

针对干旱区果园大面积遥感提取困难、识别精度低等问题,本研究基于GEE(Google earth engine)平台,综合应用Sentinel-1/Sentinel-2影像构建特征集。通过对比原始特征组合、Jeffries-Matusita(J-M)距离、属性重要度3种优化方式,结合随机森... 详细信息

针对干旱区果园大面积遥感提取困难、识别精度低等问题,本研究基于GEE(Google earth engine)平台,综合应用Sentinel-1/Sentinel-2影像构建特征集。通过对比原始特征组合、Jeffries-Matusita(J-M)距离、属性重要度3种优化方式,结合随机森林(Random forest,RF)分类方法,对比得到最佳优化方式,探索果园最优分类特征集。结果表明:识别效果最好的方案为G17 JM,总体精度为91.25%,kappa系数为0.89,面积精度为82.55%。最优特征集为B8_asm、B8_ent、B8_idm、NDVI re3、B6、B7、a、e、b、EVI、B11、B8A、B8、VV。使用J-M距离进行特征集优化,有效降低数据量、提高计算效率,更有利于精确遥感识别果园种植面积。表明GEE快速、准确获取果园种植面积的可行性,为获取果园动态变化提供强有力的基础。

关键词： Google earth engine(GEE) 特征优化 J-M距离特征集