检索结果-南通市图书馆

作者：荆茹韵南京信息工程大学

学位级别：硕士

随着科技的发展和人工智能技术的涌现,人们对视频分辨率有了更高的追求,与低分辨率视频序列相比,高分辨率视频序列往往包含更多的信息,通常具有更好的视觉体验。由于近年深度神经网络的不断发展,在深度神经网络的基础上搭建视频超分辨... 详细信息

随着科技的发展和人工智能技术的涌现,人们对视频分辨率有了更高的追求,与低分辨率视频序列相比,高分辨率视频序列往往包含更多的信息,通常具有更好的视觉体验。由于近年深度神经网络的不断发展,在深度神经网络的基础上搭建视频超分辨率模型可以获得比传统方法更好的重建性能和视觉效果。视频帧间时空信息尤其是时间信息的利用是决定视频超分辨率重建效果的关键,但目前很多网络,尤其是基于深度神经网络的视频超分辨率重建网络,大多无法充分处理视频帧之间的运动关系,从而导致视频时空信息利用不足,影响视频重建后的分辨率和流畅度。因此,本文提出两种新的隐式运动补偿方式处理视频帧间信息,在此基础上运用深度神经网络搭建合适的网络模型,对视频超分辨率重建技术展开深入研究,具体包括以下内容:1)针对目前视频超分辨率网络在处理运动视频时,视频序列的时空信息,尤其是时间信息利用不充分的特点,本文提出了一种基于D3D卷积组内融合的视频超分辨率网络结构,首先,输入序列按照不同的帧率进行分组,可以有效地以分层的方式整合时间信息,然后对每组视频采用D3D卷积进行组内特征融合,更多地保留视频序列的时空相关性,最后引入时间注意力机制并与组内融合模块集成,将每个分组提供的补充信息进行融合,从而恢复视频序列中缺失的细节,在经典Vid4标准视频数据集上训练并测试时,生成的高分辨率视频帧的PSNR和SSIM值分别为27.39 d B和0.8266,在可视化效果和时间一致性方面,均展现出优于目前先进算法的优良性能。2)现有视频超分辨率方法的特征融合往往是以一个阶段的方式进行的,融合后的特征会出现与原始低分辨率视频帧中视觉信息相关性不高的问题。因此,为了利用相邻帧丰富的互补信息,本文提出了一种基于D3D卷积多阶段特征融合的视频超分辨率网络,该网络由D3D卷积时间对齐、辅助损失和重对齐模块组成。将循环神经网络结构分为三个阶段,第一阶段采用D3D卷积、多尺度扩张卷积和注意力机制来融合支持帧和原始参考帧的时空特征,并生成支持帧的时间对齐特征,第二阶段增加一个辅助损失模块,使第一阶段中获得的特征保留更多与高分辨率空间相关的信息,在第三阶段中引入了重对齐模块,充分利用前一阶段的特征信息,提升重建后视频的视觉效果。大量实验表明,该方法在三个标准数据集上都表现出优于目前先进算法的重建性能。

关键词： D3D卷积视频超分辨率时间对齐注意力机制多阶段网络

来源：

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

单图像超分辨率方法综述

引用

电子测量技术 2022年第9期45卷 104-112页

作者：陈晓荆茹韵南京信息工程大学电子与信息工程学院南京210044 南京信息工程大学江苏省大气环境与装备技术协同创新中心南京210044

图像超分辨率是指从低分辨率图像生成对应的高分辨率图像。它在人脸识别、数字高清电视、视频通信等领域应用广泛。为了对图像超分辨率技术进行深入探索和总结,本文首先回顾了单图像超分辨率的历史,综述了基于非学习的超分辨率方法,其... 详细信息

图像超分辨率是指从低分辨率图像生成对应的高分辨率图像。它在人脸识别、数字高清电视、视频通信等领域应用广泛。为了对图像超分辨率技术进行深入探索和总结,本文首先回顾了单图像超分辨率的历史,综述了基于非学习的超分辨率方法,其中展开介绍了基于插值和基于重建的方法,接着重点介绍了基于学习的方法,详细分析了基于深度学习的图像超分辨率,具体总结了SRCNN、ESPCN、SRGAN这三种图像超分辨率方法,并将其与递归结构、密集结构、注意力机制网络结构进行对比,之后分析了损失函数和上采样方式在图像超分辨率中的作用,介绍了常用数据集和图像评价指标,展示了图像超分辨率的可视化结果。最后,总结了现有单图像超分辨率方法的进展和不足。

关键词：图像超分辨率深度学习图像处理方法综述递归注意力机制

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

欢迎您,

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

在线全文

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

欢迎您,

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

在线全文

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：