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复杂网络重要节点识别方法研究

复杂网络重要节点识别方法研究

作者：荆云河南师范大学

学位级别：硕士

复杂网络是一门新兴的交叉学科,近年来一直活跃在科研的各个领域。在自然界中,绝大多数复杂系统都可以抽象成网络,一般由节点、边、权重等基本单元构成。在复杂网络中能够从很大程度上影响网络的抗毁性和传播、同步、控制等功能的节点... 详细信息

复杂网络是一门新兴的交叉学科,近年来一直活跃在科研的各个领域。在自然界中,绝大多数复杂系统都可以抽象成网络,一般由节点、边、权重等基本单元构成。在复杂网络中能够从很大程度上影响网络的抗毁性和传播、同步、控制等功能的节点被称为重要节点。随着网络规模的增大和网络拓扑结构日趋复杂,合理且精准地评价节点重要性是复杂网络研究中的一个重要问题。本文主要对复杂网络节点重要性排序和重要节点挖掘两部分内容开展研究:1.针对现有节点重要性排序算法时间复杂度较高,排序机理比较单一的问题,提出了一种基于膨胀率抽样的节点重要性排序算法,该算法能够发现网络中度中心性较小但位于不同社区之间的桥接节点,此类节点在信息传播的速度和扩散范围上具备独有的位置优势。仿真实验表明,排序结果具有较高的识别精度,算法时间复杂度较低,而且能够发现一些被其他算法同时忽略掉的重要节点。2.针对信息传播最大化的Top-k节点挖掘算法时间复杂度高,传播范围重叠的问题,提出了一种基于节点局部信息指数的挖掘算法,将初始种子节点分布在合理位置,使其在传播过程中规避富人俱乐部现象,降低重叠传播的损耗。仿真实验表明,挖掘出的种子节点组合传播力较强,且算法时间复杂度为线性,运算时间非常短。本文致力于重要节点识别方法的研究,提出了基于膨胀率的节点排序算法和基于局部信息的Top-k节点挖掘算法。较现有算法运算速度更快,且排序和挖掘精度能够达到或超过同类算法水平。补充和完善了重要节点识别算法研究体系,提升了算法性能。本研究在网络信息挖掘方面具备积极的理论研究意义,且研究成果可以较好地应用于社交网络、生物信息、电力网络等实际应用领域,有较高的应用价值。

关键词：复杂网络重要节点社区结构膨胀率局部指数

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基于集成学习模型的单样本人脸图像识别研究

基于集成学习模型的单样本人脸图像识别研究

作者：荆云安徽大学

学位级别：硕士

单样本人脸图像识别是指在每类训练图像只有一个的情况下,对测试人脸图像进行识别的方法。作为人脸识别的一个重要研究方向,单样本人脸图像识别广泛应用于过境检查、嫌犯身份确认等场合。由于样本过少,并且受到光照、旋转等不利因素的影... 详细信息

单样本人脸图像识别是指在每类训练图像只有一个的情况下,对测试人脸图像进行识别的方法。作为人脸识别的一个重要研究方向,单样本人脸图像识别广泛应用于过境检查、嫌犯身份确认等场合。由于样本过少,并且受到光照、旋转等不利因素的影响,如何提高单样本人脸图像识别的精度是一个比较困难的问题。针对这一问题,我们开展了以下两个方面的工作：1提出了一种基于局部通用表示粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization:PSO)的单样本人脸图像识别方法。在我们的方法中,首先,利用通用训练集对图像在光照、遮挡等情况下人脸的变化进行实验对比,并生成变化字典。其次,通过PSO对查询样本局部表示的各种参数进行优化,其中包括分块尺寸、邻域尺寸、重叠尺寸和正则化参数。最后,将查询样本通过优化后的参数进行局部表示,并将查询样本用变化字典和训练样本表示进行识别。由于PSO优化算法能寻找到给定参数的最优解,所以本文将其用在参数优化上,从而提高了识别率。2提出了一种基于Gist特征的单样本人脸图像识别方法。在我们的方法中,首先,对人脸图像进行预处理,同时用Gabor滤波器对图像进行滤波,以便去除光照对图像的影响。其次,对人脸图像进行Gist特征提取。最后,用KNN分类器对提取出来的特征进行分类,并得到识别率。由于Gabor特征对于光照反应不敏感,以及Gist特征是在一定的区域内对所取的方向和尺度的平均值特征,所以本文提出的方法对人脸图像在光照和旋转等情况下具有较好的效果。本文提出的两种方法分别在多组人脸数据库上进行了实验。实验结果表明,我们提出的算法,有效改善了目前方法存在的一些关键问题,并进一步提高了单张训练样本的识别率。

关键词：单训练样本人脸识别粒子群优化 Gist特征

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急救护理技术实训

丛书名：全国医学院校高职高专实训规划教材

2012年

作者：邓荆云王卫

本书是《中国卫生职业技术教育专业委员会护理专科十二五实训规划教材》中的一本。该套书为《全国高等医学院校护理专业高职高专规划教材》的配套教材，是针对当前护理高职高专教育中特别强调岗位能力和技能的培养而编写的，全书包括各... 详细信息

ISBN: (纸本)9787509153123

本书是《中国卫生职业技术教育专业委员会护理专科十二五实训规划教材》中的一本。该套书为《全国高等医学院校护理专业高职高专规划教材》的配套教材，是针对当前护理高职高专教育中特别强调岗位能力和技能的培养而编写的，全书包括各科常用技能的实训，通过实训目标、实训准备、实训内容与操作要求、同步语言告知、模拟案例实训、完成考评等步骤，帮助学生在校期间就接受仿真化的有效实际训练，能够规范化地掌握在医院进行临床实习和工作的相关技能，为今后的岗位需求打好基础。

关键词：医药、卫生临床医学护理学

来源：汇雅图书（南通市图书馆... 评论

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汇雅图书（南通市图书馆）

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农产品质量追溯管理体系建设思考

农业经济 2019年第9期 142-144页

作者：荆会云中国社会科学院研究生院

农产品质量追溯管理体系是世界范围内的先进管理技术,它可以对每一样产品从生产地到消费市场进行有效的追踪监管,可以有效地提高农产品的安全质量。本文作者认真分析了目前农产品质量追溯管理体系在我国的发展现状以及发展过程中存在的... 详细信息

农产品质量追溯管理体系是世界范围内的先进管理技术,它可以对每一样产品从生产地到消费市场进行有效的追踪监管,可以有效地提高农产品的安全质量。本文作者认真分析了目前农产品质量追溯管理体系在我国的发展现状以及发展过程中存在的问题,通过深入细致的科学研究,探索了这一管理体系建设开展的有效措施,希望能对这一管理体系的建设起到积极的推动作用。

关键词：农产品质量追溯管理体系

农村承包土地经营权抵押融资的风险揭示与控制

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财会通讯 2021年第12期 141-145页

作者：荆会云中国社会科学院研究生院北京100102

在乡村振兴战略不断深化落实的新时代背景下,农村承包土地经营权抵押融资是拓展规模集约化农业生产经营发展空间,有效破解农户及新型农业经营主体融资约束的重要渠道和模式。然而在实际试点推行过程中,难免衍生类型多样的金融风险问题,... 详细信息

在乡村振兴战略不断深化落实的新时代背景下,农村承包土地经营权抵押融资是拓展规模集约化农业生产经营发展空间,有效破解农户及新型农业经营主体融资约束的重要渠道和模式。然而在实际试点推行过程中,难免衍生类型多样的金融风险问题,成为困扰制约该项惠农金融业务全面铺开推广的龃龉阻碍。为此,文章从农地经营权抵押融资的模式内涵及风险类型梳理甄别入手,结合辽宁省昌图县实例,深刻揭示风控体系缺失、农地流转期限和贷款期限过短、专业评估机构及人员缺乏、农地经营权处置变现不畅、风险分散分担机制固化和涉农金融风险管理人才匮乏等农地经营权抵押贷款的潜在风险,并在透彻剖释风险成因的基础上提出切实可行的管控风险措施。

关键词：农地经营权风险分散分担机制抵押融资

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我国农产品产业链整合模式的比较与选择

农业经济 2019年第12期 131-132页

作者：荆会云中国社会科学院研究生院北京102488

随着现代经济的高速发展,农产品的产业链也同时也随之提高,升级产业链模式,科学合理分配资源,实现农产品产业链可持续发展,对我国农业未来的发展有着深远的意义。目前我国农产品产业链还是按照传统的模式,传统的产业链模式已经无法满足... 详细信息

随着现代经济的高速发展,农产品的产业链也同时也随之提高,升级产业链模式,科学合理分配资源,实现农产品产业链可持续发展,对我国农业未来的发展有着深远的意义。目前我国农产品产业链还是按照传统的模式,传统的产业链模式已经无法满足现代农产品产业链的需求,因此注重发展科技,不断提升品质,提高农户在整个产业链中的地位是当前我国农产品产业链整合重要的工作。

关键词：农产品产业链整合模式

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Savio细纱机主控部分浅析和故障分析

毛纺科技 1999年第3期27卷 51-52页

作者：荆云安徽阜阳纺织有限公司动力厂

我公司１９９４年引进意大利Ｓａｖｉｏ公司的精梳毛纺系统的环锭细纱机６台。所纺精梳毛纱的支数最高可达８．３１ｔｅｘ（１２０Ｎｍ），是技术先进的设备，其车速随所纺毛纱的大小而自动调整。纱小时，速度慢；纱大时，速度快。高速... 详细信息

我公司１９９４年引进意大利Ｓａｖｉｏ公司的精梳毛纺系统的环锭细纱机６台。所纺精梳毛纱的支数最高可达８．３１ｔｅｘ（１２０Ｎｍ），是技术先进的设备，其车速随所纺毛纱的大小而自动调整。纱小时，速度慢；纱大时，速度快。高速时的速度可达８８００ｒ／ｈ。１问题...

关键词： Savio 精梳毛纺细纱机环锭细纱机故障

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清中期大理地区经济史研究

清中期大理地区经济史研究

作者：荆云砚大理大学

学位级别：硕士

大理作为边疆民族地区,在古代经济发展中占有着重要地位。梳理地区经济史,有助于我们尊重客观规律,以古鉴今。在学界已有的成果中,厘清清中期大理地区经济发展脉络是一个亟待扩展和完善的领域。因此,本文以历史唯物主义和辩证唯物主义... 详细信息

大理作为边疆民族地区,在古代经济发展中占有着重要地位。梳理地区经济史,有助于我们尊重客观规律,以古鉴今。在学界已有的成果中,厘清清中期大理地区经济发展脉络是一个亟待扩展和完善的领域。因此,本文以历史唯物主义和辩证唯物主义为指导思想,结合全国、云南及大理地区史料中关于清中期经济发展及社会状况,通过历史文献与田野调查等研究方法,进行史料数据搜集、整理、分析、对比,从经济活动的投入、产出、商贸、财政四个角度探析大理地区经济发展的演化轨迹。研究发现,清中期大理地区经济主要特征首先表现在,人口的“爆炸式”增长引发人口与粮食危机,农田开垦日益艰难,为解决农民生存困境,政府将眼光转向山区零散土地,准许流民开荒,提高土地利用率,对水利基础设施的建设逐步从平坝转向山区推进。其次,农业种植品种自清中期开始,高产作物被广泛推广,经济作物的种类也越来越丰富,部分地区打造出特色农业。粮食产量受区域条件影响较大,在高原立体气候的影响下,不同地区的产量也会有所差距。各类产业中最为突出的是矿冶业的快速发展,在国家政策的支持下,促进了当地经济的繁荣。贸易方面,在矿冶开发的影响下,促进了矿厂间崇山峻岭之中交通网络的发展,流通手段与全国统一。城乡市场在清中期的进一步发展,扩大了国内外贸易范围,固定商人群体的出现为清后期商帮发展打下了基础。在财政收入与支出方面,清政府坚持取之于民,用之于民,虽清中后期田赋征税水平略有提高,但还是低于前朝。从寻常普通百姓生活来看,贫穷者居多,日常开支主要用于生存消费,对文化消费上的支出,大部分家庭愿意供子女读书,重视教育。

关键词：清朝中期大理地区经济史

基于改进型卷积神经网络的动车组滚动轴承故障诊断方法研究

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基于改进型卷积神经网络的动车组滚动轴承故障诊断方法研究

作者：荆云建北京交通大学

学位级别：硕士

滚动轴承作为高速动车组走行部的关键旋转部件之一,其运行状态直接影响动车组的运行品质与行车安全,因此,深入开展动车组滚动轴承故障诊断技术研究具有重要的意义。目前,广泛应用于轨道车辆滚动轴承故障领域的基于信号处理的振动分析诊... 详细信息

滚动轴承作为高速动车组走行部的关键旋转部件之一,其运行状态直接影响动车组的运行品质与行车安全,因此,深入开展动车组滚动轴承故障诊断技术研究具有重要的意义。目前,广泛应用于轨道车辆滚动轴承故障领域的基于信号处理的振动分析诊断法和基于机器学习浅层模型的智能诊断法在通用性和智能化方面还存在一定的不足,研究更加通用、智能的诊断方法对动车组走行部关键部件的智能运维有积极的推动作用。针对传统智能诊断方法依赖信号处理技术与专家诊断经验来提取故障特征,深度学习模型仅被当作分类器使用,诊断模型识别准确率不高、泛化性不强以及诊断模型的建模分析未考虑实际故障诊断中的“正常状态”样本与“故障状态”样本的数据不平衡等问题,本文主要开展了以下四个方面的研究工作:(1)首先,使用CWRU轴承标准数据集进行建模分析,验证卷积神经网络从原始一维振动信号逐层卷积池化来抽取故障特征,并实现不同类型、不同程度故障准确分类的算法可行性;然后,通过引入Dropout、BN、SVM等算法来提升诊断模型的收敛速度、识别准确率与泛化能力;最后考虑噪声干扰下的识别准确率以及统计学指标P、R、F1客观地评估了 CNN-BN-SVM模型的分类性能。(2)研制了高速动车组走行部轴承故障检测系统,根据动车组常见故障类型使用电火花加工实验故障轴承,设计了基于高速滚振试验台的动车组轴箱轴承故障数据采集实验方案并利用该检测系统进行了轴承振动数据采集,为后续针对动车组滚动轴承故障诊断模型的建立提供试验数据支持。(3)首先,基于动车组滚动轴承故障数据集建立CNN-BN-SVM诊断模型,重点分析了正常状态样本与故障状态样本的数据不平衡问题对分类模型性能的影响;然后,通过引入数据重采样和代价敏感学习的策略提升CNN模型对不平衡样本的分类能力;最后通过与几种经典的传统智能诊断方法的对比说明了CNN-CSSVM模型在抗噪性和处理不平衡数据方面的优越性能。(4)将本文研究的CNN-CSSVM诊断算法作为高速动车组走行部轴承故障检测软件智能识别模块的支持算法,基于C#以及TensorflowSharp、Libsvm等开源框架设计了诊断模型的部署方案。图61幅,表24个,参考文献75篇。

关键词：高速动车组轴承故障诊断卷积神经网络支持向量机代价敏感学习