检索结果-南通市图书馆

自然灾害学报 2003年第1期12卷 151-157页

作者：盛绍学马晓群荀尚培朱玉安徽省气象科学研究所安徽合肥230031 安徽大学计算机系安徽合肥230022

总结了在地理信息系统(GIS)支持下,以NOAA/AHVRR资料为主要信息,结合下垫面资料,对安徽省区域内干旱发生的动态变化、空间分布、危害程度等进行监测与评估的技术思路与方法。

关键词：遥感监测评估干旱地理信息系统

安徽省2000—2009年不同类型植被的变化及其与气温、降水的关系

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生态学杂志 2012年第11期31卷 2926-2934页

作者：冯妍何彬方唐怀瓯荀尚培吴必文南京大学大气科学学院南京210093 安徽省气象科学研究所合肥230031 安徽省大气科学与卫星遥感重点实验室合肥230031 安徽省气象信息中心合肥230031

为了了解安徽省不同类型植被与气候环境因子的关系,利用2000—2009年的逐月MODIS/NDVI数据、安徽省80个气象站逐日气温、降水资料和安徽省土地覆盖数据,研究了安徽省近10年来植被指数的时空变化特征及其与气温、降水的相关性。结果表明:... 详细信息

为了了解安徽省不同类型植被与气候环境因子的关系,利用2000—2009年的逐月MODIS/NDVI数据、安徽省80个气象站逐日气温、降水资料和安徽省土地覆盖数据,研究了安徽省近10年来植被指数的时空变化特征及其与气温、降水的相关性。结果表明:近10年来,安徽省各覆盖类型的植被指数变化趋势不一致,作物种植区和城镇的植被指数增加显著,其他覆盖类型的植被指数变化不显著;林地的平均植被指数最高,作物种植区次之,城镇最低;植被指数的月变化在作物种植区呈现双峰型,而其他覆盖类型呈现单峰型。安徽省月平均NDVI分别与月平均气温、月降水量呈显著线性正相关和非线性正相关,降水量对植被NDVI的作用存在一个阈值,但年际关系均呈弱正相关。植被指数与气温的偏相关系数林地最高,作物种植区最低,自然植被区的偏相关系数较人工植被区的大,植被指数与降水的偏相关系数恰好相反。安徽省淮北平原中部和江淮之间北部大部分地区(非水浇地)的植被是由气温和降水的共同作用驱动;淮北中部少数格点和少数水体格点的植被是单独由降水作用驱动;除一些水面的格点是非气象因子驱动外,其他大部分地区的植被是单独由气温作用驱动。

关键词：安徽 NDVI 气温降水相关性

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MODIS巢湖水体叶绿素a浓度反演模型

应用气象学报 2009年第1期20卷 95-101页

作者：荀尚培翟武全范伟安徽省气象科学研究所合肥230031 安徽省大气科学与卫星遥感重点实验室合肥230031 安徽省气象局合肥230031

对大面积水体进行水质遥感监测是比较典型的水体环境监测手段。该文利用地物光谱仪测定了巢湖水面的光谱反射率,收集了相应时间的MODIS数据,经过预处理之后,首先分析了巢湖水面光谱特征,并对实测水体反射率与实测叶绿素a之间的关系进行... 详细信息

对大面积水体进行水质遥感监测是比较典型的水体环境监测手段。该文利用地物光谱仪测定了巢湖水面的光谱反射率,收集了相应时间的MODIS数据,经过预处理之后,首先分析了巢湖水面光谱特征,并对实测水体反射率与实测叶绿素a之间的关系进行统计拟合计算。在经过MODIS大气校正后,得到1～7通道的地表反射率。利用大气校正后的EOS/MODIS数据,选择最佳通道组合,定义了叶绿素a指数IChla,建立了MODIS巢湖叶绿素a浓度的反演模型,检验得到相关系数为0.5079。

关键词：反演叶绿素a MODIS数据巢湖

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安徽省50年日照时数的变化特征及影响因素

自然资源学报 2009年第7期24卷 1275-1285页

作者：何彬方冯妍荀尚培唐为安安徽省气象科学研究所合肥230031 安徽省大气科学与卫星遥感重点实验室合肥230031 安徽省气候中心合肥230031

利用安徽省80站1955～2005年逐日日照时数、云量、水汽压、降水量及合肥市能见度资料,采用t检验、线性趋势分析等统计方法,分析了安徽省日照时数年、季节、月的变化特征以及空间分布特征;同时分析了可能影响日照时数的气象因子的变化特... 详细信息

利用安徽省80站1955～2005年逐日日照时数、云量、水汽压、降水量及合肥市能见度资料,采用t检验、线性趋势分析等统计方法,分析了安徽省日照时数年、季节、月的变化特征以及空间分布特征;同时分析了可能影响日照时数的气象因子的变化特征。结果表明：安徽省年日照时数呈显著减少的趋势,平均每10年减少88.3 h;除春季日照时数变化不明显外,其他季节日照时数显著减少。在20世纪60年代末至70年代初和70年代末都存在明显的突变,且都变少。安徽省日照时数大致呈纬向分布,分布形式为北高南低;除淮北市外,其它各站的日照时数均呈下降的趋势,其中下降趋势最大的是淮北的西部和江淮之间中部地区。能见度、大气水汽压、降水量、云量是影响日照时数的因素;日照时数的显著下降与能见度的下降、大气水汽压的增加、年降水量和年雨日数的增加关系密切,而与总云量和低云量的减少无关。

关键词：日照时数趋势系数 t检验云量水汽压降水量安徽省

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寿县国家气候观象台的冬季大气光学特征

激光与光电子学进展 2019年第5期56卷 1-10页

作者：范伟陈凯凌新峰荀尚培于彩霞安徽省气象科学研究所安徽合肥230031 大气科学与卫星遥感安徽省重点实验室安徽合肥230031 寿县国家气候观象台安徽淮南232200 安徽省大气探测技术保障中心安徽合肥230031

利用中国气象局寿县国家气候观象台的太阳光度计、浊度仪和颗粒物监测仪,观测并分析了寿县冬季大气光学特性,得到了气溶胶光学厚度、散射系数、吸收系数和单次散射反照率的日变化规律。结果表明,随着气溶胶含量的增加,颗粒物含量增加,... 详细信息

利用中国气象局寿县国家气候观象台的太阳光度计、浊度仪和颗粒物监测仪,观测并分析了寿县冬季大气光学特性,得到了气溶胶光学厚度、散射系数、吸收系数和单次散射反照率的日变化规律。结果表明,随着气溶胶含量的增加,颗粒物含量增加,气溶胶光学厚度、散射系数和单次散射反照率增大,气溶胶波长指数和大气浑浊度系数也增大。不对称因子、后向散射比、散射系数、单次散射反照率和波长指数表征了气溶胶粒子大小变化规律。

关键词：大气光学遥感大气光学特征多仪器观测

基于星地测量和辐射传输模式的特定地域大气中分辨力光谱辐射特征

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强激光与粒子束 2011年第9期23卷 2335-2340页

作者：范伟鲁俊荀尚培张宏群何彬方饶瑞中安徽省气象科学研究所合肥230031 安徽省气象局安徽省大气科学与卫星遥感重点实验室合肥230031 安徽省气候中心合肥230031 中国科学院安徽光学精密机械研究所大气成分与光学重点实验室合肥230031

利用中分辨力成像光谱仪数据,采用星地测量并结合中分辨力辐射传输模式,以巢湖流域及周边为实验区,计算得到该地区夏季实际大气层结下沿观测路径整层大气透过率、大气辐射、大气热辐射和大气散射的太阳辐射在中分辨力光谱上的特征,以及... 详细信息

利用中分辨力成像光谱仪数据,采用星地测量并结合中分辨力辐射传输模式,以巢湖流域及周边为实验区,计算得到该地区夏季实际大气层结下沿观测路径整层大气透过率、大气辐射、大气热辐射和大气散射的太阳辐射在中分辨力光谱上的特征,以及整层大气廓线。研究结果表明:受能见度影响,实验区两地点水体像元处的整层大气透过率数值略高于植被像元处;两地卫星入瞳处的程辐射和卫星探测器探测到的程辐射谱分布相似;在可见至近红外波段,大气程辐射和散射的太阳辐射谱分布相似性较强,且随着波长增加而数值均逐渐减小,而大气热辐射数值很小;两个地点在短波范围内路径热辐射很低且接近,随着波长的增加,热辐射明显增强,波长越长,两地点热辐射差别越明显;当日天气晴好,气溶胶含量较低,而且两地距离很近,因此两地的大气廓线数据基本相似。

关键词：大气中分辨力光谱大气辐射星地测量中分辨力辐射传输模式巢湖流域

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安徽省农业干旱遥感监测指标的确定及应用

中国农业气象 2001年第4期22卷 36-39页

作者：盛绍学胡雯马晓群荀尚培安徽省气象科学研究所合肥230061

遇过对不同季节干旱发生期间的ＮＯＡＡＡ卫星资料的分析，初步确定了安徽省各等级干旱的气象卫星遥感监测指标，在１９９７、１９９８年干旱过程中进行了应用检验，效果良好。

关键词：气象卫星遥感农业干旱监测干旱

基于统计的MODIS地表反射率简单估算方法

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量子电子学报 2006年第5期23卷 746-752页

作者：荀尚培吴文玉张宏群安徽省气象科学研究所安徽合肥230031

利用NASA-ESE提供的大气校正算法对EOS／MODIS进行计算,得到CH1-7的地面反射率,再与MODIS所接收到的大气上界反射率数据进行比较,参考野外实测得到的大气光学特性和地面反射率数据,提出一种基于统计方法的MODIS前7个通道的大气校正方法。

关键词：遥感 EOS/MODIS 大气校正方法地表反射率

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基于MODIS冬小麦长势监测研究

气象科学 2007年第2期27卷 187-195页

作者：刘惠敏黄勇荀尚培安徽省气象科学研究所合肥230031

本文在对比分析MODIS NDVI与AVHRR NDVI的系统误差基础上,以MODIS/AVHRR卫星资料、地面农情观测资料为主要数据源,开发出淮北平原冬小麦长势监测旬、月MODIS NDVI比较模型和MODIS NDVI半定量监测指标模型,该模型在2005年检验应用中得到... 详细信息

本文在对比分析MODIS NDVI与AVHRR NDVI的系统误差基础上,以MODIS/AVHRR卫星资料、地面农情观测资料为主要数据源,开发出淮北平原冬小麦长势监测旬、月MODIS NDVI比较模型和MODIS NDVI半定量监测指标模型,该模型在2005年检验应用中得到与实际较一致结果。

关键词： MODIS/AVHRR 植被指数冬小麦长势监测

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安徽省水稻高温热害保险天气指数模型设计

中国农业气象 2015年第2期36卷 220-226页

作者：杨太明孙喜波刘布春荀尚培安徽省农业气象中心合肥230031 农业气象灾害评估及风险转移实验室合肥230031 国元农业保险公司合肥230031 中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所北京100081

利用安徽省南陵县1991-2011年逐日气象数据,通过调查区域水稻生长期的主要农业气象灾害类型,选择易对授粉产生影响并导致减产的中稻孕穗-灌浆期高温热害作为保险设计的气象灾害类型;定义7月21日-8月15日连续3d日最高气温在35℃(含35℃)... 详细信息

利用安徽省南陵县1991-2011年逐日气象数据,通过调查区域水稻生长期的主要农业气象灾害类型,选择易对授粉产生影响并导致减产的中稻孕穗-灌浆期高温热害作为保险设计的气象灾害类型;定义7月21日-8月15日连续3d日最高气温在35℃(含35℃)以上为一个高温过程,计算日有效高温差累计值,作为水稻高温热害保险天气指数(ST);以10℃作为赔付触发值,并按照灾害程度越大赔付标准越高的思路确定不同灾害程度下的具体赔付标准(即启动赔付系数);通过对南陵县1991-2011年水稻产量的分离和去趋势化处理,计算历年由于气象条件变化造成的产量和货币损失,对比历史天气指数发生概率与历史产量损失率,确定指数保险赔付的触发值及赔付标准,建立高温热害天气指数模型;与实际灾害情况相结合,通过设定参数值详细给出了模型在安徽省南陵县应用的计算过程。该天气指数保险产品操作性强,可为同类地区高温热害保险提供参考,以便在灾害发生后客观、快捷地为保户提供经济补偿。

关键词：水稻高温热害天气指数农业保险