检索结果-南通市图书馆

基于极端梯度提升树和深度学习方法估算中国地表NO_(2)浓度

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环境科学学报 2023年第10期43卷 298-308页

作者：王思晨霍彦峰穆溪江鹏朱立荀尚培何彬方吴文玉安徽省气象科学研究所安徽省大气科学与卫星遥感重点实验室合肥230031 安徽大学资源与环境工程学院合肥230601 寿县国家气候观象台淮南232200 中国气象局淮河流域典型农田生态气象野外科学试验基地淮南232200

二氧化氮(NO_(2))是备受关注的重要大气污染物之一,与人体呼吸系统和心血管疾病有紧密关系.卫星遥感是获得大尺度NO_(2)分布情况的有效方法,搭载于Aura卫星上的臭氧监测仪(Ozone Monitoring Instrument,OMI)可以反演全球尺度的对流层NO_... 详细信息

二氧化氮(NO_(2))是备受关注的重要大气污染物之一,与人体呼吸系统和心血管疾病有紧密关系.卫星遥感是获得大尺度NO_(2)分布情况的有效方法,搭载于Aura卫星上的臭氧监测仪(Ozone Monitoring Instrument,OMI)可以反演全球尺度的对流层NO_(2)柱浓度.然而,由于观测条件(如云覆盖)和传感器物理异常影响,OMI在中国地区存在1/2以上的缺失数据,严重限制了数据的应用价值.本文首先基于深度学习方法重建OMI对流层NO_(2)柱浓度缺失数据,然后结合气象资料和地面信息(如道路密度)等数据,利用梯度提升树模型估算了2018—2020年中国近地面NO_(2)浓度日均值,最后使用机器学习解释性算法评估了OMI数据对近地面NO_(2)估算的适用性和敏感性.结果表明:OMI数据缺失值的重建效果和近地面NO_(2)估算精度良好,OMI缺失数据重建值与原始数据的交叉验证R^(2)为0.81,近地面NO_(2)浓度估算值与中国环境总站监测值交叉验证R^(2)为0.84;气象要素对近地面NO_(2)的敏感性最高,特征重要度为36.7%,OMI对流层NO_(2)柱浓度的特征重要度约为8%.

关键词：二氧化氮臭氧监测仪(OMI) 深度学习缺失值重建 NO_(2)浓度反演

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基于GIS的安徽省干旱遥感监测与评估研究

自然灾害学报 2003年第1期12卷 151-157页

作者：盛绍学马晓群荀尚培朱玉安徽省气象科学研究所安徽合肥230031 安徽大学计算机系安徽合肥230022

总结了在地理信息系统(GIS)支持下,以NOAA/AHVRR资料为主要信息,结合下垫面资料,对安徽省区域内干旱发生的动态变化、空间分布、危害程度等进行监测与评估的技术思路与方法。

关键词：遥感监测评估干旱地理信息系统

安徽省2000—2009年不同类型植被的变化及其与气温、降水的关系

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生态学杂志 2012年第11期31卷 2926-2934页

作者：冯妍何彬方唐怀瓯荀尚培吴必文南京大学大气科学学院南京210093 安徽省气象科学研究所合肥230031 安徽省大气科学与卫星遥感重点实验室合肥230031 安徽省气象信息中心合肥230031

为了了解安徽省不同类型植被与气候环境因子的关系,利用2000—2009年的逐月MODIS/NDVI数据、安徽省80个气象站逐日气温、降水资料和安徽省土地覆盖数据,研究了安徽省近10年来植被指数的时空变化特征及其与气温、降水的相关性。结果表明:... 详细信息

为了了解安徽省不同类型植被与气候环境因子的关系,利用2000—2009年的逐月MODIS/NDVI数据、安徽省80个气象站逐日气温、降水资料和安徽省土地覆盖数据,研究了安徽省近10年来植被指数的时空变化特征及其与气温、降水的相关性。结果表明:近10年来,安徽省各覆盖类型的植被指数变化趋势不一致,作物种植区和城镇的植被指数增加显著,其他覆盖类型的植被指数变化不显著;林地的平均植被指数最高,作物种植区次之,城镇最低;植被指数的月变化在作物种植区呈现双峰型,而其他覆盖类型呈现单峰型。安徽省月平均NDVI分别与月平均气温、月降水量呈显著线性正相关和非线性正相关,降水量对植被NDVI的作用存在一个阈值,但年际关系均呈弱正相关。植被指数与气温的偏相关系数林地最高,作物种植区最低,自然植被区的偏相关系数较人工植被区的大,植被指数与降水的偏相关系数恰好相反。安徽省淮北平原中部和江淮之间北部大部分地区(非水浇地)的植被是由气温和降水的共同作用驱动;淮北中部少数格点和少数水体格点的植被是单独由降水作用驱动;除一些水面的格点是非气象因子驱动外,其他大部分地区的植被是单独由气温作用驱动。

关键词：安徽 NDVI 气温降水相关性

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MODIS巢湖水体叶绿素a浓度反演模型

应用气象学报 2009年第1期20卷 95-101页

作者：荀尚培翟武全范伟安徽省气象科学研究所合肥230031 安徽省大气科学与卫星遥感重点实验室合肥230031 安徽省气象局合肥230031

对大面积水体进行水质遥感监测是比较典型的水体环境监测手段。该文利用地物光谱仪测定了巢湖水面的光谱反射率,收集了相应时间的MODIS数据,经过预处理之后,首先分析了巢湖水面光谱特征,并对实测水体反射率与实测叶绿素a之间的关系进行... 详细信息

对大面积水体进行水质遥感监测是比较典型的水体环境监测手段。该文利用地物光谱仪测定了巢湖水面的光谱反射率,收集了相应时间的MODIS数据,经过预处理之后,首先分析了巢湖水面光谱特征,并对实测水体反射率与实测叶绿素a之间的关系进行统计拟合计算。在经过MODIS大气校正后,得到1～7通道的地表反射率。利用大气校正后的EOS/MODIS数据,选择最佳通道组合,定义了叶绿素a指数IChla,建立了MODIS巢湖叶绿素a浓度的反演模型,检验得到相关系数为0.5079。

关键词：反演叶绿素a MODIS数据巢湖

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安徽省50年日照时数的变化特征及影响因素

自然资源学报 2009年第7期24卷 1275-1285页

作者：何彬方冯妍荀尚培唐为安安徽省气象科学研究所合肥230031 安徽省大气科学与卫星遥感重点实验室合肥230031 安徽省气候中心合肥230031

利用安徽省80站1955～2005年逐日日照时数、云量、水汽压、降水量及合肥市能见度资料,采用t检验、线性趋势分析等统计方法,分析了安徽省日照时数年、季节、月的变化特征以及空间分布特征;同时分析了可能影响日照时数的气象因子的变化特... 详细信息

利用安徽省80站1955～2005年逐日日照时数、云量、水汽压、降水量及合肥市能见度资料,采用t检验、线性趋势分析等统计方法,分析了安徽省日照时数年、季节、月的变化特征以及空间分布特征;同时分析了可能影响日照时数的气象因子的变化特征。结果表明：安徽省年日照时数呈显著减少的趋势,平均每10年减少88.3 h;除春季日照时数变化不明显外,其他季节日照时数显著减少。在20世纪60年代末至70年代初和70年代末都存在明显的突变,且都变少。安徽省日照时数大致呈纬向分布,分布形式为北高南低;除淮北市外,其它各站的日照时数均呈下降的趋势,其中下降趋势最大的是淮北的西部和江淮之间中部地区。能见度、大气水汽压、降水量、云量是影响日照时数的因素;日照时数的显著下降与能见度的下降、大气水汽压的增加、年降水量和年雨日数的增加关系密切,而与总云量和低云量的减少无关。

关键词：日照时数趋势系数 t检验云量水汽压降水量安徽省

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基于MODIS冬小麦长势监测研究

气象科学 2007年第2期27卷 187-195页

作者：刘惠敏黄勇荀尚培安徽省气象科学研究所合肥230031

本文在对比分析MODIS NDVI与AVHRR NDVI的系统误差基础上,以MODIS/AVHRR卫星资料、地面农情观测资料为主要数据源,开发出淮北平原冬小麦长势监测旬、月MODIS NDVI比较模型和MODIS NDVI半定量监测指标模型,该模型在2005年检验应用中得到... 详细信息

本文在对比分析MODIS NDVI与AVHRR NDVI的系统误差基础上,以MODIS/AVHRR卫星资料、地面农情观测资料为主要数据源,开发出淮北平原冬小麦长势监测旬、月MODIS NDVI比较模型和MODIS NDVI半定量监测指标模型,该模型在2005年检验应用中得到与实际较一致结果。

关键词： MODIS/AVHRR 植被指数冬小麦长势监测

基于统计的MODIS地表反射率简单估算方法

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量子电子学报 2006年第5期23卷 746-752页

作者：荀尚培吴文玉张宏群安徽省气象科学研究所安徽合肥230031

利用NASA-ESE提供的大气校正算法对EOS／MODIS进行计算,得到CH1-7的地面反射率,再与MODIS所接收到的大气上界反射率数据进行比较,参考野外实测得到的大气光学特性和地面反射率数据,提出一种基于统计方法的MODIS前7个通道的大气校正方法。

关键词：遥感 EOS/MODIS 大气校正方法地表反射率

气象台站环境的卫星遥感调查与评估——以安徽代表气象站为例

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遥感技术与应用 2011年第6期26卷 791-797页

作者：杨元建石涛唐为安吴必文荀尚培张宏群安徽省气象科学研究所安徽省大气科学与卫星遥感重点实验室安徽合肥230031 中国科学院大气物理研究所大气科学和地球流体力学数值模拟国家重点实验室北京100029 安徽农业大学资源与环境学院安徽合肥230036 安徽省气候中心安徽合肥230031

气象观测环境的保护与代表性在天气预报和气候变化研究中具有重要意义。利用多时相的高分辨率陆地卫星资料,结合GIS技术,提取了气象台站3km缓冲区内的土地利用类型,并将其分为四大类:耕地、植被、水体和城建用地。选取了安徽省6个气象... 详细信息

气象观测环境的保护与代表性在天气预报和气候变化研究中具有重要意义。利用多时相的高分辨率陆地卫星资料,结合GIS技术,提取了气象台站3km缓冲区内的土地利用类型,并将其分为四大类:耕地、植被、水体和城建用地。选取了安徽省6个气象站作为代表,分析了其周边土地类型的时空变化特征,并应用于气象站点环境代表性的评价研究。结果表明,基于卫星遥感的气象站点缓冲区内土地利用类型时空演变能很好地应用于气象站的环境代表性调查与评估,且效果良好。遥感结果显示安徽省国家气候基准站的环境代表性较好,而受到城市化影响严重的合肥国家基本站环境代表性较差。此外,上述卫星遥感的气象站环境分析方法也可以有效地应用于城市热岛研究中参考站点的选取与判别。

关键词：气象台站探测环境遥感 Landsat

江淮流域旱涝灾害气象卫星遥感监测和预报方法研究

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高原气象 2003年第2期22卷 147-154页

作者：丁太胜胡雯马晓群盛绍学刘惠敏荀尚培安徽省气象科学研究所安徽合肥230031

根据气象卫星遥感、数值预报和农业气象观测资料,研制开发了江淮流域干旱洪涝灾害的遥感监测方法,详细分析降水对旱涝演变趋势的影响并建立了模型;通过对数值预报产品动力释用技术方法研究,研制了中短期面雨量预报系统,将上述研究成果集... 详细信息

根据气象卫星遥感、数值预报和农业气象观测资料,研制开发了江淮流域干旱洪涝灾害的遥感监测方法,详细分析降水对旱涝演变趋势的影响并建立了模型;通过对数值预报产品动力释用技术方法研究,研制了中短期面雨量预报系统,将上述研究成果集成,最终形成江淮流域旱涝遥感监测预报系统。

关键词：江淮流域旱涝灾害预报方法气象卫星遥感监测短期面雨量预报