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电子对抗实战化训练的问题与对策

科技导报 2019年第4期37卷 16-19页

作者：茆学权邹鹏飞敖琪国防科技大学电子对抗学院合肥230037

针对当前电子对抗部队实战化训练质效不高的现状,剖析了训练指导思想、训练保障、训练考评等要素,分析了现行训练模式难以契合实战化训练要求、现行训练保障难以满足实战化训练需求、现行训练考评难以检验实战化训练质量等实际问题。提... 详细信息

针对当前电子对抗部队实战化训练质效不高的现状,剖析了训练指导思想、训练保障、训练考评等要素,分析了现行训练模式难以契合实战化训练要求、现行训练保障难以满足实战化训练需求、现行训练考评难以检验实战化训练质量等实际问题。提出应以战为引领、走开对抗式实战练兵路子,以需为牵引、加强针对性训练条件建设,以实为标准、完善实战化考评体系,不断提升电子对抗部队实战化训练质量效益。

关键词：电子对抗实战化训练训练模式

CRLH-TL激励源的设置和S参数的提取计算

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微波学报 2012年第1期28卷 38-43页

作者：关闯尹成友茆学权潘启中脉冲功率激光技术国家重点实验室电子工程学院合肥230037

该文使用两种全波分析法对传统的带阻滤波器和一维复合左右手传输线(Composite Right/left-handed Transmission Line CRLH-TL)进行了数值分析,解决了多端口激励源的设置和多端口S参数提取的两大难点,计算结果分别与FEKO和电路模型等效... 详细信息

该文使用两种全波分析法对传统的带阻滤波器和一维复合左右手传输线(Composite Right/left-handed Transmission Line CRLH-TL)进行了数值分析,解决了多端口激励源的设置和多端口S参数提取的两大难点,计算结果分别与FEKO和电路模型等效法的分析结论进行了比较,吻合较好;并通过增加CRLH单元数得出电路模型等效法的不足,不仅验证了此激励源设置和S参数提取的正确性,也得出了CRLH-TL不同于传统右手传输线的一些左手特性,为分析、优化CRLH传输线以及CRLH漏波天线提供了一定的理论支持。

关键词：复合左右手传输线激励源带阻滤波器等效电路模型全波分析法

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无刷同步发电机稳态短路电流控制

电机与控制学报 2024年第6期28卷 45-55页

作者：茆林仪陈志辉南京航空航天大学自动化学院江苏南京210000

过载运行能力和突然短路时稳定的短路电流输出能力是无刷同步发电机的重要性能要求。在发电机发生突然短路时,发电机控制器需要配合无刷同步发电机进行短路电流控制,在保证足够的短路电流输出能力的同时也要避免短路电流过大损坏电机。... 详细信息

过载运行能力和突然短路时稳定的短路电流输出能力是无刷同步发电机的重要性能要求。在发电机发生突然短路时,发电机控制器需要配合无刷同步发电机进行短路电流控制,在保证足够的短路电流输出能力的同时也要避免短路电流过大损坏电机。针对无刷同步发电机可能发生的5种短路类型进行了分析,提出梯形电压电流的控制目标曲线,利用无模型自适应控制算法进行短路电流控制,使发电机能在发生各种类型的突然短路故障时输出符合要求的短路电流。建立了发电机和控制器的仿真模型,进行无模型自适应控制方案的仿真验证,同时搭建了实验平台进行实验验证。经过验证无模型自适应算法可以将无刷同步发电机的短路电流很好地控制在目标值,验证了该控制算法在发电机短路电流控制方面的有效性。

关键词：无模型自适应控制无刷同步发电机突然短路短路电流控制故障保护过载运行

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作战指挥体系网络结构建模及评估研究

中国电子科学研究院学报 2018年第6期13卷 642-649页

作者：罗金亮茆学权刘洋王长青国防科技大学电子对抗学院合肥230037 装甲兵学院蚌埠233000

随着战争形态向信息化加速演变,传统树状作战指挥体系已难适用当前作战指挥需求,从定性角度所宏观概括出来的新型网状作战指挥体系的构设理念正被逐步接受,为使该理念进一步向实战运用转化,文章基于复杂网络理论,提出了新型网状作战指... 详细信息

随着战争形态向信息化加速演变,传统树状作战指挥体系已难适用当前作战指挥需求,从定性角度所宏观概括出来的新型网状作战指挥体系的构设理念正被逐步接受,为使该理念进一步向实战运用转化,文章基于复杂网络理论,提出了新型网状作战指挥体系网络结构的构设方法,构设了中心度、指挥集权系数及指挥通联系数等特征参量进行作战指挥体系网络结构性能的描述,分析了指挥层次、指挥跨度、协同连接概率及指挥方式对作战指挥体系效能的影响程度,得出了新型网状作战指挥体系的具体构设参数和有效运用方式。

关键词：作战指挥体系复杂网络中心度指挥集权系数指挥通联系数

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基于改进遗传算法的雷达干扰资源优化分配

火力与指挥控制 2013年第3期38卷 99-102页

作者：韩国玺何俊茆学权林震鹊解放军电子工程学院解放军94654部队

合理分配雷达干扰资源对于充分发挥干扰机作战效能,取得最佳干扰效益有着重要作用。结合空防对抗的特点和雷达干扰的方法,对影响雷达干扰效果的各种因素进行分析,给出了相应的干扰效益因子,并依据多属性决策理论建立了干扰资源的优化分... 详细信息

合理分配雷达干扰资源对于充分发挥干扰机作战效能,取得最佳干扰效益有着重要作用。结合空防对抗的特点和雷达干扰的方法,对影响雷达干扰效果的各种因素进行分析,给出了相应的干扰效益因子,并依据多属性决策理论建立了干扰资源的优化分配模型。将基于自适应排序选择策略的遗传算法应用于求解干扰分配模型,给出了具体的解算步骤,并进行了实例仿真。仿真结果表明改进的遗传算法有效地解决了雷达干扰资源优化分配问题,得到了最佳干扰资源分配方案。

关键词：多属性决策改进遗传算法干扰资源优化分配

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对激光敌我识别系统的对抗问题研究

光电技术应用 2004年第1期19卷 16-18,45,53页

作者：胡绍华李修平茆学权解放军电子工程学院研究生一队安徽合肥230037

分析了激光敌我识别系统的工作原理和编码方式 ,探讨了激光对抗在对激光敌我识别系统侦察和干扰中的运用问题。

关键词：激光对抗敌我识别编码侦察干扰

两阶段BSO-SA算法求解带单边软时间窗的多车型VRP问题

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武汉理工大学学报（交通科学与工程版） 2024年第1期48卷 19-24页

作者：梁学恒杨家其向子权武汉理工大学交通与物流工程学院武汉430063

在标准头脑风暴算法(BSO)的基础上,提出了一种新的两阶段头脑风暴退火算法(BSO-SA).根据多车型问题,设计了基于贪婪算法的编解码形式.使用K-medoids聚类代替BSO算法中的Kmeans聚类,以提高算法聚类性能.同时,采用了四种局部搜索算子,提... 详细信息

在标准头脑风暴算法(BSO)的基础上,提出了一种新的两阶段头脑风暴退火算法(BSO-SA).根据多车型问题,设计了基于贪婪算法的编解码形式.使用K-medoids聚类代替BSO算法中的Kmeans聚类,以提高算法聚类性能.同时,采用了四种局部搜索算子,提高新解的产生效率.两阶段求解思路,解决了BSO算法容易陷入局部最优值和SA算法收敛较慢的问题.使用三个不同规模的算例用于验证,并与模拟退火、遗传算法、头脑风暴算法进行对比,结果验证了该算法的有效性.

关键词：车辆路径优化头脑风暴算法两阶段单边软时间窗

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泥岩卸荷损伤-水次序作用下的劣化规律研究

岩土工程学报 2024年第2期46卷 385-395页

作者：王宇夏厚磊茆苏徽闫亮三峡库区地质灾害教育部重点实验室湖北宜昌443002 三峡大学土木与建筑学院湖北宜昌443002 三峡大学防灾减灾湖北省重点实验室湖北宜昌443002

工程开挖建设导致软岩形成卸荷损伤,其在水-岩作用下的劣化特征与卸荷损伤程度密切相关。以巴东地区红层泥岩为研究对象,设计进行了泥岩卸荷损伤模拟试验,随后对卸荷损伤泥岩试样进行水-岩作用试验,结果显示:卸荷损伤导致泥岩局部矿物... 详细信息

工程开挖建设导致软岩形成卸荷损伤,其在水-岩作用下的劣化特征与卸荷损伤程度密切相关。以巴东地区红层泥岩为研究对象,设计进行了泥岩卸荷损伤模拟试验,随后对卸荷损伤泥岩试样进行水-岩作用试验,结果显示:卸荷损伤导致泥岩局部矿物颗粒形态破坏、微裂缝发育,在后续水-岩作用下颗粒间胶结程度持续弱化,孔隙、裂缝进一步扩展。宏细观参数随水-岩作用时间的增长,其中质量m呈现先上升后骤然下降再趋于稳定的趋势,纵波波速P呈现先减少后上升的趋势,体积应变εv呈现逐渐增大的趋势,分形维数K呈逐渐增长的趋势;且各参数的增长速率均随卸荷损伤程度D的增大呈幂函数增加,当D≥0.49时,各参数的增长速率急剧增大;确定以质量、纵波波速、体积应变和分形维数作为与水反应系统的变量,并运用非线性动力学理论建立了水-岩作用下的泥岩劣化模型,并验证了模型的合理性。研究结果表明所建模型能表征卸荷损伤泥岩在水-岩作用下的宏细观特征参数变化趋势提供一定理论参考。

关键词：卸荷损伤水-岩作用宏细观参数劣化规律非线性动力学模型

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分布驱动无人车在极限工况下的稳定跟踪控制

机械设计与制造 2024年

作者：严运兵黄博文唐学权田良宇武汉科技大学汽车与交通工程学院

针对分布式驱动无人车在低附着、高速的极限工况下行驶时偏离目标路径和失稳的现象，提出一种稳定-跟踪联合控制策略，策略包含路径跟踪控制和横向稳定控制，使无人车在提高跟踪精度的同时又使其稳定性得到保障。路径跟踪模块在汽车二... 详细信息

针对分布式驱动无人车在低附着、高速的极限工况下行驶时偏离目标路径和失稳的现象，提出一种稳定-跟踪联合控制策略，策略包含路径跟踪控制和横向稳定控制，使无人车在提高跟踪精度的同时又使其稳定性得到保障。路径跟踪模块在汽车二自由度模型的基础上，建立了最优LQR路径跟踪控制器，并引入前馈用以改善稳态误差，其次考虑误差变化的规律和路-车位置关系以及驾驶员预瞄模型，设计了改进的权重参数自适应LQR控制器；稳定性模块基于可以减小系统抖振的滑模模糊控制原理，并结合汽车稳定性参数的实际值与期望值的差值，求解出横摆力矩。其次在分配各轮转矩时建立约束条件，使得轮胎负荷率最小用以提升汽车的操纵稳定性。CarSim/Simulink仿真表明在高速、低附着的换道工况下，改进后的LQR控制器有效地改善跟踪误差，具有良好的鲁棒性。且在加入稳定性控制器后，横摆角速度与质心侧偏角的调节时间变短，极大改善了无人车在极限工况下的稳定性。

关键词：分布式驱动无人车自适应LQR控制极限工况跟踪横摆稳定性控制