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“绿色共享空间”理念下的城中村空间环境更新

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建筑与文化 2019年第6期 144-145页

作者：茅炜梃合肥工业大学建筑与艺术学院

针对城中村在更新改造过程的中出现的问题与发展思考,从空间设计的角度入手,以合肥城区一处城中村为例,文章提出“绿色共享空间”的渐进式城中村更新策略。渐进地引入社区绿地、立体活动空间、社区中心等空间形式,以空间的渐进微更新推... 详细信息

针对城中村在更新改造过程的中出现的问题与发展思考,从空间设计的角度入手,以合肥城区一处城中村为例,文章提出“绿色共享空间”的渐进式城中村更新策略。渐进地引入社区绿地、立体活动空间、社区中心等空间形式,以空间的渐进微更新推动城中村环境的改造,推动城中村的社区更新。

关键词：城中村环境更新空间设计绿色空间共享空间

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浙东聚落分布与形态特征及其保护

安徽建筑 2015年第3期22卷 27-28,63页

作者：许文恺茅炜梃合肥工业大学建筑与艺术学院安徽合肥230009

文章研究了浙东聚落分布与形态特征以及浙东建筑的特点,并对传统聚落的保护和改造提供方法和建议。

关键词：浙东聚落浙东建筑城市设计景观设计古村落保护

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结合城市立交体系的雨水生态收集利用系统设计——以合肥金寨路高架为例

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安徽建筑 2016年第3期23卷 217-219页

作者：陈庆泽茅炜梃李骏豪合肥工业大学建筑与艺术学院安徽合肥230601

文章试图将城市中典型的"灰空间"——高架桥下空间与雨水生态收集利用设施结合起来,构建线型生态基础设施,在我国海绵城市建设领域探索新的有益的形式。

关键词：海绵城市高架桥下空间雨水生态循环系统植物选择

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二十四节气融入幼儿园主题活动的实施策略

人生与伴侣 2024年第18期 73-75页

作者：袁晓梃无锡市观山实验幼儿园

随着现代社会的发展，传统文化日益受到重视，而“二十四节气”作为中国丰富的传统文化资源，正逐渐应用于幼儿园教育中。然而，实际实施过程中却存在着诸多问题，如活动目标不明确、内容选择困难等。这些问题影响了节气主题活动的教育...

随着现代社会的发展，传统文化日益受到重视，而“二十四节气”作为中国丰富的传统文化资源，正逐渐应用于幼儿园教育中。然而，实际实施过程中却存在着诸多问题，如活动目标不明确、内容选择困难等。这些问题影响了节气主题活动的教育效果。因此，有必要研究如何合理融入二十四节气，提出有效的实施策略，以促进幼儿园“二十四节气”主题活动在教育中的价值和应用。

关键词：

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打造“311”党建工作机制

打造“311”党建工作机制

中国银行保险报

作者：周盛梃鲍曼君

今年以来，屏南农信联社坚持党建引领，深化党建品牌建设，打造“311”党建工作机制，扎实开展党纪学习教育，在助力乡村全面振兴中展现农信担当。守初心，打造“三个联动”工作机制福建省宁德市屏南县拥有革命旧址、旧居和战斗遗址56... 详细信息

今年以来，屏南农信联社坚持党建引领，深化党建品牌建设，打造“311”党建工作机制，扎实开展党纪学习教育，在助力乡村全面振兴中展现农信担当。守初心，打造“三个联动”工作机制福建省宁德市屏南县拥有革命旧址、旧居和战斗遗址56处。屏南农信联社传承屏南“红旗不倒县......

关键词：农信联社党建工作机制

来源： cnki报纸评论

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微计算机临床应用实践

发达地区农村合作银行信贷风险管理研究 ——以浙江余姚农村合作银行为例

1986年

作者：马梃光

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汇雅图书（南通市图书馆）

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发达地区农村合作银行信贷风险管理研究 ——以浙江余姚农村合作...

作者：鲁建梃南京农业大学

学位级别：硕士

商业银行作为经营货币的特殊企业,其信贷风险属性是与生俱来的。因此,自从银行出现的那时起,各家银行就在寻找信贷风险治理的手段和方法,以此尽力控制信贷风险的产生。信贷风险管理作为银行风险管理最重要的一环,是指商业银行在信贷前... 详细信息

商业银行作为经营货币的特殊企业,其信贷风险属性是与生俱来的。因此,自从银行出现的那时起,各家银行就在寻找信贷风险治理的手段和方法,以此尽力控制信贷风险的产生。信贷风险管理作为银行风险管理最重要的一环,是指商业银行在信贷前的风险识别、评价和度量,贷中的控制,以及贷后的管理,从而能够以最低的成本,实现信贷资产的安全最大化。在以后的一段时间内,我国直接融资市场还不发达,间接融资为主的金融制度不会改变,这样就保障了存贷款业务在银行的主导地位,从而使得信贷资产仍然是商行的主要资产,也成为银行盈利的主要来源。如何提高信贷市场的份额,提高管理的水平和风险控制的能力,将直接影响到各大银行核心竞争力的提高和战略目标的良好实现。以上都使得信贷风险管理成为商业银行所必须面对的问题。本文首先回顾国内外对于信贷风险的研究现状,介绍传统信贷风险的测度方法,分析国外信贷风险度量新方法以及在我国信贷风险管理应用中存在的难题,结合我国的实际情况,提出我国商业银行科学测度信贷风险的现实选择。然后,结合余姚地区经济发展情况,以余姚农村合作银行信贷风险的产生作为出发点,针对余姚农村合作银行经营现状,将制度分析和实证研究相结合,对余姚农村合作银行信贷风险进行成因分析,重点实证分析余姚农村合作银行信贷风险。在农村合作金融信贷风险理论分析基础上,阐述管理中存在的问题,分析余姚农村合作银行信贷风险的成因和对策。

关键词：信贷风险农村合作银行发达地区风险度量风险控制

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城市导向设计的人性化研究

城市导向设计的人性化研究

作者：余梃江南大学

学位级别：硕士

在广州地区的城市导向设计，特别是在城市交通中，存在很多不够人性化的现象，如人行道的盲道建设不系统、不健全;通道上存在障碍物，并经常出现中断现象;交通信号未考虑残疾人的过街要求等等，严重影响到广州建设文明城市的步伐。 ... 详细信息

在广州地区的城市导向设计，特别是在城市交通中，存在很多不够人性化的现象，如人行道的盲道建设不系统、不健全;通道上存在障碍物，并经常出现中断现象;交通信号未考虑残疾人的过街要求等等，严重影响到广州建设文明城市的步伐。本文以城市导向设计为研究对象，力图总结出城市导向设计中的人性化规律。在研究中，先从阐述导向设计的定义、学术分类、发展历史等基本要素，通过分析和研究，概括出城市导向设计的主要分类和形式。同时，从人性化设计的基本概念和发展历史开始，结合福利先进国导向设计中的人性化成功例子，分析和研究不同类型的人性化场所，寻找出城市导向设计与人性化设计的结合点。它们是城市导向设计中人性化研究的必要条件。在此条件下，针对广州地区导向设计的非人性化现象，本文从欧美福利先进国在城市导向设计中的车与人的通行、交通枢纽设施、建筑内的引导、紧急状况下的疏散与通报等的人性化设计案例入手，系统分析出人类在生理因素、心理因素、物理因素和文化因素的人性化规律。这是城市导向设计中人性化研究的重大突破点，是本研究的核心部分。如何满足现代人不同因素的需求，如何确立“以人为本”的设计目标，如何做出具有内涵的创新性设计，如何实现人性化设计，是摆在当前人类社会的一个严峻课题。论文的最后部分，结合本人对广州地铁二号线鹭江站的人性化改造设计实践，进一步对导向设计中人性化的规律做出说明，希望对城市导向设计学科的发展做出贡献。

关键词：导向设计人性化设计导向系统环境设计设施规划设计规律城市交通网络城市街道大学专业地铁线路

基于智能优化极限学习机的城市污水处理厂水质预测与分析

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基于智能优化极限学习机的城市污水处理厂水质预测与分析

作者：余婷梃重庆工商大学

学位级别：硕士

水是人类生活和生产的必要元素,也是人类赖以生存与发展中最不可或缺的重要物质资源。而水体中污染物的累积会对人类和动物的生存造成严重的影响,对此我国对水资源的保护力度日益加强,并进一步提升了对污水处理系统出水水质的要求。当... 详细信息

水是人类生活和生产的必要元素,也是人类赖以生存与发展中最不可或缺的重要物质资源。而水体中污染物的累积会对人类和动物的生存造成严重的影响,对此我国对水资源的保护力度日益加强,并进一步提升了对污水处理系统出水水质的要求。当前在进行污水处理过程中的重点课题是既要满足国家相关标准,也要合理的减少工艺运行成本。但污水处理工艺过程中往往会受到一些动态时变因素影响,从而显现出一定不确定性、时延性、复杂性和非线性等特征,并且存在部分关键水质参数无法进行在线监测,使得在污水处理过程中的控制技术手段无法在第一时间内充分发挥调控作用,成为污水处理技术发展的短板。因此,本文提出了对于污水处理厂进出口水质情况进行预测,为污水处理工艺控制系统工艺参数的调节提供参考依据,使其在确保净化效率的前提下尽可能降低运行成本。近年来,机器学习算法在各领域得到了广泛的应用,同样在水质预测分析领域也吸引了大量研究学者们的关注,这主要取决于它泛化性能好、计算难度低、学习速度快,具有较强的自适应学习能力。本文主要研究了在污水处理工艺中基于极限学习机(ELM)的进出口水质的预测模型建立方法,结合前人研究成果,主要做了以下几个方面的工作。第一,数据的分析处理,对城市污水处理厂样本数据的测量和采集的准确性进行分析,运用相应数据预处理技术进行适当的处理,并对污水处理厂各水质评价指标进行相关性分析,便于简化模型的建立。第二,建立ELM预测模型,ELM是一种简单易用、有效的单隐层前馈神经网络(SLFNs)机器学习算法。该方法具有较快的运算速度和较强的泛化性能,所以在处理数据集和实际应用中有着显著的优势。本文建立ELM模型对污水处理处理厂水质进行预测。第三,建立优化ELM模型,针对ELM网络随机初始的权值和阈值的确定暂时未有一个明确选择机制,致使其存在全局性优良的初始网络参数难以确定等弊端。因此,本文提出了遗传算法(GA)和粒子群优化算法(PSO)分别对ELM算法进行优化(GA-ELM和PSO-ELM),对ELM的权值和阈值进行一个最优选取,从而增强算法的稳定性,提升模型的预测精度和泛化性。第四,以四川省成都市某城市污水处理厂每日监测记录统计的各水质因子相关数据建立预测模型,并以化学需氧量(COD)为例,对其进出口浓度进行预测。将均方根误差(RMSE)、标准平均绝对误差(MAE)、平均绝对百分比误差(MAPE)和决定系数(R)作为评价标准对结果进行分析。得到ELM模型进水COD的预测结果RMSE、MAE、MAPE和R值分别为3.318、2.437mg/L、1.621%、0.950;GA-ELM模型对于出水水质的预测结果MAE、MAPE、RMSE和R值分别为0.700、0.474mg/L、4.073%和0.916;PSO-ELM模型对于出水水质的预测结果MAE、MAPE、RMSE和R值分别为0.421、0.340mg/L、3.072%和0.975。实验结果表明本文所提出的ELM模型,预测精度较高,泛化能力强,能够较好的满足城市污水处理厂进水水质的预测,而优化后的ELM模型能克服传统算法的缺点,可有效的预测出污水处理厂出口水质情况,为污水处理过程中控制系统提供可靠的参考,使其更加稳定运行。

关键词：城市污水处理厂水质预测极限学习机遗传算法粒子群优化算法