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多参数MRI联合纹理分析鉴别乳腺BI-RADS 4类病变良恶性的价值

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多参数MRI联合纹理分析鉴别乳腺BI-RADS 4类病变良恶性的价值

作者：李圣年承德医学院

学位级别：硕士

金硒键纳米探针的合成及其在肺癌检测中的应用

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金硒键纳米探针的合成及其在肺癌检测中的应用

作者：王义年山东师范大学

学位级别：硕士

肺癌是如今最常见的危及人类生命健康的疾病之一。其中,小细胞肺癌(SCLC)和非小细胞肺癌(NSCLC)是肺癌的两个主要亚型。SCLC约占肺癌恶性肿瘤的15%,其预后较NSCLC差。由于早期诊断困难和预后不佳,导致肺癌患者的死亡率一直居高不下。在... 详细信息

肺癌是如今最常见的危及人类生命健康的疾病之一。其中,小细胞肺癌(SCLC)和非小细胞肺癌(NSCLC)是肺癌的两个主要亚型。SCLC约占肺癌恶性肿瘤的15%,其预后较NSCLC差。由于早期诊断困难和预后不佳,导致肺癌患者的死亡率一直居高不下。在癌症的发展过程中,细胞或器官释放出大量的DNA、蛋白质和代谢物,它们的水平与肿瘤的分期有关,因此生物标志物的检测是诊断和追踪肺癌的首选方法。一些肿瘤标志物已成为肺癌辅助治疗的重要监测靶点,如钙蛋白酶2(CAPN2)和人中性粒细胞弹性蛋白酶(HNE),被报道与肿瘤细胞的增殖与转移密切相关,被认为是NSCLC的重要标志物;除此之外,神经元特异性烯醇化酶(NSE)和促胃泌素释放肽(ProGRP),被证明对SCLC的诊断和治疗具有明显的敏感性和特异性。因此,及时、准确的检测有关生物标志物可以帮助患者更好的确定病情并提供有效的治疗方案。然而肿瘤细胞内复杂的生理环境和较低的生物标志物浓度对准确诊断疾病具有很大的挑战性。所以同时检测多个肿瘤标志物有助于提高检测准确率,避免假阳性结果。金纳米颗粒(Au NPs)由于具有良好的生物相容性以及独特的光学性质被广泛应用于癌症的诊断和治疗。其中,基于Au-S键的纳米传感器被广泛应用于检测各种肿瘤标志物。然而随着研究的深入发现,生物体内丰富的硫醇物质容易取代Au-S键,从而产生假阳性信号,导致检测结果不准确。为了解决上述问题,我们课题组开发了Au-Se键纳米探针,能够抵抗生物体内硫醇的干扰,并已成功检测多种肿瘤标志物。基于以上内容,本论文的研究内容主要包括以下两部分:1、NSCLC标志物的检测:本工作首先设计了一种Au-Se键纳米探针用来检测NSCLC的肿瘤标志物CAPN2和HNE。通过在肽链两端分别连接荧光染料异硫氰酸荧光素(FITC)和5-羧基四甲基罗丹明(5-TAMRA),获得荧光染料修饰的特异性检测CAPN2和HNE的肽链,并在肽链的C端修饰硒醇基团,通过Au-Se键与Au NPs相连,从而构建了Au-Se键纳米探针。该探针具有良好的抵抗生物硫醇的能力,且对于目标蛋白响应较快,具有良好的选择性。在NSCLC细胞中,CAPN2和HNE特异性切割各自肽链,导致荧光恢复,从而实现早期检测NSCLC。利用荧光信号的差异,该探针可以很好地区分正常肺细胞和NSCLC细胞,表现出很好地特异性。2、SCLC标志物的检测:血清中NSE和ProGRP浓度的升高,对于监测SCLC的进展具有重要意义。基于上述探针的合成方法,本工作进一步设计了能够特异性检测NSE和ProGRP的Au-Se纳米探针。当SCLC患者血清中存在NSE和ProGRP时,探针上的适配体会与其特异性结合,从而导致FITC和5-TAMRA脱离Au NPs,从而恢复荧光。该探针能够抵御生物硫醇的干扰,表现出良好的稳定性,为临床应用提供了一种新方法。

关键词：肺癌 Au-Se键癌症标志物荧光检测

中国产业数字化与外贸高质量发展的耦合协调研究

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中国产业数字化与外贸高质量发展的耦合协调研究

作者：李蕊年内蒙古财经大学

学位级别：硕士

“十四五”时期我国外贸高质量快速发展,数字经济与实体产业加速融合。受地理资源环境和经济发展水平等差异影响,我国各省份的产业数字化进程和外贸高质量发展水平存在显著差异。因此,研究我国30个省份的产业数字化和外贸高质量发展水... 详细信息

“十四五”时期我国外贸高质量快速发展,数字经济与实体产业加速融合。受地理资源环境和经济发展水平等差异影响,我国各省份的产业数字化进程和外贸高质量发展水平存在显著差异。因此,研究我国30个省份的产业数字化和外贸高质量发展水平以及两者的耦合协调程度有重要意义。本文在梳理产业数字化和外贸高质量发展研究现状的基础上,分析二者的耦合协调机制并分别构建综合评价指标体系;其次,采用熵值法测算综合评价值,并对结果展开综合评价;然后,使用耦合协调度模型对30个省份的产业数字化与外贸高质量发展的耦合协调水平进行测算,分析其时序和空间格局演化趋势;接着,采用变异系数、Daum基尼系数和Kernel核密度估计分析法评价各省产业数字化与外贸高质量发展的耦合协调水平的区域差异和动态演进趋势;最后,利用灰色关联度分析方法找出影响耦合协调发展的关键因素。本文以2012-2021年30个省、自治区和直辖市为样本,研究得到以下结论:我国各省份产业数字化和外贸高质量发展水平提高,呈现显著区域差异性;典型相关分析结果表明产业数字化和外贸高质量发展均能够较好预测自身变量组,同时解释对方变量组,二者具有较高相关性;耦合协调模型测算结果表明:从时序维度,2012-2021年我国各省份耦合协调水平呈现增长趋势。从空间维度,区域耦合协调水平存在空间异质性,呈现“东-中-西”依次递减的空间差异现象;区域差异及演进研究表明:我国产业数字化和外贸高质量耦合协调发展的空间非均衡性和区域差距逐渐缩小,区域间差异是总体差异的主要贡献者;通过灰色关联分析方法得到结论:产业数字化基础、外贸竞争力、产业数字化应用和外贸绩效是三大区域共同关键影响因素,加大对四个维度层指标的投入可有效提升产业数字化和外贸高质量协同发展水平。最后,基于耦合协调结果,从完善数字化基础设施建设、加大数字领域资金技术投入、培养多维度创新型人才和发挥高耦合地区示范作用等方面对产业数字化与外贸高质量耦合协调发展提出针对性对策,为我国产业数字化进程的提速升级、为外贸高质量发展的加速前进提供理论补充。

关键词：产业数字化外贸高质量发展耦合协调度灰色关联度分析

基于扩展卡尔曼滤波与机器视觉融合的道路侧向坡度估计

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汽车工程 2024年第4期46卷 605-616,625页

作者：严运兵岳铭浩李海玮武汉科技大学汽车与交通工程学院武汉430065

为解决现有算法难以准确估计前方道路侧向坡度的问题,提出了一种基于扩展卡尔曼滤波(EKF)与机器视觉(VB)融合的道路侧向坡度估计方法。首先,建立含有侧向坡度的车辆2自由度模型,通过EKF估计出侧向坡度与车辆侧倾角的叠加态,由侧向加速... 详细信息

为解决现有算法难以准确估计前方道路侧向坡度的问题,提出了一种基于扩展卡尔曼滤波(EKF)与机器视觉(VB)融合的道路侧向坡度估计方法。首先,建立含有侧向坡度的车辆2自由度模型,通过EKF估计出侧向坡度与车辆侧倾角的叠加态,由侧向加速度乘以适当增益解耦出车辆侧倾角,得到EKF道路侧向坡度估计值;其次,通过视觉成像原理分析二维图像中道路侧向坡度与图像中相关参数的几何关系,得到VB道路侧向坡度估计值;最后,通过数据融合得到最终的道路侧向坡度估计值,使估计结果冗余互补。仿真和实车试验结果表明,该融合算法能够适用于道路侧向坡度变化的坡道,并显著提高了估计精度。

关键词：侧向坡度坡度估计扩展卡尔曼滤波机器视觉数据融合

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淋巴上皮性涎腺炎样胸腺增生2例

临床与实验病理学杂志 2024年第5期40卷 559-560页

作者：任佳琳祝颖茅培青王洋同济大学附属上海市第四人民医院病理科上海200434

例1男性,54岁,胸部不适就诊,胸部CT示前纵隔见多发轻度钙化结节状影,部分融合,边界模糊。后行胸腔镜下纵隔肿瘤切除术。例2男性,59岁,胸部不适就诊,胸部CT示前纵隔胸腺密度增高,增强后强化尚均匀。后行胸腔镜下纵膈肿瘤切除术。

关键词：淋巴上皮病变涎腺良性淋巴上皮病变胸腺增生病例报道

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考虑零件库存的两机器装配线性能评估与库存控制

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计算机集成制造系统 2024年第1期30卷 289-299页

作者：崔鹏浩李成蒋忠中东北大学工商管理学院辽宁沈阳110167 东北大学行为与服务运作管理研究所辽宁沈阳110167

对于面向大批量生产的装配线而言,其产出能力不仅受到设备不可靠性和缓冲有限性的限制,还受到外部零件供给不确定性的影响。以考虑零件库存的两机器装配线为研究对象,研究了(s,S)库存控制策略作用下装配线的性能评估与库存控制问题。首... 详细信息

对于面向大批量生产的装配线而言,其产出能力不仅受到设备不可靠性和缓冲有限性的限制,还受到外部零件供给不确定性的影响。以考虑零件库存的两机器装配线为研究对象,研究了(s,S)库存控制策略作用下装配线的性能评估与库存控制问题。首先,针对由一台装配机器和零件库存组成的装配工站,分析了(s,S)库存控制策略对系统状态转移过程的影响,利用马尔可夫链建立了装配工站的性能评估模型,求得了系统稳态概率分布的闭集表达式。其次,针对由两个装配工站组成的装配线,将一个装配工站等效为一台独立机器,进而利用马尔可夫链求得了主要性能指标的解析表达式。再次,以最小化库存相关成本为目标,以产出率满足市场需求为约束条件,构建了(s,S)库存控制阈值优化模型,并利用自适应遗传算法对模型进行了求解。最后,通过数值实验验证了所提性能评估方法的准确性,并分析了性能指标关于库存控制阈值的单调性以及最优控制阈值随装配机器参数的变化趋势。实验结果表明,本研究为考虑零件库存的装配线提供了一种有效的性能评估与库存控制方法。

关键词：装配线性能评估 (s,S)库存控制策略库存控制

政治变革视域下的元代天历时期诗文风教观念与实践

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文学遗产 2024年第2期 113-124页

作者：林乾浩上海师范大学

元中期宫廷政变频仍,政化衰微现象反复出现,而虞集等天历文臣由于尊信诗教世运观念,以鸣盛姿态振兴文坛,其行为颇与现实相抵悟。究其原因,虞集等人企图迎合文宗新政,对前朝政化拨乱反正,以一道德、同风俗,其鸣盛逻辑是以涵养、学识大过... 详细信息

元中期宫廷政变频仍,政化衰微现象反复出现,而虞集等天历文臣由于尊信诗教世运观念,以鸣盛姿态振兴文坛,其行为颇与现实相抵悟。究其原因,虞集等人企图迎合文宗新政,对前朝政化拨乱反正,以一道德、同风俗,其鸣盛逻辑是以涵养、学识大过常人的君子为起点,利用诗文风教功能,通过“文人-诗文-政化-气运”的路径振兴国之气运。面对延祐风教不够浅近而文弊骤复的缺陷,天历文臣注重深化风教力度与格局,力图向天下宣教风雅正声,标举“性情之正”以明确诗文所涉的是非观念,以此统合文坛。

关键词：虞集美天历宫廷政变风教观念鸣盛

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基于兴趣注意力网络的会话推荐算法

电子科技大学学报 2024年第1期53卷 67-75页

作者：崔少国独潇张宜浩重庆师范大学计算机与信息科学学院重庆401331 重庆理工大学两江人工智能学院重庆400054

针对现有基于图神经网络的会话推荐算法对用户主要兴趣偏好提取不充分的问题,提出了一种基于兴趣注意力网络的会话推荐算法(Session-Based Recommender Method Based on Interest Attention Network,SR-IAN)。首先,使用图神经网络捕获... 详细信息

针对现有基于图神经网络的会话推荐算法对用户主要兴趣偏好提取不充分的问题,提出了一种基于兴趣注意力网络的会话推荐算法(Session-Based Recommender Method Based on Interest Attention Network,SR-IAN)。首先,使用图神经网络捕获物品之间的上下文转换关系,得到物品的图嵌入向量;其次,将图嵌入向量输入兴趣注意力网络中,提取用户的主要兴趣偏好;然后通过注意力层对物品的图嵌入向量进行加权区分;最后,通过预测层得到候选物品的点击概率值并对其进行排序。算法模型在3个公开数据集Diginetica、Retailrocket和Tmall上进行了实验验证,相比基准模型在MRR@20指标上分别有0.942%、1.183%和2.977%的提升,同时降低了模型时间复杂度,验证了该方法的有效性和高效性。

关键词：注意力机制图神经网络推荐算法自注意力网络会话推荐

后现代之后的现代性探索——陈晓明与20世纪90年代以来文学批评的转型

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文艺争鸣 2024年第1期 143-149页

作者：陈培浩福建师范大学文学院

一个普遍的共识是:过去三十年间,陈晓明以极大的思辨强度和理论激情兼治文学理论、文学史、文学批评三个领域,并取得影响广泛的成果。《无边的挑战》《表意的焦虑》《不死的纯文学》《德里达的底线》《中国当代文学主潮》《无法终结的... 详细信息

一个普遍的共识是:过去三十年间,陈晓明以极大的思辨强度和理论激情兼治文学理论、文学史、文学批评三个领域,并取得影响广泛的成果。《无边的挑战》《表意的焦虑》《不死的纯文学》《德里达的底线》《中国当代文学主潮》《无法终结的现代性》等代表作在学界享有盛誉。然而,因其理论资源的宏阔、学术思辨的深邃及援哲入史、以思为文的独特风格,真正读懂陈晓明的读者恐怕并不多。这使陈晓明既有盛名,又常遭误读。比如简单将陈晓明视为西方后现代理论的信徒,并谑称“陈后主”,就显然没有读懂陈晓明学术探索的真正指向。

关键词：中国当代文学陈晓明文学批评后现代理论学术探索陈后主主潮文学理论