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作者：姚广浩北京邮电大学

学位级别：硕士

谷氨酰胺调控线粒体能量代谢促进仔猪肠道损伤修复的分子机制

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谷氨酰胺调控线粒体能量代谢促进仔猪肠道损伤修复的分子机制

作者：刘梓浩山东农业大学

学位级别：硕士

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新能源汽车生产企业SL公司战略转型研究

新能源汽车生产企业SL公司战略转型研究

作者：赵健浩长春工业大学

学位级别：硕士

随着经济的不断快速发展和人们生活水平的提高,越来越多的家庭选择购买汽车。同时,物联网技术的不断进步、电池能量密度的提高,以及市场和政策的变化,都使得汽车行业面临更加复杂和多变的环境。在这种情况下,许多汽车制造商正在积极加... 详细信息

随着经济的不断快速发展和人们生活水平的提高,越来越多的家庭选择购买汽车。同时,物联网技术的不断进步、电池能量密度的提高,以及市场和政策的变化,都使得汽车行业面临更加复杂和多变的环境。在这种情况下,许多汽车制造商正在积极加速向新能源汽车转型,以适应市场的变化,新能源汽车市场也因此得以迅速扩大。汽车制造企业需要积极应对这种多变的环境,结合企业自身情况进行适时转型,按照新的发展模式获得可持续发展。因此,对传统汽车制造企业来说,制定与企业发展相适应、与新能源汽车发展相匹配的战略变得尤为关键。本文以SL汽车有限企业为研究对象,通过调查发现其现有的战略规划已不再适应未来的发展需求,因此需要进行战略转型。特别是在新能源时代到来的情况下,该企业需要探索新的创新模式。运用PEST模型分析了SL企业在当前中国宏观环境下的政策、经济、社会、技术等各方面情况,并结合SWOT工具评估了其内部和外部的优势、劣势、机会和威胁。重点讨论了其在经营、技术研发、产品定位、品牌和价格等方面的转型方向,并详细研究了品牌、合作、产品多元化等策略。此外,还探讨了SL企业在实施战略转型后的组织、制度、资金、人力等方面的保障方案,并提出了一些改进建议以应对可能的风险和挑战。本文研究成果可以为制定新能源车战略转型方案提供参考,有助于推动中国自主品牌汽车企业的健康发展。

关键词：新能源汽车汽车制造企业战略管理战略转型

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基于预训练语言模型的汉语浅层语义分析

基于预训练语言模型的汉语浅层语义分析

作者：王家浩西北民族大学

学位级别：硕士

车联网环境下恶意软件的分数阶传播模型及控制研究

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车联网环境下恶意软件的分数阶传播模型及控制研究

作者：谭志浩广州大学

学位级别：硕士

车联网作为智能交通系统中的重要组成部分,在改善驾驶体验和提高交通效率方面有着显著优势。随着车联网的快速发展,车辆之间以及车辆与基础设施之间的信息交互日益频繁且错综复杂。在这个快速变革的背景下,安全需求愈发成为车联网发展... 详细信息

车联网作为智能交通系统中的重要组成部分,在改善驾驶体验和提高交通效率方面有着显著优势。随着车联网的快速发展,车辆之间以及车辆与基础设施之间的信息交互日益频繁且错综复杂。在这个快速变革的背景下,安全需求愈发成为车联网发展中不可或缺的重要因素。由于车联网具有节点移动速度快、无线信道开放和网络拓扑结构复杂等特性,使其容易遭受恶意攻击,从而威胁到车辆和基础设施的安全。恶意软件作为车联网安全的重要威胁之一,目前对车联网恶意软件的抑制传播研究还相对较少。因此,本文在深入分析和总结国内外恶意软件相关研究成果的基础上,研究了恶意软件在V2V环境和车路协同系统下的传播模型和相应的控制策略。首先,针对恶意软件在V2V环境下的传播模型研究,本文在建模上采用车速服从高斯分布的车辆移动模型,并考虑通信衰落来计算车辆节点之间的通信连通率,以此获得恶意软件在车联网中传播的概率,再应用流行病模型和分数阶微积分理论建立恶意软件的分数阶传播模型。根据下一代矩阵法求解得到恶意软件的传播阈值,应用稳定性理论证明了模型平衡点的局部渐近稳定性和全局渐近稳定性。在恶意软件的控制策略研究上,结合车联网中常用的恶意软件控制措施,应用最优控制理论得到相应的控制策略。研究结果表明,车速与传播阈值呈正相关;交通流量和通信半径与传播阈值呈负相关;同时,得到的控制策略在恶意软件传播的控制效果和控制代价上可以实现综合最优化。最后,针对最优控制出现的反复迭代求解问题,引入基于机器学习的恶意软件控制策略。结果表明通过数据集的训练,模型能很好的跟踪最优控制的曲线。此外,针对恶意软件在车路协同系统中的传播问题,本文分情况讨论车辆与路边设备之间的通信连通率。同时,考虑恶意软件在不同类型设备中传播存在传播时滞,从而建立了恶意软件在车路协同系统中的分数阶时滞传播模型。求解了恶意软件的传播阈值,并根据稳定性理论证明了模型平衡点的局部渐近稳定性。设置不同仿真条件对传播模型进行分析和讨论,通过仿真定性分析了时滞对恶意软件传播以及模型平衡点稳定性的影响,之后提出车路协同系统下抑制恶意软件传播的控制策略。研究结果表明,不同的分数阶阶次不会影响模型的稳定性;同时,通过多种控制策略的对比发现本文提出的控制策略是综合最优的。最后,依然采用基于机器学习的恶意软件控制策略进行了对照实验,验证了该控制策略的有效性。

关键词：车联网恶意软件分数阶传播模型最优控制机器学习

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数字普惠金融对中小上市企业并购的影响研究

数字普惠金融对中小上市企业并购的影响研究

作者：姚正浩兰州财经大学

学位级别：硕士

我国资本市场的日益成熟推动了企业对结构优化、资源整合和战略扩张等方面需求的增长。近年来,随着企业的迅速发展,为了满足其资源和信息需求,企业并购活动频繁,成为优化产业布局和调整市场结构的主要手段。当前,我国正处于产业转型与... 详细信息

我国资本市场的日益成熟推动了企业对结构优化、资源整合和战略扩张等方面需求的增长。近年来,随着企业的迅速发展,为了满足其资源和信息需求,企业并购活动频繁,成为优化产业布局和调整市场结构的主要手段。当前,我国正处于产业转型与升级的关键时期,这促使许多企业通过并购来实现产业链上下游的衔接,促进我国并购交易市场的不断扩大。然而,企业并购决策的高风险性直接取决于企业能否获得充足的资金支持以及资金成本的高低,进而直接影响并购交易能否顺利完成,对企业的长短期绩效产生重要影响。数字普惠金融作为我国金融发展的推动力之一,在过去的十余年发展历程中,已经成为中小企业的主要资金来源,是企业成长过程中不可或缺的外部融资渠道。尽管有大量研究探讨了数字普惠金融对企业创新发展的促进作用,但许多学者更关注企业在缓解融资约束后对研发投资决策的影响,却忽略了数字普惠金融对企业并购决策的影响。近年来,数字普惠金融的发展为中小企业带来了稳定的现金流入,增加了企业的可用资金。借款融资也能够促使企业优化内部管理,提高企业的经营质量。此外,数字普惠金融与融资约束之间存在紧密联系,这为研究数字普惠金融对企业并购决策的影响提供了可能性,对数字普惠金融对企业并购影响提供了现实重要意义。然而,当前有关数字普惠金融的研究主要围绕产业转型与经济增长、企业融资约束与发展创新等方面,而鲜有文献对数字普惠金融与企业并购之间的关系进行研究。因此,本研究旨在探讨数字普惠金融对中小上市企业并购的影响。具体而言,研究将关注以下几个问题:数字普惠金融是否能够促进企业进行并购并提升其并购绩效?数字普惠金融对企业并购决策和绩效的影响路径是怎样的?企业技术活跃度、行业竞争程度和产权性质的异质性如何影响数字普惠金融与中小上市企业并购之间的关系?为了科学且合乎逻辑地展开研究,本文选用了2011年至2021年间在中国沪深A股市场上市的中小板和创业板企业作为研究对象,对市域数字普惠金融发展与企业并购以及并购绩效之间的影响关系进行了实证检验。研究结果表明,数字普惠金融对企业的并购行为具有显著影响,从而积极推动了企业的并购活动。进一步分析发现,数字普惠金融对企业并购决策及绩效的影响路径主要体现在并购支付方式、企业技术创新以及企业并购溢价的方面。此外,异质性检验结果表明,数字普惠金融对中小型的上市企业的并购决策影响因企业技术活跃度、产权性质以及竞争环境等因素的不同而存在差异。在企业技术活跃度更高、竞争程度高和民营企业中,数字普惠金融对企业并购决策、长短期并购绩效的影响作用更显著。本文运用了工具变量方法来处理内生性问题,并采用了前置一期被解释变量、模型替换、Bootstrap法以及因果中介模型(medsens)等稳健性检验方法,以进一步支持研究结论的可靠性。根据实证结果,可以得出以下结论启示:对于中小企业而言,应当重视利用数字普惠金融渠道提供的支持。数字普惠金融发展通过科学利用信贷融资对企业并购进行促进,有助于降低并购融资成本。理性评估并购行为的风险和收益,抑制过度投资,助于对并购绩效水平的提升。数字普惠金融需要进一步普及数字金融服务,以扩大中小企业客户规模。持续提供资金支持可以通过促进并购来优化资源分配,减少信息不对称。合理评估企业未来的发展趋势,重点关注并购活动对债务杠杆效应的影响,以确保对不同风险项目的合理投资。政府应当加强金融体系和体制改革,完善资本市场运作机制,改善企业融资环境。此外,政府还应加强企业并购的规范管理,拓展融资渠道,规范信息披露要求,提升企业的信用环境,营造透明的金融交易环境。本文的贡献主要体现在以下几个方面:首先,深入探讨数字普惠金融这一外部因素与企业并购之间的关系,补充了影响企业并购决策的外部因素文献,为数字普惠金融对企业并购决策及其绩效的影响提供了实证证据。第二,本文对数字普惠金融发展对企业的微观影响进行了深入研究,拓展了对数字普惠金融支持企业经济效果的研究视角。这一研究丰富了对数字普惠金融在企业层面影响的认识,为进一步拓展和实现数字普惠金融发展提供了实证支持。第三,本研究进一步澄清了数字普惠金融在企业并购决策和绩效中的具体作用路径,并对不同情境下的差异效应进行了深入探讨。这为企业实现价值创造型并购提供了新的思路和方法。

关键词：数字普惠金融企业并购并购绩效并购支付方式技术创新

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基于视觉引导的开关柜搬运辅助系统设计

基于视觉引导的开关柜搬运辅助系统设计

作者：张裕浩石家庄铁道大学

学位级别：硕士

免疫检查点抑制剂联合化疗一线治疗广泛期小细胞肺癌的疗效、安全性及预后分析

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作者：张友浩吉林大学

学位级别：硕士

水平微通道内超临界压力R134a流动传热特性研究

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水平微通道内超临界压力R134a流动传热特性研究

作者：马祖浩西安理工大学

学位级别：硕士

超临界有机朗肯循环(Supercritical Organic Rankinecycle,SORC)是回收中低品位能源较理想的新型动力循环技术之一,而超临界有机工质传热特性严重影响系统能效,成为制约有机朗肯循环技术发展的关键因素。鉴于此,本文采用实验与数值模拟... 详细信息

超临界有机朗肯循环(Supercritical Organic Rankinecycle,SORC)是回收中低品位能源较理想的新型动力循环技术之一,而超临界有机工质传热特性严重影响系统能效,成为制约有机朗肯循环技术发展的关键因素。鉴于此,本文采用实验与数值模拟相结合的方式,研究了水平微小通道内超临界压力R134a的流动传热特性,并分析了并联管路流量分配特性,主要研究内容如下:(1)搭建了超临界有机工质流动传热实验平台,开展了超临界压力R134流动传热特性实验,探究其传热系数和压降变化规律。质量流速范围600-2400kg/(m2·s)、热流密度为60-120kW/m2、压力范围为4.1-5.0MPa、入口温度为20-80℃。结果表明:超临界压力R134a传热系数具有峰值特性,峰值在拟临界区附近。质量流速越大,热流密度和压力越小,R134a换热能力越强。在q/G较大条件下,压强与HTC(传热系数)呈负相关。q/G较小条件下,HTC对压力变化不敏感。随着质量流速、压强、热流密度增加,压降也随之增加,同时在拟临界区附近出现压降平缓区。通过实验数据拟合得到了超临界压力R134a的传热关联式,其预测误差在±10%以内,具有较好准确性。(2)开展了超临界压力R134a并联管路流量分配特性实验,探究其流动特征。结果表明:超临界流体在并联管内加热时,会产生静态不稳定现象,导致流量漂移,进而引发流量分配不均。减小流量与增大流量时,流量漂移的路径各异,表现出明显的迟滞特性。在均匀加热条件下,入口温度越大,流量分配越均匀;流量分配比对压力变化不敏感;中热流密度条件下流量分配比最大,大热流密度的流量分配比次之,小热流密度下流量分配比最小。在不均匀加热条件下,加热比越小、压力越大,热流密度越小,并联流量分配越均匀。(3)开展了水平管内超临界压力R134a传热特性数值模拟,并与实验数据进行了对比验证,入口温度20-80℃,压力范围为4.1-7.0MPa。结果表明:沿程流体温度逐渐升高,管壁附近的流体温度高于管中心,而管中心流体的温度上升速度却显著快于管壁附近流体。大质量流速显著减缓上下壁面换热恶化现象,并提升换热能力。同时,热流密度与压力的减小能明显强化流体在拟临界区的换热能力。通过比较,数值模拟结果与实验结果的偏差在±10%以内,验证了计算结果的准确性。

关键词：微小通道超临界压力R134a 传热特性流量分配传热关联式

功能化聚丙烯/钛铜酸钙/功能化活性炭电容器薄膜的制备与应用

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功能化聚丙烯/钛铜酸钙/功能化活性炭电容器薄膜的制备与应用

作者：李熙浩湖北大学

学位级别：硕士