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矮牵牛PhTKPR1在花发育中的功能分析

分子植物育种 2024年

作者：郭君韬周学骢黄雪张冰茹岳远征胡惠蓉华中农业大学园艺林学学院农业农村部华中都市农业重点实验室果蔬园艺作物种质创新与利用全国重点实验室南京林业大学风景园林学院

为鉴定矮牵牛(Petunia hybrida)败育花芽中异常高表达的PhTKPR1基因的功能，本研究构建了超量表达载体35S:: PhTKPR1，利用叶盘转化法同源转化矮牵牛。与野生型相比，超量表达PhTKPR1株系的内3轮花器官显著增大，花冠直径可增大3.7 cm... 详细信息

为鉴定矮牵牛(Petunia hybrida)败育花芽中异常高表达的PhTKPR1基因的功能，本研究构建了超量表达载体35S:: PhTKPR1，利用叶盘转化法同源转化矮牵牛。与野生型相比，超量表达PhTKPR1株系的内3轮花器官显著增大，花冠直径可增大3.7 cm，花冠筒长度可增加11.1 cm；扫描电镜观察发现花粉粒干瘪而不充实，形状不规则，花粉外壁增厚重叠，纹饰不规则；花粉染色率及萌发率均显著下降，花粉萌发率可低达正常的10%。结果表明，PhTKPR1基因不仅具有保守的对雄蕊发育的调控功能，还可能具备促进矮牵牛花冠发育的新功能，为矮牵牛雄性不育系的培育及大花品种的创制提供了潜在的基因资源。

关键词：矮牵牛 TKPR 1 花冠花药育性

高年级革命文化题材课文跨学科教学思考与实践

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小学语文教学 2024年第30期 35-38页

作者：陈令骧江苏高邮市周山镇实验小学

2022年版课标明确指出:“根据不同学段,统筹安排各类主题的相关学习内容。体现中华优秀传统文化、革命文化、社会主义先进文化的作品,应占60%~70%。”课标还在课程的“总目标”中指出:“弘扬社会主义先进文化、革命文化、中华优秀传统文... 详细信息

2022年版课标明确指出:“根据不同学段,统筹安排各类主题的相关学习内容。体现中华优秀传统文化、革命文化、社会主义先进文化的作品,应占60%~70%。”课标还在课程的“总目标”中指出:“弘扬社会主义先进文化、革命文化、中华优秀传统文化,建立文化自信。”可见,革命文化题材课文是义务教育语文课程的重要内容,是帮助学生建立文化自信的重要载体,更是实现立德树人教育目标的重要阵地。

关键词：中华优秀传统文化社会主义先进文化文化自信跨学科教学思考与实践语文课程义务教育课标

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四天线GNSS欺骗干扰测向算法

无线电工程 2024年

作者：杜云龙赵骁骢冯冀宁河北师范大学物理学院河北师范大学计算机与网络空间安全学院

针对传统的基于阵列天线GNSS欺骗干扰检测算法的局限性以及模糊度求解问题的复杂性，提出一种四天线GNSS欺骗干扰测向方法，该方法能够在不受周跳影响下动态求解模糊度，并实现欺骗干扰检测与测量。算法利用处于不同平面内的四条天线组... 详细信息

针对传统的基于阵列天线GNSS欺骗干扰检测算法的局限性以及模糊度求解问题的复杂性，提出一种四天线GNSS欺骗干扰测向方法，该方法能够在不受周跳影响下动态求解模糊度，并实现欺骗干扰检测与测量。算法利用处于不同平面内的四条天线组成六基线并构建四个非同一平面三角天线阵，在不同三角天线阵中，通过固定基线以及信号传播空间特性进行信号实际到达角解算。根据信号到达不同三角天线阵理论方向一致性，对模糊度实施动态解算。通过对比信号的实际到达方向与接收机根据星历信息计算并输出的理论到达方向，根据两者残差平方和（Sum of Squared Errors，SSE）是否超过预设门限来判断信号是否受到欺骗。在实际观测过程中，由于各个接收机之间存在开机随机钟差，各天线、电缆长度不均以及天线相位中心不稳定，导致载波相位单差观测值存在偏差，本文对这些误差修正方法进行推导，最后通过实验进行验证，欺骗检测效率可达100%。

关键词：欺骗干扰测向四天线载波相位模糊度解算

基于改进Autoformer模型的短期电力负荷预测

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电力自动化设备 2024年第4期44卷 171-177页

作者：范杏蕊李元诚华北电力大学控制与计算机工程学院北京102206

针对短期电力负荷预测因受天气、温度、节假日等多重不确定性因素影响而造成精度低的问题,提出一种基于改进Autoformer模型的短期电力负荷预测模型。改变序列分解预处理的惯例,设计深度模型的内部分解模块,该模块提取模型中隐藏状态的... 详细信息

针对短期电力负荷预测因受天气、温度、节假日等多重不确定性因素影响而造成精度低的问题,提出一种基于改进Autoformer模型的短期电力负荷预测模型。改变序列分解预处理的惯例,设计深度模型的内部分解模块,该模块提取模型中隐藏状态的内在复杂时序趋势,使得模型具有复杂时间序列的渐进分解能力;提出Nystrom自注意力机制,该机制利用Nystrom方法来逼近标准的自注意力机制。某地电力负荷预测实验结果表明,所提模型比基于标准Autoformer模型的短期电力负荷预测模型的时间复杂度更低,准确率更高。

关键词：短期电力负荷预测时序分解模块 Nystrom自注意力机制 Sdformer模型

交往与沟通:“一带一路”新媒体影像的文化共同体建构逻辑

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科技传播 2024年第9期16卷 143-148页

作者：孙佳琳张一骢西南石油大学艺术学院

“一带一路”倡议提出的10年也是新媒体高速发展的10年,在构建人类命运共同体的新征程中,新媒体影像在文化间性的思维下,起到了交往和沟通的作用,并在实践过程中验证着沟通有效性的三个具体要求。归纳符合新媒体影像交往的创作规律和叙... 详细信息

“一带一路”倡议提出的10年也是新媒体高速发展的10年,在构建人类命运共同体的新征程中,新媒体影像在文化间性的思维下,起到了交往和沟通的作用,并在实践过程中验证着沟通有效性的三个具体要求。归纳符合新媒体影像交往的创作规律和叙事主题,继续讲述和传播“一带一路”的动人故事呈现各国的文化魅力,寻找共建国家和地区人们的情感认同,是构建牢固的文化共同体的重要路径。

关键词： “一带一路” 新媒体影像交往行为理论文化共同体

基于深度金字塔卷积神经网络的ChatGPT生成文本检测方法

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数据分析与知识发现 2024年第7期8卷 14-22页

作者：范志武姚金良杭州电子科技大学计算机学院杭州310018

【目的】为了防止ChatGPT被滥用,本文研究了一种中文情景下的ChatGPT生成文本(AI生成文本)检测方法。【方法】采用Prompt提示的方式,构建三个不同种类的中文数据集。在这三个数据集上进行模型训练和测试,并从模型类型、文本类型和文本... 详细信息

【目的】为了防止ChatGPT被滥用,本文研究了一种中文情景下的ChatGPT生成文本(AI生成文本)检测方法。【方法】采用Prompt提示的方式,构建三个不同种类的中文数据集。在这三个数据集上进行模型训练和测试,并从模型类型、文本类型和文本长度等维度,找到一种最优的AI生成文本检测方法。【结果】首先,通过多种方法对比,基于深度金字塔卷积神经网络的文本分类方法在测试集上准确率达到0.9655,优于其他方法;其次,经过测试,DPCNN模型具备良好的跨类别能力;最后,不同的文本长度对于模型的准确率具有直接影响。【局限】以Prompt提示方式生成的中文数据集具有类别上的局限性,本文只构建了三种类别的数据集,并在此数据集上进行模型训练,然而现实中的文本类型是多样的。【结论】本文提出一种中文情景下的AI生成文本检测方法,其准确率受到文本类型和文本长度的影响。

关键词： ChatGPT 文本识别 DPCNN 跨类别

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变电站工程设计质量提升措施探究

科技创新与应用 2024年第18期14卷 124-127页

作者：张龙骧洪波中国能源建设集团安徽省电力设计院有限公司合肥230000

变电站工程设计质量是变电站工程质量的重要组成部分,近年来,变电站工程设计质量影响因素愈加复杂多变,该文通过对变电站设计特点的分析,从8个方面论述变电站工程设计质量提升的相关措施,包括优化项目人员配置、全面评估站址选择、不断... 详细信息

变电站工程设计质量是变电站工程质量的重要组成部分,近年来,变电站工程设计质量影响因素愈加复杂多变,该文通过对变电站设计特点的分析,从8个方面论述变电站工程设计质量提升的相关措施,包括优化项目人员配置、全面评估站址选择、不断开展方案优化、统筹策划物资招标、重点关注专业接口、动态管理设计进度、严格控制设计变更、强化工代服务意识。

关键词：变电站设计质量人员培养设计成品质量设计进度

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滑窗注意力多尺度均衡的密集行人检测算法

计算机科学与探索 2024年第5期18卷 1286-1300页

作者：于范张菁上海工程技术大学电子电气工程学院上海200335

由于现实场景下的行人目标在形态、尺度等方面存在巨大差异,相比于传统方法对多尺度行人检测平均精准率较低的情况,基于Transformer注意力机制的网络在行人检测领域已经展现出强大的性能。然而,密集场景下的多尺度检测仍存在一些难点。... 详细信息

由于现实场景下的行人目标在形态、尺度等方面存在巨大差异,相比于传统方法对多尺度行人检测平均精准率较低的情况,基于Transformer注意力机制的网络在行人检测领域已经展现出强大的性能。然而,密集场景下的多尺度检测仍存在一些难点。在密集场景中,通常会包含大量的被遮挡或小规模的行人目标,导致模型产生大量的误检和漏检,同时耗费大量的计算资源。此外,当行人目标重叠较为严重时,准确地检出所有目标也会变得极为困难。为了解决上述问题,提出了一种基于滑窗注意力的密集场景多尺度行人检测算法。在Backbone中使用改进Swin block使得网络能够提取到更多的细节特征,同时减少注意力机制带来的繁重计算量。为有效解决特征融合问题,在Neck部分使用DyHead block来统一多个注意力运算,以此提高特征融合效率。针对特征均衡问题,设计了一种基于全连接的特征尺度均衡模块,通过在特征金字塔的各层级之间构造不同的残差结构来进行特征平衡,辅助模型生成更高质量的特征图。在WiderPerson数据集上的实验结果表明,该算法在AP值上提升了1.1个百分点,在最值得关注的小目标和中目标上也分别有1.0和0.7个百分点的提升。

关键词：多尺度行人检测深度学习密集场景滑窗注意力特征融合均衡

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夏夜乘夕凉围谈促治理

夏夜乘夕凉围谈促治理