检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

人类世中地理教育的困境与超越

地理教学 2024年第7期 51-55页

作者：胡蓉向彦周飚西南大学教师教育学院重庆400715 北碚区教师进修学院重庆400799

人类世已经成为当今世界思考自然环境和人类未来命运的重要范畴。国际地理联合会地理教育委员会以“人类世中地理教育”为主题,深入探讨了人类世背景下地理教育的前沿问题与实践探索。人类世下,地理教育面临的责任与使命重大,亟待变革... 详细信息

人类世已经成为当今世界思考自然环境和人类未来命运的重要范畴。国际地理联合会地理教育委员会以“人类世中地理教育”为主题,深入探讨了人类世背景下地理教育的前沿问题与实践探索。人类世下,地理教育面临的责任与使命重大,亟待变革滞后的地理教育内容以及提升改革的未来性。气候变化教育、希望和勇气教育以及可持续发展教育成为人类世地理教育的重要议题。为更好地面向人类世的机遇与挑战,地理教育可在塑造面向未来的地理课程、促进地理教师的专业发展、推进探究性教学方法变革及加强数字工具的教学支撑等方面寻求未来路向。

关键词：人类世地理教育可持续发展会议综述

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

面向电网施工人员识别的轻量化检测网络

沈阳工业大学学报 2024年第3期46卷 248-254页

作者：胡戈飚林志驰郭政赵文硕南昌大学电气工程学院江西南昌330036 国网江西省电力有限公司建设分公司江西南昌330012 西华大学电气与电子信息学院四川成都610000

针对电网施工环境多样、传统方法存在监控盲区导致监控精度和覆盖面低的问题,提出了一种面向电网工作人员识别的轻量化检测网络,以高空及地面立体化的巡查模式来监控电网工作人员的作业行为。该方法采用一个轻量化的目标检测网络检测出... 详细信息

针对电网施工环境多样、传统方法存在监控盲区导致监控精度和覆盖面低的问题,提出了一种面向电网工作人员识别的轻量化检测网络,以高空及地面立体化的巡查模式来监控电网工作人员的作业行为。该方法采用一个轻量化的目标检测网络检测出监控视频中的电网工作人员,并判断其是否佩戴安全帽,使用人员识别网络来辨别未佩戴安全帽人员的身份。仿真实验结果表明,所提方法可以实现立体化电网工作人员作业行为巡查,相比于传统方法,所提出的轻量化网络具有更小的计算量,可达到63.4%的识别精度。

关键词：监控视频金字塔池化网络安全帽佩戴深度学习轻量化身份识别

基于改进Autoformer模型的短期电力负荷预测

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

电力自动化设备 2024年第4期44卷 171-177页

作者：范杏蕊李元诚华北电力大学控制与计算机工程学院北京102206

针对短期电力负荷预测因受天气、温度、节假日等多重不确定性因素影响而造成精度低的问题,提出一种基于改进Autoformer模型的短期电力负荷预测模型。改变序列分解预处理的惯例,设计深度模型的内部分解模块,该模块提取模型中隐藏状态的... 详细信息

针对短期电力负荷预测因受天气、温度、节假日等多重不确定性因素影响而造成精度低的问题,提出一种基于改进Autoformer模型的短期电力负荷预测模型。改变序列分解预处理的惯例,设计深度模型的内部分解模块,该模块提取模型中隐藏状态的内在复杂时序趋势,使得模型具有复杂时间序列的渐进分解能力;提出Nystrom自注意力机制,该机制利用Nystrom方法来逼近标准的自注意力机制。某地电力负荷预测实验结果表明,所提模型比基于标准Autoformer模型的短期电力负荷预测模型的时间复杂度更低,准确率更高。

关键词：短期电力负荷预测时序分解模块 Nystrom自注意力机制 Sdformer模型

跨座式单轨独柱大悬挑钢-混组合框架高架车站抗震设计探讨

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

铁道标准设计 2024年第4期68卷 168-177页

作者：陈志强靳鹏廖宇飚中铁工程设计咨询集团有限公司建筑工程设计研究院北京100055

针对跨座式单轨独柱大悬挑钢-混组合框架高架车站结构抗震冗余度低,在高烈度地区应用较少,为更好地分析高架车站抗震受力全过程,以某跨座式单轨独柱大悬挑钢-混组合框架高架车站工程实例为背景,根据建筑规范和城市轨道交通规范要求设定... 详细信息

针对跨座式单轨独柱大悬挑钢-混组合框架高架车站结构抗震冗余度低,在高烈度地区应用较少,为更好地分析高架车站抗震受力全过程,以某跨座式单轨独柱大悬挑钢-混组合框架高架车站工程实例为背景,根据建筑规范和城市轨道交通规范要求设定合理的抗震性能目标,并研究构件抗震受力历时过程中的受力情况。采用大型有限元Midas作为主要计算软件,选取合理的地震波,进行多遇地震和设防地震有限元计算时采用弹性时程分析方法,且对振型分解反应谱法地震作用进行相应的放大,结果分析构件满足抗震性能目标要求。进行罕遇地震计算时,为更好地模拟工程实际情况,计算模型考虑桩土共同作用,采用结构-承台-桩基整体计算建模方法,进行弹塑性时程分析,关键构件采用截面纤维模型进行计算,能够反映关键构件在大震作用下进入破损阶段之后的行为,可以查看关键构件截面混凝土的开裂和压碎历史,钢材或钢筋的屈服和硬化过程。研究结果表明结构构件均满足抗震性能目标:(1)关键构件的钢材纤维受拉受压均未超过屈服强度,保持弹性工作状态,混凝土纤维受拉开裂,受压未达到屈服强度,同时延性系数D/D1小于1,均说明关键构件满足抗震性能为压弯、抗剪不屈服的目标;(2)桩基的钢筋纤维受拉、受压均未超过屈服强度,混凝土纤维受拉开裂,受压未达到屈服强度,满足抗震性能为压弯、抗剪不屈服的目标;(3)地震作用下,带有桩模型与无桩模型的基底剪力有一定差距,表现为带有桩基模型的地震剪力较大,设计时应考虑桩土共同作用。

关键词：跨座式单轨高架车站独柱大悬臂钢-混组合框架抗震性能纤维截面关键构件延性系数

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

重庆武隆早更新世地层中发现巨猿化石

人类学学报 2024年

作者：胡海虔黄万波魏光飚代辉熊璨何树兴姜涛重庆市地质矿产勘查开发局208水文地质工程地质队(重庆市地质灾害防治工程勘查设计院)川渝共建古生物与古环境协同演化重庆市重点实验室中国科学院古脊椎动物与古人类研究所中国科学院脊椎动物演化与人类起源重点实验室中国科学院大学重庆自然博物馆重庆市地质调查院

梅子湾大洞是重庆市武隆区白马镇的一处水平溶洞，新近发现了9枚步氏巨猿(Gigantopithecus blacki)牙齿和大量其他哺乳动物化石。经初步研究，梅子湾大洞巨猿的牙齿化石尺寸偏小、龋齿率高、中老年个体比例大，属于早期的步氏巨猿类型... 详细信息

梅子湾大洞是重庆市武隆区白马镇的一处水平溶洞，新近发现了9枚步氏巨猿(Gigantopithecus blacki)牙齿和大量其他哺乳动物化石。经初步研究，梅子湾大洞巨猿的牙齿化石尺寸偏小、龋齿率高、中老年个体比例大，属于早期的步氏巨猿类型。伴生动物群的多个物种也曾在重庆巫山龙骨坡、广西柳城巨猿洞、贵州毕节扒耳岩和广西崇左百孔洞及布兵盆地吹风洞等产地出现，表明梅子湾大洞巨猿动物群的时代为早更新世早期。该地点为重庆地区继巫山龙骨坡遗址以来的第2个巨猿化石点，其发现扩大了长江中上游流域巨猿化石的分布范围，增添了早更新世巨猿地理分布点，在南北纵向分布上填补了重庆巫山龙骨坡与贵州毕节扒耳岩之间的地理分布空白。长江中上游巨猿化石的再次发观，对巨猿及其动物群的演化、绝灭、地理分布和环境背景等相关问题的研究具有重要的意义。

关键词：步氏巨猿哺乳动物群早更新世早期梅子湾大洞重庆

基于深度金字塔卷积神经网络的ChatGPT生成文本检测方法

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

数据分析与知识发现 2024年第7期8卷 14-22页

作者：范志武姚金良杭州电子科技大学计算机学院杭州310018

【目的】为了防止ChatGPT被滥用,本文研究了一种中文情景下的ChatGPT生成文本(AI生成文本)检测方法。【方法】采用Prompt提示的方式,构建三个不同种类的中文数据集。在这三个数据集上进行模型训练和测试,并从模型类型、文本类型和文本... 详细信息

【目的】为了防止ChatGPT被滥用,本文研究了一种中文情景下的ChatGPT生成文本(AI生成文本)检测方法。【方法】采用Prompt提示的方式,构建三个不同种类的中文数据集。在这三个数据集上进行模型训练和测试,并从模型类型、文本类型和文本长度等维度,找到一种最优的AI生成文本检测方法。【结果】首先,通过多种方法对比,基于深度金字塔卷积神经网络的文本分类方法在测试集上准确率达到0.9655,优于其他方法;其次,经过测试,DPCNN模型具备良好的跨类别能力;最后,不同的文本长度对于模型的准确率具有直接影响。【局限】以Prompt提示方式生成的中文数据集具有类别上的局限性,本文只构建了三种类别的数据集,并在此数据集上进行模型训练,然而现实中的文本类型是多样的。【结论】本文提出一种中文情景下的AI生成文本检测方法,其准确率受到文本类型和文本长度的影响。

关键词： ChatGPT 文本识别 DPCNN 跨类别

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

滑窗注意力多尺度均衡的密集行人检测算法

计算机科学与探索 2024年第5期18卷 1286-1300页

作者：于范张菁上海工程技术大学电子电气工程学院上海200335

由于现实场景下的行人目标在形态、尺度等方面存在巨大差异,相比于传统方法对多尺度行人检测平均精准率较低的情况,基于Transformer注意力机制的网络在行人检测领域已经展现出强大的性能。然而,密集场景下的多尺度检测仍存在一些难点。... 详细信息

由于现实场景下的行人目标在形态、尺度等方面存在巨大差异,相比于传统方法对多尺度行人检测平均精准率较低的情况,基于Transformer注意力机制的网络在行人检测领域已经展现出强大的性能。然而,密集场景下的多尺度检测仍存在一些难点。在密集场景中,通常会包含大量的被遮挡或小规模的行人目标,导致模型产生大量的误检和漏检,同时耗费大量的计算资源。此外,当行人目标重叠较为严重时,准确地检出所有目标也会变得极为困难。为了解决上述问题,提出了一种基于滑窗注意力的密集场景多尺度行人检测算法。在Backbone中使用改进Swin block使得网络能够提取到更多的细节特征,同时减少注意力机制带来的繁重计算量。为有效解决特征融合问题,在Neck部分使用DyHead block来统一多个注意力运算,以此提高特征融合效率。针对特征均衡问题,设计了一种基于全连接的特征尺度均衡模块,通过在特征金字塔的各层级之间构造不同的残差结构来进行特征平衡,辅助模型生成更高质量的特征图。在WiderPerson数据集上的实验结果表明,该算法在AP值上提升了1.1个百分点,在最值得关注的小目标和中目标上也分别有1.0和0.7个百分点的提升。

关键词：多尺度行人检测深度学习密集场景滑窗注意力特征融合均衡

重庆云阳中侏罗统三列齿兽类化石新发现及其古地理意义

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

古地理学报 2024年

作者：刘璐魏光飚王萍魏曌英任纪澄毛方园重庆市地质调查院中国科学院古脊椎动物与古人类研究所中国科学院脊椎动物演化与人类起源重点实验室国家自然博物馆重庆市地质矿产勘查开发局208水文地质工程地质队川渝共建古生物与古环境协同演化重庆市重点实验室

三列齿兽类（tritylodontids）是一类特化的、植食性的进步下孔类，在晚三叠世—早侏罗世呈全球性分布，之后趋于衰退，在亚洲东北部地区的分布可以延续至早白垩世。三列齿兽类被认为是与哺乳动物亲缘关系较近的下孔类，可为认识哺乳动... 详细信息

三列齿兽类（tritylodontids）是一类特化的、植食性的进步下孔类，在晚三叠世—早侏罗世呈全球性分布，之后趋于衰退，在亚洲东北部地区的分布可以延续至早白垩世。三列齿兽类被认为是与哺乳动物亲缘关系较近的下孔类，可为认识哺乳动物起源提供重要证据。中国以往发现的三列齿兽类化石主要集中于川渝滇盆地和准噶尔盆地。借助CT扫描和三维重建技术，文中报道了2件发现于重庆云阳下沙溪庙组和新田沟组的三列齿兽类头骨化石，代表了该类群在重庆云阳地区的首次发现。其中一件标本保存较完整的头骨，具有颧弓宽大且腹向扩展、上颊齿短宽、上颊齿的齿尖型式2-3-3等特征，而另一件标本仅保存下颌骨，经过形态特征对比和研究，认为这2件新标本应归入似卞氏兽属。由于标本数量有限且保存不太完整，缺乏其他特征佐证，并且三列齿兽种内差异很大，所以笔者暂将2件新标本定为似卞氏兽属的2个未定种Bienotheroidessp.1和Bienotheroidessp.2。此外，文中还讨论了三列齿兽类时空分布的演化，认为在早侏罗世三列齿兽类的明显灭绝可能与图阿尔期全球变暖相关，而中—晚侏罗世时期三列齿兽类有明显的向北迁移的趋势。上述化石的发现不仅丰富了该地区的三列齿兽类化石材料，而且为探讨该类群的分类多样性、演化分异等提供了重要支撑。

关键词：重庆下沙溪庙组新田沟组中侏罗世三列齿兽类

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

城乡道路岔口预警系统设计研究

科技与创新 2024年第19期 58-59+63页

作者：郑可飚浙江艺术职业学院

随着社会经济的不断发展，以及广大民众出行需求的快速增长，中国道路交通运输行业迅猛发展，尤其是机动车数量、驾驶人数量持续增长，城乡机动化水平进一步提升，道路安全日趋复杂，尤其是城乡道路岔口交通事故频发，逐渐成为交通部门... 详细信息

随着社会经济的不断发展，以及广大民众出行需求的快速增长，中国道路交通运输行业迅猛发展，尤其是机动车数量、驾驶人数量持续增长，城乡机动化水平进一步提升，道路安全日趋复杂，尤其是城乡道路岔口交通事故频发，逐渐成为交通部门关注的重要问题之一。针对城乡道路岔口的交通情况及安全事故进行查看和分析，建立起一套预警系统模型，对道路岔口中的行人和过往车辆等进行预警，通过相关设备来探测道路岔口中的行人、车辆等通往情况。一旦发现有可能发生危险的情况，马上启动预警功能，以灯、显示屏等多种渠道来提醒过往车辆及行人，以确保其安全。

关键词：道路岔口交通安全预警指标预警模型