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遥感图像清晰化技术研究

遥感图像清晰化技术研究

作者：范颖琳浙江工业大学

学位级别：硕士

遥感技术在国民经济和军事国防等领域得到了越来越广泛的应用。遥感图像清晰化处理是对遥感图像进行一切操作的基础,只有正确且清晰呈现目标场景实际特征的遥感图像才能提供积极可靠的图像信号,从而确保更深层次分析处理的正确性。本文... 详细信息

遥感技术在国民经济和军事国防等领域得到了越来越广泛的应用。遥感图像清晰化处理是对遥感图像进行一切操作的基础,只有正确且清晰呈现目标场景实际特征的遥感图像才能提供积极可靠的图像信号,从而确保更深层次分析处理的正确性。本文对遥感图像清晰化研究的工作及成果如下：(1)在遥感图像预处理部分,本文在对遥感图像成像过程进行建模的基础上,利用数学几何关系求解思想,结合点、线、面等在不同成像坐标系中的不同表达式,推导出地物上任意点在不同坐标系之间的转化关系,从而对遥感图像中的几何畸变进行校正。(2)在遥感图像增强处理部分,本文将图像从RGB颜色空间转换到HSV空间进行处理,并利用三边滤波优于高斯滤波及双边滤波的对亮度图像正确提取的能力,提出HSV颜色空间下基于三边滤波的多尺度Retinex增强算法。实验证明,该算法能够有效地强调图像关键信息，且在色调保持及细节增强方面优于现有其他增强算法。(3)在遥感图像去雾部分,本文提出基于邻域自适应的暗原色先验单幅图像去雾算法以及基于RGB颜色信息的滤波优化单幅图像去雾算法。前者对暗原色估算进行了优化,从而省去透射率图像优化过程;后者则用简单高效的优化处理替代原有的软抠图。实验证明,两种算法效率均得到很大提高,后续章节将对各种算法复原得到的图像进行评估。(4)在遥感图像去模糊部分,本文提出的处理流程为：选择模糊核估算的局部图像、快速复原模糊核、快速复原清晰图像。本文提出快速子区域选取方法,并对后两个阶段分别进行了改进。实验证明,本文算法提高了执行效率且能够得到较好质量的复原图像。(5)总体上看,本文设计实现了一个遥感图像清晰化处理系统,通过对遥感图像关键特征进行复原或突出强调处理,为遥感图像的深层次分析、理解工作提供了便利。本系统在包含以上处理技术的基础上,也包含一些常用图像处理方法的实现。

关键词：遥感图像清晰化图像增强图像去雾图像去模糊校正

莫言“审丑”走到哪一步了——从《当代长篇小说的桂冠：莫言长篇小说研究》说开去

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博览群书 2020年第4期 122-125页

作者：范颖琳北京第二外国语学院文化与新闻传播学院

廖四平的《当代长篇小说的桂冠:莫言长篇小说研究》(以下简称《桂冠》)是一部关于莫言长篇小说研究的专著,包括总体研究和个案研究两个部分:总体研究把莫言的全部长篇小说作为一个整体,对其内容、审丑、主题、艺术表现、传承、意义和价... 详细信息

廖四平的《当代长篇小说的桂冠:莫言长篇小说研究》(以下简称《桂冠》)是一部关于莫言长篇小说研究的专著,包括总体研究和个案研究两个部分:总体研究把莫言的全部长篇小说作为一个整体,对其内容、审丑、主题、艺术表现、传承、意义和价值等方面进行了研究;个案研究把莫言的每部长

关键词：长篇小说动物化生态圈《当代长篇小说的桂冠:莫言长篇小说研究》 “审丑”

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一种快速的二维经验模式分解算法

小型微型计算机系统 2013年第9期34卷 2182-2187页

作者：秦绪佳范颖琳郑琴郑红波徐晓刚浙江工业大学计算机科学与技术学院杭州310032 浙江省可视媒体智能处理技术研究重点实验室杭州310032 大连舰艇学院装备系统与自动化系辽宁大连116018

作为分析非线性、非平稳信号的有效方法,经验模式分解将原始信号解析成不同时间尺度下的平稳的数据分量及趋势项集合.将其应用到图像处理领域,图像可以被分解成一系列的图像细节信息及趋势信息.这种层次式的图像表示形式,使得图像在融... 详细信息

作为分析非线性、非平稳信号的有效方法,经验模式分解将原始信号解析成不同时间尺度下的平稳的数据分量及趋势项集合.将其应用到图像处理领域,图像可以被分解成一系列的图像细节信息及趋势信息.这种层次式的图像表示形式,使得图像在融合、边缘检测、滤波及纹理分析等方面产生更优的结果.提出一种邻域限制顺序统计滤波器的快速自适应二维经验模式分解算法.算法在时域内对每次分解的最大邻域进行了限制,首先在最大邻域内计算出局部极大值点集和局部极小值点集,然后对局部极值点集采用基于顺序统计滤波器的包络估计算法来计算信号的上下包络.实验结果证明,本文算法具有较快的分解速度,有效的防止了灰度斑在分解结果中出现,同时具有较强的信号细节保持能力.

关键词：经验模式分解限邻域顺序统计滤波器自适应

邻域自适应暗原色先验的单幅图像快速去雾算法

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小型微型计算机系统 2016年第8期37卷 1843-1847页

作者：秦绪佳葛春霞范颖琳郑红波陈胜男浙江工业大学计算机科学与技术学院杭州310032 浙江省可视媒体智能处理技术研究重点实验室杭州310023

经典暗原色先验去雾理论对于单幅雾天图像有较好的处理效果,但该算法处理halo效应的soft matting技术运行速度较慢.在暗原色先验算法基础之上,针对该算法的不足,提出邻域自适应的暗原色先验去雾的改进算法.算法首先利用暗原色先验原理... 详细信息

经典暗原色先验去雾理论对于单幅雾天图像有较好的处理效果,但该算法处理halo效应的soft matting技术运行速度较慢.在暗原色先验算法基础之上,针对该算法的不足,提出邻域自适应的暗原色先验去雾的改进算法.算法首先利用暗原色先验原理估算出雾天图像透射率,在计算透射率的过程中引入邻域自适应的思想,在图像边缘的约束下对透射率图进行邻域自适应优化计算,得到了更合理的透射率估计值,使halo效应显著的减少,然后使用导向图滤波对优化后的透射率图再次优化,其中取更小的参数值就可以得到清晰无雾图像,速度得到了加快.实验结果表明,该算法应用到图像去雾处理中,从根本上避免"暗色扩张"现象的发生,而且在去雾效率方面有大大的提高.

关键词：去雾暗原色先验邻域自适应透射率

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改进的超拉普拉斯约束的单幅图像去模糊算法

小型微型计算机系统 2018年第5期39卷 1097-1102页

作者：秦绪佳柯玲玲范颖琳郑红波张美玉浙江工业大学计算机科学与技术学院杭州310032

根据图像模糊产生方式的不同,研究人员将最为常见的模糊类型划分为离焦模糊和运动模糊两大类,而本文着重研究运动模糊的去除方法.在Krishnan和Fergus等人提出的基于超拉普拉斯先验的图像去模糊算法的基础上,本文给出了一种改进的基于超... 详细信息

根据图像模糊产生方式的不同,研究人员将最为常见的模糊类型划分为离焦模糊和运动模糊两大类,而本文着重研究运动模糊的去除方法.在Krishnan和Fergus等人提出的基于超拉普拉斯先验的图像去模糊算法的基础上,本文给出了一种改进的基于超拉普拉斯约束的单幅图像去模糊算法.该算法主要分成三个处理步骤:在综合考虑图像边缘幅值和梯度的基础上,筛选出用于模糊核估算的图像子区域;对模糊核的稀疏性进行超拉普拉斯约束,快速且精确地估算出所需的模糊核信息;在对图像进行快速非盲反卷积复原阶段,原有的算法是用超拉普拉斯模型直接对图像梯度进行约束,而本文使用一种新的分布约束,从而生成了质量高,视觉效果好的去模糊图像.实验结果表明,本文算法可获得较好的图像去模糊效果,同时提高了去模糊算法效率.

关键词：图像去模糊超拉普拉斯反卷积算法运动模糊

基于三边滤波的HSV色彩空间Retinex图像增强算法

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小型微型计算机系统 2016年第1期37卷 168-172页

作者：秦绪佳程燕飞范颖琳郑红波陈胜男徐晓刚浙江工业大学计算机科学与技术学院杭州310032 浙江省可视媒体智能处理技术研究重点实验室杭州310032 大连舰艇学院装备系统与自动化系辽宁大连116018

图像增强技术可以从对比度低、分辨率低等暗淡图中恢复原有图像信息并增强低动态范围图像的视觉效果,能从很大程度上改善图像清晰化程度.提出在HSV色彩空间下基于三边滤波的Retinex图像增强算法.该算法首先将传统的RGB空间上的处理转换... 详细信息

图像增强技术可以从对比度低、分辨率低等暗淡图中恢复原有图像信息并增强低动态范围图像的视觉效果,能从很大程度上改善图像清晰化程度.提出在HSV色彩空间下基于三边滤波的Retinex图像增强算法.该算法首先将传统的RGB空间上的处理转换到HSV空间.然后将三边滤波技术引入到亮度图像的提取阶段,可有效地降低图像高斯噪声、滤除脉冲噪声,同时又有效地保持图像边缘细节的特性.通过对三边滤波的滤波窗口进行角度倾斜,计算出像素"最佳"邻域范围且自动修改.引入了一个二值限制函数,进行"边缘限制性平滑"处理,从而进一步提高了图像边缘和特征的清晰度.将提取的亮度图像进行多尺度Retinex图像增强,使得图像信息更加准确恢复.最后将HSV空间转换到RGB空间,使得增强后的图像颜色得以保持.实验结果表明,该算法应用到图像增强处理中,处理后的图像在色彩得以保持的同时,细节信息也得到有效地突出,更有利于针对各种环境图像的更深入的理解和应用.

关键词： HSV色彩空间三边滤波二值限制函数 Retinex 图像增强

基于AI与ML技术的电厂物资仓储管理系统的应用研究

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中国战略新兴产业 2025年第3期 68-70页

作者：余思颖崔倚琳范颖颖国能浙江宁海发电有限公司

随着电力行业的快速发展，物资管理面临着越来越复杂的挑战。传统的物资仓储管理模式已难以满足高效、精准的需求。基于人工智能（AI）与机器学习（ML）技术的电厂物资仓储管理系统，致力于通过数据驱动的决策支持，实现智能化管理。本... 详细信息

随着电力行业的快速发展，物资管理面临着越来越复杂的挑战。传统的物资仓储管理模式已难以满足高效、精准的需求。基于人工智能（AI）与机器学习（ML）技术的电厂物资仓储管理系统，致力于通过数据驱动的决策支持，实现智能化管理。本文探讨了电厂物资仓储管理系统如何通过AI与ML算法，进行物资需求预测、库存优化及动态调度，显著提高仓储管理的效率和物资利用率，并对基于AI与ML技术的电厂物资仓储管理系统实例进行了分析。本文旨在提高仓储管理的响应速度、准确性和成本效益，为电厂的可持续发展提供了有力支持，并为相关领域的技术应用和管理模式创新提供了参考与借鉴。

关键词： AI ML 仓储管理电厂物资管理

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四维CT轮廓勾画方式的探讨

现代仪器与医疗 2015年第2期 1-3页

作者：张爱萍尹立杰戴建荣杨彦琴王杰范颖琳卿珍韩军大连现代高技术集团有限公司大连医科大学附属大连市中心医院中国医学科学院肿瘤医院浙江工业大学

目的 :通过对比两种方法勾画的内肿瘤区(IGTV)位置和体积差异,探讨一种满足临床准确度要求且高效的4D CT轮廓勾画方式。方法 :选取10例行胸部4D CT患者,每例都采用两种方式进行IGTV勾画。一种为所有时相逐层勾画后融合,定义为IGTV1;另... 详细信息

目的 :通过对比两种方法勾画的内肿瘤区(IGTV)位置和体积差异,探讨一种满足临床准确度要求且高效的4D CT轮廓勾画方式。方法 :选取10例行胸部4D CT患者,每例都采用两种方式进行IGTV勾画。一种为所有时相逐层勾画后融合,定义为IGTV1;另一种为单套勾画,其余时相作为背景播放,定义为IGTV2。为了保证测试充分性,由十位医生完成全部病例勾画。对比两种方法所得IGTV的几何中心位置、体积大小、重合度及勾画时间。结果 :两种方式产生的IGTV几何中心在x、y、z轴上平均差异都小于1mm。IGTV1、IGTV2体积分别为(23.13±20.05)cm3、(23.27±19.86)cm3,体积比为1.02±0.04,两者重合度为96.05%±1.73%。两种勾画方式所产生IGTV几何中心位置和体积均无统计学意义差別,几何形状也重合较好。但采用本文探讨组织轮廓勾画方式,可显著缩短医生组织轮廓勾画时间,平均勾画时间从25.52min降至7.9min。结论 :本文探讨IGTV勾画方式勾画准确度完全能满足临床应用要求,且勾画速度提高了3倍。

关键词： 4D CT IGTV 呼吸时相轮廓勾画

靶向MUC16的嵌合抗原受体修饰的NK-92细胞对卵巢癌的抗肿瘤活性

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中国肿瘤生物治疗杂志 2021年第3期28卷 232-238页

作者：王慧峰王海琳范颖芳王文娣高文娟王顺英甘肃省庆阳市中医医院妇产科甘肃庆阳745000 甘肃省人民医院妇产科甘肃兰州730000

目的:探索靶向MUC16的嵌合抗原受体修饰的NK-92(CARNK-92)细胞对卵巢癌的抗肿瘤活性。方法:通过免疫组化法及流式细胞术检测庆阳市中医医院妇产科卵巢癌外科手术15例患者的肿瘤组织及4种卵巢癌细胞系中MUC16的表达情况。通过全基因合成... 详细信息

目的:探索靶向MUC16的嵌合抗原受体修饰的NK-92(CARNK-92)细胞对卵巢癌的抗肿瘤活性。方法:通过免疫组化法及流式细胞术检测庆阳市中医医院妇产科卵巢癌外科手术15例患者的肿瘤组织及4种卵巢癌细胞系中MUC16的表达情况。通过全基因合成的方法合成MUC CAR序列并构建重组慢病毒表达载体,利用慢病毒感染的方式制备靶向MUC16的CARNK-92细胞(MUC-BBz)。通过流式细胞术检测MUC-BBz中CD107a的表达,以LDH释放法检测该工程细胞的激活及对靶细胞SKOV3的细胞毒性。建立SKOV3细胞裸鼠移植瘤模型,用来检测MUC-BBz的体内抗肿瘤活性。结果:卵巢癌患者肿瘤组织及人卵巢癌细胞中都高表达MUC16。通过慢病毒感染NK-92细胞成功构建MUC-BBz,其阳性率为(42.79±2.58)%。MUCBBz可以被过表达MUC16的肿瘤细胞特异性激活,与效靶细胞共孵育后,MUC-BBz中CD107a的表达量显著升高(P<0.01)、细胞因子IFN-γ以及穿孔素的分泌能力明显增加(均P<0.01);LDH法检测显示,随着效靶比的增加,对4种卵巢癌细胞hey、COC1、SKOV3、A2780的杀伤作用均显著提高(均P<0.01)。体内移植瘤模型实验结果显示,输注MUC-BBz可以显著抑制裸鼠体内SKOV3细胞移植瘤的生长(P<0.01)。结论:构建的CARNK-92细胞可以在体内外显著抑制卵巢癌细胞的增殖,为进一步评估其临床治疗能力提供重要依据。

关键词：卵巢癌 SKOV3细胞嵌合抗原受体 NK-92细胞 MUC16 干扰素-γ CD107a 穿孔素