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中国古代国家治理思想体系及其当代价值

中国史研究 2024年第3期 5-16页

作者：杨艳秋中国社会科学院大学历史学院中国社会科学院历史理论研究所

中国古代国家治理的核心理念在两汉时期已基本形成。从殷商立足于神权的统治体系与思想到汉代中期的“以礼入法”,中国古代国家治理思想有着一条发展与演变的主线。中国古代历史上的“大一统”“民本”“德治”“治国先治吏”“革故鼎... 详细信息

中国古代国家治理的核心理念在两汉时期已基本形成。从殷商立足于神权的统治体系与思想到汉代中期的“以礼入法”,中国古代国家治理思想有着一条发展与演变的主线。中国古代历史上的“大一统”“民本”“德治”“治国先治吏”“革故鼎新”五个方面的思想理念相互联系,互为一体,构成中国传统国家治理思想体系。中国古代国家治理思想既有国家为履行其职能所构建的统治手段、思想体系、价值理念等一般国家治理思想特征,又有作为东方农耕主体社会所赋予的特殊国家治理理念的价值诉求,体现出鲜明的中国特色,与国家社会形态密切相关,呈现出礼法合治的特色和重视实现伦理价值的特色。

关键词：中国古代国家治理思想体系当代价值

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规范:解释世界与改造世界的中介

中国社会科学 2024年第7期 130-143,207页

作者：徐梦秋厦门大学哲学系厦门361005

人类的实践活动既受规律的支配,也受规范的调控。在漫长的进化历程中,人类在摸索性、试错性的实践中,从简单到复杂地形成了各种技术规范和社会规范,它们是人类从解释自然界与社会,向改变自然界与社会过渡的桥梁和中介,是否以恰当的技术... 详细信息

人类的实践活动既受规律的支配,也受规范的调控。在漫长的进化历程中,人类在摸索性、试错性的实践中,从简单到复杂地形成了各种技术规范和社会规范,它们是人类从解释自然界与社会,向改变自然界与社会过渡的桥梁和中介,是否以恰当的技术规范和社会规范为指导改变自然界和社会,是盲目试错的实践和自觉能动的实践的分水岭,也是前者向后者转化的桥梁。运用巫术或宗教的程序性规范以想象的方式、运用技术性规范以改造自然的方式、运用社会性规范以改造社会的方式,是人类从解释世界走向改造世界的三种基本方式。

关键词：规范解释世界改造世界技术规范社会规范

拉曼光谱结合WGANGP-ResNet算法鉴别病原菌种类

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光谱学与光谱分析 2024年第2期44卷 542-547页

作者：孟星志刘亚秋刘丽娜东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040

快速准确识别病原菌在防止传染病的传播、帮助对抗抗菌素耐药性和改善病人预后方面起着关键作用。拉曼光谱结合机器学习算法能够简单快捷地对病原菌进行无标记检测。然而,病原菌种类和表型繁多,并且深度学习需要依赖大量样本训练,而收... 详细信息

快速准确识别病原菌在防止传染病的传播、帮助对抗抗菌素耐药性和改善病人预后方面起着关键作用。拉曼光谱结合机器学习算法能够简单快捷地对病原菌进行无标记检测。然而,病原菌种类和表型繁多,并且深度学习需要依赖大量样本训练,而收集大批量病原菌拉曼光谱劳神费力,且易受荧光等因素影响。针对上述问题,提出一种基于WGAN-GP数据增强方法和ResNet结合的病原菌拉曼光谱检测模型。采用五种常见眼科病原菌的拉曼光谱。将采集到的原始数据归一化作为ResNet和传统卷积神经网络(1D-CNN)的输入,将经过SG滤波、airPLS基线校正、PCA降维等预处理后的数据作为K近邻(KNN)的输入,对比分析发现ResNet模型效果最优,其分类精度可达96%;搭建Wasserstein生成式对抗网络加梯度惩罚模型(WGAN-GP),生成大量与真实数据相似的高分辨率光谱数据。同时与偏移法、深度卷积生成式对抗神经网络(DCGAN)2种数据增强方法进行比对,证明WGAN-GP的可靠性;为验证生成数据可以丰富数据多样性,进而提高分类精度,将扩充后的数据集重新放入ResNet进行训练,最终WGAN-GP结合ResNet的分类准确率提高到99.3%。结果表明:基于ResNet的分类模型无需复杂数据预处理,在开发效率和分类精度上均有提高;改进的WGAN-GP模型适用于拉曼光谱数据增强,解决了传统数据增强方法生成光谱的有效性与类别准确性不匹配的问题,相比于GAN提高了训练过程的速度和稳定性;利用表面增强拉曼光谱技术(SERS)结合WGANGP-ResNet模型对病原菌拉曼光谱分类,减少了对大量训练数据的需求,有利于快速学习和分析低信噪比的拉曼光谱,并将光谱采集时间缩减到1/10。在临床快速、免培养鉴别病原菌方面具有重要研究意义与应用价值。

关键词： WGAN-GP 拉曼光谱病原菌鉴别一维残差网络卷积神经网络

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中央环路模型在意识障碍中的研究进展

中华神经医学杂志 2024年第6期23卷 638-643页

作者：秦旭秋缪星宇陕西省人民医院神经外科西安710068

中央环路模型是一种严重脑损伤后意识障碍产生及恢复的神经环路机制,该模型的提出为意识障碍的诊断、治疗及预后提供了理论基础。"ABCD"模型是利用脑电图功率谱来评估皮层-丘脑传入水平的工具,其与中央环路模型相结合,可以预测意识障碍... 详细信息

中央环路模型是一种严重脑损伤后意识障碍产生及恢复的神经环路机制,该模型的提出为意识障碍的诊断、治疗及预后提供了理论基础。"ABCD"模型是利用脑电图功率谱来评估皮层-丘脑传入水平的工具,其与中央环路模型相结合,可以预测意识障碍患者的预后。苍白球外侧作为中央环路模型的"新节点",在维持皮层电活动和行为唤醒方面发挥重要作用。本文围绕中央环路模型的概念及其与额顶叶网络的相互作用、"ABCD"模型、苍白球外侧在中央环路模型中的作用等方面的研究进展进行综述,以期为意识障碍的发病机制研究提供新思路。

关键词：意识障碍中央环路模型 "ABCD"模型苍白球外侧

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已知组结构下混频时间序列的潜在因子分析

系统工程理论与实践 2024年

作者：秦磊王寅智朱映秋谢邦昌对外经济贸易大学统计学院台湾辅仁大学管理学院

宏观经济序列的混频特征为建模和预测带来了困难和挑战，而且数据中天然存在的某些组结构决定了组特殊因子的存在，为此本文在已知组结构下研究了混频时间序列的因子分析方法.本文首先在同频时间序列下给出组结构因子模型，提出基于LF... 详细信息

宏观经济序列的混频特征为建模和预测带来了困难和挑战，而且数据中天然存在的某些组结构决定了组特殊因子的存在，为此本文在已知组结构下研究了混频时间序列的因子分析方法.本文首先在同频时间序列下给出组结构因子模型，提出基于LF方法的两步估计.之后在混频时间序列下借鉴EM算法的框架，提出估计组结构因子模型的MFGF-LF方法，本质是将因子模型和缺失数据看作是相互依存的结构，以迭代估计的方式估计因子并且补齐缺失值.模拟数据和实际数据的分析显示，相比于MFGF-PCA、EM-LF和EM-PCA方法，本文提出的MFGF-LF方法具有较低的估计和预测误差，说明考虑组结构的因子分析明显优于普通的因子分析，而且在因子提取方面LF方法比PCA方法更有优势.

关键词：组结构混频序列因子模型

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跨学科学习的多元动态评价体系设计与实施

语文建设 2024年第6期 14-17页

作者：吴逸秋浙江省杭州市胜利小学

语文跨学科学习的评价既要立足于语文学科,又要高于语文学科。整个评价体系遵循素养导向下的深度学习、多维度要素的深度整合以及多元方式的匹配三重原则。开展评价须遵循以下思路:目标导向,确定评价方式;立足表现,开发评价量规;嵌入教... 详细信息

语文跨学科学习的评价既要立足于语文学科,又要高于语文学科。整个评价体系遵循素养导向下的深度学习、多维度要素的深度整合以及多元方式的匹配三重原则。开展评价须遵循以下思路:目标导向,确定评价方式;立足表现,开发评价量规;嵌入教学,动态调整优化。整个评价体系兼顾目标、内容、形式等,指向激励和促进学生不断发展,助推学生成长。

关键词：跨学科学习评价设计表现性评价

AI时代电商平台“通知-删除”规则的价值重塑及司法实现

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南通大学学报（社会科学版） 2024年第2期40卷 110-119页

作者：李晓秋重庆大学法学院重庆大学科技法治研究中心

电商平台的知识产权治理已成为全球电子商务持续健康发展的共同议题。我国逐步确立的电商平台“通知-删除”规则是电子商务的基础性法律规则,对于打击电子商务中的知识产权侵权行为具有重要意义。但源于法律规则的确定性和模糊性矛盾、... 详细信息

电商平台的知识产权治理已成为全球电子商务持续健康发展的共同议题。我国逐步确立的电商平台“通知-删除”规则是电子商务的基础性法律规则,对于打击电子商务中的知识产权侵权行为具有重要意义。但源于法律规则的确定性和模糊性矛盾、知识产权的竞争性和差异性要求、商业主体的天然逐利性烙印、技术迭代更新的不确定性等因素,电商平台“通知-删除”规则内部也存在局限,给知识产权治理带来一些挑战。伴随AI时代的到来,以算法、区块链等为代表的新一代信息通信技术在为电子商务带来新的机会的同时,也引发了新的风险,对电商平台“通知-删除”规则的适用构成新挑战,主要表现为:规则的私人执法模式颠覆、规则运行处于“盲盒”状态、规则适用的事实基础已丧失。在AI时代应对这些挑战,无论是立法建议还是司法对策,首要前提是发现并重塑规则价值:追求安全、利益平衡、多元共治。司法实践中,应以重塑的三种优先价值为目标,把握有效实现的司法路径:一是遵循司法适用的配套原则;二是发挥指导性案例的作用;三是把握知识产权治理的力度;四是防止限缩解释的司法滥用。

关键词： AI 电商平台 “通知-删除”规则法律价值优先司法实现

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企业数据产权的私法调整路径研究

新疆大学学报（哲学社会科学版） 2024年第1期52卷 107-115页

作者：聂含秋复旦大学法学院上海200438

针对数据上的权益配置,应以“要素贡献理论”为正当性来源,由市场评价贡献,由贡献决定数据权益归属。应以企业数据产权架构作为整体数据产权的基础模型,在考察数据生产交易实践中对数据权益的实际需求的前提下,依据数据生产交易需要构... 详细信息

针对数据上的权益配置,应以“要素贡献理论”为正当性来源,由市场评价贡献,由贡献决定数据权益归属。应以企业数据产权架构作为整体数据产权的基础模型,在考察数据生产交易实践中对数据权益的实际需求的前提下,依据数据生产交易需要构建企业数据权益的内容和边界。在企业数据的生产环节赋予企业自生数据主体以完整的企业数据产权,并通过对各类权益的分置来应对流通交易环节所面临的挑战。在尊重数据主体对于企业数据产权的自主分配方案的前提下,明确合同法规范的参照适用规则的同时,对于侵犯企业数据产权的行为,应引入侵权法规范予以救济,以尊重数据主体的各类生产要素贡献,强化基于数据价值创造的激励导向,营造健康、有序的数据要素市场秩序。

关键词：企业数据数据产权数据交易 “数据二十条”

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基于深度强化学习的尾旋改出技术

航空兵器 2024年第1期31卷 77-88页

作者：谭健美王君秋中国航空研究院北京100029

本文搭建了飞机仿真环境,基于近端策略优化(PPO)算法建立了尾旋改出算法测试模型,设计了基准版单阶段、基准版双阶段、加深版单阶段、加深版双阶段四种网络结构,用于探究网络结构和改出阶段对尾旋改出效果的影响,设置了鲁棒性测试试验,... 详细信息

本文搭建了飞机仿真环境,基于近端策略优化(PPO)算法建立了尾旋改出算法测试模型,设计了基准版单阶段、基准版双阶段、加深版单阶段、加深版双阶段四种网络结构,用于探究网络结构和改出阶段对尾旋改出效果的影响,设置了鲁棒性测试试验,从时延、误差和高度等方面进行了算法测试和结果分析。

关键词：尾旋改出深度学习强化学习近端策略优化算法测试飞机