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基于三维分析框架的公共数据政策文本量化研究

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基于三维分析框架的公共数据政策文本量化研究

作者：刁琦黑龙江大学

学位级别：硕士

目前,在以数据为新型生产要素的背景下,公共数据的开放问题越发凸显出其重要性。因此,开展对我国公共数据政策体系特征与发展规律的研究,并提出优化建议,为我国公共数据政策的完善提供参考和借鉴。本研究将政策工具理论、公共政策理论... 详细信息

目前,在以数据为新型生产要素的背景下,公共数据的开放问题越发凸显出其重要性。因此,开展对我国公共数据政策体系特征与发展规律的研究,并提出优化建议,为我国公共数据政策的完善提供参考和借鉴。本研究将政策工具理论、公共政策理论以及政策协同理论作为理论基础,以我国公共数据相关政策文本为研究对象,运用文献调研法、政策计量分析法、比较研究法和内容分析法对我国公共数据政策文本形式与内容进行整理和分析,从而发现目前政策存在的不足并提出建议。首先,本文对公共数据的国内外相关研究现状、基本概念和理论进行梳理。其次,对我国公共数据政策的颁布时间、发布地区以及文本主题特征等进行了分析。通过构建“政策主体-政策目标-政策工具”的三维分析框架模型,利用Nvivo12 Plus软件对我国公共数据政策文本进行量化分析,并在此基础上提出了针对性的优化建议。通过研究分析,主要得到了以下结论:第一,我国公共数据政策体系正在加速发展,但政策地域发展严重失衡;第二,政策主体建设有待加强,以增强其对公共数据政策的影响力;第三,政策工具应用失衡,需进一步优化配置;第四,政策工具与政策目标匹配度不足等问题。最后,基于对本研究的问题剖析,提出以下针对性建议:当前我国公共数据政策制定过程中,一是应积极缩小地域差距,实现整体发展;二是加大政策主体建设力度,构建适应我国社会主义事业发展需要的公共数据政策体系;三是均衡配置政策工具,加强政策工具内部的协同;四是强化政策工具与政策目标协同,优化政策工具与政策目标的组合,实现政策效力的最大化达成。

关键词：公共数据政策工具政策目标政策主体量化分析

基于GA-PSO-BP神经网络的边坡稳定性评价研究

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基于GA-PSO-BP神经网络的边坡稳定性评价研究

作者：孙荣琦西安理工大学

学位级别：硕士

边坡失稳在我国是一种常发的主要地质灾害,具有极其严重的危害性。据统计,2023年我国共发生地质灾害3668起,其中滑坡灾害有925起。深圳市地形多以低丘陵地为主,边坡数量较多,通过对深圳市罗湖区内所有地区进行现场勘察,其中危险性较大... 详细信息

边坡失稳在我国是一种常发的主要地质灾害,具有极其严重的危害性。据统计,2023年我国共发生地质灾害3668起,其中滑坡灾害有925起。深圳市地形多以低丘陵地为主,边坡数量较多,通过对深圳市罗湖区内所有地区进行现场勘察,其中危险性较大的地质灾害和危险建筑边坡隐患近200处,这些边坡受到台风天气、人类活动等的影响,会发生失稳滑坡。由于边坡失稳往往没有预兆,灾害发生速度快,破坏极大。因此建立深圳市罗湖区边坡样本数据库,以此提前对边坡稳定性进行准确的预测,可以快速准确地判断边坡稳定状态,是保障边坡工程建设正常运行与人民生命财产安全稳定的关键所在。本文总结边坡类型及变形机理,构建边坡样本数据库,然后利用遗传算法与粒子群算法相结合的方法来改进BP神经网络,并利用数据库和十折交叉验证法对程序进行考证,最后以深圳市罗湖区仙桐体育公园边坡为背景,采用GA-PSO-BP神经网络进行边坡稳定性预测。具体研究工作及结论如下:(1)基于边坡失稳机理,选取六个影响因素,并通过极限平衡法计算边坡安全系数,构建出包含当地40组边坡的边坡样本数据库,为改进后的神经网络提供学习训练样本。通过边坡稳定性影响因素分析,证明了所选取的神经网络输入及输出参数的合理性。(2)基于遗传算法和粒子群算法的BP神经网络改进。在总结三种常用神经网络算法基础上,针对各神经网络的缺点采用两种算法协同改进神经网络的性能。最后以边坡样本数据库训练模型,并通过十折交叉验证法对四种神经网络模型进行考证对比,结果证明通过两种算法改进后的BP神经网络的收敛速度和精度均可靠且均优于未改进或仅通过一种算法改进的BP神经网络。在此基础上,搭建GA-PSO-BP神经网络预测模型并应用于边坡稳定性预测中,使用十折交叉验证法以避免偶然结果的产生,改进后的BP神经网络在边坡稳定性预测上的计算精度及速度均得到提升。(3)应用GA-PSO-BP神经网络开展边坡稳定性分析预测。以深圳市罗湖区仙桐体育公园边坡为背景,结合边坡地质水文资料和现场勘察结果,选取其中10个坡面,利用改进后的神经网络进行稳定性分析。通过与极限平衡法计算的边坡安全系数进行对比,结果表明改进后的神经网络预测结果是可靠并合理的。将改进后的神经网络应用到一定数量的实际边坡问题中,结果表明该神经网络面对陌生数据具有较好的泛化能力和可靠性。本文所提出的GA-PSO-BP神经网络方法在边坡稳定性预测中的应用对于快速判断边坡边坡稳定性状态,提高实际边坡工程的安全和效率具有较高的应用价值。

关键词： BP神经网络边坡稳定性遗传算法粒子群算法

基于模态分解与深度学习的旋转机械故障诊断算法研究

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基于模态分解与深度学习的旋转机械故障诊断算法研究

作者：冯梦琦西安理工大学

学位级别：硕士

随着工业进程的加快和技术的持续革新,旋转机械的安全运行至关重要,这些设备在现代工业生产中扮演着关键角色。旋转机械的故障不仅会导致生产线停工和设备损坏,还可能引发重大安全事故,造成大量经济损失和人员伤亡。在此背景下,旋转机... 详细信息

随着工业进程的加快和技术的持续革新,旋转机械的安全运行至关重要,这些设备在现代工业生产中扮演着关键角色。旋转机械的故障不仅会导致生产线停工和设备损坏,还可能引发重大安全事故,造成大量经济损失和人员伤亡。在此背景下,旋转机械故障诊断技术显得尤为重要和必要。伴随着工业诊断系统复杂性的日益提升,现有的故障诊断方法在处理庞大的数据量与复杂的数据结构时,难以满足工业对于诊断效率和精度的要求。因此,本文深入研究模态分解技术与深度学习在旋转机械故障诊断中的应用,旨在提升诊断的准确性,促进故障诊断技术的智能化和自动化发展。主要研究内容如下:针对从原始振动信号中提取故障特征难的问题,本文提出了一种基于变分模态分解与稀疏自编码网络相结合的故障诊断模型。首先,通过计算包络熵确定变分模态算法的分解层数和模态分量,利用信号分解和降噪实现最佳分量的筛选。接着,计算最佳分量的包络谱并将其作为稀疏自编码网络的输入。随后,利用稀疏自编码网络强大的特征提取和分类性能,提高了模型识别不同故障类别的能力。本文对稀疏自编码网络结构及其关键性参数进行了仿真实验,验证了这些参数在网络性能优化中的关键作用。针对模型特征提取缺乏自适应性的问题,本文从自适应提取特征的角度出发,引入粒子群算法优化稀疏自编码网络的结构,从而获得数据的最优特征提取能力,在满足模型较优的特征学习能力的前提下极大地增强了模型的适应性。对凯斯西储大学轴承和变速轴承数据集的故障类型识别的仿真结果表明,本文所提算法具有较强自适应性的同时具有较优的识别性能。针对工业环境中难以收集故障样本的实际问题,本文利用变分模态分解算法,通过筛选最佳样本并对其进行随机加权实现数据增强,以丰富样本量并防止由于样本稀缺导致的模型过拟合现象。同时,本文融合了卷积神经网络和长短期记忆网络,提出了一种空时特征融合的网络模型进行特征提取和分类。实验结果证明,本文提出的模型不仅增加了数据的多样性,同时保证了增强前后的一致性,有效地规避了过拟合问题,保证了模型在故障诊断方面的高识别率。本文的研究工作聚焦于机械故障诊断技术,针对故障数据的处理技术、特征提取及其学习机制、以及有限样本约束的问题,提出了变分模态分解与深度学习结合的故障诊断模型,旨在提高机械故障检测的可靠性和准确度,在机械故障诊断领域具有一定的应用潜力。

关键词：故障诊断变分模态分解深度学习稀疏自编码网络卷积神经网络长短期记忆网络

电力行业ESG信息披露问题研究 ——以华电国际为例

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电力行业ESG信息披露问题研究 ——以华电国际为例

作者：周奕琦扬州大学

学位级别：硕士

福尔马林固定女性尸体腹盆腔泌尿生殖筋膜的应用解剖研究

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福尔马林固定女性尸体腹盆腔泌尿生殖筋膜的应用解剖研究

作者：周哲琦延安大学

学位级别：硕士

背景:目前女性腹盆腔内筋膜结构的描述较为混乱且缺乏统一的命名。容易造成理解上的困难甚至是错误的认识,以往有关泌尿生殖筋膜(urogenital fascia,UGF)的解剖研究均围绕男性展开,缺乏对女性腹膜外UGF分布的探索。本研究结合以往UGF的... 详细信息

背景:目前女性腹盆腔内筋膜结构的描述较为混乱且缺乏统一的命名。容易造成理解上的困难甚至是错误的认识,以往有关泌尿生殖筋膜(urogenital fascia,UGF)的解剖研究均围绕男性展开,缺乏对女性腹膜外UGF分布的探索。本研究结合以往UGF的相关解剖发现并以女性泌尿生殖系统的胚胎发育为指导进行解剖研究,以期探索女性腹膜外UGF的分布特点,并探讨其在外科临床治疗中的应用。方法:以女性泌尿生殖系统胚胎发育为指导,对10具福尔马林女性尸体腹盆腔筋膜结构进行解剖,对女性腹膜外UGF的分布和形态进行观察,通过文字、照片及视频方式进行记录并进行3D建模。结果:在女性腹膜外同男性一样,存在一个完整的包绕泌尿生殖系统的移行筋膜结构,即UGF。该筋膜呈前后两层包绕并伴随泌尿生殖器官的发育而向女性盆腔延伸。UGF的两层结构内为富含脂肪的疏松结缔组织,其内包绕着腹盆腔内泌尿生殖器官及其附属的脉管结构和神经。UGF在盆腔内形成多个疏松区域和间隙,包括膀胱—子宫、膀胱—阴道、直肠—阴道间隙及宫旁内侧间隙,同时也在特定区域加厚形成韧带结构。UGF在环绕直肠后继续向前延伸,在直肠两侧,自髂内血管根部处,UGF包裹血管神经束形成盆腔器官的共同侧方向系膜。矢状面上,Denonvilliers筋膜(DVF)由子宫直肠陷窝下双层腹膜融合形成独特“Y”形结构,沿子宫和阴道腹侧延伸至盆底。DVF前后分别为包绕子宫阴道后壁的UGF脏层与直肠固有筋膜。UGF在子宫与盆壁间移行部,即子宫阔韧带内疏松结缔组织,是子宫、阴道上段和卵巢的重要支撑结构。于子宫和盆壁间移行将女性盆腔分隔为前后两个部分。腹膜后的UGF边界在盆腔内呈弧形移行为输卵管系膜内UGF。子宫后壁和阴道后壁UGF延续至盆底,而子宫前壁、阴道前壁与膀胱后壁间,UGF脏层向后延续至子宫颈后转向子宫前壁不再下移。在子宫颈以上,UGF菲薄且难与腹膜分离。在耻骨支附近,UGF脏层随子宫圆韧带迁移至内环,并在其间形成膜状扩展,构成腹膜前移行部。该移行部为UGF在腹膜前间隙的边界,表现为菲薄结缔组织膜,其内部脂肪组织稀薄。UGF脏层在越过子宫后包裹膀胱,在膀胱两侧边界加厚形成耻骨膀胱韧带。膀胱前下壁的UGF与闭孔内肌和耻骨联合毗邻,形成耻骨后间隙。最终,包裹膀胱的UGF在腹膜前紧贴腹壁,形成脐内侧襞内的疏松结缔组织,呈现三角形向上移动。结论:女性腹膜外UGF伴随泌尿生殖器官的发育,变移,在其周围形成一连续、整体、完整的筋膜结构,支持、保护、营养着泌尿生殖系统的器官。理清其分布特点有利于解释子宫肿瘤、盆腔感染的转移和对女性盆腔力学结构的认识。对妇科、结直肠外科、疝外科手术方式的探索有一定的参考价值。

关键词：泌尿生殖筋膜全子宫系膜切除术腹膜外间隙子宫阔韧带子宫圆韧带盆腔筋膜

逃避抑或再嵌入：豆瓣社恐小组成员间媒介化交往行为研究

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逃避抑或再嵌入：豆瓣社恐小组成员间媒介化交往行为研究

作者：赵超琦吉林大学

学位级别：硕士

从2008年开始大放异彩的第二代互联网(Web 2.0)让移动互联网成为多数人生活中的重要组成部分,互联网的遍在性与即时互动性使得更多的社交关系从线下转移至线上,社交媒体为用户提供维护已有社交关系的平台,并且用户可以在媒体中建立新关... 详细信息

从2008年开始大放异彩的第二代互联网(Web 2.0)让移动互联网成为多数人生活中的重要组成部分,互联网的遍在性与即时互动性使得更多的社交关系从线下转移至线上,社交媒体为用户提供维护已有社交关系的平台,并且用户可以在媒体中建立新关系扩展其社会资本。近年来在社交媒体中流行的网络热词“社恐”成为年轻人的“流行病”,用户通过社恐标签在社交媒体中找寻有相似经历的群体,诉说在现实社交中遇到的挫折。而这种网络文化也对现实中的主流文化造成了影响,出现“线下社恐,线上社牛”的现象:在现实中消极对待人际交往关系,在网络中则可以侃侃而谈。在各大社交媒体平台中搜索“社恐”标签和话题均有破万的讨论。为探究社交媒体对社恐标签下网络用户逃避现实社交的影响程度,本文以豆瓣社恐小组“社恐抱团取暖”与“我患有严重的社交恐惧症”两个小组为研究取样对象,通过网络民族志的方法对其中成员进行为期近一年半(2021.9-2023.3)的观察,对社恐小组成员自我披露内容——包括发帖与回帖进行文本搜集后,利用扎根理论法对文本进行三次编码进而对社恐小组成员媒介化交往行为构造理论模型,最后提炼“建立社交关系”为核心范畴,其抒发心理压力以及构建共同话题的行为是为了获得其他群体成员的正向反馈,而最终的目的是在社交媒体中建立社交关系。通过对社恐小组成员媒介化交往行为的观察以及对已有文献进行梳理,本文整理出影响“社恐”媒介化交往行为的两大层面:个人层面与社会层面,个人层面中包括网络热词滥用、自我标签化以及建立社交新模式;社会层面包括生活方式改变、社交环境流动化以及技术搭建自我呈现中区。为形成一个较为客观且规范的扎根理论模型,通过网络民族志资料进行编码,全过程作者没有设置任何问题与假设。同时对相关文献进行梳理时发现部分观点与本文整理得出的结论不同,对此作者提出了五个假设构成第四章问卷调查中研究的问题,在问卷中测量社恐成员的社恐程度、社交回避程度、社交边界感意识以及家庭因素、媒介依赖因素和它们之间的相关关系。最终得出结论:豆瓣小组中成员普遍存在社交回避问题,但社交恐惧程度不高;社交回避程度与社交边界感成正相关但家庭因素不会对样本的社交情况产生影响。另外社恐成员普遍不存在媒介依赖现象,但大部分成员选择社交媒体维护现实中已有的社交关系。研究发现并不是社交媒体环境导致青少年群体成为“社恐”,利用社恐标签搭建社交边界感是社交媒体中一种常见现象。另外标签下趣缘群体会为使用者的社交生活提供情感支持,从而再嵌入自己可控的、可选择的社交关系中。但值得注意的是,媒介环境对使用者的社交生活有着一些消极影响,尽管社交媒体技术的发展可以弥补媒介化交往时所缺失的社交线索,但有限的符号与身体缺席无法弥补面对面社交中真实的情感。大众习惯了技术构建的虚拟环境而减少与现实亲密关系交流造成的群体性孤独现象也是现实中出现的普遍问题。本文认为,社恐青年成因与逃避现实行为不应全部归咎于社交媒体。无论是社交回避抑或是群体性孤独都是大众的能动性选择,技术并没有逐渐限制或控制大众的生活,如何处理线上与线下人际关系的选择权始终掌握在大众的手中。“社恐”是当代青年主动选择的一个标签,该标签更像是一种身份认同与角色扮演。媒介化交往作为一种社交选择为其提供一个全新的社交环境,可以让社恐青年再嵌入网络群体中并获得情感支持。

关键词：社交媒体社恐豆瓣社交边界媒介化交往行为

英国中学考试导向型外语课堂教学设计对比研究 ——以G私立中学为例

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英国中学考试导向型外语课堂教学设计对比研究 ——以G私立中学为...

作者：申思琦山东师范大学

学位级别：硕士

在当今全球化背景下,外语教学在世界各国的教育系统中占据着至关重要的位置。英国作为多语言、多文化交汇的国家,外语教学在国民教育体系中一直占据重要地位,旨在培养学生外语能力,提升多语言身份意识,以适应日益国际化的社会和职场需... 详细信息

在当今全球化背景下,外语教学在世界各国的教育系统中占据着至关重要的位置。英国作为多语言、多文化交汇的国家,外语教学在国民教育体系中一直占据重要地位,旨在培养学生外语能力,提升多语言身份意识,以适应日益国际化的社会和职场需求。近年来,随着教育评估标准的变化和对学生学业成绩的重视,考试导向型教学在英国中学外语教学中逐渐占据主导地位。这种教学模式强调以考试成绩为主要目标,影响了教学设计、课堂实践以及教师和学生的互动方式。本研究探讨英国中学阶段考试导向型外语课堂教学设计及其实施情况,重点比较了法语、西班牙语、德语及中文四种外语教师进行教学设计时的主要特征及差异。本文运用个案研究方法,对英国G中学的法语、西班牙语、德语和中文四种外语课堂进行了深入探讨,比较了不同外语教师在考试导向型教学环境中的教学设计及其实施情况的主要特征及差异。研究采用了课堂观察、问卷调查、教师访谈和数据分析等多种方法,全面了解教师如何调整他们的教学设计以满足学生的考试需求,以及这些设计调整如何影响学生的学习动机和成绩,以此评估英国G中学考试导向型外语教学设计及其实施效果。具体而言,本研究通过对一所中学中文、法语、西班牙语及德语四门外语课程的观察分析,探讨了教师如何在课前、课中、课后整体教学过程中针对如何提高学生的考试成绩调整教学设计。这些调整主要体现在课堂环节设计、媒介语使用策略、教学资源选择及课后作业设计四个核心方面的策划和实施。研究发现,在考试导向下,法语、西班牙语、德语与中文教师的教学设计所呈现出的主要特点有:1.不再注重课堂环节的完整性,而是根据教学目标进行取舍,最大化发挥考试服务性;2.有意识地根据学生学习需求调整外语与媒介语输出频率,充分发挥外语与媒介语功能,帮助学生适应考试中的语言需求;3.以考试内容为出发点,根据不同阶段学习需求提供不同的教学资源;4.利用课后作业减轻课堂时间的压力,作业布置内容服务于课堂内容与最终考试。通过学生对教师教学设计认同感的调查问卷分析和总结可以发现,学习者在考试导向下对教学设计的需求和偏好主要有:1.对教师在课堂上增加外语使用量表现出明显排斥;2.在准备考试的不同阶段对教学资源的需求偏好存在明显差异;3.尽管对作业布置有效性的认同感逐渐增强,但并不认为自己高效地完成了外语作业。而与其他三位外语教师进行对比后可以发现,中文教师在考试导向下的教学设计并没有收获较好的教学效果,其呈现出的主要特点有:1.在教学设计上表现出较为明显的向考试导向妥协的趋势;2.外语与媒介语使用策略上出现了与学生认同较为明显的相悖;3.习惯于在教学设计中使用自制资源;4.在对作业重要程度的认同上与学习者出现较明显不同。针对以上特征,本研究建议面对同样教学目标的中文本土教师:1.重视教学环节的功能性;2.针对考试中对语言技能的考察要求,合理使用媒介语与外语;3.针对考试要求,选取恰当的教学资源;4.根据教学进度与学习者学习情况布置作业;5.在兼顾考试导向目标开展教学的同时,通过课堂内容的设计与文化活动的组织等多种形式,帮助学习者形成中文学习的内在动机与长期动机。

关键词：国际中文教学外语教学英国中文教学考试导向型教学设计

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原位电沉积钴基化合物及其电催化性能研究

原位电沉积钴基化合物及其电催化性能研究

作者：马源琦沈阳师范大学

学位级别：硕士

氧化铝包覆富锂锰基正极材料的合成及其性能研究

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氧化铝包覆富锂锰基正极材料的合成及其性能研究

作者：张智琦南昌大学

学位级别：硕士

随着电动汽车与储能系统对高能量密度锂离子电池需求的日益增长,富锂锰基正极材料Li1.2Ni0.13Co0.13Mn0.54O2凭借其显著的高比容量特性,成为下一代正极材料的热门候选者。然而,该材料在实际应用中仍存在诸如首次充放电效率低、循环稳定... 详细信息

随着电动汽车与储能系统对高能量密度锂离子电池需求的日益增长,富锂锰基正极材料Li1.2Ni0.13Co0.13Mn0.54O2凭借其显著的高比容量特性,成为下一代正极材料的热门候选者。然而,该材料在实际应用中仍存在诸如首次充放电效率低、循环稳定性差、以及电压衰减等问题,这些难题严重制约了其实际应用的进程。为了解决这些问题,本研究提出在富锂锰基正极材料表面均匀包覆一层稳定的氧化铝层,以改善其电化学性能。此外,我们还对富锂锰基材料在全电池体系中的表现进行了探究,这对推动富锂锰基的实际应用具有重要意义。本文研究的核心内容如下:（1）运用溶胶-凝胶法制备出了富锂锰基正极材料,然后用一种简单的湿化学法在其表面均匀地包覆一层Al2O3。通过XRD、SEM、TEM和XPS等表征手段证明Al2O3均匀包覆在正极材料表面。通过对比包覆前后材料的电化学性能以探究包覆对富锂锰基的影响,结果表明由于Al2O3对电极的保护作用,在1C下经历200次循环后,包覆Al2O3的富锂锰基仍能保持140.1 m Ah g-1的放电比容量,并且其容量保持率高达82.35%。而原始富锂锰基在相同循环次数后的放电比容量仅为102.2 m Ah g-1,容量保持率为60.84%。（2）使用富锂锰基材料作为正极,与商业化的石墨负极配合,组装成全电池并对其进行性能评估以探究富锂锰基的具体实用性能表现。由于循环初期出现明显的容量衰减,我们采用了石墨负极预锂化的方法对全电池的性能进行了优化。实验结果表明,预锂化能够有效补偿循环初期形成SEI膜所造成的锂损失,有效提升了全电池的电化学性能。同时,还组装了柔性软包电池,通过弯曲试验和电化学性能测试,证明其在保证高能量密度的同时,也具备优良的柔韧性和适应复杂结构改变的能力。

关键词：富锂锰基材料表面包覆全电池石墨预锂化柔性电池