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“主义”的集体阅读：中共初创时期知识分子的汇聚

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新闻界 2024年

作者：向莲君华东师范大学传播学院

不同于此前阅读史更多关注静默独处的“私人阅读”，本文考察了中国共产党初创时期马克思主义知识分子的“集体阅读”样貌。研究认为，五四前后的社会思潮和制度性传播媒介使知识分子的阅读呈现“集群”特点。在传播条件有限的年代，知... 详细信息

不同于此前阅读史更多关注静默独处的“私人阅读”，本文考察了中国共产党初创时期马克思主义知识分子的“集体阅读”样貌。研究认为，五四前后的社会思潮和制度性传播媒介使知识分子的阅读呈现“集群”特点。在传播条件有限的年代，知识分子通过小团体内的“共同阅读”在思想混杂的时代追寻马克思主义。伴随中共组织建党，“主义”的集体阅读与知识分子汇聚彼此推动，“有组织的阅读”成为建党后党内“主义”教育，发展组织网络的重要方式。如此，从早期依托五四小团体、思想松散的“集群阅读”“共同阅读”到“有组织的阅读”，一条马克思主义的集体阅读脉络以更具组织力、信仰力的方式在中共初创时期渐次展开。

关键词：集体阅读马克思主义中国共产党阅读史媒介与阅读

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卡尔曼滤波优化的高斯过程回归模型

北京理工大学学报 2024年第5期44卷 538-545页

作者：徐厚宝杨承莲张永康北京理工大学数学与统计学院北京100081

为解决单个高斯过程回归无法对来自多个信息源的数据进行整体建模的问题,提出了卡尔曼滤波优化的高斯过程回归模型(Gaussian process regression model based on Kalman filtering,KF-GPR).该模型首先根据多个传感器获取的离散样本数据... 详细信息

为解决单个高斯过程回归无法对来自多个信息源的数据进行整体建模的问题,提出了卡尔曼滤波优化的高斯过程回归模型(Gaussian process regression model based on Kalman filtering,KF-GPR).该模型首先根据多个传感器获取的离散样本数据分别进行高斯过程回归,预测关键参数的均值和方差,并将其视作软传感器输出的测量值和噪声.然后利用卡尔曼滤波算法对软传感器的输出进行融合,在最小均方误差准则下,实现对多个高斯过程回归结果的融合优化,获得优化后模型的输出结果.仿真实验将KF-GPR与平均值融合方法进行对比,结果表明KFGPR能够获得拟合精度更高的预测曲线,验证了模型的有效性.最后,将KF-GPR应用于温度随纬度变化的实例分析中,分季节给出了纬度−温度预测曲线.

关键词：高斯过程回归卡尔曼滤波数据融合优化模型

基于深度金字塔卷积神经网络的ChatGPT生成文本检测方法

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数据分析与知识发现 2024年第7期8卷 14-22页

作者：范志武姚金良杭州电子科技大学计算机学院杭州310018

【目的】为了防止ChatGPT被滥用,本文研究了一种中文情景下的ChatGPT生成文本(AI生成文本)检测方法。【方法】采用Prompt提示的方式,构建三个不同种类的中文数据集。在这三个数据集上进行模型训练和测试,并从模型类型、文本类型和文本... 详细信息

【目的】为了防止ChatGPT被滥用,本文研究了一种中文情景下的ChatGPT生成文本(AI生成文本)检测方法。【方法】采用Prompt提示的方式,构建三个不同种类的中文数据集。在这三个数据集上进行模型训练和测试,并从模型类型、文本类型和文本长度等维度,找到一种最优的AI生成文本检测方法。【结果】首先,通过多种方法对比,基于深度金字塔卷积神经网络的文本分类方法在测试集上准确率达到0.9655,优于其他方法;其次,经过测试,DPCNN模型具备良好的跨类别能力;最后,不同的文本长度对于模型的准确率具有直接影响。【局限】以Prompt提示方式生成的中文数据集具有类别上的局限性,本文只构建了三种类别的数据集,并在此数据集上进行模型训练,然而现实中的文本类型是多样的。【结论】本文提出一种中文情景下的AI生成文本检测方法,其准确率受到文本类型和文本长度的影响。

关键词： ChatGPT 文本识别 DPCNN 跨类别

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青海省多年地表感热通量的时空变化特征

干旱区研究 2024年第1期41卷 36-49页

作者：孙宽孙雪岩唐艳张亚玲刘富刚范克胜杨子琼屈志强德州学院生态与资源环境学院山东德州253023 内蒙古农业大学草原与资源环境学院内蒙古农业大学草地资源教育部重点实验室内蒙古呼和浩特010011 中水北方勘测设计研究有限责任公司天津300222

选取青海省35个气象站观测数据,基于CHEN-WENG感热系数方案,计算了1980—2017年青海省地表感热通量。利用小波分析、Mann-Kendall突变检验和经验正交函数法(Empirical Orthogonal Function,EOF),对感热通量的时空变化特征及其影响因子... 详细信息

选取青海省35个气象站观测数据,基于CHEN-WENG感热系数方案,计算了1980—2017年青海省地表感热通量。利用小波分析、Mann-Kendall突变检验和经验正交函数法(Empirical Orthogonal Function,EOF),对感热通量的时空变化特征及其影响因子进行分析。结果表明:(1)1980年以来,青海省全年和各季节感热通量总体上均呈上升趋势,并具有28 a的主周期和约18 a的副周期,冬季的周期变化较为复杂;(2)全年和各季节感热通量与地气温差存在显著相关性,2004—2017年受地气温差增大的影响上升;(3)全年、春季和秋季感热通量与风速存在显著相关性,1980—2004年受风速减小的影响感热通量下降;(4)夏季降水与感热通量呈显著负相关;(5)从空间上看,全年以及春季感热通量呈现出显著的东西分异,秋、冬季表现出一定程度的南北分异。

关键词：感热通量 EOF分析 M-K检验小波分析青海省

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吉林市大田玉米施肥现状研究

粮油与饲料科技 2024年第1期 55-57页

作者：杨翠莲王成智范左日磐石市黑石镇综合服务中心农业农机技术推广站蛟河市漂河镇综合服务中心农业农机技术推广站磐石市松山镇综合服务中心

粮食安全关系到国计民生，粮食质量是提高人们生活水平的关键和基础，随着农业产业结构的不断优化调整，玉米在农作物种植中所占比重越来越大，肥料的使用对玉米的产量和质量具有重要影响。对此，基于吉林市种植玉米的施肥现状，分析存... 详细信息

粮食安全关系到国计民生，粮食质量是提高人们生活水平的关键和基础，随着农业产业结构的不断优化调整，玉米在农作物种植中所占比重越来越大，肥料的使用对玉米的产量和质量具有重要影响。对此，基于吉林市种植玉米的施肥现状，分析存在的问题，提出科学合理的改进措施。

关键词：大田玉米施肥吉林市

利用非线性高斯-赫尔默特模型与抗差估计的点云拟合方法

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武汉大学学报（信息科学版） 2024年第7期49卷 1201-1211页

作者：赵志胜陈宇王彬南京工业大学测绘科学与技术学院江苏南京211816

目前已有的点云拟合方法大多是在线性的高斯-马尔可夫(Gauss-Markov,GM)或变量误差(errors-in-variables,EIV)模型基础上提出的,无法严格适用于非线性的曲面拟合问题。将点云拟合的数学模型统一抽象为更具一般性的非线性高斯-赫尔默特(G... 详细信息

目前已有的点云拟合方法大多是在线性的高斯-马尔可夫(Gauss-Markov,GM)或变量误差(errors-in-variables,EIV)模型基础上提出的,无法严格适用于非线性的曲面拟合问题。将点云拟合的数学模型统一抽象为更具一般性的非线性高斯-赫尔默特(Gauss-Helmert,GH)模型,并针对数据存在粗差的情况,引入等价权抗差方案,提出了一种基于抗差非线性GH(robust nonlinear GH,RGH)模型的点云拟合方法。该方法首先从原始观测值的误差出发,将导出的点坐标的协方差阵作为先验随机模型,然后利用标准化残差和中位数构造权函数,进行抗差迭代计算。结果表明,当数据包含粗差时,RGH模型获得的球面仿真数据的参数均方根误差分别仅为随机抽样一致性(random sample consensus,RANSAC)算法的25.77%~30.67%,实测数据的参数标准差分别仅为RANSAC方法的4.63%~5.49%,验证了所提方法在点云拟合的精度和稳健性方面具有显著优势。

关键词：点云拟合粗差非线性GH模型抗差估计标准化残差

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滑窗注意力多尺度均衡的密集行人检测算法

计算机科学与探索 2024年第5期18卷 1286-1300页

作者：于范张菁上海工程技术大学电子电气工程学院上海200335

由于现实场景下的行人目标在形态、尺度等方面存在巨大差异,相比于传统方法对多尺度行人检测平均精准率较低的情况,基于Transformer注意力机制的网络在行人检测领域已经展现出强大的性能。然而,密集场景下的多尺度检测仍存在一些难点。... 详细信息

由于现实场景下的行人目标在形态、尺度等方面存在巨大差异,相比于传统方法对多尺度行人检测平均精准率较低的情况,基于Transformer注意力机制的网络在行人检测领域已经展现出强大的性能。然而,密集场景下的多尺度检测仍存在一些难点。在密集场景中,通常会包含大量的被遮挡或小规模的行人目标,导致模型产生大量的误检和漏检,同时耗费大量的计算资源。此外,当行人目标重叠较为严重时,准确地检出所有目标也会变得极为困难。为了解决上述问题,提出了一种基于滑窗注意力的密集场景多尺度行人检测算法。在Backbone中使用改进Swin block使得网络能够提取到更多的细节特征,同时减少注意力机制带来的繁重计算量。为有效解决特征融合问题,在Neck部分使用DyHead block来统一多个注意力运算,以此提高特征融合效率。针对特征均衡问题,设计了一种基于全连接的特征尺度均衡模块,通过在特征金字塔的各层级之间构造不同的残差结构来进行特征平衡,辅助模型生成更高质量的特征图。在WiderPerson数据集上的实验结果表明,该算法在AP值上提升了1.1个百分点,在最值得关注的小目标和中目标上也分别有1.0和0.7个百分点的提升。

关键词：多尺度行人检测深度学习密集场景滑窗注意力特征融合均衡

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油体凝胶的特性及其在食品中的应用研究进展

粮食与油脂 2024年第10期37卷 7-10,16页

作者：范翠翠孙婕尹国友马凤莲李真顺长江大学生命科学学院湖北荆州434025 河南城建学院生命科学与工程学院河南平顶山467036

对油体的结构与组成进行简要概括,对油体凝胶的特性和分类进行综述,并探讨油体凝胶在脂肪替代、生物活性物质的递送、3D食品打印方面的应用,以期为油体凝胶在食品行业中的进一步研究和应用提供参考。

关键词：油体凝胶脂肪替代生物活性物质 3D食品打印

川芎嗪通过抑制circ_0026462调控先兆子痫发展中滋养层细胞增殖、侵袭和迁移

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中草药 2024年第13期55卷 4455-4462页

作者：冯双苗张化莲驻马店市中心医院病理产科河南驻马店463000

目的探讨川芎嗪对先兆子痫发展中滋养层细胞增殖、侵袭和迁移的影响及其作用机制。方法用左旋硝基精氨酸甲酯建立先兆子痫动物模型,并随机分为对照组、模型组和川芎嗪组,采用苏木素-伊红染色观察胎盘组织病理学变化。人绒毛膜滋养层HTR8... 详细信息

目的探讨川芎嗪对先兆子痫发展中滋养层细胞增殖、侵袭和迁移的影响及其作用机制。方法用左旋硝基精氨酸甲酯建立先兆子痫动物模型,并随机分为对照组、模型组和川芎嗪组,采用苏木素-伊红染色观察胎盘组织病理学变化。人绒毛膜滋养层HTR8/SVneo细胞和人绒毛膜癌JEG3细胞给予川芎嗪干预后,采用CCK-8实验、EdU实验、Transwell实验以及划痕实验检测细胞增殖、侵袭及迁移能力;利用NCBI在线数据库(GSE165324)分析先兆子痫患者来源的人脐静脉血管内皮细胞和正常人脐静脉血管内皮细胞中前8个上调的circRNAs;qRT-PCR法检测川芎嗪对HTR8/SVneo和JEG3细胞circRNA表达的影响,以及先兆子痫患者和对照组胎盘组织中的circ_0026462表达量;利用RNase R分析circRNA稳定性。circRNA过表达后,检测川芎嗪对HTR8/SVneo和JEG3细胞增殖、侵袭及迁移能力的影响。结果川芎嗪可以改善左旋硝基精氨酸甲酯诱导的大鼠胎盘组织细胞肿胀、空泡化增加以及炎症细胞浸润现象,并促进滋养层细胞增殖、侵袭和迁移(P<0.05)。与对照组比较,circ_0026462在先兆子痫患者胎盘组织中高表达(P<0.05)。川芎嗪抑制滋养层细胞中circ_0026462的表达(P<0.05)。circ_0026462过表达抑制滋养层细胞增殖、侵袭和迁移(P<0.05)。此外,circ_0026462过表达能够逆转川芎嗪对滋养层细胞增殖、侵袭和迁移的促进作用(P<0.05)。结论川芎嗪通过抑制circ_0026462的表达促进滋养层细胞增殖、侵袭和迁移。

关键词：川芎嗪先兆子痫滋养层细胞增殖迁移侵袭 circ_0026462