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以人民为中心全面推进健康中国建设

红旗文稿 2024年第4期 41-44页

作者：董玉节安徽中医药大学马克思主义学院

习近平总书记强调:“健康是促进人的全面发展的必然要求,是经济社会发展的基础条件,是民族昌盛和国家富强的重要标志,也是广大人民群众的共同追求。”党的十八大以来,习近平总书记坚持以人民为中心的发展思想,亲自谋划、亲自推动健康中... 详细信息

习近平总书记强调:“健康是促进人的全面发展的必然要求,是经济社会发展的基础条件,是民族昌盛和国家富强的重要标志,也是广大人民群众的共同追求。”党的十八大以来,习近平总书记坚持以人民为中心的发展思想,亲自谋划、亲自推动健康中国建设,把人民健康放在优先发展的战略地位,全方位、全周期保障人民健康,为实现中华民族伟大复兴的中国梦奠定了坚实的健康基石。深入学习贯彻习近平总书记关于健康中国建设的重要论述,全面推进健康中国建设,有助于更好理解和践行以人民为中心的发展思想,推动中国式现代化建设行稳致远。

关键词：中国式现代化健康中国建设民族昌盛以人民为中心的发展思想党的十八大以来战略地位促进人的全面发展全周期

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基于持续同调的高维数据聚类算法

华中科技大学学报（自然科学版） 2024年第2期52卷 29-35页

作者：熊正大韦逸卓熊子恒何琨华中科技大学计算机科学与技术学院湖北武汉430074 武汉科技大学香涛学院湖北武汉430081

针对复杂的高维数据,提出了基于持续同调的聚类(PHBC)算法.该算法从拓扑学的角度处理数据,通过使用单纯复形来计算不同种类样本的拓扑特征,将拓扑特征转化为持续同调信息,再将持续同调信息转化为向量形式作为聚类算法的输入,使得传统聚... 详细信息

针对复杂的高维数据,提出了基于持续同调的聚类(PHBC)算法.该算法从拓扑学的角度处理数据,通过使用单纯复形来计算不同种类样本的拓扑特征,将拓扑特征转化为持续同调信息,再将持续同调信息转化为向量形式作为聚类算法的输入,使得传统聚类算法能够处理高维度的数据.实验结果表明:PHBC算法能够应对并处理多种复杂的高维数据,与多个经典的聚类方法相比,在多种聚类指标上均有一定程度的提升,并且指标的标准差更小,即聚类结果的稳定性更高.

关键词：机器学习聚类高维数据拓扑数据分析持续同调

模具温度和浇注温度对铸造Al-Li-Cu-Mg-Sc-Zr-Ti合金流动性和热裂行为的影响(英文)

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Transactions of Nonferrous Metals Society of China 2024年

作者：王一笑吴国华张亮郭幼节童鑫李良彬熊训满上海交通大学材料科学与工程学院轻合金精密成形国家工程研究中心江西赣锋锂业有限公司

本文通过实验与模拟方法研究了浇注温度和模具温度对Al-2Li-2Cu-0.5Mg-0.15Sc-0.1Zr-0.1Ti合金流动性和热裂行为的影响。结果表明，当浇注温度从680℃升到740℃时，螺旋流动性试样的长度从302 mm增加到756 mm；当模具温度从200℃升到40... 详细信息

本文通过实验与模拟方法研究了浇注温度和模具温度对Al-2Li-2Cu-0.5Mg-0.15Sc-0.1Zr-0.1Ti合金流动性和热裂行为的影响。结果表明，当浇注温度从680℃升到740℃时，螺旋流动性试样的长度从302 mm增加到756 mm；当模具温度从200℃升到400℃时，螺旋流动性试样的长度从293 mm增加到736 mm。随着浇注温度和模具温度的增加，合金热裂敏感因子先降低后升高，主要是由于浇注温度过高容易产生含Li氧化物导致的。过高的浇注温度和模具温度容易产生氧化物夹杂物和孔洞，导致合金的流动性降低，热裂敏感因子升高，综合实验和模拟结果分析，浇注温度和模具温度分别控制在～720℃和～300℃适合生产铸造铝锂合金产品。

关键词：流动性热裂铸铝锂合金工艺参数数值模拟

AIGC视域下摄影本体边界的拓宽与发展挑战

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南京艺术学院学报（美术与设计） 2024年第3期 168-173页

作者：葛松源胡中节南京传媒学院国际学院江苏南京211100 南京师范大学美术学院江苏南京210023

摄影术,一百多年来不断演进,技术的发展使其成为争议焦点。生成式人工智能(AIGC)的涉入增加了其争议的复杂性。本文剖析了AIGC如何改变图像创作,探讨这一趋势如何更新摄影媒介的潜力与边界。同时,AI图像生成工具吸引众多用户,促进了AI... 详细信息

摄影术,一百多年来不断演进,技术的发展使其成为争议焦点。生成式人工智能(AIGC)的涉入增加了其争议的复杂性。本文剖析了AIGC如何改变图像创作,探讨这一趋势如何更新摄影媒介的潜力与边界。同时,AI图像生成工具吸引众多用户,促进了AI模型的快速发展,这既带来了图像获取和观看的便利性和效率,也引发了新问题。

关键词：生成式人工智能图像生成摄影风险挑战

整合压汞、N_(2)和CO_(2)吸附的中−高阶煤多重分形特征

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煤炭学报 2024年第5期49卷 2394-2404页

作者：张苗刘钦节王兴阵董志勇安徽理工大学地球与环境学院安徽淮南232001 合肥综合性国家科学中心能源研究院(安徽省能源实验室) 安徽合肥230031 山西焦煤集团有限责任公司山西太原030000

煤储层孔隙结构多重分形特征控制着煤层气的运移和可持续产出,直接决定了煤层气的开采效率,对煤层气开采具有重要意义。为了研究中−高阶煤孔隙结构多重分形特征及其在煤化作用过程中的演化趋势,针对取自沁水煤田生产矿井的中−高阶煤样,... 详细信息

煤储层孔隙结构多重分形特征控制着煤层气的运移和可持续产出,直接决定了煤层气的开采效率,对煤层气开采具有重要意义。为了研究中−高阶煤孔隙结构多重分形特征及其在煤化作用过程中的演化趋势,针对取自沁水煤田生产矿井的中−高阶煤样,整合高压压汞、低温氮气吸附实验和二氧化碳吸附实验,结合多重分形理论,表征并探究了中−高阶煤储层宏孔(>50 nm)、介孔(2~50 nm)和微孔(范围内孔隙结构非均质性分别存在积极和消极的影响,而介孔体积分数并不是介孔孔隙孔径分布非均质性的有效约束。镜质组和惰质组对孔隙孔径分布非均质性表现出相反的影响,镜惰比(V/I)与H之间存在正相关性,与α_(0)之间呈负相关性,富镜质组煤发育更多的微孔从而表现出更强的孔隙结构均质性和较好的孔隙连通性。

关键词：中−高阶煤煤化作用多尺度孔隙多重分形沁水煤田

探析刘文金二胡无伴奏套曲《如来梦》的音乐风格与演奏特点

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探析刘文金二胡无伴奏套曲《如来梦》的音乐风格与演奏特点

作者：艾正节上海音乐学院

学位级别：硕士

二胡无伴奏套曲《如来梦》是著名作曲家刘文金先生于2002年创作完成,作品根据中国台湾著名诗人、哲学家愚溪先生的佛教题材文学作品《袍修罗兰》为背景谱写而成,创作题材新颖。二胡无伴奏套曲《如来梦》是二胡作品历史中第一部以套曲形... 详细信息

二胡无伴奏套曲《如来梦》是著名作曲家刘文金先生于2002年创作完成,作品根据中国台湾著名诗人、哲学家愚溪先生的佛教题材文学作品《袍修罗兰》为背景谱写而成,创作题材新颖。二胡无伴奏套曲《如来梦》是二胡作品历史中第一部以套曲形式出现的音乐作品,套曲通过八首风格不同的乐曲来呈现文学作品《袍修罗兰》中的八个人物角色及其自身天然属性,八首乐曲相互独立却又具有一定的内在联系,通过不同的动机、具有差异的风格韵律、多样的结构板式来描写心中“真·善·美”的哲学思想。此作品于2002年由二胡演奏家宋飞与邓建栋先后完成CD录制,整套乐曲时长近60分钟。2011年,宋飞以情景音乐会的创新形式在国家大戏院进行了整首套曲的现场首演。这部套曲在乐曲体裁、题材、演奏技法等方面都进行了尝试与突破,为二胡乐曲的创作提供了新的方向。本文以笔者搜寻相关文献资料、对文学作品《袍修罗兰》进行研读,同时结合研究生毕业音乐会中对此套曲完整的演奏实践基础之上,展开对乐曲创作背景、结构、风格以及乐曲中运用的特殊定弦、独特演奏技法的探究与分析,希望此文可以对今后的演奏者、研究者提供一些帮助.

关键词：二胡无伴奏套曲《如来梦》《袍修罗兰》刘文金音乐风格演奏特点

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基于机器学习的寒区渠道冰情的遥感监测方法

农业工程学报 2024年第4期40卷 194-203页

作者：管光华熊发京武汉大学水资源工程与调度全国重点实验室武汉430072

寒区渠道冬季运行时常出现冰情,控制平封的封冻过程会大幅降低渠道输水能力,调控不当甚至可能产生冰塞、冰坝等灾害。国内外开展了大量渠道冰情研究,以期提升渠道冰期输水能力,但受限于观测资料的时空密度,数值模拟结果难以验证,调度决... 详细信息

寒区渠道冬季运行时常出现冰情,控制平封的封冻过程会大幅降低渠道输水能力,调控不当甚至可能产生冰塞、冰坝等灾害。国内外开展了大量渠道冰情研究,以期提升渠道冰期输水能力,但受限于观测资料的时空密度,数值模拟结果难以验证,调度决策缺少依据。遥感技术因其具有监测范围大、时效性高的特性,在渠道冰情监测中具有较大的应用潜力。为探索适用于寒区渠道冰情遥感监测的方法,该研究以南水北调中线京石段明渠段为研究区,基于Sentinel-2影像的11个波段反射率构建了完全特征、优选特征和组合特征3类特征空间数据集,作为支持向量机(support vector machine,SVM)、最大似然估计(maximum likelihood estimation,MLE)、随机森林(random forest,RF)分类算法输入,训练得到了9个地物分类器,用于渠道结冰范围识别,并采用北拒马闸前影像渠道结冰范围提取试验,对比不同分类算法和输入特征组合下的分类性能。结果表明:在渠道结冰范围识别中,近红外、可见光和短波红外是关键波段。在样本数量有限的条件下,SVM算法结冰范围识别精度最高,不同特征输入下制图精度(producer’s accuracy,PA)可达85.10%~87.91%,错分误差(commission error,CE)为10.84%~16.08%;RF算法在完全特征和优选特征输入下分类精度与SVM接近,PA为84.67%~86.61%,CE为13.76%~14.41%,但其在组合特征下分类结果严重偏离实际;MLE算法在3类特征下的分类精度均较低,不适宜作为渠道结冰范围识别算法。综合来看,SVM算法对特征空间敏感性较低,在不同的特征输入下均能实现渠道结冰范围的高精度提取;RF算法对特征空间敏感性较高,当输入特征发生变化时,结冰范围识别精度不稳定。最后以完全特征下的SVM算法为例,进行了分类器的时空泛化性验证,结果表明模型在不同时间、不同渠段下,制图精度不低于82.09%,错分误差不高于13.82%,分类模型精度均较好,能有效识别渠道结冰范围。该研究方法可为寒区输水工程冰情监测提供新思路,亦可为类似工作提供参考。

关键词：遥感冰寒区渠道机器学习细小水体 Sentinel-2

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基于机器学习和遗传算法的非局部晶体塑性模型参数识别

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力学学报 2024年第3期56卷 751-762页

作者：周瑞熊宇凯储节磊阚前华康国政张旭西南交通大学力学与航空航天学院应用力学与结构安全四川省重点实验室成都610031 西南交通大学计算机与人工智能学院成都610031

非局部晶体塑性模型考虑了由非均匀变形引起的位错在空间上的重排,使得其本构模型变得复杂,可调节参数众多,因此采用常规的“试错法”难以准确确定这些参数.虽然遗传算法能够稳健地全局优化解决参数确定问题,但对于非局部晶体塑性模型,... 详细信息

非局部晶体塑性模型考虑了由非均匀变形引起的位错在空间上的重排,使得其本构模型变得复杂,可调节参数众多,因此采用常规的“试错法”难以准确确定这些参数.虽然遗传算法能够稳健地全局优化解决参数确定问题,但对于非局部晶体塑性模型,其计算成本相对较高.为解决这一问题,提出了一种耦合机器学习模型的遗传算法,以有效降低计算成本.针对含有冷却孔的镍基高温合金的拉伸响应问题,以单拉应力-应变曲线为目标,基于屈服应力和最终应力建立评价公式,使得优化结果与实验尽可能接近.在这一方法中,机器学习模型能够通过非局部晶体塑性模型的参数来预测相应的应力值,从而替代了遗传算法中原本需要的有限元计算过程.为了分析本构模型参数对单拉力学响应的影响,研究采用SHAP框架,并通过有限元结果进行验证.结果表明,通过该方法可以有效获取非局部晶体塑性模型参数,使得参数计算得到的应力-应变响应与实验结果吻合较好.此外, SHAP框架能够提供本构模型参数的重要程度分析,以及对屈服应力和最终应力的影响.

关键词：晶体塑性机器学习参数确定遗传算法

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襄阳市襄城区落稳落实“两个责任”

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