检索结果-南通市图书馆

美国创意写作学科史反思及其对中文创意写作学科的启示

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

当代文坛 2024年第4期 71-79页

作者：范天玉上海大学文学院

以比彻和特罗勒尔的新学术史方法论为视角,系统梳理美国创意写作学科发展历史,比较其人文主义与实用主义发展思路的矛盾对立与交融互鉴发展历程,平行观察中国创意写作的诞生路径,具体分析中国复旦、上海大学创意写作学科建设案例,进而... 详细信息

以比彻和特罗勒尔的新学术史方法论为视角,系统梳理美国创意写作学科发展历史,比较其人文主义与实用主义发展思路的矛盾对立与交融互鉴发展历程,平行观察中国创意写作的诞生路径,具体分析中国复旦、上海大学创意写作学科建设案例,进而指认中文创意写作学科入列中文二级学科的学术型路径选择及其应用与学术融合发展的底层思路。中美创意写作学科的对比分析结果表明,有必要提出中国特色的学科发展建议,以避免游群主义、部落主义和封闭城邦主义的缺陷,推动学科走向新建制主义方向发展。

关键词：创意写作学科史游群主义建制主义中文创意写作

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

少年犯要对父母说些什么?

父母必读 1990年第11期 13-13页

作者：於顺然范曼玉

在美国的在押犯中,有28%是不满18岁的青少年。我与几百位小犯人的家长进行过交谈。家长们以询问的口气问我:"我们错在哪儿?"有许多次孩子们自己回答了他们父母的提问。孩子们说:"我们的爸爸妈妈不民主,从来听不进我们所说的话。"我问那... 详细信息

在美国的在押犯中,有28%是不满18岁的青少年。我与几百位小犯人的家长进行过交谈。家长们以询问的口气问我:"我们错在哪儿?"有许多次孩子们自己回答了他们父母的提问。孩子们说:"我们的爸爸妈妈不民主,从来听不进我们所说的话。"我问那些孩子:"如果你们的父母这时和你们坐在一起,你们想对他们说些什么?"他们的回答竟惊人地一致:"对我们的父母应该绳之以法。"这话道出了问题的实质。

关键词：次见声地无理要求要囚相平衡惩罚措施地钱了因

基于实物ID关联的机柜智能锁安全管理及应用系统

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于实物ID关联的机柜智能锁安全管理及应用系统

作者：时曼玉安徽理工大学

学位级别：硕士

基于上下文特征的弱光图像增强方法研究与实现

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于上下文特征的弱光图像增强方法研究与实现

作者：汪曼玉西安理工大学

学位级别：硕士

低照图像指成像设备在夜间、阴霾天等光照条件较差的环境下采集到的图像,通常存在严重的图像降质问题,如可见度低、信噪比低、色彩失真等,严重影响后续视觉分析和理解。因此,利用图像处理技术对弱光环境下采集图像进行增强处理,具有重... 详细信息

低照图像指成像设备在夜间、阴霾天等光照条件较差的环境下采集到的图像,通常存在严重的图像降质问题,如可见度低、信噪比低、色彩失真等,严重影响后续视觉分析和理解。因此,利用图像处理技术对弱光环境下采集图像进行增强处理,具有重要意义。本文对弱光图像增强方法进行了深入研究,所开展主要工作及取得成果如下:(1)针对基于深度学习的弱光图像增强方法大多较难在图像增强效果和算法运行效率间取得平衡,导致无法实际部署到移动终端设备的问题。本文提出一个基于上下文感知的轻量级低照图像增强模型。通过构建上下文感知控制模块,聚合全局空间上或相邻像素域的特征,挖掘不同像素在整个图像空间的关键互补线索,弥补卷积有限感受域的不足,并指导方法模型对图像的局部信息进行调整,同时引入高斯函数重新建立通道间光照分布映射来避免增强图像曝光过度。设计了一种下采样模块将一个分支上提取的特征图聚合后进行半实例归一化处理,旨在自适应地保留其上下文信息的同时提升通道内的像素的表达能力。最后利用对比度特征融合模块,在选择关键特征进行非线性融合的基础上,通过嵌入对比度增强的组件,使特征图自适应调整图像的颜色与亮度。在六个公共数据集的定性以及定量实验证明,该方法在保持优秀增强效果的同时,仅仅只需69k的参数量,并且进行了潜在价值实验,证明了该方法对后续高级视觉任务研究的应用价值。(2)针对实际场景中获取成对弱光与正常光配对图像数据集困难且成本高昂,以及大多数模型忽视多种光照条件的影响极大地限制了神经网络的学习能力,使得模型的鲁棒性较差,容易导致图像过度曝光或欠曝光问题。基于上述挑战,本文提出了一种基于Retinex分解的弱光图像增强方法。该方法采用新颖的训练模式,利用Retinex相关理论约束图像的反射分量,使得在一轮训练中即可有效地利用两张不同亮度水平的弱光图像学习多样的光照条件,提升模型的自适应性。本文首先设计了特征编码预处理网络,充分挖掘掩码图像的上下文特征,并一定程度上去噪并避免过拟合。该模型还包括基于Retinex理论设计的三个子网络,分别用于光照分量、反射分量和噪声的估计。在光照估计子网络中,本文构建了多尺度的退化光照恢复器,通过聚合上下文特征以建模像素的非局部关系。经过全面的定量和定性实验验证,该方法可以在现实复杂场景下恢复更精细的细节,并在PSNR和SSIM指标上显著优于目前大多数无监督学习方法。(3)针对用户对弱光图像增强的需求,基于研究的理论成果,进行可行性分析和功能设计,研发了一个基于深度学习的弱光图像增强系统,包括用户管理模块、弱光图像增强模块意见备注管理模块等,为研究者的实验提供便利的同时也使非专业用户便捷地满足弱光图像增强的需求。

关键词：弱光图像增强深度学习卷积神经网络无监督学习多尺度融合

无催化剂和无添加剂条件下直接合成N-磺酰基胍类化合物

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

有机化学 2024年第4期44卷 1276-1283页

作者：麦尔哈巴·居来提布鲁努尔·玉散阿不都热合曼·乌斯曼新疆师范大学化学化工学院乌鲁木齐830054 新疆储能与光电催化材料重点实验室乌鲁木齐830054

报道了一种在无催化剂和无添加剂条件下,以磺酰胺和碳二亚胺为原料直接合成N-磺酰基胍类化合物的方法.该方法无需催化剂和添加剂,操作简单,官能团兼容性良好,底物适用范围广,产率高,具有较高的原子经济性以及可按比例放大等优点,为N,N',... 详细信息

报道了一种在无催化剂和无添加剂条件下,以磺酰胺和碳二亚胺为原料直接合成N-磺酰基胍类化合物的方法.该方法无需催化剂和添加剂,操作简单,官能团兼容性良好,底物适用范围广,产率高,具有较高的原子经济性以及可按比例放大等优点,为N,N',N''-三取代磺酰胍类化合物的合成提供了一种简单、有效的途径.

关键词：磺酰胍磺酰胺碳二亚胺无催化剂无添加剂

财政促进共同富裕的内在逻辑、现实困境与选择路径

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

地方财政研究 2024年第1期 70-81页

作者：郭曼曼崔惠玉东北财经大学大连116025

习近平总书记指出:“现在,已经到了扎实推动共同富裕的历史阶段。”扎实推动共同富裕就是在发展的过程中既要把“蛋糕”做大做好,又要把“蛋糕”切好分好。财政是国家治理的基础和重要支柱,在宏观经济调控、收入分配调节以及公共服务均... 详细信息

习近平总书记指出:“现在,已经到了扎实推动共同富裕的历史阶段。”扎实推动共同富裕就是在发展的过程中既要把“蛋糕”做大做好,又要把“蛋糕”切好分好。财政是国家治理的基础和重要支柱,在宏观经济调控、收入分配调节以及公共服务均等化等方面起着非常重要的作用,科学的财政制度是实现共同富裕的必要条件,如何通过完善财政制度推动共同富裕尤为重要。本文在阐述共同富裕科学内涵的基础上,分析了科学的财政制度如何助力共同富裕的实现,深入剖析了当前财政制度在推动共同富裕的过程中所存在的问题,进而提出了扎实推动共同富裕的财政改革路径。

关键词：财政高质量发展共同富裕发展共享

Maresin 1减轻盲肠结扎穿孔小鼠模型中的神经炎症和认知减退（英文）

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中南大学学报(医学版) 2024年

作者：李龙艳邢曼玉王露赵伊遐中南大学湘雅医院麻醉科中南大学湘雅医院心血管内科中南大学湘雅医院国家老年疾病临床医学研究中心

目的：中枢神经系统炎症反应在脓毒症相关脑病的发生和发展中起至关重要的作用。Maresin 1(MaR1是一种抗炎和促炎症消退脂质介质，本研究拟探索MaR1对脓毒症诱导的神经炎症和认知障碍的影响。方法：将小鼠随机分为4组：假手术(sham)组(... 详细信息

目的：中枢神经系统炎症反应在脓毒症相关脑病的发生和发展中起至关重要的作用。Maresin 1(MaR1是一种抗炎和促炎症消退脂质介质，本研究拟探索MaR1对脓毒症诱导的神经炎症和认知障碍的影响。方法：将小鼠随机分为4组：假手术(sham)组(假手术+溶剂对照)、盲肠结扎穿孔(cecal ligation and puncture,CLP)组(CLP+溶剂对照)、MaR1低剂量组(CLP+1 ng MaR1)和MaR1高剂量组(CLP+10 ng MaR1)。从CLP手术前1 h开始，隔日给予小鼠腹腔注射1次MaR1或溶剂，直到第7天。评估MaR1对CLP小鼠7 d内存活率的影响。在术后24 h，采用酶联免疫吸附试验(enzyme-linked immunosorbent assay,ELISA)测定小鼠血清中的炎症因子[肿瘤坏死因子-α(tumor necrosis factor alpha,TNF-α)、白细胞介素(interleukin,IL)-1β和IL-6]水平；Morris水迷宫(Morris water maze,MWM)测试和新物体识别(novel object recognition,NOR)任务评估CLP或假手术7 d后的小鼠认知行为；实时反转录聚合酶链反应(real-time reverse transcription PCR,real-time RT-PCR)测定小鼠皮层和海马组织中TNF-α、IL-1β、IL-6、诱导型一氧化氮合酶(inducible nitric oxide synthase,iNOS)、IL-4、IL-10和精氨酸酶1(arginase 1,Arg1)的mRNA表达水平；蛋白质印迹法测定海马组织中i NOS、Arg1、信号转导与转录激活因子6(signal transducer and activator of transcription 6,STAT6)、过氧化物酶体增殖物激活受体γ(peroxisome proliferator-activated receptor gamma,PPARγ)及磷酸化STAT6(pSTAT6)的蛋白质表达水平；免疫荧光法观察小胶质细胞活化。此外，使用PPARγ拮抗剂GW9662处理小鼠，以验证该途径参与了MaR1的作用。结果：CLP导致小鼠血清TNF-α、IL-1β和IL-6水平升高，同时体重和存活率下降(均P0.05)。MWM测试和NOR任务结果表明：CLP显著损害了小鼠的空间学习能力，MaR1减轻了这种损害。然而，GW9662部分抵消了MaR1的保护作用。Real-time RT-PCR结果显示：与sham组相比，CLP术后海马组织中TNF-α、IL-1β和iNOS的mRNA表达显著增加(均P0.05)。与CLP组相比，1 ng和10 ng MaR1均降低了海马组织中TNF-α、IL-1β和iNOS的mRNA表达水平(均P<0.05)，并提高了IL-4、IL-10和Arg1的m RNA表达水平(均P<0.05)。免疫荧光结果显示：与sham组相比，CLP组海马区Iba-1阳性的小胶质细胞显著增多(P<0.05)；与CLP组相比，给予1和10 ng的MaR1均降低了海马区Iba-1阳性细胞的百分比面积(均P<0.05)。蛋白质印迹结果表明：与CLP组相比，1和10 ng的MaR1均下调iNOS的蛋白质表达水平，上调了Arg1、PPARγ及p-STAT-6的水平(均P<0.05)。与MaR1低剂量组相比，GW9662的加入抵消了MaR1引起的Arg1和PPARγ的上调(均P<0.05)。结论：MaR1可以抑制CLP导致的海马小胶质细胞经典活化，促进小胶质细胞选择性活化，进而减轻脓毒症引起的神经炎症，改善认知能力下降。

关键词：脓毒症认知减退 maresin 1 小胶质细胞神经炎症

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

海水淡化反渗透浓差极化数值研究

工程热物理学报 2024年第6期45卷 1730-1734页

作者：李清玉范宝鑫陈颂英朱祖超林培峰山东大学高效清洁机械制造教育部重点实验室济南250061 浙江理工大学机械与自动控制学院杭州310018

为研究海水淡化反渗透中的浓差极化问题,本文构建了新的反渗透LBM模型,能更方便地解决扩散系数较小时的计算不稳定,并与已有文献数据进行对比,验证了模型的准确性。基于该模型,本文进一步模拟分析了不同雷诺数及不同跨膜压差下的反渗透... 详细信息

为研究海水淡化反渗透中的浓差极化问题,本文构建了新的反渗透LBM模型,能更方便地解决扩散系数较小时的计算不稳定,并与已有文献数据进行对比,验证了模型的准确性。基于该模型,本文进一步模拟分析了不同雷诺数及不同跨膜压差下的反渗透浓差极化现象。结果表明:增加雷诺数可以减小浓差极化现象,增加膜的渗透通量;而增加跨膜压差不仅增加浓差极化,也增加了渗透通量,同时也极大的增加了能耗,最终导致海水淡化的成本激增。因此,在实际应用中,需要综合考虑雷诺数及跨膜压差的大小,设置合理参数以实现海水淡化设备低成本高效率运行。

关键词：反渗透 LBM 数值模拟浓差极化

基于改进梯度加权类激活映射图的GIS绝缘缺陷诊断可解释性提升

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

华北电力大学学报(自然科学版) 2024年

作者：范澜珊刘云鹏赵涛闫泽玉河北省输变电设备安全防御重点实验室(华北电力大学)

现有GIS深度诊断模型在可解释性方面存在明显不足，且仅根据统计性能指标进行评估后择定的深度诊断模型，常在实际现场环境下泛化能力差。这一问题已经成为限制深度智能诊断算法在GIS绝缘缺陷诊断领域实现工业应用的主要障碍。因此，通... 详细信息

现有GIS深度诊断模型在可解释性方面存在明显不足，且仅根据统计性能指标进行评估后择定的深度诊断模型，常在实际现场环境下泛化能力差。这一问题已经成为限制深度智能诊断算法在GIS绝缘缺陷诊断领域实现工业应用的主要障碍。因此，通过改进梯度加权类激活映射图（improved gradient-weighted class activation mapping，Grad-CAM++），计算PRPD图谱各像素在最终卷积层上的梯度权重，得到改进的类激活映射图，以此表征深度诊断模型对不同输入区域的关注程度。然后，根据类激活映射图的注意力分布确定深度诊断模型的特征诊断逻辑，实现特征提取逻辑的可视化分析，便于校对诊断结果是否正确，以及分析误检样本产生的原因，进一步助力诊断模型的选择。为验证Grad-CAM++的有效性，基于真型GIS的试验数据构建多组残差神经网络模型，分别以统计指标、统计指标+类激活映射图两种方式进行诊断模型优选，并在实测现场数据集下对两种评估体系下的最优模型进行测试。试验结果表明，Grad-CAM++能够完善现有GIS深度诊断模型评估体系，有利于筛选更适应现场条件的深度诊断模型，并为现场检修人员提供分析深度诊断结果正确与否的依据，提高诊断准确率和决策置信度。

关键词：可解释性局部放电气体绝缘组合电器梯度加权类激活映射图深度神经网络