检索结果-南通市图书馆

传统教材向数字教材转型:动因、障碍及实现路径

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

课程．教材．教法 2022年第7期42卷 36-41页

作者：郭利强谢山莉范慧圆洛阳师范学院教育科学学院洛阳471934

教材作为教育的根底,承担着传播人类文明、传递科技文化、传载教育信息的重要作用,其发展受到信息传播方式的影响。由于新兴技术的介入与牵引,数字教材高速发展,但当前,数字教材的研发主体、信息传递方式、教学资源建设标准以及数字化... 详细信息

教材作为教育的根底,承担着传播人类文明、传递科技文化、传载教育信息的重要作用,其发展受到信息传播方式的影响。由于新兴技术的介入与牵引,数字教材高速发展,但当前,数字教材的研发主体、信息传递方式、教学资源建设标准以及数字化教育生态环境等方面存在的问题成为教材转型的障碍。推动传统教材向数字教材转型,需要打造科教融合的数字教材建设共同体、创新教材编制技术与内容的有机融合、建设数字化教学资源标准规范体系及重整现代数字化教育生态系统。

关键词：数字教材传统教材教材转型教育生态

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

数字素养视角下小学数学课堂教学探究

西部素质教育 2021年第22期7卷 92-94页

作者：郭利强范慧圆洛阳师范学院教育科学学院河南洛阳471934

文章在阐述数字素养概念的基础上,首先说明了数字素养视角下小学数学课堂教学的内涵要求,然后分析了数字素养视角下小学数学课堂教学现状,最后提出了数字素养视角下小学数学课堂教学策略。

关键词：小学数学课堂教学数字素养实践活动

基于组学的超高温灭菌乳蛋白质和内源肽差异分析

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于组学的超高温灭菌乳蛋白质和内源肽差异分析

作者：范慧艺大连海洋大学

学位级别：硕士

随着生活水平的提高,人们对健康饮食的日益关注,牛乳作为日常消费品中高营养价值、摄取蛋白质的重要食物来源而受到广泛的关注。由于乳制品需要经过生乳验收、净化、标准化、均质、灭菌、灌装等工艺,加工方式可能会对牛乳蛋白及内源性... 详细信息

随着生活水平的提高,人们对健康饮食的日益关注,牛乳作为日常消费品中高营养价值、摄取蛋白质的重要食物来源而受到广泛的关注。由于乳制品需要经过生乳验收、净化、标准化、均质、灭菌、灌装等工艺,加工方式可能会对牛乳蛋白及内源性肽等物质产生影响,因此有必要对牛乳中蛋白质和内源性肽开展系统全面的研究,为产品品质的保障提供依据。本文以超高温灭菌(UHT)乳为研究对象,应用蛋白质组学技术,研究不同奶站、批次、工艺参数等因素对牛乳蛋白质和内源性肽的影响。通过牛乳蛋白质及内源性肽样品前处理方法的优化,建立了牛乳蛋白质及内源性肽组学分析流程,构建了成品乳牛乳蛋白质与内源性肽数据库;通过对乳品中蛋白质和内源性肽数据检索及差异分析,探讨了加工方式与乳品品质的相关性;进一步结合内源性肽肽谱数据及在线预测软件,筛选潜在活性肽,并进行了体外活性验证;基于在线预测智能工具筛选乳中内源性风味肽,并建立UHT乳内源性风味肽数据库。上述研究为阐述加工方式对乳品品质的影响和作用规律,建立乳品质量控制标准提供了科学和理论依据,同时,为乳源抗菌肽以及潜在的活性肽的开发提供了思路,为后续建立乳源风味肽预测模型提供基础数据。本论文主要研究内容和结果如下:(1)以UHT乳为研究对象,应用蛋白质组学技术,建立并优化了牛乳蛋白质及内源性肽的组学分析流程,构建了成品乳牛乳蛋白质和内源性肽数据库;基于蛋白质组学的方法,采用高效液相色谱分馏技术,将洗脱时间相近的组分重新分配,鉴定蛋白数由77提高至169,显著提高复杂生物体样品中蛋白及内源性肽的鉴定数量。通过Fragpipe建库软件建立了牛乳蛋白质和内源性肽数据库。与Uniprot数据库中(Bovine,reviewed(Swiss-Prot)6035)相比,新建数据库是牛乳专用的数据库:该数据库的使用在检索时间上缩短了4倍以上,鉴定数量提高了2倍,显著提高了数据检索效率和准确度。(2)以UHT成品乳为研究对象,通过等电点法分别对不同UHT牛乳中高低丰度蛋白进行分离,分别对上清液和沉淀层进行特异性酶解和蛋白质组学差异分析。结果表明,UHT乳中上清液蛋白质种类平均有120种,沉淀层蛋白质种类平均有141种,去除共有蛋白质,每个牛乳样品平均有190种蛋白质。对不同加工参数所得UHT乳的丰度排名前15位蛋白进行差异分析,结果显示各样品间上层溶液和沉淀层的高丰度蛋白无显著性差异。(3)以UHT牛乳中内源性肽为研究对象,分别从活性和呈味的角度对样品进行差异分析。结果显示,高脱气温度的样品(D1D1,D2D5)品质优于低脱气温度样品(D1B3,D2B4),与D1B3相比,D1D1中相对丰度大于1%的鲜味肽含量差异显著,含有更多鲜味肽;与D2B4相比,D2D5中相对丰度大于1%的风味肽和抗菌肽差异显著,拥有较少苦味肽,更高含量的抗菌肽。充氮气样品(ML261)品质优于未充氮气的样品(ML232),与未充氮气的M232相比,充氮气的ML261中苦味肽含量更低,二者苦味肽含量存在显著性差异。奶站和批次的差异不影响样品品质。此外,根据肽谱数据结果和MBPDB数据库80%匹配原则,筛选出5条潜在抗菌肽,抗菌活性实验结果显示多肽PKTKVIPYVRYL和VAVALARPKHPIK具有抗菌活性,对革兰氏阴性菌和阳性菌具有良好的抑制活性,表现出广谱、高效的抗菌性能。采用在线风味肽智能工具i Bitter-fuse和UMPred-FRL对成品乳内源性肽进行风味预测并建立UHT乳内源性风味肽数据库,该数据库包含935条苦味肽和705条鲜味肽。

关键词：蛋白质组学数据库 UHT乳内源性肽差异分析

倒装结构石墨烯高压压力传感器设计及关键工艺研究

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

倒装结构石墨烯高压压力传感器设计及关键工艺研究

作者：范慧榕中北大学

学位级别：硕士

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

服装外轮廓识别与量化的研究进展

服装学报 2024年第4期9卷 302-308页

作者：李小辉范慧婷东华大学服装与艺术设计学院上海200051 东华大学现代服装设计与技术教育部重点实验室上海200051

服装的外轮廓量化是服装智能化设计与生产的前提条件。介绍了服装外轮廓量化的过程,以及传统量化方法与基于人工智能的量化方法。概述了基于特征参数识别和数学公式计算的服装外轮廓量化方法,探究基于扫描等技术构建三维服装模型的外轮... 详细信息

服装的外轮廓量化是服装智能化设计与生产的前提条件。介绍了服装外轮廓量化的过程,以及传统量化方法与基于人工智能的量化方法。概述了基于特征参数识别和数学公式计算的服装外轮廓量化方法,探究基于扫描等技术构建三维服装模型的外轮廓量化研究方法,并对其优缺点进行分析;总结基于机器学习与生成网络等方法的服装外轮廓量化。服装外观廓形具有复杂柔性多变的特征,目前对服装外轮廓量化的研究大多以简单的服装为样本,应用在廓形分类等领域;在实现服装各部位具体数值推理判断方面的应用相对不足,多为定性研究。研究认为,未来可以综合考虑外轮廓造型与服装款式及面料等多方面因素,并与人工智能技术相结合,使其向智能化、自动化领域发展。

关键词：服装图像服装外轮廓识别量化特征参数

基于互相关-Transformer双层特征融合的目标跟踪算法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

机器人 2024年第1期46卷 16-26页

作者：李子万范慧杰王强于祯成唐延东沈阳化工大学信息工程学院辽宁沈阳110142 中国科学院沈阳自动化研究所机器人学国家重点实验室辽宁沈阳110016 中国科学院机器人与智能制造创新研究院辽宁沈阳110169 中国科学院大学北京100049 沈阳大学辽宁省装备制造综合自动化重点实验室辽宁沈阳110096

当前算法主要使用互相关操作和Transformer中的一种方法来设计特征融合网络,这种策略忽视了二者之间的优势互补,容易丢失语义信息,陷入局部最优。针对上述问题,设计了一种基于互相关-Transformer双层特征融合的目标跟踪算法,使用改进的... 详细信息

当前算法主要使用互相关操作和Transformer中的一种方法来设计特征融合网络,这种策略忽视了二者之间的优势互补,容易丢失语义信息,陷入局部最优。针对上述问题,设计了一种基于互相关-Transformer双层特征融合的目标跟踪算法,使用改进的互相关操作和Transformer方法分别对模板和搜索区域特征进行融合,实现两种融合方式的优势互补,使模板和搜索区域特征充分交互,实现特征的有效增强和充分融合,并在互相关操作中引入相似矩阵来增强模板和搜索区域中与当前帧中的目标有关联的特征,使互相关操作的匹配过程更加准确。该目标跟踪算法包括一个基于Swin-Transformer的主干网络,一个互相关和Transformer双层融合模块,一个预测分支。提出的算法在TrackingNet、LaSOT、NFS、UAV123和OTB2015五个数据集上取得了鲁棒的效果,分别达到81.8%、65.7%、66.2%、69.4%和69.8%的成功率,平均跟踪速度达到40帧/秒。

关键词：目标跟踪 Transformer法互相关特征融合

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

可见光红外跨模态行人重识别方法综述

信息与控制 2024年

作者：范慧杰郁航赵颖畅唐延东中国科学院沈阳自动化研究所机器人学国家重点实验室沈阳化工大学信息工程学院沈阳理工大学自动化与电气工程学院

可见光红外跨模态行人重识别技术因不受夜间限制，可实现全天候监控而受到广泛关注。本文希望通过分析现有可见光红外跨模态行人重识别研究方法及其适用场景、算法优缺点来帮助研究人员根据研究需求找到合适的解决方案。同时，寻找该领... 详细信息

可见光红外跨模态行人重识别技术因不受夜间限制，可实现全天候监控而受到广泛关注。本文希望通过分析现有可见光红外跨模态行人重识别研究方法及其适用场景、算法优缺点来帮助研究人员根据研究需求找到合适的解决方案。同时，寻找该领域难点和困境，以此探讨可见光红外跨模态行人重识别未来方向。本文首先介绍行人重识别的概念，回顾发展历程，介绍可见光红外跨模态行人重识别的意义；其后本文将可见光红外跨模态行人重识别研究方法分为基本方法、辅助模型方法、无监督方法、基于视频的方法，并对每种方法的适用场景、优缺点和未来研究方法展开分析；再对当前可见光红外跨模态行人重识别的评价指标以及现有数据集进行介绍，并对每种数据集的优劣进行分析，最后讨论了可见光红外跨模态行人重识别未来展望。

关键词：跨模态行人重识别计算机视觉无监督辅助模型视频

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于多尺度注意力和对比学习的水下图像增强

激光与光电子学进展 2024年第4期61卷 549-557页

作者：王悦范慧杰刘世本唐延东中国科学院沈阳自动化研究所机器人学国家重点实验室辽宁沈阳110016 中国科学院机器人与智能制造创新研究院辽宁沈阳110016 中国科学院大学北京100049

由于水体对光的吸收和散射作用,水下图像普遍存在颜色失真和细节模糊这两种退化问题。为了得到色彩鲜明、细节清晰的水下图像,提出了一个基于多尺度注意力和对比学习的水下图像增强算法模型。该模型采用编码-解码结构作为基础框架,为了... 详细信息

由于水体对光的吸收和散射作用,水下图像普遍存在颜色失真和细节模糊这两种退化问题。为了得到色彩鲜明、细节清晰的水下图像,提出了一个基于多尺度注意力和对比学习的水下图像增强算法模型。该模型采用编码-解码结构作为基础框架,为了提取到更细粒度的特征,在编码部分设计了一个多尺度通道像素注意力模块,利用3个并行支路提取图像中不同层次的特征,然后将3条支路提取的特征进行融合输入到下一层编码器以及对应的解码层,提高网络特征提取以及细节增强的能力。最后,为了进一步提高增强图像的质量,引入对比学习训练网络。大量实验证明,本文算法增强后的图像色彩鲜明且细节信息保留较好。峰值信噪比和结构相似性指标的平均值最高可达到25.46和0.8946,与其他方法相比至少提高了4.4%和2.8%;水下彩色图像质量指标和信息熵的平均值最高为0.5802和7.6668,与其他方法相比均至少提高了2%;特征点匹配平均比原始图像多24个。

关键词：图像增强注意力多尺度对比学习

全柱成像毛细管等电聚焦电泳分析尤瑞克林电荷异质性方法的建立与应用

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国药学杂志 2024年第16期59卷 1532-1539页

作者：许蓉蓉刘博范慧红王悦中国食品药品检定研究院国家药品监督管理局化学药品质量研究与评价重点实验室北京102629

目的建立全柱成像毛细管等电聚焦电泳(image capillary isoelectric focusing,iCIEF)方法分析尤瑞克林(human urinary kininogenase,HUK)的电荷异质性。方法取35μL 1%甲基纤维素、10μL 200 mmol·L^(-1)的亚氨基二乙酸、4μL两性电解质溶液、48 mg尿素、等电点(pI)为6.14和7.05的等电点标记物各0.5μL及水,配制为100μL供试品体系进行聚焦分析,聚焦条件为预聚焦电压1 500 V、持续时间1 min,聚焦电压3 000 V、持续时间6 min。结果优化后的方法专属性良好、准确度验证中回收率在90%~110%之间;线性验证结果的r^(2)为0.995 7;重复性验证中的各异构体的pI的相对标准偏差(RSD)均小于0.2%,定量限为0.013 mg·mL^(-1);IDA及两性电解质等添加量的耐用性良好。采用该方法可以有效分离不同厂家的HUK电荷异构体。结论建立的iCIEF方法具有良好的专属性、精密度、准确度和耐用性,能够很好地解决蛋白质类产品的电荷异质性评价的难题,对该类产品在电荷异质性角度的质量控制具有重要意义。

关键词：尤瑞克林糖蛋白电荷异质体全柱成像毛细管等电聚焦电泳(iCIEF)