检索结果-南通市图书馆

江苏省粮食产量影响因素的灰色关联分析及对策建议

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

南方农业 2024年第3期18卷 14-17页

作者：范心慈重庆三峡学院财经学院重庆万州404100

以江苏省粮食产量为例,基于2010—2021年度数据,利用灰色关联法对影响该省粮食产量因素展开估算分析,探究该省粮食产量波动的影响因素。结果表明,影响江苏省粮食产量的因素依次为有效灌溉面积、粮食播种面积、农业机械总动力、除涝面积... 详细信息

以江苏省粮食产量为例,基于2010—2021年度数据,利用灰色关联法对影响该省粮食产量因素展开估算分析,探究该省粮食产量波动的影响因素。结果表明,影响江苏省粮食产量的因素依次为有效灌溉面积、粮食播种面积、农业机械总动力、除涝面积、农村用电量、化肥使用提纯量和农药使用量。针对以上影响因素及成因,提出了有助于稳定该省粮食生产的对策建议。

关键词：粮食安全粮食产量灰色关联法影响因素江苏省

维普期刊数据库博看期刊

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

重庆市休闲农业与绿色农业耦合优化路径研究

农业展望 2023年第12期19卷 38-48页

作者：陈敏吴润范心慈冯琴重庆三峡学院财经学院重庆404120

目前中国休闲农业蓬勃发展,农旅产业深度融合。休闲农业作为乡村振兴“绿色引擎”,与绿色农业的耦合研究对于农旅产业结构优化升级具有重要意义。通过构建休闲农业与绿色农业指标体系,采用灰色关联法测度重庆市休闲农业与绿色农业的关联... 详细信息

目前中国休闲农业蓬勃发展,农旅产业深度融合。休闲农业作为乡村振兴“绿色引擎”,与绿色农业的耦合研究对于农旅产业结构优化升级具有重要意义。通过构建休闲农业与绿色农业指标体系,采用灰色关联法测度重庆市休闲农业与绿色农业的关联度,进而通过耦合协调度模型分析二者的协调程度。研究发现,休闲农业与绿色农业的关联度较高,两者协调共生发展;休闲农业系统与绿色农业系统中各指标的关联度从高到低依次为绿色环境、绿色经济、绿色生态,耦合作用分别为中等、较强和较强;绿色农业系统和休闲农业系统中各指标的关联度从高到低依次为休闲成本、休闲旅游、休闲经济,耦合作用分别为中等、较强和中等;休闲农业与绿色农业渐入优质协调发展阶段,二者发展速度较一致,良性互动作用凸显。基于此,重庆市休闲农业与绿色农业的耦合发展仍有扩展空间,应加强两者耦合发展创新机制,推动休闲农业与绿色农业深入耦合发展,促进休闲农业绿色发展提质增效。

关键词：休闲农业绿色农业耦合发展灰色关联法优化路径

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于分子表征的药物互作用预测方法

基于分子表征的药物互作用预测方法

作者：王心慈黑龙江大学

学位级别：硕士

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于深度学习的铁轨图像识别技术

铁道科学与工程学报 2024年

作者：徐心慈师秀霞耿晨歌陈祥献浙江大学生物医学工程与仪器科学学院浙江众合科技股份有限公司

为保证城轨交通中地铁的运营安全，避免铁轨轨道内障碍物的存在造成安全事故，有必要进行地铁铁轨识别。考虑到铁轨有细长连续的物理特性，同时受深度学习中的车道线检测任务启发，改进车道线检测网络CLRNet算法，提出针对铁轨图像识别... 详细信息

为保证城轨交通中地铁的运营安全，避免铁轨轨道内障碍物的存在造成安全事故，有必要进行地铁铁轨识别。考虑到铁轨有细长连续的物理特性，同时受深度学习中的车道线检测任务启发，改进车道线检测网络CLRNet算法，提出针对铁轨图像识别的CLRNet-L算法。为解决铁轨轨道细长且难以被准确识别定位的问题，CLRNet-L使用特征金字塔网络进行高级特征与低级特征的提取与融合，通过自上而下的思想，首先用高层特征粗略地定位轨道，再利用与高层特征融合后的浅层特征进一步细化轨道从而实现铁轨识别。针对铁轨轨道线细长连续且因其颜色较深难以与周围环境区分的问题，在原CLRNet中引入注意力机制和多尺度聚合器，提出大核注意力模块捕获更多的上下文信息，加强对铁轨轨道的特征表示。由于在轨道交通领域中缺少针对铁轨识别任务的公开铁轨轨道数据集，使用在杭州五号线和六号线中采集的地铁运行时轨道照片制作轨道场景的数据集，数据集中包含直道、弯道和道岔场景的铁轨图像，该数据集用于进行铁轨识别实验，来验证算法的有效性。实验结果证明：CLRNet-L在自制数据集中达到了88.96%的MIoU和最快11.54 ms的检测速度，与其他算法相比有更高的精度和检测速度。研究结果能为地铁安全保障技术尤其是障碍物检测提供技术基础，保障地铁运营安全。

关键词：铁轨识别图像处理轨道交通深度学习计算机视觉

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

你好,斑马

幼儿美术 2024年第4期 14-15页

作者：朱海珍林心慈浙江省温州市第二幼儿园

适用于4岁至5岁幼儿的美术活动一、教学目标1.观察斑马的造型特征和不同动态,与同伴分享自己的发现和想法。2.尝试用撕贴画的方法表现斑马的不同动态特征,大胆想象,体验剪纸创作的乐趣。二、教学准备不同动态的斑马图片、素描纸、牛皮... 详细信息

适用于4岁至5岁幼儿的美术活动一、教学目标1.观察斑马的造型特征和不同动态,与同伴分享自己的发现和想法。2.尝试用撕贴画的方法表现斑马的不同动态特征,大胆想象,体验剪纸创作的乐趣。二、教学准备不同动态的斑马图片、素描纸、牛皮纸、彩色卡纸、记号笔、胶棒、记录纸等。三、教学过程1.情景导入,激发兴趣教师播放课件,展示不同动态的斑马图片,引导幼儿观察斑马的造型特征。

关键词：情景导入美术活动记号笔造型特征课件激发兴趣大胆想象教学目标

维普期刊数据库博看期刊

被动式压力控制技术的高速列车车内压力计算方法研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

铁道学报 2024年第9期46卷 28-37页

作者：梅元贵范崇勋兰州交通大学机电工程学院兰州交通大学甘肃省轨道交通力学应用工程实验室

现有采用被动式技术的高速列车车内压力计算方法，未考虑压力保护阀实际工作状态及鸭嘴孔的影响，不利于准确预测通过隧道时的车内压力。基于被动式压力保护阀开闭控制技术路线和空调鸭嘴孔开闭对车体气密性的影响特征，建立列车通过隧... 详细信息

现有采用被动式技术的高速列车车内压力计算方法，未考虑压力保护阀实际工作状态及鸭嘴孔的影响，不利于准确预测通过隧道时的车内压力。基于被动式压力保护阀开闭控制技术路线和空调鸭嘴孔开闭对车体气密性的影响特征，建立列车通过隧道时的车内压力计算方法。在采用一维可压缩非定常不等熵流动模型黎曼变量特征线法获得车外压力后，分析单列车通过短、中长、长、特长隧道情况下压力保护阀开闭特征，并对比分析单列车通过隧道情景下现有计算方法与本文方法预测车内压力变化的差异；结合压力舒适性标准限值分析车内压力舒适性指标值。研究表明：本文计算方法合理可行，不仅能更精确预测被动式技术的高速列车车内压力变化规律，而且为压力保护阀开闭控制技术制定提供切实可行的空气动力学优化依据。

关键词：高速列车隧道压力波车内压力被动式压力控制技术压力保护阀鸭嘴孔

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

文旅元宇宙:概念、关键技术及应用场景

遥感学报 2024年第5期28卷 1161-1176页

作者：范占领陈崇成福州大学计算机与大数据学院福州350108 福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福州350108 数字中国研究院(福建) 福州350108

元宇宙快速发展正在影响着文旅行业的变革。文旅行业强调创意与场景体验,文旅产品具有重内容、重体验、重参与及重个性化的特点,这与元宇宙的发展高度契合。现阶段,文旅元宇宙的研究还处于襁褓阶段,对文旅元宇宙的概念、核心技术和应用... 详细信息

元宇宙快速发展正在影响着文旅行业的变革。文旅行业强调创意与场景体验,文旅产品具有重内容、重体验、重参与及重个性化的特点,这与元宇宙的发展高度契合。现阶段,文旅元宇宙的研究还处于襁褓阶段,对文旅元宇宙的概念、核心技术和应用场景还处于探索中。首先,本文回顾了元宇宙的演化进程,并基于文旅行业特征,提出了文旅元宇宙的基本定义、概念模型及主要特征,认为文旅元宇宙是元宇宙的一个子系统,是现有信息技术在文旅行业深度融合形成的文旅互联网形态,是文旅活动在三维数字世界的一种重构和虚拟共生。其基于扩展现实技术提供文旅场景的沉浸式体验,基于数字孪生技术生成现实世界文旅场景的镜像,并依托元宇宙统一架构下的政治、经济、文化等体系,实现文旅行业虚拟世界和现实世界的全方位融合;然后,对文旅元宇宙相关关键技术在文旅行业应用的研究进展和应用进行了详细的描述;最后,展望了文旅元宇宙在文化遗产数字化与保护、景区(酒店)开发与管理、导游导览服务、文旅营销、行业监管与市场治理等方面可能的应用场景,提出了文旅元宇宙未来重点的研究方向。虽然文旅元宇宙的发展还面临着诸多的挑战,技术的发展还要不断地经历螺旋式的上升,但是元宇宙终会重塑未来的社会形态和人类的生活方式。

关键词：遥感元宇宙文化旅游虚拟地理环境虚实融合虚拟世界扩展现实

基于改进Autoformer模型的短期电力负荷预测

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

电力自动化设备 2024年第4期44卷 171-177页

作者：范杏蕊李元诚华北电力大学控制与计算机工程学院北京102206

针对短期电力负荷预测因受天气、温度、节假日等多重不确定性因素影响而造成精度低的问题,提出一种基于改进Autoformer模型的短期电力负荷预测模型。改变序列分解预处理的惯例,设计深度模型的内部分解模块,该模块提取模型中隐藏状态的... 详细信息

针对短期电力负荷预测因受天气、温度、节假日等多重不确定性因素影响而造成精度低的问题,提出一种基于改进Autoformer模型的短期电力负荷预测模型。改变序列分解预处理的惯例,设计深度模型的内部分解模块,该模块提取模型中隐藏状态的内在复杂时序趋势,使得模型具有复杂时间序列的渐进分解能力;提出Nystrom自注意力机制,该机制利用Nystrom方法来逼近标准的自注意力机制。某地电力负荷预测实验结果表明,所提模型比基于标准Autoformer模型的短期电力负荷预测模型的时间复杂度更低,准确率更高。

关键词：短期电力负荷预测时序分解模块 Nystrom自注意力机制 Sdformer模型

基于深度金字塔卷积神经网络的ChatGPT生成文本检测方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

数据分析与知识发现 2024年第7期8卷 14-22页

作者：范志武姚金良杭州电子科技大学计算机学院杭州310018

【目的】为了防止ChatGPT被滥用,本文研究了一种中文情景下的ChatGPT生成文本(AI生成文本)检测方法。【方法】采用Prompt提示的方式,构建三个不同种类的中文数据集。在这三个数据集上进行模型训练和测试,并从模型类型、文本类型和文本... 详细信息

【目的】为了防止ChatGPT被滥用,本文研究了一种中文情景下的ChatGPT生成文本(AI生成文本)检测方法。【方法】采用Prompt提示的方式,构建三个不同种类的中文数据集。在这三个数据集上进行模型训练和测试,并从模型类型、文本类型和文本长度等维度,找到一种最优的AI生成文本检测方法。【结果】首先,通过多种方法对比,基于深度金字塔卷积神经网络的文本分类方法在测试集上准确率达到0.9655,优于其他方法;其次,经过测试,DPCNN模型具备良好的跨类别能力;最后,不同的文本长度对于模型的准确率具有直接影响。【局限】以Prompt提示方式生成的中文数据集具有类别上的局限性,本文只构建了三种类别的数据集,并在此数据集上进行模型训练,然而现实中的文本类型是多样的。【结论】本文提出一种中文情景下的AI生成文本检测方法,其准确率受到文本类型和文本长度的影响。

关键词： ChatGPT 文本识别 DPCNN 跨类别