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互联网对幼儿文明礼仪教育的影响

安徽教育科研 2022年第31期 76-77页

作者：窦连芳范庭萱张维天长市实验幼儿园安徽滁州239399

随着时代的发展,微信、QQ等在线移动交流工具得到普及,互联网的发展正不断改变着我们的生活。中国作为文明礼仪之邦,讲文明,懂礼貌的传统美德代代相传。3~6岁正是幼儿生活习惯、学习品质、个性情绪养成的敏感期,对其进行文明礼仪教育显... 详细信息

随着时代的发展,微信、QQ等在线移动交流工具得到普及,互联网的发展正不断改变着我们的生活。中国作为文明礼仪之邦,讲文明,懂礼貌的传统美德代代相传。3~6岁正是幼儿生活习惯、学习品质、个性情绪养成的敏感期,对其进行文明礼仪教育显得尤为重要。伴随着互联网的普及,幼儿园的教学方式,家园联系的方式都在不断改变。在“互联网+”与文明礼仪教育的结合中,幼儿的生活卫生习惯,行为规范等在不断养成和改进。

关键词：互联网文明礼仪教育幼儿

格拉纳多斯《诗意圆舞曲》的创作特征和演绎分析

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格拉纳多斯《诗意圆舞曲》的创作特征和演绎分析

作者：范子萱上海师范大学

学位级别：硕士

基于自发漏磁与WOA-XGBoost模型的钢绞线腐蚀程度检测

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中国公路学报 2024年

作者：李厚萱张洪许博伟夏润川周建庭重庆交通大学山区桥梁与隧道工程国家重点实验室

准确检测钢绞线的腐蚀程度对于保障交通基础设施安全至关重要。然而，在环境振动和磁场干扰的影响下，传统的自发漏磁经验指标检测法的准确性和通用性均显不足。为解决这一问题，本文提出了一种融合自发漏磁信号和鲸鱼优化XGBoost（WOA-... 详细信息

准确检测钢绞线的腐蚀程度对于保障交通基础设施安全至关重要。然而，在环境振动和磁场干扰的影响下，传统的自发漏磁经验指标检测法的准确性和通用性均显不足。为解决这一问题，本文提出了一种融合自发漏磁信号和鲸鱼优化XGBoost（WOA-XGBoost）模型的钢绞线腐蚀程度检测方法。首先，基于钢绞线腐蚀的自发漏磁理论，定义了五个特征值；其次，通过加速锈蚀试验和小波变换降噪方法，建立了反映不同腐蚀程度的自发漏磁信号数据集；然后，使用鲸鱼优化算法迭代优化XGBoost模型的关键超参数，形成了WOA-XGBoost预测模型；最后，比较了WOA-XGBoost、AdaBoost、CatBoost、梯度提升、XGBoost及传统经验指标检测法的预测性能。结果显示：小波变换降噪可以有效减少信号噪声的影响，同时保留腐蚀区域自发漏磁信号的主要特征；WOA-XGBoost模型预测性能最佳，R2值达0.987，MAE为0.91，MSE为6.15，通过鲸鱼算法优化超参数后，XGBoost模型的性能得到显著提升，R2值提升了6.8%，MAE和MSE分别降低了1.85和9.08。未来在利用自发漏磁技术检测钢材腐蚀程度时，应重点考虑将漏磁曲线的波动性和极值大小作为特征输入。本文提出的融合方法能有效捕捉腐蚀程度与自发漏磁信号之间的复杂非线性关系，为钢绞线腐蚀程度的无损检测提供了新思路。

关键词：桥梁工程腐蚀程度检测自发漏磁钢绞线机器学习

准社会交往理论下直播平台受众互动对主播披露感知的影响研究

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科技传播 2024年第7期16卷 126-130页

作者：朱庭萱中央民族大学新闻与传播学院

信息技术的飞速发展为虚拟社群中的“准社会交往”提供了可行性:当下网络直播中,受众通过打赏互动,建构了一种“情感+金钱”的亲密关系,借由了解主播完成交往闭环。文章通过问卷调研,利用SPSS26统计分析软件得出结论 :受众与主播的亲密... 详细信息

信息技术的飞速发展为虚拟社群中的“准社会交往”提供了可行性:当下网络直播中,受众通过打赏互动,建构了一种“情感+金钱”的亲密关系,借由了解主播完成交往闭环。文章通过问卷调研,利用SPSS26统计分析软件得出结论 :受众与主播的亲密关系部分中介了其互动行为与感知披露水平,而受众的情绪特征在其中发挥了调节作用。受众通过互动实现了亲密关系的延伸,并借此完成一种披露自我的交换仪式。

关键词：准社会交往亲密关系自我披露直播

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基于ISM的老年人认知功能影响因素研究

运筹与模糊学 2024年第2期14卷 981-988页

作者：孟庭萱上海工程技术大学管理学院上海

采用解释结构模型原理,系统分析老年人认知功能影响因素间关系,在对影响老年人认知功能因素研究的系统梳理基础上,筛选出12项主要因素。在此基础上,运用解释结构方法,构建导致老年人认知功能水平下降的影响因素层级递阶结构模型,明确各... 详细信息

采用解释结构模型原理,系统分析老年人认知功能影响因素间关系,在对影响老年人认知功能因素研究的系统梳理基础上,筛选出12项主要因素。在此基础上,运用解释结构方法,构建导致老年人认知功能水平下降的影响因素层级递阶结构模型,明确各因素中的直接因素、根源性因素和关键性因素。结果表明:家庭结构转变、健康行为、生理健康、心理健康和社会参与类型是影响老年人认知功能的最直接原因;年龄、性别、城乡属性和早年成长环境是影响老年人认知功能的最根本原因;婚姻状况、社会经济地位和社区丰富环境是影响老年人认知功能的关键性因素。

关键词：老年人认知功能影响因素解释结构模型

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大语言模型下古诗笺注知识库的构建与应用

图书馆论坛 2024年

作者：李佳斌魏庭新曲维光李斌冯敏萱王东波南京师范大学文学院南京师范大学国际文化教育学院南京师范大学计算机与电子信息学院南京农业大学信息管理学院

古诗中典故、意象、专名等具有高语义复杂度的组块桎梏大众对古诗的语义理解。为此，文章对古诗中的复杂语义组块进行梳理并分类。借助大语言模型的文本处理与信息抽取能力，对搜集到的各类词典知识进行整合处理，构建用于古诗笺注的知... 详细信息

古诗中典故、意象、专名等具有高语义复杂度的组块桎梏大众对古诗的语义理解。为此，文章对古诗中的复杂语义组块进行梳理并分类。借助大语言模型的文本处理与信息抽取能力，对搜集到的各类词典知识进行整合处理，构建用于古诗笺注的知识库，并在古诗自动笺注和翻译任务中进行验证与应用。实验结果显示，构建的笺注知识库在古诗中五个关键组块的笺注任务上，宏平均F1值达93.90%，优于现有的笺注方案。利用知识库再次预训练得到的古诗领域语言模型AnnoKB＿GLM，在古诗机器翻译任务上的性能超越现有现代汉语通用大语言模型和古籍文本基座模型，验证了该笺注知识库的实用价值。

关键词：古诗笺注知识库构建大语言模型

等离子体渗氮气压对合金钢渗氮层微观结构和性能的影响

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表面技术 2024年第7期53卷 200-207页

作者：王怡萱安徽工业大学材料科学与工程学院安徽马鞍山243002

目的选择M50NiL钢(高合金钢)和AISI 4140钢(低合金钢)2种合金钢,研究渗氮气压对合金钢等离子体渗氮层组织结构、渗层厚度、硬度、韧性和摩擦磨损性能的影响规律。方法根据离子渗氮GB/T 30883—2017,在0~500 Pa渗氮气压范围内选择170、25... 详细信息

目的选择M50NiL钢(高合金钢)和AISI 4140钢(低合金钢)2种合金钢,研究渗氮气压对合金钢等离子体渗氮层组织结构、渗层厚度、硬度、韧性和摩擦磨损性能的影响规律。方法根据离子渗氮GB/T 30883—2017,在0~500 Pa渗氮气压范围内选择170、250、350 Pa 3个渗氮气压进行等离子体渗氮,研究渗层微观结构和性能。结果对于M50NiL和AISI 4140两种合金钢,350 Pa时渗层厚度均最大,170 Pa次之,250 Pa厚度最小。M50NiL钢在350 Pa渗氮和AISI 4140钢在170 Pa渗氮时,表面层具有最优的强韧性。摩擦磨损性能显示,170 Pa和350 Pa气压渗氮的摩擦磨损性能明显优于250 Pa气压渗氮,其中磨损率规律与渗氮层的韧性值测试结果吻合。结论气压影响了氮离子的能量和分布,从而影响了渗层厚度,钢中的合金元素含量和气压共同影响表面强韧化效果,并且表面强韧化效果直接影响渗氮层的摩擦磨损性能。

关键词：气压等离子体渗氮硬度摩擦磨损合金钢

以《埃博拉前线》为例浅析中国医疗职业剧发展

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声屏世界 2024年第7期 44-46页

作者：朱庭萱张博艺中央民族大学新闻与传播学江苏师范大学传播与影视学院

《埃博拉前线》从国际高度彰显了新时代中国作为负责任大国的担当与风范,开创了主旋律医疗职业剧创作的新局面,堪称近年来现实主义正剧的典范之作。文章立足新时代语境,主要从现实主义美学传统、艺术化效果、传播价值三个方面对《埃博... 详细信息

《埃博拉前线》从国际高度彰显了新时代中国作为负责任大国的担当与风范,开创了主旋律医疗职业剧创作的新局面,堪称近年来现实主义正剧的典范之作。文章立足新时代语境,主要从现实主义美学传统、艺术化效果、传播价值三个方面对《埃博拉前线》进行分析,在以人民为中心的创作导向下,深入剖析该剧的现实意义与艺术价值,力图为中国医疗职业剧的创新发展提供有益启示,为增强国产电视剧的国际影响力做出贡献。

关键词：《埃博拉前线》医疗职业剧主旋律题材现代主义

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基于胶囊神经网络的电力变压器故障诊断方法研究

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高压电器 2024年第5期60卷 92-98页

作者：罗文萱华北电力大学国际教育学院河北保定071003

电力变压器作为电力系统运行的枢纽设备,其运行状况直接关系到整个系统的运行安全。长期以来,油中溶解气体分析(dissolved gas analysis,DGA)技术由于不易受变压器内部复杂电磁场及外部噪声影响,成为变压器故障诊断的一种有效手段。为... 详细信息

电力变压器作为电力系统运行的枢纽设备,其运行状况直接关系到整个系统的运行安全。长期以来,油中溶解气体分析(dissolved gas analysis,DGA)技术由于不易受变压器内部复杂电磁场及外部噪声影响,成为变压器故障诊断的一种有效手段。为了解决现有基于DGA的故障诊断方法的局限性并进一步提升故障诊断的准确率,文中提出了一种基于胶囊神经网络(capsule network,CapsNet)的油浸式电力变压器故障诊断方法。通过结合CapsNet在处理向量数据方面的优势和变压器油中溶解气体的特征,所提方法能够准确地模拟油中溶解气体与故障类型之间复杂的非线性关系,通过动态路由技术和反向传播算法对模型的训练实现关键特征的自动提取。基于电网真实DGA数据的测试结果表明所提方法在故障诊断准确率、宏平均和召回率几何平均3个性能指标上得分数分别为90.48%、82.46%、87.93%,均优于支持向量机(support vector machine,SVM)和深度信念网络(deep belief network,DBN),证明了其在实际变压器故障诊断应用中的优势。

关键词：电力变压器 DGA 故障诊断胶囊神经网络动态路由算法