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计及脆弱支路筛选的含风电电网连锁故障预防策略

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太阳能学报 2024年第6期45卷 544-555页

作者：邓慧琼钟运恒黄靖智能电网仿真分析与综合控制福建省高校工程研究中心(福建理工大学) 福州350108 福建理工大学电子电气与物理学院福州350108

针对含风电电力系统中由支路故障引发的连锁故障现象,提出一种考虑脆弱支路筛选的含风电电力系统连锁故障预防策略。首先,构建支路跳闸概率模型和系统安全指标,并引入概率密度函数和正态分布函数对含风电电力系统中各支路进行脆弱性评估... 详细信息

针对含风电电力系统中由支路故障引发的连锁故障现象,提出一种考虑脆弱支路筛选的含风电电力系统连锁故障预防策略。首先,构建支路跳闸概率模型和系统安全指标,并引入概率密度函数和正态分布函数对含风电电力系统中各支路进行脆弱性评估,以此筛选出严重初始故障支路;然后根据支路脆弱性排序筛选出对电网运行安全性影响较为严重的一条或几条支路,建立预想事故集;最后,建立兼顾系统安全指标和优先消纳风电功率的连锁故障预防控制模型,并使用粒子群算法求解该模型。基于IEEE-14和IEEE-39节点系统进行仿真分析,结果表明所提考虑脆弱支路含风电电力系统连锁故障预防策略不仅可优先消纳风电功率,而且可确保含风电电力系统拥有充足的安全裕度。

关键词：风电连锁故障综合脆弱性支路新能源预防控制风险识别

基于元学习的植物虫害识别原型网络VGG-ML

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南京农业大学学报 2024年第2期47卷 392-401页

作者：郭小燕尚皓玺甘肃农业大学信息科学技术学院甘肃兰州730070

[目的]为解决使用深度学习技术对植物虫害识别时依赖大量训练样本的问题,本文基于元学习的思想设计一个VGG原型网络(VGG-meta learning,VGG-ML),用于在小样本背景下植物虫害种类识别。[方法]采用VGG16作为嵌入单元提取虫害样本特征与类... 详细信息

[目的]为解决使用深度学习技术对植物虫害识别时依赖大量训练样本的问题,本文基于元学习的思想设计一个VGG原型网络(VGG-meta learning,VGG-ML),用于在小样本背景下植物虫害种类识别。[方法]采用VGG16作为嵌入单元提取虫害样本特征与类别特征,为提高网络对于新类别的识别能力,采用训练集与测试集异域方式进行模型训练,以解决在小样本情况下植物虫害识别准确率低、新类别虫害无法识别的问题。将测试集划分为支持集(获取类原型)与查询集(样本原型),以欧式距离度量样本原型与类原型之间的相似性,从而判定样本所属类别。[结果]以公开数据集IP102中玉米、甜菜、苜蓿等11种植物的蚜虫、黏虫、跳甲等24类农业虫害图片作为训练数据,以稻纵卷叶螟、稻叶毛虫、亚洲稻螟、稻瘿蚊、稻秆蝇、稻水象甲、稻叶蝉、稻苞虫8类常见的水稻虫害作为测试数据,在5-way、1-shot与5-way、5-shot情况下VGG-ML识别准确率分别为67.98%与81.5%,与原始原型网络相比提高3.53与4.4百分点。5-way、5-shot试验与基于迁移学习的ResNet50与VGG16网络对比,准确率分别提高28.65与25.94百分点。[结论]VGG-ML在进行小样本植物虫害类型识别时有效可靠,可适用于小样本植物识别问题。

关键词：深度学习原型网络植物虫害元学习

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听神经瘤个体化评估及乙状窦后入路内听道处理策略

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听神经瘤个体化评估及乙状窦后入路内听道处理策略

作者：辛运重庆医科大学

学位级别：硕士

CD39与胶质母细胞瘤免疫微环境的相关性研究

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CD39与胶质母细胞瘤免疫微环境的相关性研究

作者：刘运运海南医科大学

学位级别：硕士

基于优化聚类的人工源电磁法数据信噪分离方法

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地球物理学报 2024年第1期67卷 394-408页

作者：胡艳芳刘子杰李帝铨张贤索光运湖南工商大学微电子与物理学院长沙410205 有色金属成矿预测与地质环境监测教育部重点实验室(中南大学) 长沙410083 中南大学地球科学与信息物理学院长沙410083

为了降低强电磁干扰对人工源电磁法(Controlled Source Electromagnetic Method,CSEM)有效信号的影响,改善CSEM实测数据处理结果因人而异且效率低的不足,本文针对CSEM有效信号周期性特征提出了一种加权自适应带宽均值漂移聚类(Weighted ... 详细信息

为了降低强电磁干扰对人工源电磁法(Controlled Source Electromagnetic Method,CSEM)有效信号的影响,改善CSEM实测数据处理结果因人而异且效率低的不足,本文针对CSEM有效信号周期性特征提出了一种加权自适应带宽均值漂移聚类(Weighted Adaptive Bandwidth Mean-Shift Clustering,WAB-MSC)信噪分离方法.首先在传统均值漂移聚类(Mean-Shift Clustering,MSC)算法的基础上增加核函数,降低处理结果对带宽选择的敏感度,提高算法的稳健性;其次结合实测CSEM数据的分布特征提出了一种基于局部密度梯度的带宽估计方法,实现了自适应带宽选择;最后通过仿真数据与实测数据对本文方法进行了验证,结果表明:本文方法能有效消除强电磁干扰对CSEM数据的影响,最大程度保留受噪声影响较小或未受噪声影响的数据,提高数据信噪比,降低强干扰噪声对CSEM初始资料的影响程度,获得更为真实的地电响应模型,为后续数据处理提供保障.

关键词：人工源电磁法强电磁干扰信噪分离自适应聚类算法

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湖南A新能源公司股权激励方案设计

湖南A新能源公司股权激励方案设计

作者：欧阳运中南大学

学位级别：硕士

采用多信息残差融合和多尺度特征表达的水下目标检测

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计算机工程与应用 2024年

作者：付均尚田莹辽宁科技大学计算机与软件工程学院

为了改善由于水下图像模糊和水下环境复杂而导致现有的水下目标检测模型效果不佳，模型检测精度低等问题，提出一种改进YOLOv7的目标检测模型YOLOv7-RMC，提高水下目标检测的性能。首先，为了能够在模糊的图像中提取到更关键的信息设计... 详细信息

为了改善由于水下图像模糊和水下环境复杂而导致现有的水下目标检测模型效果不佳，模型检测精度低等问题，提出一种改进YOLOv7的目标检测模型YOLOv7-RMC，提高水下目标检测的性能。首先，为了能够在模糊的图像中提取到更关键的信息设计了一种多信息残差融合注意力机制（Residual fusion Global Attention Mechanism， RGAM），解决随着网络层次的加深上下文特征信息丢失的问题，加强模型的特征信息提取能力。其次，为解决远景近景目标信息丢失和小目标缺陷信息丢失问题，对原颈部网络结构进行优化重构，引入多尺度浅层特征融合网络（Multi-scale Shallow feature Fusion Network， MSFN）结构，通过多次深层特征融合与浅层特征之间的信息交互，提高目标检测精度。最后，在优化后的颈部网络MSFN中引入轻量级上采样算子模块（Content Aware ReAssembly of FEature， CARAFE），通过特征重组和特征扩张改善网络的特征融合能力保留更多的目标信息。实验结果表明，该算法在URPC数据集和Brackish数据集上的平均精度（mAP@0.5）达到87.4%和97.9%。相较于原始的YOLOv7网络模型mAP@0.5提高了2.3%和0.9%，提高了模型的检测能力，具有很强的实用性。

关键词：水下目标检测特征融合注意力机制 YOLOv7 计算机视觉

红细胞膜伪装的吉非替尼纳米药物对肺癌荷瘤裸鼠的抑制效应研究

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重庆医学 2024年第20期53卷 3041-3047,3054页

作者：范运秀杨波周丽黄小平重庆大学附属三峡医院肿瘤中心重庆404100

目的制备红细胞膜伪装的吉非替尼(GEF)纳米药物,并应用肺癌荷瘤裸鼠模型观察药物体内半衰期和血药浓度,探讨其抑瘤作用和抑瘤机制。方法采用高效液相色谱(HPLC)建立GEF标准曲线。构建A549荷瘤裸鼠,分为GEF组、GEF纳米粒组(GEF-NPs组)、... 详细信息

目的制备红细胞膜伪装的吉非替尼(GEF)纳米药物,并应用肺癌荷瘤裸鼠模型观察药物体内半衰期和血药浓度,探讨其抑瘤作用和抑瘤机制。方法采用高效液相色谱(HPLC)建立GEF标准曲线。构建A549荷瘤裸鼠,分为GEF组、GEF纳米粒组(GEF-NPs组)、红细胞伪装GEF纳米粒组(RBC@GEF-NPs组)。使用HPLC检测不同时间点的血药浓度、流式细胞技术检测细胞周期、TUNEL法检测肿瘤细胞凋亡。结果RBC@GEF-NPs组肿瘤体积较GEF组和GEF-NPs组更小(P<0.05);RBC@GEF-NPs组体内GEF半衰期较GEF组和GEF-NPs组更长(18.90 h vs.2.44 h vs.10.50 h),差异有统计学意义(P<0.05)。RBC@GEF-NPs组肿瘤组织GEF药物浓度为48.5 ng/mg,约为GEF-NPs组(24.7 ng/mg)的2倍,约为GEF组(10.8 ng/mg)的5倍(P<0.05)。与GEF组比较,RBC@GEF-NPs组G_(0)/G_(1)期细胞比例从55.5%上升到71.35%,G_(2)/M期从10.05%下降到4.22%,S期从34.62%下降到24.43%(P<0.05)。RBC@GEF-NPs组细胞凋亡指数明显高于GEF组和GEF-NPs组[(23.42±2.47)%vs.(8.34±1.32)%vs.(14.32±2.59)%],差异有统计学意义(P<0.05)。结论RBC@GEF-NPs可提高A549肺癌荷瘤裸鼠中药物半衰期及血药浓度,并通过促进肿瘤细胞凋亡及G_(1)期阻滞抑制肺癌的生长。

关键词：红细胞膜伪装吉非替尼纳米药物肺癌细胞荷瘤裸鼠

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欧盟《反经济胁迫条例》:制度设计、合法性及我国因应

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德国研究 2024年第4期39卷 76-94+140-141页

作者：黄世席尚轩宇山东大学法学院

欧盟于2023年底出台《反经济胁迫条例》以应对第三国“经济胁迫”。该条例为欧盟主动采取应对措施对抗第三国“经济胁迫”提供法律支撑，是欧盟基于战略自主思想在日益紧张的地缘政治形势下维护政治、经济安全的又一次尝试。虽然表面上... 详细信息

欧盟于2023年底出台《反经济胁迫条例》以应对第三国“经济胁迫”。该条例为欧盟主动采取应对措施对抗第三国“经济胁迫”提供法律支撑，是欧盟基于战略自主思想在日益紧张的地缘政治形势下维护政治、经济安全的又一次尝试。虽然表面上该条例的措辞与国际法保持一致，但由于其针对的“经济胁迫”实际上难以构成国际不法行为，或将导致根据该条例采取的应对措施违反习惯国际法，并与世界贸易组织(WTO)规则相抵触。对此，我国应有的放矢地深化中欧经贸合作，进一步加强涉外法律体系建设，优化涉外法律与国内法、国际法之间的协调与衔接，完善涉外经贸措施的国际法释明工作，积极应对潜在国际经贸摩擦。

关键词：经济胁迫国际不法行为反措施习惯国际法 WTO规则