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混合所有制改革下徐工机械绩效评价研究

混合所有制改革下徐工机械绩效评价研究

作者：范宇黑龙江大学

学位级别：硕士

自改革开放以来,国有企业混合所有制改革逐步推进,现已迈入了深化加速的关键阶段,改革的重心聚焦于如何推动国有企业实现更高质量、更可持续的发展。但在改革中仍面临着诸多问题,因此,对国有企业混改后的表现进行评价,并总结其成功的经... 详细信息

自改革开放以来,国有企业混合所有制改革逐步推进,现已迈入了深化加速的关键阶段,改革的重心聚焦于如何推动国有企业实现更高质量、更可持续的发展。但在改革中仍面临着诸多问题,因此,对国有企业混改后的表现进行评价,并总结其成功的经验,将有助于明确未来改革的策略和方向。选择何种混改模式以健全企业机制、落实绩效提升;以何种标准对改革深度和成效进行评价,实现“以评促改”,成为新一轮国企混合所有制改革的关键问题。徐工机械是当前中国工程机械行业的龙头企业,作为江苏省首批六家混改试点企业之一,其混改过程一直被高度关注,由于牵扯中央、地方国资、社会资本、员工等多方利益,难度系数大,挑战性高,但它成功引入战略投资者,实现员工持股,在多重困难下顺利完成混改,具有研究意义。本文在深入研究国内外文献资料的基础上,结合理论框架,选取上市公司徐工机械作为研究对象进行深入分析探讨。通过案例研究法和比较分析法,对徐工机械公司情况进行概述,对其混改原因、混改过程和实施路径进行了深入探讨,分析协议转让股权、引入战略投资者和实行员工持股等改革措施,从财务和非财务两个维度探讨了混改的影响。在探究财务绩效中,采用因子分析法对案例企业在混改前后的盈利能力、偿债能力、运营能力以及成长能力进行了深入的对比研究,比较混改前后各项财务指标的变化,对比企业在同行业中的表现情况;在非财务绩效中,通过事件研究法来研究公司在混改前后的市场情况,根据非财务指标表现分析市场竞争能力和创新能力。分析得出结论,混合所有制改革帮助企业提升了盈利能力,使徐工机械的经营业绩稳步提高。建议徐工机械应当通过混改促进内部资源整合,进一步提升盈利能力,提高资金利用效率,严格控制成本支出,在混改中聚焦核心业务,巩固其优势,强化市场竞争力。

关键词：混合所有制改革国有企业绩效评价

基于智能电表数据的用户用电行为挖掘及电力负荷预测算法研究

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基于智能电表数据的用户用电行为挖掘及电力负荷预测算法研究

作者：范宇吉林大学

学位级别：硕士

随着智能电网的快速发展,智能电表作为一种自动测量和记录用户用电数据的电力计量设备,得到了普遍应用。通过智能电表,电力企业收集了海量的用户用电数据,且数据量还在不断增长。分析智能电表数据,无论是对电力企业和电力用户都具有十... 详细信息

随着智能电网的快速发展,智能电表作为一种自动测量和记录用户用电数据的电力计量设备,得到了普遍应用。通过智能电表,电力企业收集了海量的用户用电数据,且数据量还在不断增长。分析智能电表数据,无论是对电力企业和电力用户都具有十分重要的意义。一方面,可以帮助电力企业了解用户用电习惯和特点,制定有针对性的营销策略,实现更细粒度的电力负荷预测和管理;另一方面,也可以帮助电力用户制定节电措施,从而提高能源利用效率。然而,由于用户用电行为存在很强的不确定性和随机性,智能电表数据是一类十分复杂的数据,因此,智能电表数据挖掘是当前的一个研究难点。基于此,本文针对电力负荷模式分析和电力负荷预测需求,结合聚类和时间序列特征学习方法,开展了基于智能电表数据的用户用电行为挖掘及电力负荷预测算法研究,主要内容有:（1）提出一种卷积神经网络和K均值聚类的用户用电行为挖掘算法。首先,通过卷积神经网络对时间维度高的电力负荷数据进行特征学习,通过联合聚类损失和特征学习损失,实现特征学习与聚类的同步优化,提高特征面向聚类任务的表征能力。聚类个数通过轮廓系数确定。在两个数据集上进行实验,通过聚类内部指标评价聚类效果,表明所提算法能够挖掘出数据集中典型的用户用电行为。（2）建立一种考虑用户用电行为的电力负荷预测模型。利用不同一维卷积神经网络、长短期记忆神经网络和注意力机制在时间序列数据中的提取能力,对不同用电用户行为的用电数据分别进行学习与预测。同时为了避免人为设置网络参数不合理而导致神经网络不能完全发挥网络性能的情况,采用麻雀优化算法进行网络超参数寻优。实验结果表明,通过考虑用户用电行为,可以有效提高用户用电负荷预测精度,在国外数据集上,针对四个不同用电用户的负荷预测的测试集R2指标分别为0.932、0.920、0.936、0.898;在国内数据集上针对三个不同用电用户的负荷预测的测试集R2指标分别0.935、0.920、0.942,评价指标全面优于其他模型。（3）建立一种基于改进麻雀优化和组合神经网络的用户用电负荷预测模型。利用Informer网络能够同时捕捉序列长期依赖和局部模式的优点,将其与卷积神经网络和长短期记忆神经网络进行组合,提高对电力负荷序列数据的特征学习能力,进一步提高负荷预测精度。同时针对麻雀优化算法在搜索参数时易陷入极小值的问题,在传统算法中引入Tent混沌和高斯变异。实验结果表明,所提模型在在国外数据集上,针对四个不同用电用户的负荷预测的测试集R2指标分别提升至0.945、0.938、0.942、0.912;在国内数据集上针对三个不同用电用户的负荷预测的测试集R2指标提升至0.942、0.933、0.946。综上,本文针对智能电表数据复杂特性,利用深度学习方法开展了用户用电行为挖掘和负荷预测模型研究,有助于提高电网智能化水平,具有重要的意义。

关键词：智能电表数据深度学习聚类用电行为负荷预测参数寻优

氮化碳量子点组装体的制备及其光催化性能研究

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氮化碳量子点组装体的制备及其光催化性能研究

作者：范宇扬州大学

学位级别：硕士

幼儿园组织气氛对幼儿教师工作满意度的影响——教学效能感和情绪劳动的链式中介作用

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教育研究与实验 2024年第5期 129-136页

作者：夏巍范宇辰西华师范大学学前与初等教育学院南充637000

幼儿教师工作满意度是学前教育事业发展的重要指标。基于对1091名幼儿教师的问卷调查,可探讨幼儿教师工作满意度的影响因素及其作用机制,并由此构建一个链式中介模型。结果发现,幼儿园组织气氛对幼儿教师工作满意度有正向预测作用,幼儿... 详细信息

幼儿教师工作满意度是学前教育事业发展的重要指标。基于对1091名幼儿教师的问卷调查,可探讨幼儿教师工作满意度的影响因素及其作用机制,并由此构建一个链式中介模型。结果发现,幼儿园组织气氛对幼儿教师工作满意度有正向预测作用,幼儿教师教学效能感和情绪劳动在组织气氛与工作满意度之间兼具单独中介和链式中介作用。幼儿园组织气氛、教学效能感、情绪劳动在提升幼儿教师工作满意度中具有重要作用,对提升幼儿教师工作满意度有借鉴价值。

关键词：幼儿园组织气氛幼儿教师教学效能感情绪劳动工作满意度

入侵植物生物炭负载Co/Fe双金属去除水中有机污染物的性能与机理研究

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环境科学学报 2024年第6期44卷 31-43页

作者：路雨微范宇寒陈明长江大学资源与环境学院武汉430199 中国科学院重庆绿色智能技术研究院重庆400714

以入侵植物钻叶紫菀、大狼耙草、意大利苍耳为生物质原材料,采用一步水热法和Co、Fe双金属掺杂制备了3种双金属催化剂,分别为Co-Fe-ASM、Co-Fe-BF、Co-Fe-XIM,它们均可有效活化过一硫酸盐(PMS)降解水中有机污染物.本研究以Co-Fe-ASM和... 详细信息

以入侵植物钻叶紫菀、大狼耙草、意大利苍耳为生物质原材料,采用一步水热法和Co、Fe双金属掺杂制备了3种双金属催化剂,分别为Co-Fe-ASM、Co-Fe-BF、Co-Fe-XIM,它们均可有效活化过一硫酸盐(PMS)降解水中有机污染物.本研究以Co-Fe-ASM和磺胺甲噁唑(SMX)为模型催化剂和污染物,通过扫描电子显微镜、透射电镜、X射线光电子能谱等一系列技术对Co-Fe-ASM进行表征,考察了不同环境条件对Co-FeASM/PMS体系降解SMX性能的影响与催化剂的稳定性.同时,通过自由基清除实验和电子顺磁共振技术研究了活性物种(ROS).结果表明,Co-Fe-ASM能有效活化PMS,可在3 min中完全去除SMX.此外,Co-Fe-ASM/PMS体系在实际水样中可有效去除污染物,其中,非自由基途径对SMX降解起主导作用.综上所述,本研究为以入侵植物作为原材料通过一步水热法成功合成双金属生物炭催化剂提供了有效的方法,并为实现含有机污染物的污水处理提供了一种具有前景的策略.

关键词：入侵植物生物炭高级氧化过一硫酸盐(PMS) 有机污染物

基于经营效率中介效应的上市物流企业创新能力对区域物流效率的影响研究

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基于经营效率中介效应的上市物流企业创新能力对区域物流效率的影...

作者：范宇慧内蒙古财经大学

学位级别：硕士

物流业作为一个融合运输、仓储、信息服务等行业的综合性服务产业,是国民经济的重要组成部分,它影响着国家的综合实力,对于国家发展具有深远的战略意义。近年来随着数字经济逐渐成为我国经济高速增长和高水平发展的新引擎,物流业发展迎... 详细信息

物流业作为一个融合运输、仓储、信息服务等行业的综合性服务产业,是国民经济的重要组成部分,它影响着国家的综合实力,对于国家发展具有深远的战略意义。近年来随着数字经济逐渐成为我国经济高速增长和高水平发展的新引擎,物流业发展迎来新契机,在逐步向科学化、信息化方向发展的同时物流企业间的竞争也愈加激烈。物流企业创新能力的提升有助于企业在物流市场竞争中获取优势,有利于企业实现均衡发展,从而促进经营效率的提高,促进整个物流业取得更高质量的发展。当前,虽然已有不少关于物流企业创新能力对物流企业经营效率影响的研究,但鲜有研究将这一影响结果进一步深入考量,去探究物流企业经营效率与所在区域物流效率之间的关系。本文即是在这方面的一个尝试,选择将上市物流企业经营效率作为中介变量,探究上市物流企业创新能力对所在区域物流效率的影响及上市物流企业经营效率在两者之间所发挥的中介作用。围绕这一研究主题,本文主要开展了以下研究工作:在对企业创新能力、企业经营效率、物流效率的相关文献进行梳理与评价的基础上,基于效率理论和创新能力理论对上市物流企业创新能力、上市物流企业经营效率及区域物流效率之间存在的关系提出研究假设,选择CSMAR数据库中61家A股上市物流企业为研究对象,以上市物流企业经营效率作为中介变量,构建了上市物流企业创新能力、上市物流企业经营效率、区域物流效率之间的关系模型,并进行相关实证检验,厘清了上市物流企业创新能力与所在区域物流效率之间的作用机制以及上市物流企业经营效率在关系模型中的影响机制。通过深入开展以上研究,得出如下结论:上市物流企业创新能力对上市物流企业经营效率与所在区域物流效率均存在正向影响;上市物流企业经营效率在上市物流企业创新能力与所在区域物流效率之间有桥接功能,起到中介作用。进而根据研究结论,提出关于提升上市物流企业创新能力、上市物流企业经营效率及区域物流效率的对策建议。

关键词：企业创新能力经营效率物流效率固定效应模型中介效应

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基于画像的工业园区需求响应潜力评估

电力系统自动化 2024年第1期48卷 41-49页

作者：范宇辉姜婷玉黄奇峰鞠平河海大学能源与电气学院江苏省南京市211100 国网江苏省电力有限公司营销服务中心江苏省南京市210019

需求响应潜力的准确评估是电网调度部门制定科学合理调度计划的数据支撑,对于需求响应实施过程中涉及的各个利益主体均有重要意义。由于工业负荷用电量大且用电规律,其可挖掘的调节潜力巨大,是最理想的需求响应资源之一。首先,针对典型... 详细信息

需求响应潜力的准确评估是电网调度部门制定科学合理调度计划的数据支撑,对于需求响应实施过程中涉及的各个利益主体均有重要意义。由于工业负荷用电量大且用电规律,其可挖掘的调节潜力巨大,是最理想的需求响应资源之一。首先,针对典型可调节用户,聚类分析其主要用电计划类型,并根据最大相关最小冗余准则对各用电计划进行画像;然后,以典型可调节用户不同用电计划的数据集作为训练集进行负荷超短期预测,得到典型用户在调度时段的可调节容量;最后,基于所提出的园区响应潜力评估框架,根据用电行为聚类确定各工厂所属典型可调节负荷类别,并根据各类型可调节负荷占比得到园区内对应类型负荷的可调节容量,进而得到园区总体的调节潜力。仿真结果表明,所提评估方法可分析出园区内各类可调节负荷的调节潜力,并结合园区总调节潜力的实际数据验证了评估方法的有效性。

关键词：需求响应可调节容量工业园区工业负荷聚类分析用电行为画像

连续型F类Doherty功放效率一致性技术研究

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连续型F类Doherty功放效率一致性技术研究

作者：范宇欣电子科技大学

学位级别：硕士

基于改进SDD-1算法的相关子查询优化方法研究

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基于改进SDD-1算法的相关子查询优化方法研究

作者：范宇彤合肥大学

学位级别：硕士