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多种群协方差学习差分进化算法

电子与信息学报 2019年第6期41卷 1488-1495页

作者：杜永兆范宇凌柳培忠唐加能骆炎民华侨大学工学院泉州362021 华侨大学机电及自动化学院厦门361021 华侨大学计算机科学与技术学院厦门361021

种群多样性与交叉算子在差分进化(DE)算法求解全局优化问题中具有重要作用,该文提出一种多种群协方差学习差分进化(MCDE)算法。首先,采用多种群机制的种群结构,利用每一子种群结合相应的变异策略保证进化过程个体多样性。然后,通过种群... 详细信息

种群多样性与交叉算子在差分进化(DE)算法求解全局优化问题中具有重要作用,该文提出一种多种群协方差学习差分进化(MCDE)算法。首先,采用多种群机制的种群结构,利用每一子种群结合相应的变异策略保证进化过程个体多样性。然后,通过种群间的协方差学习,为交叉操作建立一个适当旋转的坐标系统;同时,使用自适应控制参数来平衡种群的勘测与收敛能力。最后,在单峰函数、多峰函数、偏移函数和高维函数的25个基准测试函数上进行测试,并同其他先进的进化算法对比,实验结果表明该文算法相较于其他算法在求解全局优化问题上达到最优效果。

关键词：差分进化多种群协方差学习自适应参数

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一种增强局部搜索能力的改进人工蜂群算法

智能系统学报 2017年第5期12卷 684-693页

作者：刘晓芳柳培忠骆炎民范宇凌华侨大学工学院福建泉州362021 华侨大学计算机科学与技术学院福建厦门361021

针对人工蜂群算法初始化群体分布不均匀和局部搜索能力弱的问题,本文提出了一种增强局部搜索能力的人工蜂群算法(ESABC)。首先,在种群初始化阶段采用高维洛伦兹混沌系统,得到遍历性好、有规律的初始群体,避免了随机初始化的盲目性。然后... 详细信息

针对人工蜂群算法初始化群体分布不均匀和局部搜索能力弱的问题,本文提出了一种增强局部搜索能力的人工蜂群算法(ESABC)。首先,在种群初始化阶段采用高维洛伦兹混沌系统,得到遍历性好、有规律的初始群体,避免了随机初始化的盲目性。然后,采用基于对数函数的适应度评价方式,以增大种群个体间差异,减小选择压力,避免过早收敛。最后,在微分进化算法的启发下,提出了一种新的搜索策略,采用当前种群中的最佳个体来引导下一代的更新,以提高算法的局部搜索能力。通过对12个经典测试函数的仿真实验,并与其他经典的改进人工蜂群算法对比,结果表明:本文算法具有良好的寻优性能,无论在解的精度还是收敛速度方面效果都有所提高。

关键词：人工蜂群算法高维混沌系统适应度评价搜索策略优化算法演化算法收敛性分析精度分析智能算法

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一种增强全局搜索能力的差分进化算法

现代计算机 2018年第10期24卷 18-23页

作者：范宇凌华侨大学工学院泉州362021

针对差分进化算法种群的多样性和收敛速度的矛盾问题,提出一种增强全局搜索能力的差分进化算法(简称MP-WDE)。首先,在种群初始化阶段将种群划分为多个子种群,分别采用不同的变异策略来提高种群的多样性。同时,利用动态递增的交叉概率因... 详细信息

针对差分进化算法种群的多样性和收敛速度的矛盾问题,提出一种增强全局搜索能力的差分进化算法(简称MP-WDE)。首先,在种群初始化阶段将种群划分为多个子种群,分别采用不同的变异策略来提高种群的多样性。同时,利用动态递增的交叉概率因子来提高进化过程种群多样性。最后,通过引入策略加权机制,将变异策略"DE/current-to-best/2"改进为加权变异策略"DE/current-to-best/2 or DE/current-to-rbest/2",以提高算法的收敛速度。通过与其他经典的改进差分进化算法在CEC2005的对比实验,该算法具有良好的寻优效果。无论在解的精度还是收敛速度方面都有所提高,因此MPWDE算法可以执行。

关键词：差分进化多种群动态递增加权变异

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平衡搜索的改进人工蜂群算法

华侨大学学报（自然科学版） 2019年第1期40卷 128-132页

作者：刘晓芳柳培忠骆炎民范宇凌华侨大学工学院福建泉州362021 华侨大学工业智能化技术与系统福建省高校工程研究中心福建泉州362021 华侨大学计算机科学与技术学院福建厦门361021

针对人工蜂群(ABC)算法局部搜索能力弱的问题,提出一种平衡搜索的人工蜂群算法(BSABC).首先,采用一种基于对数函数的的适应度评价方式,用于减小选择压力,在一定程度上避免陷入局部最优.其次,受微分进化算法的启发,提出一种新的搜索策略... 详细信息

针对人工蜂群(ABC)算法局部搜索能力弱的问题,提出一种平衡搜索的人工蜂群算法(BSABC).首先,采用一种基于对数函数的的适应度评价方式,用于减小选择压力,在一定程度上避免陷入局部最优.其次,受微分进化算法的启发,提出一种新的搜索策略,通过当前最优个体指导进化方向,使候选解的产生倾向于当前最优解,同时避免陷入局部最优.对6个经典测试函数进行仿真实验,并与经典的改进人工蜂群算法对比测试,结果表明:所提出的算法在收敛速度和收敛精度上都有显著的提升.

关键词：人工蜂群算法局部搜索群智能算法适应度评价搜索策略

“布尔什维克化”知识的整理、生产与传播——对《共产党人》的知识社会史考察

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史学月刊 2024年第7期 125-130页

作者：李福凌首都师范大学马克思主义学院北京100048

“布尔什维克化”源自1924年共产国际五大《关于策略问题(提纲)》的决议,其最初含义是各国支部基于自身实际吸取使用“俄国布尔什维主义里面一切具有国际意义的东西”,主要包括密切党群关系、采取机动灵活策略、坚持马克思主义指导、严... 详细信息

“布尔什维克化”源自1924年共产国际五大《关于策略问题(提纲)》的决议,其最初含义是各国支部基于自身实际吸取使用“俄国布尔什维主义里面一切具有国际意义的东西”,主要包括密切党群关系、采取机动灵活策略、坚持马克思主义指导、严格集中统一的组织纪律及有力的宣传组织工作(贝拉·库恩著,中国人民大学编译室译:《共产国际文件汇编》第2册,北京:生活·读书·新知三联书店1965年版,第30页)。“布尔什维克化”就是把俄共的革命经验国际化。

关键词：组织纪律布尔什维克化中国人民大学布尔什维主义三联书店文件汇编最初含义《共产党人》

把握机遇主动作为推动党史学习教育常态化长效化——专访省委党史研究室主任荣凌

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四川党的建设 2024年第6期 20-21页

作者：荣凌四川省委党史研究室

前不久,中共中央印发了《党史学习教育工作条例》(以下简称《条例》),并发出通知,要求各地区各部门认真遵照执行。《条例》有哪些亮点,提出了哪些新的要求与任务,四川党史部门如何贯彻落实?对此,本刊记者专访了省委党史研究室主任荣凌。

关键词：党史部门《条例》党史学习长效化教育常态化新的要求把握机遇贯彻落实

TDR土壤墒情传感器在贵州铜仁地区的应用初探

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安徽农学通报 2020年第22期26卷 123-124,197页

作者：邓超舒扬姚俊范宇凌林薇水利部南京水利水文自动化研究所江苏南京210012 铜仁市水文水资源局贵州铜仁554300

针对贵州铜仁地区自动墒情监测站(FDR)上报数据不准确的问题,在贵州铜仁市水文水资源局院内安装了1套XHG1800型墒情自动监测系统(TDR),与人工取土烘干方法进行了45d的数据对比试验。结果表明:XHG1800型墒情自动监测系统(TDR)上报的数据... 详细信息

针对贵州铜仁地区自动墒情监测站(FDR)上报数据不准确的问题,在贵州铜仁市水文水资源局院内安装了1套XHG1800型墒情自动监测系统(TDR),与人工取土烘干方法进行了45d的数据对比试验。结果表明:XHG1800型墒情自动监测系统(TDR)上报的数据合格率达到90.48%,符合土壤墒情监测规范的要求。表明该系统在贵州铜仁地区的适应性良好,具有全面推广的价值。

关键词：自动墒情监测 TDR 绝对误差适应性

融合TextRank4ZH与余弦相似度的代表作观点贡献度评价方法研究

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图书情报知识 2024年

作者：段尧清凌榕华中师范大学信息管理学院湖北省数据治理与智能决策研究中心

[目的/意义]基于学者代表作评价问题,建立一套全程基于机器算法的学者代表作贡献度评价体系,用以辅助同行评议制度,以进一步提高同行评议的准确性和客观性。[研究设计/方法]提出代表作观点贡献度指标,通过构建加权指数衰减模型,结合观... 详细信息

[目的/意义]基于学者代表作评价问题,建立一套全程基于机器算法的学者代表作贡献度评价体系,用以辅助同行评议制度,以进一步提高同行评议的准确性和客观性。[研究设计/方法]提出代表作观点贡献度指标,通过构建加权指数衰减模型,结合观点比较以及时间顺序分析的方法,综合计算得出观点贡献度指标值。同时采用同行评议的方式对相同样本数据集进行人工打分,对比分析人工与模型评估结果的一致性,从而验证本研究所提出方法的有效性及可行性。[结论/发现]提出一套结合观点主题提取以及余弦相似度比较的观点贡献度指标评价模型,经验证该模型所得出的指标值与同行评议的结果一致性较高,达到86.85%,这表明该模型在辅助同行评议方面具有较高的应用价值。[创新/价值]融合TextRank4ZH模型及时间顺序构建出一套可全程由机器算法运行实现的观点贡献度指标模型,可用于辅助同行评议制度,在提升评价结果的可靠性和公正性方面具有较强的现实意义。

关键词：学术代表作同行评议贡献度评价模型

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人工智能与当代舞台美术设计

戏剧艺术 2024年第1期 62-73,I0003,I0004页

作者：蒋志凌上海戏剧学院舞台美术系

人工智能的时代已经来临。虽然目前还处在“强人工智能”发展的初期,但我们已经切身感受到了人工智能的强大及其无可限量的发展空间。人工智能的迭代发展将彻底解放低端重复劳动,使人类能够有时间和精力从事更高层次的工作。就舞台美术... 详细信息

人工智能的时代已经来临。虽然目前还处在“强人工智能”发展的初期,但我们已经切身感受到了人工智能的强大及其无可限量的发展空间。人工智能的迭代发展将彻底解放低端重复劳动,使人类能够有时间和精力从事更高层次的工作。就舞台美术设计而言,人工智能会取代很多人力,但也会很大程度地解放设计师。未来的舞台美术设计工作有如下的前景:由人工智能创造空间、控制灯光、参与表演,人类设计师则以艺术总监的身份对它进行指导和要求,而人工智能也能很好地理解和体现设计师的意图,甚至在某些方面还能反馈给设计师一些高质量的创意和帮助。此时,舞台美术设计工作就将真正进入“智能设计”的阶段。在人类设计师和人工智能相互深化协作的未来,二者将会变为一个整体。

关键词：人工智能舞台美术设计人机协作设计师强人工智能