检索结果-南通市图书馆

K-means结合RBF神经网络预测线性菲涅尔集热回路出口熔盐温度

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

农业工程学报 2021年第3期37卷 213-222页

作者：张志勇路小娟孔令刚范多进姚小明兰州交通大学光热储能综合能源系统工程研究中心兰州730070 兰州交通大学光电技术与智能控制教育部重点实验室兰州730070 兰州交通大学自动化与电气工程学院兰州730070

线性菲涅尔集热回路出口熔盐温度控制具有扰动多、非线性及滞后的特点,出口熔盐温度的稳定控制可以极大的提高汽轮机组的发电效率,降低换热系统的调节难度、减少传储热设备的冷热冲击,提高系统使用寿命。针对传统数学模型预测线性菲涅... 详细信息

线性菲涅尔集热回路出口熔盐温度控制具有扰动多、非线性及滞后的特点,出口熔盐温度的稳定控制可以极大的提高汽轮机组的发电效率,降低换热系统的调节难度、减少传储热设备的冷热冲击,提高系统使用寿命。针对传统数学模型预测线性菲涅尔集热回路出口熔盐温度精度低、计算复杂等问题,通过分析线性菲涅尔集热回路传热模型,确定影响集热回路出口熔盐温度的主要因素,建立基于K-means方法的RBF(Radial Basis Function)神经网络温度预测模型,应用均值聚类算法对输入样本信息进行分析,确定各聚类的数据中心,隐含层基函数扩展常数采用梯度下降的方法在训练过程中循环调整确定,基函数输出的网络权值采用伪逆矩阵的方式获得。通过大量实测数据训练网络,得出当隐层节点数为30时可获得相对较小的平均绝对百分误差和相对较小的最大绝对误差,选取4 d的实测数据对网络模型预测性能进行仿真测试,网络预测输出最大绝对误差MRERR(MaximumabsoluteError)为121.23℃,最大平均绝对百分误差MAPE(Maximum mean Absolute Percentage Error)为3.5762×10^(-4)%,仿真结果显示该模型可以有效实现线性菲涅尔集热回路出口熔盐温度预测输出。将预测模型应用于敦煌50MW熔盐线性菲涅尔式光热示范电站的实际运行中,通过预测算法指导电站集热回路出口温度的预测控制。

关键词：温度预测太阳能 RBF神经网络线性菲涅尔

线性菲涅耳集热器聚光误差分析及其补偿算法研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

激光与光电子学进展 2022年第7期59卷 130-137页

作者：张志勇孔令刚范多进姚小明兰州交通大学研究院光热储能综合能源系统工程研究中心甘肃兰州730070 兰州交通大学光电技术与智能控制教育部重点实验室甘肃兰州730070

线性菲涅耳式集热器聚光精度对光热效率有着非常重要的影响,同时,聚光集热器偏焦引起的局部热斑使吸热器不均衡膨胀会对集热器的结构造成严重破坏,对集热器聚光误差的分析至关重要。根据线性菲涅耳式集热系统线聚焦跟踪的特点,通过机理... 详细信息

线性菲涅耳式集热器聚光精度对光热效率有着非常重要的影响,同时,聚光集热器偏焦引起的局部热斑使吸热器不均衡膨胀会对集热器的结构造成严重破坏,对集热器聚光误差的分析至关重要。根据线性菲涅耳式集热系统线聚焦跟踪的特点,通过机理分析探讨影响线性菲涅耳式集热器聚光精度的主要因素,采用MATLAB软件对各因素进行仿真分析得出线性菲涅耳镜场南北布置偏差、一次反射镜反射中心动态位移偏差及反射光线光程动态变化是引起集热器聚光偏差的最主要因素。镜场布置的南北偏差引起的聚光偏差关于正午时刻呈正态分布,并随着纬度的变化而变化;一次反射镜反射中心动态位移偏差对聚光精度的影响在早晨和傍晚时较大且早晨与下午非对称,最大误差接近0.08°;反射光线光程变化对聚光误差的影响主要体现在全年时间轴上。通过仿真分析结合现场测试,采用线性补偿算法对集热器一次反射镜目标跟踪角度进行补偿,补偿后集热系统的最大聚光误差小于0.06°。

关键词：几何光学线性菲涅耳聚光误差补偿算法追日控制太阳能

考虑需求侧与碳捕集的电力系统低碳调度优化研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

热力发电 2024年第11期53卷 1-9页

作者：路小娟刘丹范多进张志勇兰州交通大学自动化与电气工程学院甘肃兰州730000 兰州交通大学研究院光热储能综合能源系统工程研究中心甘肃兰州730000

为提升风电消纳率,实现能源电力“碳达峰、碳中和”的目标,以电力系统综合成本最低为目标,提出一种新能源电力系统低碳经济优化方法,建立源荷两侧规划模型。首先,源侧对火电机组进行低碳化改造,设溶液存储器与烟气旁路系统,使之成为储... 详细信息

为提升风电消纳率,实现能源电力“碳达峰、碳中和”的目标,以电力系统综合成本最低为目标,提出一种新能源电力系统低碳经济优化方法,建立源荷两侧规划模型。首先,源侧对火电机组进行低碳化改造,设溶液存储器与烟气旁路系统,使之成为储液式碳捕集机组,引入可调度资源光热电站(concentrating solar power,CSP)和储能电池与风电协调配合;然后,荷侧调用价格型与激励型需求响应资源进行削峰填谷,调整用户的用电行为与用电量。通过4种案例进行验证,结果表明:从源荷两侧对电力系统进行低碳化改造,有助于促进风电消纳,提高可再生能源的发电占比,提升系统的低碳性能,降低成本。

关键词：需求响应储液式碳捕集可再生能源低碳经济调度

维普期刊数据库博看期刊

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

风光热储互补发电系统容量配置技术研究

热力发电 2024年第3期53卷 51-58页

作者：路小娟白建聪范多进张志勇兰州交通大学自动化与电气工程学院甘肃兰州730070 兰州交通大学研究院光热储能综合能源系统工程研究中心甘肃兰州730070

针对无常规电源支撑的风光热储互补发电系统,协调规划装机容量对提高发电系统运行经济性和利用率具有重要意义。提出了一种双层优化配置方法,上层以最小度电成本及弃电率为目标,确定系统装机容量;下层以新能源发电消纳最大为目标,解决... 详细信息

针对无常规电源支撑的风光热储互补发电系统,协调规划装机容量对提高发电系统运行经济性和利用率具有重要意义。提出了一种双层优化配置方法,上层以最小度电成本及弃电率为目标,确定系统装机容量;下层以新能源发电消纳最大为目标,解决功率分配问题。通过反复迭代寻优,得到系统容量配置;然后;通过纳什谈判对优化结果进行选择;最后,对甘肃河西地区数据进行仿真分析。结果表明:风光热储互补发电系统最优容量配置下的度电成本为0.3064元/(k W·h);风电场加光伏电站装机容量与光热电站装机容量的最优比为6:1,对比相同装机容量的风光互补发电系统,风光热储互补发电系统具有更高的稳定性。

关键词：容量配置风电场光伏电站光热电站互补发电双层规划

基于SSA-CNN-LSTM的软测量建模在太阳能热发电集热子系统中的应用研究(英文)

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

Journal of Measurement Science and Instrumentation 2024年

作者：路小娟张耀辉范多进孔令刚张志勇兰州交通大学自动化与电气工程学院兰州交通大学研究院光热储能综合能源系统工程研究中心

针对太阳能热发电集热系统随机性和非线性的特点，构建了SSA-CNN-LSTM软测量预测模型。该模型利用深度学习强大的特征提取和非线性映射能力，有效地处理了输入变量与目标变量之间复杂的关系。运用批量归一化技术来加速软测量模型的训练... 详细信息

针对太阳能热发电集热系统随机性和非线性的特点，构建了SSA-CNN-LSTM软测量预测模型。该模型利用深度学习强大的特征提取和非线性映射能力，有效地处理了输入变量与目标变量之间复杂的关系。运用批量归一化技术来加速软测量模型的训练和提高稳定性，同时利用随机丢弃防止软测量模型过拟合。用混合神经网络（CNN-LSTM）软测量模型对处理后的数据进行训练预测，并利用麻雀优化算法优化混合神经网络（CNN-LSTM）的超参数。最后，利用平均绝对误差（MEA）等来评判软测量模型预测的准确性。本研究以熔盐线性菲涅尔式光热示范电站太阳能集热场动态热性能数据来验证该文提出的模型，并且和BP，Elman，CNN，LSTM，CNN-LSTM软测量预测模型比较。实验结果表明，所构建的基于深度学习的软测量模型比其他几种模型决定系数(R2)提高了6.35%，8.42%，5.69%，6.9%，3.67%。在精度、鲁棒性等方面取得显著提升。

关键词：软测量建模线性菲涅尔集热子系统集热场出口温度深度学习麻雀搜索算法

基于粒子群和BP混合算法的土壤有毒重金属含量预测

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

工业仪表与自动化装置 2012年第5期 109-112页

作者：范多进路小娟兰州交通大学国家绿色镀膜技术与装备工程技术研究中心兰州730070 兰州交通大学自动化与电气工程学院兰州730070

利用当前重金属的含量去预测未来有毒重金属的含量,就可以采取有效的措施预防,对人们的健康有着重大意义。该文主要应用粒子群和BP混合算法的神经网络对甘肃某地区的土壤进行了预测,得到的预测数据和实际的基本相符,因此,该预测算法应... 详细信息

利用当前重金属的含量去预测未来有毒重金属的含量,就可以采取有效的措施预防,对人们的健康有着重大意义。该文主要应用粒子群和BP混合算法的神经网络对甘肃某地区的土壤进行了预测,得到的预测数据和实际的基本相符,因此,该预测算法应用到土壤的预测中具有良好的效果,有良好的应用和推广前景。

关键词：土壤重金属粒子群 BP混合算法神经网络

真空蒸发镀膜法制备TiO_2薄膜及其催化活性

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

兰州交通大学学报 2008年第1期27卷 53-55页

作者：王东亮杨庆武福平范多进兰州交通大学环境与市政工程学院甘肃兰州730070 兰州交通大学光电技术与智能控制教育部重点实验室甘肃兰州730070

用真空蒸发镀膜法在铜、玻璃板、不锈钢板3种不同材料上负载了TiO2薄膜,并用扫描电镜(SEM)和能量色散谱(EDS)对薄膜进行表征与分析.以苯酚废水为对象进行了光催化降解试验,研究了3种不同基材TiO2薄膜的光催化活性.与商品TiO2粉末的悬浮... 详细信息

用真空蒸发镀膜法在铜、玻璃板、不锈钢板3种不同材料上负载了TiO2薄膜,并用扫描电镜(SEM)和能量色散谱(EDS)对薄膜进行表征与分析.以苯酚废水为对象进行了光催化降解试验,研究了3种不同基材TiO2薄膜的光催化活性.与商品TiO2粉末的悬浮态光催化试验对比,该方法制备的TiO2薄膜具有催化剂用量少,活性高,易回收的优点.不同基材的TiO2薄膜光催化活性有所不同,不锈钢板较好,玻璃板次之,铜板最差.

关键词：真空蒸发镀膜法 TiO2光催化苯酚废水基材

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

太阳能电站集热岛数据采集及监控系统的实现

兰州交通大学学报 2021年第2期40卷 66-73页

作者：张志勇孔令刚范多进姚小明兰州交通大学光热储能综合能源系统工程研究中心兰州730070 兰州交通大学光电技术与智能控制教育部重点实验室兰州730070

针对太阳能电站监控数据信息量大、分布广泛等特点,采用eForceCon软件平台和分布式PLC远程控制单元完成太阳能电站镜场分布式数据采集及监控系统的设计.数据传输过程中采用多链路同步交互及多端口分时触发协调通信的设计思想,通过数据... 详细信息

针对太阳能电站监控数据信息量大、分布广泛等特点,采用eForceCon软件平台和分布式PLC远程控制单元完成太阳能电站镜场分布式数据采集及监控系统的设计.数据传输过程中采用多链路同步交互及多端口分时触发协调通信的设计思想,通过数据监听手段对各层设备间的通信状态进行测试.测试结果表明:上位IO Server和PLC主站采用多链路同步数据交互方式时,上下层间通信的请求、响应错误率为零;PLC主从站之间采用多端口分时触发协调通信时,1 min随机监听周期内,不同端口成功触发的非均衡性小于12.5%.分布式数据采集及监控系统在示范电站长期运行验证,上位IO Server与下位PLC主站、下位PLC主站与从站之间数据交互的实时性、可靠性完全满足实际应用需求.

关键词：太阳能电站集热岛分布式网络数据采集 FINS通信软件组态

低温下玄武岩纤维混凝土劈拉强度尺寸效应试验

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

哈尔滨工业大学学报 2025年第1期57卷 101-109页

作者：余文轩范美妤金浏杜修力清华大学土木水利学院北京100084 城市减灾与防灾防护教育部重点实验室(北京工业大学) 北京100124

为研究极端低温作用下结构尺寸和纤维体积分数对玄武岩纤维混凝土劈拉强度的定量影响规律和作用机制,设计了4种尺寸(边长分别为70、100、150和200 mm)、4种纤维体积分数(分数范围0%~0.5%)的玄武岩纤维混凝土立方体试块在常温和低温下(... 详细信息

为研究极端低温作用下结构尺寸和纤维体积分数对玄武岩纤维混凝土劈拉强度的定量影响规律和作用机制,设计了4种尺寸(边长分别为70、100、150和200 mm)、4种纤维体积分数(分数范围0%~0.5%)的玄武岩纤维混凝土立方体试块在常温和低温下(温度范围20~-90℃)进行了静态劈拉破坏试验。试验结果表明:不同类型混凝土的劈拉强度均随温度降低而线性增大(最大增幅接近130%),呈现出显著的低温增强效应;玄武岩纤维的掺入能略微强化混凝土劈拉强度的低温增强效应。不同纤维体积分数玄武岩纤维混凝土的劈拉强度均呈现出一定的纤维增强效应,并且随体积分数增加而增强;极端低温作用下玄武岩纤维的主导破坏模式由拔出破坏转变为拉断破坏,导致纤维增强效应随温度下降而变强。劈拉强度的尺寸效应随温度下降而更明显,但玄武岩纤维的掺入能减弱尺寸效应(最大削弱程度达25.8%)。本文研究能为玄武岩纤维混凝土材料在极端低温环境下的大规模工程结构应用提供有效参考。

关键词：玄武岩纤维混凝土极端低温纤维含量劈裂拉伸尺寸效应