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基于叶片SPAD值的微型盆栽月季氮素营养诊断研究

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中国土壤与肥料 2024年第2期 152-163页

作者：曹婷婷范又维马力任志雨刘春袁素霞中国农业科学院蔬菜花卉研究所北京100081 天津农学院园艺园林学院天津300384

氮素是微型盆栽月季生长发育的必需元素,实时监测植株生长过程中氮素的变化,精准估测氮素含量尤为重要。设置4个施氮水平(包含高氮处理),分析施氮量对微型盆栽月季生长发育的影响,测定不同施氮水平下4种微型盆栽月季在不同生长时期、不... 详细信息

氮素是微型盆栽月季生长发育的必需元素,实时监测植株生长过程中氮素的变化,精准估测氮素含量尤为重要。设置4个施氮水平(包含高氮处理),分析施氮量对微型盆栽月季生长发育的影响,测定不同施氮水平下4种微型盆栽月季在不同生长时期、不同叶片层位的SPAD值,利用线性及非线性回归分析等方法,构建基于叶片SPAD值的单一品种和混合品种叶片氮含量估测模型,并对此模型进行检验和通用性评价,利用SPAD氮饱和指数评估临界氮含量。结果显示,4个不同微型月季品种在整个生长发育时期的营养生长趋势相似,且在不同施氮水平下性状指标具有差异。随着施氮量的增加,叶片氮含量和叶片SPAD值均呈先上升后平稳的趋势。叶片SPAD值与叶片氮含量之间存在显著相关性,且不同层位的叶片SPAD值与叶片氮含量的相关性存在差异。多品种混合构建的综合模型在通用性上优于单一品种模型,S1和S2时期的下层叶片、S3和S4时期的上层叶片SPAD值与叶片氮含量回归决定系数较高,构建的模型分别为y=0.0009x^(2)+0.6115x+0.8047、y=0.002x2+0.7118x+2.3382、y=0.1279x^(1.4938)、y=-0.0015x^(2)+0.5204x+3.7738。氮饱和指数利用多项式模型估测较为可靠。综上所述,施氮水平、生育期、叶片层位均会影响SPAD值与叶片氮含量的相关性,可利用混合品种建立的叶片氮含量估测综合模型作为通用模型,利用氮饱和指数多项式方程进行氮素诊断较为准确,为微型盆栽月季氮素营养实时诊断提供理论数据。

关键词：微型盆栽月季氮素营养诊断 SPAD值回归分析数学模型

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不同氮素供应水平对微型盆栽月季生长发育的影响

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中国农业科技导报 2024年第2期26卷 67-79页

作者：曹婷婷刘春范又维马力任志雨袁素霞张军云钱遵姚杨光炤天津农学院园艺园林学院天津300384 中国农业科学院蔬菜花卉研究所北京100081 玉溪市农业科学院云南玉溪653199

为研究不同氮素供应水平对微型盆栽月季生长发育的影响,以‘Juicy Terrazza’‘Cinderella’‘Rosa Terrazza Pisce’和‘Apollo Jewel’4个微型盆栽月季品种为试验材料,设置0(N1)、70(N2)、140(N3)、210 mg·L^(-1)(N4)4个施氮量处理,利用主成分分析法和系统聚类分析法对营养生长指标、生殖生长指标及叶绿素荧光参数等11个性状进行综合分析,并确定各生长发育时期的叶片临界氮水平,构建微型盆栽月季叶片临界氮水平稀释曲线。结果表明,不同施氮处理间的11个性状存在不同程度的变异,且性状间存在一定相关性,单一性状无法客观全面地评价施氮量对微型盆栽月季品质的影响。主成分分析结果表明,各品种提取出的主成分累积贡献率均达93.500%以上。系统聚类分析法表明,‘Juicy Terrazza’的4个氮处理划分为2组,其他品种均划分为3组。综合主成分分析的综合评价得分和聚类分析结果,结合减肥增效原则,‘Juicy Terrazza’‘Cinderella’和‘Rosa Terrazza Pisce’3个品种每次施氮的最佳水平为140 mg·L^(-1),‘Apollo Jewel’每次施氮的最佳水平为210mg·L^(-1)。根据综合分析,将N1和N2处理划分为限氮处理,N3和N4处理划分为非限氮处理,构建了基于叶面积指数的叶片氮水平稀释曲线。以上研究结果可为微型盆栽月季的精准施氮提供参考。

关键词：微型盆栽月季供氮水平主成分分析聚类分析综合评价

月季中R2R3-MYB基因RhMYB113c调控花青素苷合成

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园艺学报 2022年第9期49卷 1957-1966页

作者：李茂福杨媛王华范又维孙佩金万梅北京市农林科学院林业果树研究所北京100093 农业农村部华北地区园艺作物生物学与种质创制重点实验室北京100093 北京市功能花卉工程技术研究中心北京100093 北京市落叶果树工程技术研究中心北京100093

以月季红色花品种‘卡罗拉’(Rosahybrida‘Carola’)为材料,从其花瓣cDNA中克隆到1个R2R3-MYB基因,命名为RhMYB113c。其开放阅读框为699 bp,编码233个氨基酸。蛋白多重序列比对分析发现RhMYB113c含有R2和R3结构域。系统进化树分析表明,... 详细信息

以月季红色花品种‘卡罗拉’(Rosahybrida‘Carola’)为材料,从其花瓣cDNA中克隆到1个R2R3-MYB基因,命名为RhMYB113c。其开放阅读框为699 bp,编码233个氨基酸。蛋白多重序列比对分析发现RhMYB113c含有R2和R3结构域。系统进化树分析表明,RhMYB113c与花青素苷合成激活因子AtMYB114、AtMYB113、At MYB75、AtMYB90亲缘关系最近。组织特异性表达检测发现,RhMYB113c主要在‘卡罗拉’花瓣和花柱中表达,在白色花品种‘白缎’所有组织中均不表达。不同花发育时期的基因表达显示,RhMYB113c在‘卡罗拉’未着色花瓣中不表达,在盛花期花瓣中高表达,而在白色品种的每个时期均不表达。酵母双杂交和烟草瞬时表达试验证实RhMYB113c调控花青素苷的合成,从而影响月季红色花瓣着色。

关键词：月季花瓣 RhMYB113c基因花青素苷合成

月季自交不亲和性S-RNase的鉴定与分析

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园艺学报 2022年第1期49卷 157-165页

作者：李茂福杨媛王华范又维孙佩金万梅北京市农林科学院林业果树研究所北京100093 农业部华北地区园艺作物生物学与种质创制重点实验室北京100093 北京市功能花卉工程技术研究中心北京100093 北京市落叶果树工程技术研究中心北京100093

以月季‘月月红’(Rosa chinensis‘Slater’s Crimson China’)和‘2015-58-20’(Rosa sp.)为材料进行自交和异交,授粉花柱中花粉管荧光显微镜观察结果显示月季为典型的配子体自交不亲和植物。通过与已知蔷薇科自交不亲和S-RNase基因... 详细信息

以月季‘月月红’(Rosa chinensis‘Slater’s Crimson China’)和‘2015-58-20’(Rosa sp.)为材料进行自交和异交,授粉花柱中花粉管荧光显微镜观察结果显示月季为典型的配子体自交不亲和植物。通过与已知蔷薇科自交不亲和S-RNase基因的序列进行比对,在‘月月红’中克隆到RcS_(1)-RNase和RcS_(2)-RNase基因的cDNA和DNA全长序列,序列分析表明,RcS_(1)-RNase和RcS_(2)-RNase具有5个保守结构域(C1、C2、C3、RC4和C5)和1个高变区。系统进化分析发现,RcS-RNase与其他蔷薇科植物的S-RNase蛋白具有较高的同源性。组织特异性表达分析表明,RcS^(1)-RNase和RcS_(2)-RNase基因只在花柱中特异表达。

关键词：月季自交不亲和 S-RNase 基因克隆基因表达

铝离子对植物生长发育的影响及耐铝机制研究进展

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分子植物育种 2023年

作者：李颖万一兵范又维姜新强袁素霞刘春中国农业科学院蔬菜花卉研究所青岛农业大学园林与林学院

在酸性土壤中，铝离子是限制作物生长发育的主要因子。植物主要通过外排和内部耐受机制来抵抗铝毒害。在过去的几十年中，参与植物对铝胁迫的反应和铝解毒机制的一些关键基因已经被揭示和鉴定。本研究从铝在土壤中的存在形态、铝离子对... 详细信息

在酸性土壤中，铝离子是限制作物生长发育的主要因子。植物主要通过外排和内部耐受机制来抵抗铝毒害。在过去的几十年中，参与植物对铝胁迫的反应和铝解毒机制的一些关键基因已经被揭示和鉴定。本研究从铝在土壤中的存在形态、铝离子对植物生长发育的影响、植物响应铝胁迫的生理及分子机制和最近发现的赋予植物铝耐受性的转录因子和新基因等方面进行了综述，并对今后植物耐铝相关的研究方向提出了展望。这将为今后植物耐铝毒机制的深入研究提供参考。

关键词：铝离子生长发育耐铝机制有机酸

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出版工作之外的父亲

博览群书 2024年第2期 86-90页

作者：范又光明日报社

父亲（范用，原三联书店总经理——编者注）去世后，我陆续读到他的朋友、同事怀念他的文章，从中得知许多以往不知晓的事情，感到自己对父亲的了解远不及他的朋友与同事。在我眼中他只是一位普普通通、脾气有些怪的父亲。说实在话，从...

父亲（范用，原三联书店总经理——编者注）去世后，我陆续读到他的朋友、同事怀念他的文章，从中得知许多以往不知晓的事情，感到自己对父亲的了解远不及他的朋友与同事。在我眼中他只是一位普普通通、脾气有些怪的父亲。说实在话，从小到大，无论是哥哥还是我，与父亲交流并不多。我们小的时候，他整天都忙，顾不上和我们说什么，就连喝酒、吃饭的时候也常是边喝、边吃、边看书看报，不怎么理睬我们。等到退休，

关键词：

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119份月季品种表型性状多样性及评价

分子植物育种 2022年

作者：孙佩刘佳棽杨媛王华李茂福范又维朱婷婷金万梅北京市农林科学院北京市落叶果树工程技术研究中心农业部华北地区园艺作物生物学与种质创制重点实验室北京市农林科学院林业果树研究所

本研究对119份月季品种在田间开展27个表型性状调查测定，进行多样性、主成分和聚类等数理统计分析，为月季品种高效利用和种质创新提供基础信息。结果表明，119份月季品种的16个质量性状和11个数量性状表型均有变异，其中数量性状变异...

本研究对119份月季品种在田间开展27个表型性状调查测定，进行多样性、主成分和聚类等数理统计分析，为月季品种高效利用和种质创新提供基础信息。结果表明，119份月季品种的16个质量性状和11个数量性状表型均有变异，其中数量性状变异系数为12.62%～56.30%；119份月季品种的27个表型性状遗传多样性指数为0.134～3.747，其中单花花瓣数、始花期和花径等性状的遗传多样性指数较高，具有较大选择潜力。相关性分析发现，单片复叶小叶数量与多个花器官性状呈现负相关。花瓣纵横径与其它不同类型性状间呈现显著相关性。取累积贡献率为69.789%的前四个主成分进行分析，发现了一些性状突出的月季品种。聚类分析得到包含4个亚聚类群的二个大类群，其中第I和IV亚聚类群在花期、花量和花大小性状表现较好，可用于筛选育种目标为花期、花量和花大小性状的育种亲本材料。基于119份月季品种的表型性状数据开展综合评价，获得一些表型性状好且环境适应性强的月季品种，为月季品种高效利用和种质创新提供重要参考。

关键词：

煤与垃圾衍生燃料(RDF)及稻壳共烧的颗粒物生成行为研究

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洁净煤技术 2024年

作者：卓兰婷江砚池乌晓江张忠孝郭欣维王伟范存江上海交通大学智慧能源创新学院上海交通大学机械与动力工程学院华北水利水电大学

在实验室规模的高温沉降炉中进行六安煤（LA）、RDF以及稻壳（DK）的单烧和共烧实验，探究共烧过程中不同RDF和稻壳掺混比例对PM1、PM1-10（particulate matters， PMs）生成行为的影响。实验结果表明，单独燃烧RDF时PM1排放量最多（4.8... 详细信息

在实验室规模的高温沉降炉中进行六安煤（LA）、RDF以及稻壳（DK）的单烧和共烧实验，探究共烧过程中不同RDF和稻壳掺混比例对PM1、PM1-10（particulate matters， PMs）生成行为的影响。实验结果表明，单独燃烧RDF时PM1排放量最多（4.85mg/g-fuel），单独燃烧稻壳时PM10排放量最多（23.37 mg/g-fuel）。共烧过程中，添加5wt%RDF+7.5wt%DK及5wt%RDF+20wt%DK时的PM1、PM1-10排放量均明显低于计算值，且后者减少程度最高，PM1、PM1-10的减少量分别为62.75%、66.96%，说明共烧过程中颗粒物间存在着交互作用，且该交互作用的强弱与掺混比相关。通过热力学平衡计算以及飞灰粒子的XRF、XRD、SEM-EDS分析，得出共烧过程中液相物质生成量较煤单独燃烧时增多5%-47%，大量液相物质的产生促进了粘性粒子的生成，其中富有粘性的Ca/K-Si-Al具备捕获细小颗粒和碱金属及碱土金属蒸汽的能力，可以有效促进飞灰细颗粒向粗模态转化。

关键词：颗粒物垃圾衍生燃料稻壳共烧热力学平衡计算

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基于机器学习的马铃薯叶片叶绿素含量估算

光谱学与光谱分析 2024年第4期44卷 1117-1127页

作者：李成举刘寅笃秦天元王一好范又方姚攀锋孙超毕真真白江平甘肃农业大学农学院甘肃兰州730070 省部共建干旱生境作物学国家重点实验室甘肃兰州730070 甘肃省作物遗传改良与种质创新重点实验室甘肃兰州730070

为了提高马铃薯叶绿素含量估算模型的精度,使用无人机平台搭载多光谱相机,获取对照处理和干旱处理下马铃薯关键生育期的遥感影像,选取13种植被指数作为叶绿素含量反演模型的输入变量,使用多元线性回归(MLR)、支持向量回归(SVR)、随机森... 详细信息

为了提高马铃薯叶绿素含量估算模型的精度,使用无人机平台搭载多光谱相机,获取对照处理和干旱处理下马铃薯关键生育期的遥感影像,选取13种植被指数作为叶绿素含量反演模型的输入变量,使用多元线性回归(MLR)、支持向量回归(SVR)、随机森林回归(RFR)、决策树回归(DTR)构建马铃薯叶绿素含量估算模型。首先分析了植被指数与叶绿素含量之间的相关性,结果表明,在对照处理块茎形成期,CIre、GNDVI、NDVIre、NDWI、GRVI、LCI与叶绿素含量之间的相关系数绝对值在0.5以上,且存在显著(p<0.05)或极显著(p<0.01)相关性;在马铃薯其他生育时期,13种植被指数与叶绿素含量之间的相关系数绝对值均在0.5以上,且存在极显著(p<0.001)相关性。然后对MLR、SVR、RFR和DTR等模型的精度进行比较,结果表明:SVR模型在对照处理块茎形成期、块茎膨大期和淀粉积累期的预测效果均是最佳,R 2和RMSE在块茎形成期为0.89和2.11,块茎膨大期为0.59和4.03,淀粉积累期为0.80和3.18;RFR模型在干旱处理块茎形成期、块茎膨大期和淀粉积累期的预测效果均是最佳,R 2和RMSE在块茎形成期为0.90和1.57,在块茎膨大期为0.87和2.16,在淀粉积累期为0.63和3.01。该研究为马铃薯叶绿素含量监测提供一种新的方法,后期可根据不同试验处理选择相应的估算模型。

关键词：马铃薯叶绿素含量多光谱支持向量回归随机森林回归决策树回归