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面向城市建成环境的公众情感体验研究综述

风景园林 2024年第3期31卷 106-114页

作者：谭铃千郝培尧北京林业大学园林学院

【目的】城市建成环境质量的提升与优化是当前中国城市建设重点关注的问题,公众是建成环境中生活的主体,明确公众对建成环境的情感需求将有利于城市高质量发展并促进公众幸福感提升。【方法】采取CiteSpace文献计量学分析软件对当前城... 详细信息

【目的】城市建成环境质量的提升与优化是当前中国城市建设重点关注的问题,公众是建成环境中生活的主体,明确公众对建成环境的情感需求将有利于城市高质量发展并促进公众幸福感提升。【方法】采取CiteSpace文献计量学分析软件对当前城市建成环境中公众情感体验的研究进展和热点进行可视化分析,从数据、内容、方法 3个层面总结情感研究的特点,并提出一套适用于城市情感监测识别的流程。【结果】公众情感体验研究的数据来源广泛,以文本数据为主,缺少对图片、语音等数据的直接分析;情感研究更关注积极情绪的影响因素;情绪识别的方法呈现多模态化,但不同类型信息质量和数量差异较大。【结论】未来城市建成环境中公众情感体验研究需加强对图片、语音等数据的信息融合,明确城市建成环境对不同空间中人群的情感体验影响机制,聚焦于多方法的协同作用,提高研究结果的信度、效度和泛化性,为风景园林研究方向拓展和设计创新提供参考。

关键词：风景园林建成环境情感体验多模态数据情感识别

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许可链下的事务并行执行模型

计算机科学 2024年第1期51卷 124-132页

作者：董昊赵恒泰王子尧袁野张奥千北京理工大学计算机学院北京100081 东北大学计算机科学与工程学院沈阳110169

现有的许可链系统大多采取串行的事务执行方式,无法利用多核处理器的性能优势。在共识算法性能较高的许可链中,这种串行的事务执行方法将会成为性能瓶颈。为降低排序-执行-验证架构的许可链中事务执行的时间开销,文中提出了两种事务并... 详细信息

现有的许可链系统大多采取串行的事务执行方式,无法利用多核处理器的性能优势。在共识算法性能较高的许可链中,这种串行的事务执行方法将会成为性能瓶颈。为降低排序-执行-验证架构的许可链中事务执行的时间开销,文中提出了两种事务并发模型。首先,提出了基于地址表的并行执行模型,通过静态分析的方法将事务的读写集映射到地址表中,并利用地址表构建调度图实现无数据冲突的事务并行执行;其次,针对静态分析方法不适用于读写需求复杂的应用场景,提出了基于多版本时间戳排序的并行执行模型,领导者节点使用多版本时间戳排序算法并行地预执行事务并将调度图以事务依赖三元组的形式存储入区块,所有验证节点通过事务依赖三元组进行调度,在保证一致性的前提下实现事务的并行执行;最后,在Tendermint中实现了所设计的两种事务并发模型,并进行了事务执行阶段性能测试和多节点性能测试。实验结果表明,相比串行执行,所提模型在单节点8线程时的事务执行时间分别减少了68.6%和28.5%,4节点8线程时区块链吞吐量分别提升了约43.4%和19.5%。

关键词：区块链实用拜占庭容错事务并发多版本时间戳排序 Tendermint

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相变储能系统的中高温储热应用研究

相变储能系统的中高温储热应用研究

作者：黄圣尧浙江大学

学位级别：硕士

全球各国的快速发展引发了能源需求的显著增长,而化石燃料的广泛使用不仅造成了严重的环境污染,也挑战了不可再生能源的可靠性。因此,为了应对能源需求的增长同时显著降低碳排放,迫切需要将可再生能源作为替代能源,推动能源结构从传统... 详细信息

全球各国的快速发展引发了能源需求的显著增长,而化石燃料的广泛使用不仅造成了严重的环境污染,也挑战了不可再生能源的可靠性。因此,为了应对能源需求的增长同时显著降低碳排放,迫切需要将可再生能源作为替代能源,推动能源结构从传统向新能源转型。中国的能源结构优化进程中,非化石能源的装机容量已经超过煤电,其中风能和太阳能因其资源丰富和成本低廉而被视为最有潜力的新能源,是实现未来能源转型的关键。然而,新能源的间歇性特性对能源供需平衡构成挑战。为解决这一问题,保证能源的灵活调节和持续供应,避免能源使用过程中的“弃风弃光”现象,开发新能源系统需要规划相应的系统配套措施,如储能储热系统,以提高能源系统的稳定性和经济性。在储能技术方面,潜热储热技术因其高储热密度和较小的温度波动范围,适用于多种场景,是一项有前景的技术。但目前的研究主要集中在低温条件下的数值模拟,中高温条件下的综合性实验研究较少,因此限制了这项技术的发展。此外,潜热储能过程中的传热机理和热力特性也未得到充分研究。本研究通过搭建装有可视化窗口的U型浮动管壳式换热器,研究了系统的热性能,并进一步探讨了不同操作参数、结构设计和材料组成下的热力特性,验证了系统的可靠性。首先,对搭建的潜热储能小试系统进行定温定流量的循环实验研究。系统使用导热油作为传热介质,采用二元硝酸盐(太阳盐)作为中高温的储热介质,换热管上安装有螺旋型翅片管以提高换热效率。研究结果表明,该潜热储能系统能在90分钟内完成44.5兆焦的热量存储,并在50分钟内输出33.6兆焦的热量,系统循环效率达到52.9%。在储热过程中,随着相变材料的熔化,自然对流逐渐取代热传导成为主要传热机理,换热器内出现上高下低的温度分层现象。接着,研究着重于储、放热温度(传热介质进口温度)对系统的影响。通过采用相同的起始/中止条件进行定量分析,发现较高的储热和较低的放热温度能够提高系统的传热效率,使总循环时间缩短,但会同时增强换热器内部的温度不均匀性,导致更多的热损失,从而降低系统循环效率并影响系统的能量输出,将储热温度从270提高至290℃后,系统的循环效率从61.2%降低至52.9%。研究还关注了传热介质流量对系统的影响,并考察了温度与流量的相互作用情况。结果显示,在相同温度条件下,随着传热流量的减小,系统的循环时间延长,尤其在放热过程中更为明显,在储热温度295℃,放热温度175℃的条件下,将传热介质的流速从35升每分钟减小到15升每分钟,会延长11.9%储热时间,23.0%的放热时间。在系统热力特性方面,小流量工况下系统的瞬时功率更稳定,能量输出波动较小,当传热介质流速分别为15、25和35升每分钟时,系统的平均储热功率分别为12.97、12.67和9.27千瓦,系统的平均放热功率分别为8.74、7.50和6.08千瓦。此外,流量对系统的影响会受到传热介质进口温度的干扰。采用较高的储热温度可以增强大流量对缩短系统完全熔化时间的效果,但在放热过程中,采用较低的放热温度会弱化这一效果。此外,较低的储、放热温度可以强化小流量对潜热储能系统循环效率的正向影响。然后,针对换热器的结构对系统的影响进行研究,提出改变换热管的朝向以减小换热器内温度不均匀现象。研究显示,竖直朝向的结构能够通过改变传热介质的流动方向减小换热器内上下层温差,同时减小了高温区的热损失,带来更好的循环效率,相同进口参数下可以将系统的循环效率由52.9%提高至57.6%。数据结果显示,在竖直结构换热管系统中,储热阶段受到传热介质进口参数的影响得到大,而系统的循环效率基本不受影响。最后,在竖直结构换热管系统中,使用高温高压的过热蒸汽替代导热油作为传热介质,以提高系统的场景兼容性。研究首先验证了蒸汽换热系统的循环性,在相同进口参数下,蒸汽换热系统与导热油换热系统的循环时间仅有略微差异,而蒸汽系统能获得更稳定的功率输出。研究结果表明,使用蒸汽作为传热介质时,能够根据不同场景需求采用更宽泛的工作温度选择。使用450℃进行储热时,相较于300℃,完成相同储热量的系统储热时间缩短了77.8%,而在相同时间内系统累计能量增长率为105%。

关键词：潜热储能技术相变材料中高温热能存储系统热力特性

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瓷题材纪录片中的文化意象

瓷题材纪录片中的文化意象

作者：杜曦尧河北大学

学位级别：硕士

瓷,作为文化传承和时代演变的见证者,以奇异多变的造型和充满意象的纹饰将一抹瓷土,带着东方审美和东方文化,每部瓷题材纪录片皆为窑火意象的传承。近年来,中国陶瓷题材纪录片逐渐吸引了人们的目光,这种关注不再仅仅局限于陶瓷作为物质... 详细信息

瓷,作为文化传承和时代演变的见证者,以奇异多变的造型和充满意象的纹饰将一抹瓷土,带着东方审美和东方文化,每部瓷题材纪录片皆为窑火意象的传承。近年来,中国陶瓷题材纪录片逐渐吸引了人们的目光,这种关注不再仅仅局限于陶瓷作为物质审美对象的表面,而是进一步挖掘其内在所蕴含的影像纪录文化。通过这些纪录片,我们能够更加深入地了解中国人的精神世界和意象文化的丰富内涵,以及文化历史传承背后的文化意象的力量存在。本文通过研究瓷题材纪录片中文化意象,探寻文化意象与瓷题材的结合。第一章是瓷题材纪录片与文化意象定义、特点及不同时期的文化意象变化的分析,以及瓷题材纪录片中文化意象的特点,陶瓷以其泥土之身和精妙传神的历史印记,存活在世人眼里,伴随着影像纪录手段的变化,瓷题材纪录片开始走进世人的目光中,同时,瓷题材纪录片中的文化意象也在跟随着时代发展。第二章是从瓷器本身特点、窑口、工匠精神等物象和精神进行分析,瓷题材纪录片中意象的物质与精神构成,也在展示着中国工匠精神的千年传承,通过传统手艺人的坚守和现代工匠人的守正与创新;第三章是分析瓷题材纪录片中文化意象的表达,从视觉文化意象、听觉文化意象、影片剪辑节奏三个角度去分析。通过视觉文化意象、听觉文化意象等视听语言的综合运用,探索瓷题材纪录片在影视艺术中的文化意象表达。瓷题材纪录是采用视听技术手段对瓷器及瓷器背后的故事进行展现,从单一视听形象到组镜头运用,再到系列视听形象的构建,去表达出文化意象中影像之美、色彩中绚丽之美、听觉元素中天籁之美、寓意中的传承美。瓷题材的文化意象是指在超越客观物象纪录基础上的影像表达手段,瓷器本身就能够代表中华文化的传承和象征,瓷题材纪录片将瓷器的审美和观赏性提高到文化意象层面,来展现瓷器内外蕴含的情感活动和主观思想,也就是用陶瓷形象来传达出不同的客观对象中的主体理念和想法构成。

关键词：瓷题材纪录片文化意象物质与精神基础

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创意植物实验在中学课程中的应用与开发

中国教育技术装备 2024年第7期 126-129页

作者：宋军霞沈琳丽许凌慧戴志辉林千策尧思源岭南师范学院地理科学学院广东湛江524048

选择以岭南师范学院附属中学设点来开展创意植物实验,利用师范高校优势以及校园特色植物资源,整合多方优势条件,以期设计开发具有实用性、趣味性以及环保性的创意植物实验。实验内容主要由植物拓染和制作植物标本构成,坚持贯彻“保护环... 详细信息

选择以岭南师范学院附属中学设点来开展创意植物实验,利用师范高校优势以及校园特色植物资源,整合多方优势条件,以期设计开发具有实用性、趣味性以及环保性的创意植物实验。实验内容主要由植物拓染和制作植物标本构成,坚持贯彻“保护环境,变废为宝”的理念提高校园植物的利用价值,促进学生创新精神与实践能力的发展。

关键词：植物实验植物拓染实验植物标本制作

FSO链路中基于平均信噪比的自适应功率传输技术

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海军航空大学学报 2024年第2期39卷 235-240,282页

作者：吕鹏飞洪燕青荆千纹刘文尧沈阳工业大学辽宁沈阳110870

文章提出了1种基于平均信噪比(Signal-to-Noise Ratio,SNR)的自适应功率传输技术,旨在补偿大气湍流引起的闪烁效应,以提升自由空间光(Free-Space Optical,FSO)通信系统的性能。在无需大气湍流状态信息估计的情况下,根据接收信号的平均SN... 详细信息

文章提出了1种基于平均信噪比(Signal-to-Noise Ratio,SNR)的自适应功率传输技术,旨在补偿大气湍流引起的闪烁效应,以提升自由空间光(Free-Space Optical,FSO)通信系统的性能。在无需大气湍流状态信息估计的情况下,根据接收信号的平均SNR来调整发射信号的发射功率,实现基于自适应功率传输技术的大气湍流效应补偿。建立了不同湍流强度下具有不同噪声水平的信道模型,并将所提出的技术与固定阈值判决(Fixed Threshold Decision,FTD)和自适应阈值判决(Adaptive Threshold Decision,ATD)技术进行了比较分析。仿真结果表明,在不同的湍流强度下,该技术的误码率(Bit Error Rate,BER)性能相较于FTD有了显著的提高,并且接近于ATD。因此,该技术可以有效提高FSO链路的通信能力。

关键词：自由空间光通信自适应传输技术平均信噪比误码率

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油水渣厨余垃圾智能分离机的设计

机械工程师 2024年第3期 94-98页

作者：戴本尧滕淑珍庄千芳韦志钢浙江工贸职业技术学院浙江温州325000

针对目前厨余垃圾处理中存在的不足,设计开发一种在现有家用厨余垃圾处理的基础上可以实现提高破碎率、彻底分离油、水、渣三者混合物的分离机构,通过高速双刀螺旋碾磨对厨余垃圾进行破碎,再通过变矩螺杆挤压固液混合垃圾,再利用油水密... 详细信息

针对目前厨余垃圾处理中存在的不足,设计开发一种在现有家用厨余垃圾处理的基础上可以实现提高破碎率、彻底分离油、水、渣三者混合物的分离机构,通过高速双刀螺旋碾磨对厨余垃圾进行破碎,再通过变矩螺杆挤压固液混合垃圾,再利用油水密度的不同进行分离,从而提高破碎率和分离质量。

关键词：厨余垃圾智能分离机螺杆挤压机构设计

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感事抒怀

中华诗词 2019年第12期 19-24页

作者：唐双宁倪健民韩永文陈修文孟建国赵安民杨永起蒋月华陈作耕杨春长宋善岭孙艳华杨月春陈小明吴作榜吴瑾汪俊辉韩晶李岱宸叶文华范千尧李瑞河时墨华佘国武谢雪琳靳纳唐文洁李新戴霖军胥春丽

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资源受限的大模型高效迁移学习算法研究综述

计算机学报 2024年

作者：李鑫尧李晶晶朱磊申恒涛电子科技大学计算机科学与工程学院同济大学电子信息与工程学院

近年来，深度学习在自然语言理解、计算机视觉和数据挖掘等重要领域取得了巨大成功，极大地推动了人工智能技术的发展。迁移学习的诞生和应用更是大幅减轻了数据的获取和标注成本，成倍提升了深度模型和算法的泛化能力和适用性。然而，... 详细信息

近年来，深度学习在自然语言理解、计算机视觉和数据挖掘等重要领域取得了巨大成功，极大地推动了人工智能技术的发展。迁移学习的诞生和应用更是大幅减轻了数据的获取和标注成本，成倍提升了深度模型和算法的泛化能力和适用性。然而，随着模型规模的不断增大，传统的迁移学习方法面临着计算和存储资源的巨大挑战，难以满足可穿戴、军事、医疗等资源受限场景下的应用需求。高效迁移学习算法应运而生，旨在以最小的资源开销实现大模型的快速适配与部署，有望成为未来人工智能技术发展的关键突破口。本文是高效迁移学习领域的首篇综述，系统总结了近5年来该领域的研究进展。本文首先分析了高效迁移学习算法在自然语言处理、计算机视觉和多模态模型三大场景下的应用现状，提炼出了修改模型结构、调整预训练参数、调整原始输入（输出）、注入自适应参数、引入自适应模块等五类具有代表性的技术路线。在此基础上，本文对各类方法进行了全面梳理与比较，分析了它们的优势与局限性。本文的主要贡献如下：（1）首次对高效迁移学习领域进行了系统化的综述，为后续研究提供了完整的技术参考；（2）提出了一种基于技术路线的分类框架，帮助读者快速把握该领域的研究脉络；（3）深入分析了现有方法的不足，并展望了未来的发展方向，具有一定的前瞻性和指导意义。高效迁移学习算法是推动现代人工智能技术走进千家万户的关键技术，有望让更多中小企业和个人用户受益于大模型的强大性能。本文对该领域的全面梳理，将为该领域算法的进一步发展和应用提供重要的理论参考与实践指导。

关键词：迁移学习深度学习高效方法多模态模型大模型资源受限