检索结果-南通市图书馆

改进YOLOv7和DeepSORT的井下人员检测与跟踪算法

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

煤炭科学技术 2024年

作者：范伟强王雪瑾张颖慧李晓宇内蒙古大学电子信息工程学院

煤炭行业正在经历以“安全、高效、智能、绿色”为核心的智能矿山开采理念的变革，而计算机视觉作为一种高效、智能、低成本的新兴技术，已经成为当下智能矿山建设中的重要亮点。针对井下监控视频容易受到人工光源、粉尘和喷雾等干扰因... 详细信息

煤炭行业正在经历以“安全、高效、智能、绿色”为核心的智能矿山开采理念的变革，而计算机视觉作为一种高效、智能、低成本的新兴技术，已经成为当下智能矿山建设中的重要亮点。针对井下监控视频容易受到人工光源、粉尘和喷雾等干扰因素的影响，导致现有基于计算机视觉的井下人员监测方法存在实时性差、漏检和误检率高以及跟踪精度差的问题，提出了一种改进YOLOv7和DeepSORT的井下人员检测与跟踪算法。首先，为了提取到更为关键的井下人员图像特征，提高模型在煤矿井下复杂场景中的适应能力，在YOLOv7的Neck模块中融入SimAM注意力机制，并采用改进后的YOLOv7模型检测井下人员目标。然后，为了在降低模型参数量和网络复杂度的同时，进一步提高人员目标的跟踪精度，在DeepSORT的特征提取网络中引入ShuffleNetV2轻量化模块，并采用改进的DeepSORT模型对井下人员目标进行编码跟踪。最后，在已构建的井下人员视频图像数据集与公开数据集上对所述算法进行实验验证，结果表明：改进YOLOv7模型的平均检测精度相比YOLOv7模型提高了3.9%；改进DeepSORT模型的人员目标跟踪准确率达到了74.9%，跟踪精确度达到了82.3%，速度达到了24FPS。相较于YOLOv7-DeepSORT算法，本文所述算法的网络参数量减少了36%，显著提高了井下多人员目标检测与跟踪的实时性能，可望部署于井下智能边缘计算监测平台。

关键词：井下人员监测检测与跟踪 YOLOv7模型 DeepSORT 轻量化

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

ESP长公里数轧制技术的研究与实践

轧钢 2024年第3期 151-155页

作者：安守勇郭敏杜希恩解江涛范伟强李挺福建鼎盛钢铁有限公司ESP厂福建鼎盛钢铁有限公司生产部

为提升ESP产线长公里数轧制带钢板形的稳定性，以及解决带钢起筋和中后期严重浪形等质量问题，通过对连铸拉速、铸坯断面温差、轧辊辊形、轧辊磨损模型、轧辊轴向横移匹配、轧线关键工艺和温度控制等影响连浇公里数因素进行大量的现场... 详细信息

为提升ESP产线长公里数轧制带钢板形的稳定性，以及解决带钢起筋和中后期严重浪形等质量问题，通过对连铸拉速、铸坯断面温差、轧辊辊形、轧辊磨损模型、轧辊轴向横移匹配、轧线关键工艺和温度控制等影响连浇公里数因素进行大量的现场跟踪测试以及数据分析和研究，形成了开浇拉速提升制度、铸坯断面温差控制策略、轧线工艺和热履历控制、辊形设计、负荷分配优化、轧辊磨损和轧辊轴向横移系数调整等一整套ESP长公里数轧制技术方案，成功实现了ESP无头轧制生产线单浇次200 km的超长公里数连续轧制，极大地提升了轧机作业率和成材率，有效降低了轧制成本，经济效益显著。

关键词： ESP产线长公里数轧制板形作业率成材率低成本

circEIF6调节miR-129-5p/TRAF6轴对胰腺癌细胞增殖、凋亡和吉西他滨敏感性的影响

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

解剖学杂志 2024年第1期47卷 45-51页

作者：蔡春萍宋奇锋范伟强海南医学院第一附属医院肝胆胰外科海口570100

目的:探讨环状RNA真核起始因子6(circEIF6)调节miR-129-5p/肿瘤坏死因子受体相关因子6(TRAF6)轴对胰腺癌细胞增殖、凋亡和吉西他滨(GEM)敏感性的影响。方法:将胰腺癌细胞SW1990分为对照组(正常培养)、si-NC组(转染si-NC)、si-circEIF6组... 详细信息

目的:探讨环状RNA真核起始因子6(circEIF6)调节miR-129-5p/肿瘤坏死因子受体相关因子6(TRAF6)轴对胰腺癌细胞增殖、凋亡和吉西他滨(GEM)敏感性的影响。方法:将胰腺癌细胞SW1990分为对照组(正常培养)、si-NC组(转染si-NC)、si-circEIF6组(转染si-circEIF6)、si-circEIF6+inhibitor-NC组(si-circEIF6和inhibitor-NC共转染)、si-circEIF6+miR-129-5p inhibitor组(si-circEIF6和miR-129-5p inhibitor共转染);RT-qPCR检测circEIF6、miR-129-5p的表达水平;MTT法检测细胞增殖能力;流式细胞术检测细胞凋亡;免疫印迹检测TRAF6、增殖细胞核抗原(PCNA)、Bcl-2相关X蛋白(Bax)、半胱氨酸蛋白酶3(caspase-3)的表达;MTT法检测不同浓度GEM对细胞增殖抑制率的影响;双荧光素酶报告基因实验分别验证circEIF6和miR-129-5p、miR-129-5p和TRAF6的关系。结果:与对照组、si-NC组比较,si-circEIF6组circEIF6表达、OD490值、TRAF6、PCNA蛋白表达降低,miR-129-5p表达、细胞凋亡率、Bax、caspase-3蛋白表达升高;与si-circEIF6组、si-circEIF6+inhibitor-NC组比较,si-circEIF6+miR-129-5p inhibitor组OD490值、TRAF6、PCNA蛋白表达升高,miR-129-5p表达、细胞凋亡率、Bax、caspase-3蛋白表达降低;细胞增殖抑制率在GEM处理下以剂量依赖性的方式显著增加;与对照组比较,GEM处理下细胞的增殖抑制率、凋亡率显著升高,敲低circEIF6可提高GEM处理下细胞的增殖抑制率、凋亡率,而miR-129-5p inhibitor可减弱敲低circEIF6发挥的上述作用;circEIF6靶向负调控miR-129-5p的表达,miR-129-5p靶向负调控TRAF6的表达;双荧光素酶报告实验证实miR-129-5p与circEIF6和TRAF6存在靶向关系。结论:敲低circEIF6可能通过靶向miR-129-5p下调TRAF6表达,进而抑制胰腺癌细胞增殖、促进细胞凋亡、提高胰腺癌细胞对GEM的敏感性。

关键词：环状RNA真核起始因子6 miR-129-5p/TRAF6轴胰腺癌增殖凋亡吉西他滨敏感性

矿井红外热成像远距离测温误差分析与精确测温方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

煤炭学报 2022年第4期47卷 1709-1722页

作者：孙继平范伟强中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院北京100083

为实时监测煤矿井下高温热源,及时发现矿井火灾并报警,分析了矿井红外热成像远距离测温误差,提出了矿井红外热成像远距离精确测温方法,并通过了试验验证。建立了热成像仪接收的单波辐射照度与图像灰度之间的函数关系,得到了热成像仪的... 详细信息

为实时监测煤矿井下高温热源,及时发现矿井火灾并报警,分析了矿井红外热成像远距离测温误差,提出了矿井红外热成像远距离精确测温方法,并通过了试验验证。建立了热成像仪接收的单波辐射照度与图像灰度之间的函数关系,得到了热成像仪的辐射测温公式;通过对矿井空气中主要成分的体积分数和红外吸收强度的分析,确立了影响矿井红外热成像远距离测温精度的环境参数,分析了辐射路径中水蒸气、CO_(2)、SO_(2)和CH_(4)吸收、粉尘散射对红外测温精度的影响;结合测量环境条件,对矿井空气透过率进行实时修正,并根据水蒸气、CO_(2)、SO_(2)、CH_(4)的吸收衰减和粉尘的散射衰减,构建了矿井空气总透过率与辐射测温距离的衰减模型;结合热成像仪的辐射测温公式、热成像仪接收的单波辐射照度与图像灰度之间的函数关系和矿井气体和粉尘的衰减模型,提出了红外热成像的远距离精确测温方法,并进行了试验验证。结果表明:提出的精确测温方法测得的物体温度比辐射温度更接近于物体真实温度;目标表面温度变化对测温精度的影响较小,测温路径中的辐射衰减对测温精度影响较大;随着测温距离的增大,红外辐射的总透过率逐渐减小;在35 m测温处,热成像仪自带算法测得的平均相对误差为12.22%,精确测温方法测得的平均相对误差为2.85%,温度测量误差大幅下降。

关键词：红外热成像火灾报警辐射照度空气透过率衰减模型精确测温

FOXM1和PLK1的表达可预测肝癌患者的预后

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

FOXM1和PLK1的表达可预测肝癌患者的预后

作者：范伟强山东大学

学位级别：硕士

肝细胞肝癌(Hepatocellular carcinoma,HCC)是最常见的恶性肿瘤之一,发病率逐年升高,严重威胁人们的生命健康。晚期肝细胞肝癌只能采取系统治疗,但治疗效果有限。为了改善其治疗效果,迫切需要有效的预后生物标志物。细胞周期调控紊乱是... 详细信息

肝细胞肝癌(Hepatocellular carcinoma,HCC)是最常见的恶性肿瘤之一,发病率逐年升高,严重威胁人们的生命健康。晚期肝细胞肝癌只能采取系统治疗,但治疗效果有限。为了改善其治疗效果,迫切需要有效的预后生物标志物。细胞周期调控紊乱是肿瘤进展的一个重要特征,而 FOXM1(forkhead box protein M1)和 PLK1(polo-like kinase 1)是关键的细胞周期调控蛋白,在多种肿瘤细胞中处于高表达状态,并与患者的不良预后相关。本研究的目的是评估FOXM1和PLK1在肝细胞肝癌中的表达情况,以及它们和肝细胞肝癌治疗效果的相关性。为此,获取了 TCGA(The Cancer Genome Atlas)数据库和ICGC(International Cancer Genome Consortium)数据库中肝细胞肝癌队列的临床数据和基因表达数据。分析结果表明,FOXM1和PLK1在肝细胞肝癌肿瘤组织中的表达显著高于非肿瘤组织,并且和肝细胞肝癌的不良预后相关。但是FOXM1和PLK1表达都不是肝细胞肝癌的独立预后因子。PLK1是FOXM1的靶基因,而PLK1也可以调节FOXM1的转录活性。FOXM1和PLK1在肝细胞肝癌中的表达呈现高度的正向线性相关,而体外细胞实验结果表明FOXM1和PLK1的表达对于肝癌细胞系通过细胞周期,进行细胞增殖所必需的。FOXM1和PLK1共同高表达与肝细胞肝癌不良预后相关,同时多因素Cox回归分析表明FOXM1和PLK1共表达是肝细胞肝癌的独立预后因子。FOXM1和PLK1是肝细胞肝癌药物开发的潜在靶点,或可为肝细胞肝癌患者带来福音。

关键词： FOXM1 PLK1 肝细胞肝癌细胞周期

基于可见光视觉特征融合的矿井外因火灾监测方法

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

矿业科学学报 2023年第4期8卷 529-537页

作者：范伟强李晓宇刘毅翁智内蒙古大学电子信息工程学院内蒙古呼和浩特010021 中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院北京100083

为了解决矿井外因火灾监测实时性差、误报率和漏报率高的问题,提出了基于可见光视觉特征融合的矿井外因火灾监测方法。首先,分析了不同监测环境中火源视频图像对应的视觉特征,并设计了火源纹理、尖角、相似系数和闪动频率的提取方法;其... 详细信息

为了解决矿井外因火灾监测实时性差、误报率和漏报率高的问题,提出了基于可见光视觉特征融合的矿井外因火灾监测方法。首先,分析了不同监测环境中火源视频图像对应的视觉特征,并设计了火源纹理、尖角、相似系数和闪动频率的提取方法;其次,采用改进的种子区域生长算法对火灾疑似区域进行分割,并利用不同的火源特征提取方法计算火灾疑似区域的动、静态特征;然后,融合所提取的动、静态特征,构建火灾特征向量;最后,构建了基于BP神经网络的火灾监测模型,并对监测模型进行了验证。结果表明,本文提出的火灾监测方法可有效检测不同场景和不同距离下的外因火灾,正确率和检测率分别达到98.60%和99.09%,误检率低至2.00%,并有很强的抗干扰能力和鲁棒性。

关键词：外因火灾火灾监测静态特征动态特征特征融合 BP神经网络

MS-ADoG域结合ReNLU与VGG-16的矿井双波段图像融合算法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

光子学报 2022年第3期51卷 13-27页

作者：孙继平范伟强中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院北京100083

为满足矿井视频监控需求,针对现有图像融合算法获取的融合图像存在伪目标、模糊目标、晕光遮挡目标等问题,提出了一种基于多尺度和自适应高斯差分变换,结合修正非线性单元和VGG-16的矿井双波段图像融合算法。设计了基于多尺度和自适应... 详细信息

为满足矿井视频监控需求,针对现有图像融合算法获取的融合图像存在伪目标、模糊目标、晕光遮挡目标等问题,提出了一种基于多尺度和自适应高斯差分变换,结合修正非线性单元和VGG-16的矿井双波段图像融合算法。设计了基于多尺度和自适应高斯差分变换的源图像分解模型,将红外和可见光图像分解为基础图像和细节图像;构造了一种修正非线性单元函数,使红外基础图像的权值随可见光基础图像的灰度自动调节,并采用“加权平均”的基础图像融合策略,以获得消除光源干扰的融合基础图像;利用预训练的VGG-16网络模型提取细节图像的4层网络深度特征,获取4对具有不同网络深度特征的融合图像后,通过“极大值选择”方法得到融合细节图像;对融合基础图像和融合细节图像进行重构,获取最终的融合图像。实验结果表明:所提算法能够消除矿井下人工光源干扰,得到场景清晰、特征显著的融合图像,更符合人的视觉特性;同时,改善了异源图像的融合效率,有利于图像的进一步分析处理。与其他典型算法相比,该算法鲁棒性好,克服了传统算法难以提取图像深度特征的缺点,更易于消除光源干扰,获得更加全面、可靠和丰富的场景信息。

关键词：视频监控图像融合自适应高斯差分修正非线性单元神经网络深度特征池化反运算

基于自适应小波变换的煤矿降质图像模糊增强算法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

煤炭学报 2020年第12期45卷 4248-4260页

作者：范伟强刘毅中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院北京100083

为解决矿井下复杂光照条件导致视频监控系统中的图像降质问题,提出基于自适应小波变换的煤矿降质图像模糊增强算法。首先,通过多尺度小波分解将矿井降质图像分解为低频子图和不同尺度的高频子图,采用贝叶斯估计的小波收缩阈值方法,自适... 详细信息

为解决矿井下复杂光照条件导致视频监控系统中的图像降质问题,提出基于自适应小波变换的煤矿降质图像模糊增强算法。首先,通过多尺度小波分解将矿井降质图像分解为低频子图和不同尺度的高频子图,采用贝叶斯估计的小波收缩阈值方法,自适应调整不同尺度下高频子图的小波阈值;其次,设计了引入自适应权值因子和自适应增强系数的自适应小波阈值函数,在保持了阈值函数连续性的同时也能够避免产生固定偏差,从而实现了对不同尺度下高频子图的收缩阈值滤波和非线性增强;接着,采用双边滤波算法估计并去除低频子图中的照度分量,并对处理后的低频子图和各尺度高频子图进行小波重构,获取增强后的小波重构图像;最后,采用改进的隶属度函数和模糊增强算子对小波重构图像的亮度分量进行调整,得到最终增强图像。采用主观视觉和客观评价指标对降质图像增强实验进行分析验证,实验结果表明:所述算法具有最优的图像增强效果,能够有效抑制图像噪声、增强图像细节特征、降低图像失真、改善降质图像视觉效果,且克服了传统图像增强算法在矿井复杂光照条件下的局限性,具有较强的鲁棒性。其综合性能指标较CLAHE,SSR,MSR,BF-DCP,DGR,MSWT及PGCHE七种算法,分别提高4.42%,4.95%,15.35%,196.60%,88.93%,10.52%和12.10%。

关键词：小波变换降质图像模糊增强贝叶斯估计阈值函数双边滤波

基于双域和ILoG-CLAHE的矿井红外图像增强算法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

工矿自动化 2023年第1期49卷 99-108页

作者：范伟强李晓宇翁智刘斌杨坤内蒙古大学电子信息工程学院内蒙古呼和浩特010021 中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院北京100083 国家能源集团宁夏煤业有限责任公司羊场湾煤矿宁夏银川750408 煤炭科学技术研究院有限公司北京100013

针对矿井复杂作业环境导致的红外图像降质,现有红外图像增强算法在实现信噪比和对比度提升的同时易丢失场景细节信息或造成目标边缘模糊的问题,提出了一种基于双域分解耦合改进的高斯-拉普拉斯(ILoG)算子和对比度受限自适应直方图均衡化... 详细信息

针对矿井复杂作业环境导致的红外图像降质,现有红外图像增强算法在实现信噪比和对比度提升的同时易丢失场景细节信息或造成目标边缘模糊的问题,提出了一种基于双域分解耦合改进的高斯-拉普拉斯(ILoG)算子和对比度受限自适应直方图均衡化(CLAHE)(ILoG-CLAHE)的矿井红外图像增强算法。首先,利用双域分解模型将矿井红外图像分解为包含高频信息的细节子图和低频信息的基础子图;其次,利用CLAHE算法对基础子图的亮度、对比度和清晰度进行提升,用以突出监视场景的概貌特征,采用构造的ILoG算子对细节子图进行噪声抑制和边缘锐化,并消除梯度反转现象;然后,通过重构处理后的基础子图和细节子图得到了图像质量改善后的重构图像;最后,设计了一种灰度重分布的Gamma校正函数,对重构图像进行亮度调整,进而得到矿井红外增强图像。通过主观视觉和客观指标对算法进行了性能分析,结果表明:经基于双域和ILoG-CLAHE的矿井红外图像增强算法增强后的矿井红外图像,整体视觉效果和客观指标均得到了较大提升,综合增强性能和鲁棒性更好。相较于原矿井红外图像和6种对比算法(CLAHE算法、双边滤波器(BF)分解与基础子图的CLAHE增强(BF-CLAHE)算法、BF分解与Gamma变换(BF-Gamma)算法、引导滤波与Gamma变换(GF-Gamma)算法、自适应直方图均衡化(AHE)耦合拉普拉斯变换(AHE-LP)算法、基于反锐化掩膜(UM)的图层融合(LF-UM)算法),该算法的综合评价指标值分别提高了0.28,0.11,0.23,0.38,0.57,0.04,0.10,图像亮度、清晰度和对比度均得到了较大提升,并且实现了噪声抑制和边缘锐化,表明该算法适用于矿井复杂作业环境中红外图像的增强处理。

关键词：矿井红外图像双域分解噪声抑制边缘锐化亮度调整重构图像