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基于空洞卷积下采样单元的轻量化害虫图像识别模型

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江苏农业科学 2024年第11期52卷 189-196页

作者：孔令旺赵刚吉林工程职业学院信息工程学院吉林四平136000 吉林大学吉林长春130021

近年来,随着深度学习技术在计算机视觉领域的广泛应用,害虫图像识别成为农业领域中一项重要任务。为了解决害虫图像识别中传统深度学习模型对计算资源和存储空间需求过高的问题,本研究提出一种基于空洞卷积下采样单元的轻量化害虫图像... 详细信息

近年来,随着深度学习技术在计算机视觉领域的广泛应用,害虫图像识别成为农业领域中一项重要任务。为了解决害虫图像识别中传统深度学习模型对计算资源和存储空间需求过高的问题,本研究提出一种基于空洞卷积下采样单元的轻量化害虫图像识别模型。该模型采用轻量化网络架构,并引入空洞卷积和下采样技术来减小计算量和存储空间。首先,采用MobileNet v2网络来替代VGG16网络,以解决主干特征提取网络参数量过大的问题;其次,设计空洞卷积下采样单元对特征图进行降采样,从而实现模型的多尺度识别;最后,引入空洞卷积更好地捕获不同尺度的感受野。试验结果表明,本研究模型对害虫的识别准确率比VGG16模型提高了1.47%;相较于现有深度学习模型,该模型在减小50%参数量的同时,依然能够保持较高的识别准确率和实时性能。期待本研究模型可以对农业领域中害虫的监测与预警等提供一定的实际应用价值。

关键词：空洞卷积下采样单元轻量化害虫图像识别多尺度识别深度学习

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非对称通道不同帧率特征融合的目标检测与识别算法

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非对称通道不同帧率特征融合的目标检测与识别算法

作者：樊令冲曲阜师范大学

学位级别：硕士

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风力机翼型失速流动数据同化

空气动力学学报 2024年第4期42卷 37-45,I0001页

作者：孟令庭杨俊伟杨华扬州大学电气与能源动力工程学院扬州225127 扬州大学广陵学院扬州225000

为验证数据同化优化湍流模型参数方法在不同厚度翼型上的效果以及同一优化参数在不同翼型上的适用性,对应用在风力机上的3种不同厚度的翼型(NACA63415、S809、DU97W300)进行失速流动下的数据同化研究。基于现有的风洞试验数据,使用集合... 详细信息

为验证数据同化优化湍流模型参数方法在不同厚度翼型上的效果以及同一优化参数在不同翼型上的适用性,对应用在风力机上的3种不同厚度的翼型(NACA63415、S809、DU97W300)进行失速流动下的数据同化研究。基于现有的风洞试验数据,使用集合卡尔曼滤波方法优化S-A(Spalart-Allramas)湍流模型的参数,确定各模型参数对数值模拟的影响程度,并对比同一翼型优化前后以及在不同翼型上计算的表面压力分布结果。结果表明,模型参数优化后,计算误差减小,模拟的气流分离点和压力分布曲线都更加贴近实验值。此外,翼型S809的优化参数同样可以减小另两个翼型的计算误差,能够适应其他翼型的气动性能计算,但是误差略大于其自身优化计算结果。同化后,3种翼型的模型参数中变化较大的是C_(b1)、C_(υ1)和σ,其中C_(b1)变化幅度最大,且在各翼型上的变化趋势都表现为减小。因此可以推测Cb1对于模型参数的适用性至关重要,至少对于本文研究的3种翼型而言是如此。

关键词：数据同化集合卡尔曼滤波失速 S-A湍流模型压力分布

国有企业推动中超俱乐部股权改革的现状、困境与优化路径研究

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国有企业推动中超俱乐部股权改革的现状、困境与优化路径研究

作者：孔令垚山东财经大学

学位级别：硕士

中超俱乐部股权改革事关中国职业足球发展大局。提升俱乐部股权改革的科学性,有利于弥补我国职业足球治理体系和治理能力的短板弱项,是筑牢体育强国建设基础的重要单元之一。部分中超俱乐部通过调整国有企业股权占比、引入新的国有企业... 详细信息

中超俱乐部股权改革事关中国职业足球发展大局。提升俱乐部股权改革的科学性,有利于弥补我国职业足球治理体系和治理能力的短板弱项,是筑牢体育强国建设基础的重要单元之一。部分中超俱乐部通过调整国有企业股权占比、引入新的国有企业股东等方式,进一步完善了自身股权结构。国有企业推动中超俱乐部股权改革已成为当下中超俱乐部运营发展的典型特征,也被视为推动足球事业发展、提升人民幸福指数以及促进国有企业更好承担社会责任的重要方式。因此,如何理解国有企业推动中超俱乐部股权改革的深层逻辑及其可行性,如何通过分析当下国有企业推动中超俱乐部股权改革的现状,探析其存在的问题和发展面临的掣肘,并在此基础上提出相应的优化路径成为了一个不可回避的现实课题。本研究立足于中超俱乐部股权改革与经营管理实践,以委托代理、股权结构等理论为指导,结合专家访谈法、逻辑分析法等研究方法,以俱乐部股权结构、运营管理的现实情况为切入点,按照国有企业推动中超俱乐部股权改革现状、困境以及优化路径的次序展开论述,得出以下结论:第一,当前,在国企推动下,“国企独资”、“国企合资”以及“混合所有制”这三种俱乐部股权形式并存,俱乐部股权较为集中,股权制衡度两极分化。股东中投资类国企占据最大比例,另有文旅、能源等行业的国有企业股东。此外,国有企业推动中超俱乐部股权改革的方式符合因地制宜这一职业足球发展域外经验,也是对日本、韩国与沙特政府持股思路的进一步优化。第二,国有企业推动中超俱乐部股权改革存在以下问题:以俱乐部股权集中度较高、股权制衡度不合理等实践问题为表征,可以发现当前俱乐部的国有企业股东数量较少、股东投资比例不合理。同时,俱乐部与国企股东的行业联动有限、股东之间协同治理不足的问题也较为突出。第三,国有企业推动中超俱乐部股权改革面临如下约束:行政主导模式有待优化、国有企业管理模式与俱乐部实际运营有待磨合。在实践层面,政策的变动、强力的监管、制度的不契合以及社会舆论压力等问题阻碍了国有企业推动中超俱乐部股改。第四,国有企业推动中超俱乐部股权改革与发展的优化路径:一是贯彻多元理念,合理增加国企股东数量;二是深化行业联动,不断增强市场经营能力;三是加强股东协同,高效推进股东协同治理;四是完善混改思路,加快形成优势互补局面;五是细化政策引领,积极优化行政主导模式;六是化解管理难点,持续提升股权改革实效。

关键词：中超俱乐部股权改革国有企业优化路径

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滑窗注意力多尺度均衡的密集行人检测算法

计算机科学与探索 2024年第5期18卷 1286-1300页

作者：于范张菁上海工程技术大学电子电气工程学院上海200335

由于现实场景下的行人目标在形态、尺度等方面存在巨大差异,相比于传统方法对多尺度行人检测平均精准率较低的情况,基于Transformer注意力机制的网络在行人检测领域已经展现出强大的性能。然而,密集场景下的多尺度检测仍存在一些难点。... 详细信息

由于现实场景下的行人目标在形态、尺度等方面存在巨大差异,相比于传统方法对多尺度行人检测平均精准率较低的情况,基于Transformer注意力机制的网络在行人检测领域已经展现出强大的性能。然而,密集场景下的多尺度检测仍存在一些难点。在密集场景中,通常会包含大量的被遮挡或小规模的行人目标,导致模型产生大量的误检和漏检,同时耗费大量的计算资源。此外,当行人目标重叠较为严重时,准确地检出所有目标也会变得极为困难。为了解决上述问题,提出了一种基于滑窗注意力的密集场景多尺度行人检测算法。在Backbone中使用改进Swin block使得网络能够提取到更多的细节特征,同时减少注意力机制带来的繁重计算量。为有效解决特征融合问题,在Neck部分使用DyHead block来统一多个注意力运算,以此提高特征融合效率。针对特征均衡问题,设计了一种基于全连接的特征尺度均衡模块,通过在特征金字塔的各层级之间构造不同的残差结构来进行特征平衡,辅助模型生成更高质量的特征图。在WiderPerson数据集上的实验结果表明,该算法在AP值上提升了1.1个百分点,在最值得关注的小目标和中目标上也分别有1.0和0.7个百分点的提升。

关键词：多尺度行人检测深度学习密集场景滑窗注意力特征融合均衡

蒙古杭爱山地区泥盆纪-石炭纪岩浆作用:来自碎屑锆石U-Pb年代学和Hf同位素的制约

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大地构造与成矿学 2024年

作者：令佳琪李鹏飞李震中国科学院大学中国科学院深地科学卓越创新中心中国科学院广州地球化学研究所同位素地球化学国家重点实验室

蒙古-鄂霍茨克造山带位于中亚造山带中东部,其形成演化与蒙古-鄂霍茨克洋的俯冲消亡密切相关。在蒙古-鄂霍茨克造山带最西端的杭爱山地区,广泛产出泥盆纪-石炭纪增生杂岩,但同时期的岩浆活动却鲜有报道。为此,本研究以杭爱山地区产于拜... 详细信息

蒙古-鄂霍茨克造山带位于中亚造山带中东部,其形成演化与蒙古-鄂霍茨克洋的俯冲消亡密切相关。在蒙古-鄂霍茨克造山带最西端的杭爱山地区,广泛产出泥盆纪-石炭纪增生杂岩,但同时期的岩浆活动却鲜有报道。为此,本研究以杭爱山地区产于拜德拉格微陆块之上的石炭纪砂岩为研究对象,通过开展碎屑锆石年代学、微量元素及Hf同位素分析,示踪杭爱山地区岩浆活动历史。研究结果显示,砂岩中的碎屑锆石为典型的岩浆锆石,其U-Pb年龄主要集中在泥盆纪-石炭纪,峰值为～351Ma,与泥盆纪-石炭纪杭爱-肯特增生杂岩中的碎屑锆石年龄谱相似,指示二者具有相似的物源供给。综合区域地质资料、碎屑锆石微量元素及Hf同位素特征,笔者推测杭爱山地区广泛发育俯冲相关的泥盆纪-石炭纪岩浆岩,与杭爱-肯特杂岩构成了西向的安第斯型俯冲体系,并为杭爱山地区石炭纪地层提供了物源供给。

关键词：中亚造山带蒙古-鄂霍茨克造山带杭爱山岩浆弧碎屑锆石

基于预训练模型的医疗命名实体识别研究与应用

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基于预训练模型的医疗命名实体识别研究与应用

作者：林令德北方民族大学

学位级别：硕士

医疗命名实体识别是医疗文本挖掘的子任务,是将电子病历从非结构化文本转换到结构化文本的关键技术,可以挖掘其中包含的医学实体信息,从而推动医疗信息化进程,有助于临床医疗决策。目前,通过预训练模型技术可以提高命名实体识别的准确率... 详细信息

医疗命名实体识别是医疗文本挖掘的子任务,是将电子病历从非结构化文本转换到结构化文本的关键技术,可以挖掘其中包含的医学实体信息,从而推动医疗信息化进程,有助于临床医疗决策。目前,通过预训练模型技术可以提高命名实体识别的准确率,但还存在专业知识利用不充分、模型抗干扰能力弱等问题。因此,本文基于预训练模型对医疗命名实体识别进行研究,提出隐向量动态融合方法,在预训练模型中引入对抗训练与多头注意力机制,提升模型知识利用率并增强模型鲁棒性。本文主要工作如下:(1)提出基于RoBERTa+对抗训练+多头注意力机制的医疗命名实体识别方法。通过将对抗训练、多头注意力机制、双向长短期记忆网络等模块与RoBERTa模型进行组合,探究不同组合对命名实体识别任务的影响。首先采用RoBERTa进行特征提取,然后采用不同的网络模块对预训练模型输出进行处理,最后统一采用条件随机场输出结果。(2)提出基于RoBERTa的隐向量动态融合方法。目前医疗命名实体识别主要采用预训练模型进行全局特征提取,忽略了各层对应的文本特征,而这些文本特征对提升模型识别准确率也具有重要作用。针对这些问题,本文提出基于预训练模型的隐向量动态融合方法。首先通过预训练模型各层隐状态序列获得查询(query)、键(key)、值(value);然后根据“查询”与“键”计算模型每层隐向量权值;最后通过权值信息与“值”得到模型最终输出。(3)构建了在线医疗命名实体识别平台,平台采用B/S架构并实现了前后端分离,支持单句和文件两种不同类型的命名实体识别方式,满足不同用户使用需求。为用户提供简单易用的操作界面,对模型识别结果进行处理,格式化后的结果更加方便用户理解。

关键词：深度学习医疗文本挖掘隐向量动态融合对抗神经网络多头注意力机制

面向AI4S的数据要素供给:价值取向、路径选择与风险控制

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图书与情报 2024年第3期 81-89页

作者：郑令晗李晨珂湘潭大学信用风险管理学院湖南湘潭411105 湖南省数据治理与智慧司法研究中心湖南湘潭411105 四川大学法学院四川成都610207

作为第五科研范式的AI4S,是科研领域促进新质生产力发展的重要工具,其构成要件之一是数据。AI4S大模型训练以数据为基础,更需要高质量、多类型数据。在商业大模型利用数据日趋受限的当下,及时关注科研大模型的数据要素供给尤为重要,加速... 详细信息

作为第五科研范式的AI4S,是科研领域促进新质生产力发展的重要工具,其构成要件之一是数据。AI4S大模型训练以数据为基础,更需要高质量、多类型数据。在商业大模型利用数据日趋受限的当下,及时关注科研大模型的数据要素供给尤为重要,加速将AI4S的新质生产力从代码中释放出来。面向AI4S的数据要素供给是复杂的系统工程,价值取向应是数据利他而不是数据利己,从而实现科学研究的公益目的和服务社会的赋能目标,应根据不同类型数据选择相应路径,即公共数据、企业数据、个人数据、科学数据和作品数据等宜分别选择有条件无偿、成本补偿、自愿同意、互助共享和合理使用的供给路径,同时要注意防控潜在的版权侵害、隐私公开、数据泄露和价值不齐的风险。

关键词： AI4S 人工智能数据要素数据供给科学研究风险控制

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东风日产轩逸油耗高

汽车维修与保养 2010年第6期 54-55页

作者：魏文洋范令飞南阳

故障现象1.6L新日产轩逸车发动机故障灯点亮,不影响行驶,已行驶1126km,只是油耗高。

关键词：东风日产油耗轩逸故障灯点亮故障现象发动机行驶