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大江南北 2024年第1期 F0003-F0003页

作者：范亚军不详

联合无人机光学与机载LiDAR在高位滑坡要素识别中的应用:以川西汶川龙溪沟滑坡为例

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现代地质 2024年第2期38卷 464-476页

作者：王德富李永鑫任娟范亚军刘立罗超自然资源部第三地理信息制图院四川成都610100 自然资源部数字制图与国土信息应用重点实验室四川成都610100 四川省国土空间生态修复与地质灾害防治研究院四川成都610036

高位和高隐蔽性滑坡调查人力难至、效率低下且安全风险大,利用无人机光学和机载LiDAR等航空遥感技术进行调查识别能够有效克服该问题,已成为当前研究应用的热点。目前多数研究与应用以宏观调查和解译为主,针对滑坡拉裂缝、滑坡壁等发育... 详细信息

高位和高隐蔽性滑坡调查人力难至、效率低下且安全风险大,利用无人机光学和机载LiDAR等航空遥感技术进行调查识别能够有效克服该问题,已成为当前研究应用的热点。目前多数研究与应用以宏观调查和解译为主,针对滑坡拉裂缝、滑坡壁等发育要素的精细化识别和量测研究较少。为进一步细化无人机光学和机载LiDAR识别的滑坡要素解译特征,提高该技术的综合应用效果,本文选取川西地震活跃区的汶川龙溪沟高位滑坡为示范,采用无人机摄影测量、机载LiDAR、解译对比与空间测量以及实地调查复核等方法,提取了28条拉张裂缝、2条剪切裂缝、8处下挫陡坎、2条滑坡壁、5条前缘边界、5个次级变形体,基于滑坡要素排列组合划分了2个次级滑体、4个变形区。野外验证结果与室内解译高度吻合,证明了该方法的可靠性和准确性。研究成果总结对比滑坡要素在不同数据上的色调、纹理、光谱差异,探索联合无人机光学与机载LiDAR的滑坡要素“色调-纹理-图谱”协同对比提取方法,阐述了高位滑坡“先解译要素再分区组合”的精细识别过程。研究成果可为其他高危高位滑坡的精细化识别研究及防治应用提供技术参考,具有应用推广价值。

关键词：无人机机载LiDAR 高位滑坡要素识别汶川龙溪沟

基于就业导向的高职工程测量技术专业课程改革

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科学咨询(科技·管理) 2024年第1期 187-190页

作者：苏成杰施宇军范亚军广西建设职业技术学院土木工程学院

测绘科学与技术发展迅速，高职工程测量技术专业人才培养模式也随之调整。我们以课程改革作为抓手，使学生的技能与社会经济发展的需求相匹配；通过对工程测量技术专业就业去向的调查，发现就业领域有新的拓展。本次调查的结果，反映了... 详细信息

测绘科学与技术发展迅速，高职工程测量技术专业人才培养模式也随之调整。我们以课程改革作为抓手，使学生的技能与社会经济发展的需求相匹配；通过对工程测量技术专业就业去向的调查，发现就业领域有新的拓展。本次调查的结果，反映了当今对工程测量技术人才的需求状况，为高职工程测量技术专业人才培养模式改革提供参考。

关键词：就业工程测量技术专业课程

基于Landsat8影像喀斯特石漠化调查研究

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河南科学 2024年第4期42卷 522-528页

作者：苏成杰施宇军范亚军广西建设职业技术学院土木工程学院南宁530007

喀斯特石漠化是一种常见的土地退化基岩裸露的现象,主要分布在我国西南喀斯特地区,具有分布范围广且有进一步恶化的趋势.利用Landsat8影像,基于决策树分类方法提取凤山县石漠化信息.以NDVI值、植被覆盖度和凤山县坡度分析为分类条件,运... 详细信息

喀斯特石漠化是一种常见的土地退化基岩裸露的现象,主要分布在我国西南喀斯特地区,具有分布范围广且有进一步恶化的趋势.利用Landsat8影像,基于决策树分类方法提取凤山县石漠化信息.以NDVI值、植被覆盖度和凤山县坡度分析为分类条件,运用决策树提取凤山县石漠化信息,利用GoogleEarth对最初的分类结果存在错分和漏分的情况纠正,最后得到2021年凤山县不同等级石漠化面积及空间分布情况.结果表明:2021年凤山县石漠化面积约为197.3071 km^(2),占全县土地面积的11.32%,总体分类精度为87.4%,Kappa系数为0.8651.从精度评定结果可知,该方法提取石漠化信息精度可靠,同时也提出了凤山县具有石漠化较为严重的现象.

关键词：石漠化 Landsat8 决策树分类法凤山县

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知识图谱驱动下的多源遥感滑坡隐患识别

测绘通报 2024年第1期 12-18页

作者：李永鑫王德富马志刚范亚军杨本勇刘立罗超自然资源部第三地理信息制图院四川成都610100 自然资源部数字制图与国土信息应用重点实验室四川成都610100 四川省国土空间生态修复与地质灾害防治研究院四川成都610036

遥感技术在地质灾害防治领域发挥着重要作用,随着航天航空技术的发展,更多的遥感数据可被获得并有效地运用于地质灾害体的识别,尤其在滑坡隐患识别中广为应用。综合利用InSAR和光学遥感数据开展地质灾害隐患识别是近期研究的热点。传统... 详细信息

遥感技术在地质灾害防治领域发挥着重要作用,随着航天航空技术的发展,更多的遥感数据可被获得并有效地运用于地质灾害体的识别,尤其在滑坡隐患识别中广为应用。综合利用InSAR和光学遥感数据开展地质灾害隐患识别是近期研究的热点。传统识别过程完全依靠解译人员的工作经验,其主观性较强,无固定的识别逻辑遵循。本文基于SBAS-InSAR与光学卫星影像,通过分析滑坡隐患识别过程,构建滑坡识别知识图谱和识别提取矩阵模型。在知识图谱逻辑驱动下对“光学遥感+InSAR”组合识别的滑坡隐患进行区域空间特征分析,为滑坡广域识别提供了具有半定量化提取指标意义的参考执行方案,实现了滑坡隐患识别从完全主观到半定量化的识别过程。试验表明,本文方法可为相关研究和工程实际应用提供借鉴,具有一定的应用价值。

关键词：滑坡隐患 InSAR 光学影像知识图谱遥感识别

基于FOA-BP-AdaBoost的大坝变形预测模型及应用

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红水河 2024年第2期43卷 1-5页

作者：王凯李鸳承范亚军何广焕蒙金龙赵磊广西建设职业技术学院广西南宁530007 广西职业师范学院广西南宁530007

为提升大坝变形监测预测精度,解决变形量受多因素影响等问题,笔者提出了基于果蝇优化算法(FOA)、BP神经网络的AdaBoost强预测组合模型(FOA-BP-AdaBoost),并与BP神经网络模型、FOA-BP神经网络模型应用于工程实例中的预测精度进行多方位... 详细信息

为提升大坝变形监测预测精度,解决变形量受多因素影响等问题,笔者提出了基于果蝇优化算法(FOA)、BP神经网络的AdaBoost强预测组合模型(FOA-BP-AdaBoost),并与BP神经网络模型、FOA-BP神经网络模型应用于工程实例中的预测精度进行多方位量化对比。结果表明:强预测模型集齐了果蝇算法全局优化、BP神经网络局部寻优和AdaBoost“优中选优”的特点,最大程度优化了预测效果;实例应用证实了FOA-BP-AdaBoost模型在大坝变形预测领域的准确性和有效性。该模型已成功应用于工程实例,可为类似工程提供参考。

关键词：大坝变形监测 FOA-BP-AdaBoost模型强预测模型果蝇优化算法 BP神经网络

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范亚军书法

大江南北 2023年第5期 F0003-F0003页

作者：范亚军不详

纳米酶应用于农产品中有机磷农药残留检测技术进展

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东北农业科学 2024年第1期49卷 108-112页

作者：郭家梁孙畅李倬林吕呈蔚李铁柱韩勇胡济美范亚军黄威长春师范大学生命科学学院长春130032 吉林省农业科学院农产品加工研究所长春130033 中国国际工程咨询公司北京100048

有机磷农药的泛用会导致环境问题以及粮食问题,对环境的生物多样性以及人类健康易造成不良影响。因此,对环境及食品中有机磷农药的监测显得十分必要。应用纳米酶检测有机磷农药是一种快速的检测手段,通过综述纳米酶种类、特点以及在有... 详细信息

有机磷农药的泛用会导致环境问题以及粮食问题,对环境的生物多样性以及人类健康易造成不良影响。因此,对环境及食品中有机磷农药的监测显得十分必要。应用纳米酶检测有机磷农药是一种快速的检测手段,通过综述纳米酶种类、特点以及在有机磷农药检测方面的各项技术进展,可为农药快速检测技术应用提供参考。

关键词：纳米酶有机磷农药残留检测技术比色法

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车轮对方背汽车双稳态非定常尾迹特性的影响

中南大学学报（自然科学版） 2023年第12期54卷 4917-4932页

作者：杨志刚余磊夏超范亚军任静同济大学汽车学院上海201804 同济大学上海地面交通工具风洞中心上海201804 北京民用飞机技术研究中心北京102211 利物浦大学工程学院利物浦L693GH

采用增强型延迟分离涡方法对有/无车轮方背汽车模型的双稳态非定常尾迹进行长时间尺度的数值模拟,捕捉尾迹的左右转换现象,并从时均场和瞬时场分析车轮对尾迹特性的影响;然后采用本征正交分解方法(proper orthogonal decomposition,POD... 详细信息

采用增强型延迟分离涡方法对有/无车轮方背汽车模型的双稳态非定常尾迹进行长时间尺度的数值模拟,捕捉尾迹的左右转换现象,并从时均场和瞬时场分析车轮对尾迹特性的影响;然后采用本征正交分解方法(proper orthogonal decomposition,POD)对背压和尾迹流场进行模态分解,并建立低阶模态流场重构模型,探究双稳态尾迹动力学演化特性。研究结果表明:车轮增强尾迹上洗,导致背部下方压力降低;车轮使得表征双稳态尾迹的水平对称破缺POD模态能量占比显著减小,竖直不对称POD模态能量占比明显增加;后轮内侧流动分离产生的反旋流向涡对,对双稳态尾迹维持在一侧不对称的稳定状态具有破坏作用,即促进了尾迹左右快速小幅度摆动。

关键词：方背体汽车车轮双稳态尾迹本征正交分解

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基于多指标加权的滚动轴承故障特征选择方法

计算机集成制造系统 2023年

作者：焦睿李赛丁芝侠范亚军武汉工程大学电气信息学院华中科技大学机械科学与工程学院

为了更好地筛选原始高维振动信号的故障特征，提高滚动轴承故障诊断精度，提出一种特征评价指标加权优化的故障特征选择方法。首先采用平滑先验法自适应地分解轴承非平稳振动信号，并提取多种时域、频域和时频域特征构建初始故障特征集... 详细信息

为了更好地筛选原始高维振动信号的故障特征，提高滚动轴承故障诊断精度，提出一种特征评价指标加权优化的故障特征选择方法。首先采用平滑先验法自适应地分解轴承非平稳振动信号，并提取多种时域、频域和时频域特征构建初始故障特征集。然后，将单调性、区别性、识别性和鲁棒性四个特征性能评价指标融合，采用基于正余弦算法优化的加权线性组合综合评估故障特征性能，继而筛选出敏感故障特征。最后，将该方法应用于滚动轴承实验数据，采用支持向量分类机作为诊断器，验证所提出故障特征选择方法的有效性。

关键词：滚动轴承故障诊断故障特征选择故障特征评价