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基于图像低维特征融合的航拍小目标检测模型

模式识别与人工智能 2024年第2期37卷 162-171页

作者：蔡逢煌张家翔黄捷福州大学电气工程与自动化学院福州350108

针对无人机航拍图像目标检测中视野变化大、时空信息复杂等问题,文中基于YOLOv5(You Only Look Once Version5)架构,提出基于图像低维特征融合的航拍小目标检测模型.引入CA(Coordinate Attention),改进MobileNetV3的反转残差块,增加图... 详细信息

针对无人机航拍图像目标检测中视野变化大、时空信息复杂等问题,文中基于YOLOv5(You Only Look Once Version5)架构,提出基于图像低维特征融合的航拍小目标检测模型.引入CA(Coordinate Attention),改进MobileNetV3的反转残差块,增加图像空间维度信息的同时降低模型参数量.改进YOLOv5特征金字塔网络结构,融合浅层网络中的特征图,增加模型对图像低维有效信息的表达能力,进而提升小目标检测精度.同时为了降低航拍图像中复杂背景带来的干扰,引入无参平均注意力模块,同时关注图像的空间注意力与通道注意力;引入VariFocal Loss,降低负样本在训练过程中的权重占比.在VisDrone数据集上的实验验证文中模型的有效性,该模型在有效提升检测精度的同时明显降低复杂度.

关键词： You Only Look Once Version5(YOLOv5) 小目标检测注意力机制损失函数

数字金融与实体经济融合对经济发展质量的影响研究

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数字金融与实体经济融合对经济发展质量的影响研究

作者：苟元芳兰州财经大学

学位级别：硕士

目前,我国迈入新征程,进入经济新发展阶段。针对金融发展偏离实体经济“脱实向虚”的现状,迫切需要建立一个现代化的金融体系,以高质量金融服务实体经济发展,由此提升经济发展质量,这亦是十四五规划的重要内容之一。在这样的背景下,深... 详细信息

目前,我国迈入新征程,进入经济新发展阶段。针对金融发展偏离实体经济“脱实向虚”的现状,迫切需要建立一个现代化的金融体系,以高质量金融服务实体经济发展,由此提升经济发展质量,这亦是十四五规划的重要内容之一。在这样的背景下,深入探讨数字金融与实体经济融合对经济发展质量的影响,可以为构建现代金融体系、提升经济发展质量提供一定的借鉴。首先,本文概括了数字金融、实体经济及经济发展质量的概念和相关理论基础,探究了数字金融与实体经济的耦合关系,阐述了数字金融与实体经济融合对经济发展质量影响的理论机理,分析了数字金融与实体经济融合对经济发展质量的影响机制。其次,以2012-2021年我国30个省份数据为样本,使用熵值法测度了我国实体经济发展水平,构建了耦合协调度模型测度数字金融与实体经济的融合程度。并构建经济发展质量评价体系,测度了我国经济发展质量。再次,将经济发展质量作为被解释变量、数字金融与实体经济融合度作为解释变量,加入一系列控制变量,通过基准回归、异质性分析和中介效应模型来研究数字金融与实体经济融合对经济发展质量的影响。研究结果表明:2012-2021年数字金融与实体经济的耦合协调度逐年增长,且2021年达到了中级协调、部分省市达到了优质协调,说明我国数字金融与实体经济存在融合发展的关系,发展趋势越来越好;我国数字金融与实体经济融合发展有着很强的区域性特征,发展水平从高到低依次为东部、中部、西部地区;数字金融与实体经济的融合对经济发展质量促进作用显著;数字金融与实体经济能够通过提升地区创新能力与推动地区产业升级,从而提升经济发展质量;区域异质性分析表明,东部地区数字金融与实体经济融合可以有效提升经济发展质量,但相比较而言,西部地区与中部地区不显著。最后,基于研究结果,本文提出深化数字金融体制改革,构建现代金融体系;因地制宜,实施差异化发展策略;优化产业结构与提升地区创新能力;加强基础设施与综合型人才队伍建设等相关建议。

关键词：数字金融实体经济经济发展质量耦合协调度模型中介效应模型

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基于居民出行特性的路径优化研究与系统设计

基于居民出行特性的路径优化研究与系统设计

作者：苟中涛重庆交通大学

学位级别：硕士

SuperPath入路在老年急性股骨颈骨折中的近远期疗效

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中国老年学杂志 2024年第13期 3131-3133页

作者：徐迅苟印尧武汉市武昌医院(武汉科技大学附属武昌医院)急诊外科武汉市武昌医院(武汉科技大学附属武昌医院)骨科

目的观察SuperPath入路在老年急性股骨颈骨折中的近远期效果。方法选取老年急性股骨颈骨折患者86例，均进行人工股骨头置换术，依据手术入路方式分为观察组44例，对照组42例。观察组经SuperPath入路，对照组经后外侧入路。比较两组围... 详细信息

目的观察SuperPath入路在老年急性股骨颈骨折中的近远期效果。方法选取老年急性股骨颈骨折患者86例，均进行人工股骨头置换术，依据手术入路方式分为观察组44例，对照组42例。观察组经SuperPath入路，对照组经后外侧入路。比较两组围术期指标，评价两组术后7 d疼痛程度、手术前后髋关节功能及并发症。术后随访2年，评估两组术后6个月、1年、2年髋关节功能优良率。结果观察组切口长度、手术时间、术中出血量、术后首次下床活动时间及住院时间明显短于对照组(P0.05)。结论与后外侧入路相比，经SuperPath入路人工股骨头置换术对于老年急性股骨胫骨折患者的围术期指标、术后疼痛及关节功能具有更显著的改善效果，且该入路术后并发症明显减少，但远期效果相当。

关键词：急性股骨颈骨折 SuperPath入路疼痛程度关节功能远期疗效

基于多层小波深度聚合网络的高光谱图像超分辨率方法

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电子学报 2024年第1期52卷 201-216页

作者：方健杨劲翔肖亮南京理工大学计算机科学与工程学院江苏南京210094 江苏省光谱成像与智能感知重点实验室江苏南京210094

利用低空间分辨率高光谱(Low Resolution HyperSpectral Image,LR-HSI)和高空间分辨率多光谱图像(High Resolution Multi Spectral Image,HR-MSI)的有机结合,实现高光谱空间分辨率增强,是当前高光谱图像处理的热点问题.目前,深度学习已... 详细信息

利用低空间分辨率高光谱(Low Resolution HyperSpectral Image,LR-HSI)和高空间分辨率多光谱图像(High Resolution Multi Spectral Image,HR-MSI)的有机结合,实现高光谱空间分辨率增强,是当前高光谱图像处理的热点问题.目前,深度学习已成为高光谱-多光谱图像融合超分辨率的代表性方法,然而如何有效挖掘两者的互补空谱信息,实现空间结构和细节注入,在提升高光谱图像空间分辨率的同时保持高保真光谱信息,依然存在诸多挑战.本文提出了一种多层小波深度聚合网络(Multilevel Wavelet-Deep Aggregation Network,MW-DAN).该网络有机结合非抽取小波(Un Decimated Wavelet Transform,UDWT)分解和深度残差网络,建立双分支互补信息融合网络,提升图像重建性能.其中,通过深度残差网络中引入跳层汇聚连接,设计信息聚合型结构,并对多光谱图像进行UDWT方向子带分解,逐层注入到网络中间隐层,增强了方向子带结构的细节注入和光谱保真能力.整个网络通过LR-HSI,HR-MSI和HRHSI(High Resolution HyperSpectral Image)端对端训练,能够学习性能优越的空-谱融合的超分辨非线性映射.大量仿真数据集和真实数据集上的大量融合实验表明,本文提出的方法在客观评价指标、光谱保持和视觉效果上优于目前主流的深度学习方法 .

关键词：高光谱图像图像融合深度学习非抽取小波变换深度残差聚合模块

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鳙IGFBP1分子特征及基因表达模式研究

水生生物学报 2024年

作者：张正俞小牧陈庚邹钧童金苟上海海洋大学水产与生命学院中国科学院水生生物研究所淡水生态学与生物技术国家重点实验室中国科学院水产品种创制与高效养殖重点实验室

从鳙(Hypophthalmichthys nobilis)基因组中获得胰岛素样生长因子结合蛋白1 (IGFBP1, insulin-like growth factor binding proteins 1)基因序列,并对其蛋白质理化和进化特征以及基因表达模式进行分析。鳙IGFBP1开放阅读框(ORF)为789 bp,编码262个氨基酸,蛋白分子量为28139.23 u,等电点(pI)为7.42,具有1个信号肽但不具有跨膜结构,推测其为亲水性分泌蛋白。鳙IGFBP1蛋白具有两个保守的IB和TY结构域,与鲤形目鱼类IGFBP1有较高的序列同源性。鳙IGFBP1的基因时空表达分析结果显示:体节期表达量显著上调,出膜后表达水平迅速下降;成鱼肝脏中的表达量最高,皮肤、肠、性腺等组织也有一定的表达,其余组织的表达量较低。对群体中具有显著生长差异的个体进行IGFBP1表达分析,结果显示在极大个体与极小个体的肝脏组织中具有极显著性差异(P<0.01),提示该基因在鳙快速生长中发挥了正调控作用。研究结果对鳙生长调控分子机制研究及遗传改良研究具体较大的理论和潜在应用价值。

关键词： IGFBP1 分子特征基因表达鳙

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无缓冲异步流水线建模与性能分析

计算机集成制造系统 2024年第4期30卷 1226-1241页

作者：苟艺星王军强宋云蕾刘小湲西北工业大学生产与运作系统性能分析中心陕西西安710072 西北工业大学机电学院工业工程系陕西西安710072

无缓冲异步流水线由多台加工周期不同的机器串联组成,广泛应用于汽车、航空发动机等制造领域。无缓冲与异步两大特征直接影响系统状态空间刻画,进而影响产线性能建模。面向无缓冲异步流水线,分析机器随机故障、节拍差异等因素对产线性... 详细信息

无缓冲异步流水线由多台加工周期不同的机器串联组成,广泛应用于汽车、航空发动机等制造领域。无缓冲与异步两大特征直接影响系统状态空间刻画,进而影响产线性能建模。面向无缓冲异步流水线,分析机器随机故障、节拍差异等因素对产线性能的影响,开展产线建模与性能分析研究。从机器维和工件维等两个维度出发,利用活动网络图描述了流水线中工件在机器上的活动状态,刻画了工件保持时间、机器饥饿时间、机器阻塞时间等随机变量与工件完工时间的函数关系,建立了产线性能分析的解析模型。在此基础上,定量分析了系统性能指标与工件保持时间等随机变量之间的关联关系,采用迭代算法求解了生产率、饥饿率和阻塞率等系统性能指标,并通过仿真实验验证了解析模型的有效性。

关键词：无缓冲流水线节拍差异产线建模解析方法性能分析

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多模型自校准无迹Kalman滤波方法

航空动力学报 2024年第8期39卷 415-420页

作者：杨海峰王宇翔工业和信息化部高新技术司北京100804 华中科技大学机械科学与工程学院武汉430074

基于无迹Kalman滤波方法(UKF)、自校准无迹Kalman滤波方法(SUKF)和多模型估计理论(MME),针对工程实际中强非线性系统状态方程受未知输入(如医用机械臂惯导单元的零漂误差、列车行驶中遭遇突风和机载元器件故障等)影响的问题,提出了一种... 详细信息

基于无迹Kalman滤波方法(UKF)、自校准无迹Kalman滤波方法(SUKF)和多模型估计理论(MME),针对工程实际中强非线性系统状态方程受未知输入(如医用机械臂惯导单元的零漂误差、列车行驶中遭遇突风和机载元器件故障等)影响的问题,提出了一种多模型自校准无迹Kalman滤波方法(MSUKF),将多模型自校准Kalman滤波方法(MSKF)的适用范围扩展到了强非线性领域。该方法同时采用UKF与SUKF进行计算,根据贝叶斯定理实时分配两者先验估计值的权重,通过加权融合进而得到最终的状态估计。大量数值仿真结果表明:本文方法精度比滤波发散的UKF提高了50%,与无偏的SUKF相比也提升了4%以上,具有更强的适应性和鲁棒性。

关键词：自校准滤波多模型估计无迹Kalman滤波未知输入故障诊断

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大坝位移性态的多模型联合预警方法

武汉大学学报（信息科学版） 2024年第2期49卷 280-290页

作者：姜振翔陈辉陈鲁皖南昌工程学院水利与生态工程学院江西南昌330099

传统方法采用单一的模型开展大坝位移性态预警,虚假警报频次较高。为提升预警结果的可靠性,提出多模型联合预警方法。以水位-温度-时效模型(hydraulic-season-time,HST)、自回归滑动平均模型(autoregressive moving average,ARMA)为研... 详细信息

传统方法采用单一的模型开展大坝位移性态预警,虚假警报频次较高。为提升预警结果的可靠性,提出多模型联合预警方法。以水位-温度-时效模型(hydraulic-season-time,HST)、自回归滑动平均模型(autoregressive moving average,ARMA)为研究对象,采用核密度估计探讨了两类模型残差的一维分布规律。在此基础上,对两类模型的联合残差进行了频率分析,发现了联合残差非尾部弱相关、尾部强相关的分布特征。采用Copula函数对HST-ARMA联合残差进行拟合,得到了联合分布函数,实现了大坝位移性态的多模型联合预警。算例表明,采用单一的HST模型或ARMA模型预警,受建模序列特征以及模型结构特征的影响,虚假警报发生率高达23.17%~27.94%。而采用HST-ARMA联合预警,能够充分结合各模型的优势,虚假警报发生率可降至0.00%~0.63%。多模型联合预警能够有效降低虚假警报的发生频次,预警结果能够更加真实地反映大坝位移性态,可为提升大坝安全管理水平提供参考。

关键词：大坝位移监控模型分布分析连接函数联合预警