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变循环发动机起动建模及控制规律研究

航空动力学报 2024年第2期39卷 248-256页

作者：陈立苟学中陈敏中国航发四川燃气涡轮研究院成都610500 北京航空航天大学能源与动力工程学院北京100191

为研究双外涵变循环发动机起动控制规律,基于部件级建模方法,考虑可调部件变几何特性处理和旋转部件低转速特性外推,采用流量平衡方法构建共同工作方程组,建立变循环发动机起动数学模型。通过改变单个几何调节量,包括风扇、核心机驱动风... 详细信息

为研究双外涵变循环发动机起动控制规律,基于部件级建模方法,考虑可调部件变几何特性处理和旋转部件低转速特性外推,采用流量平衡方法构建共同工作方程组,建立变循环发动机起动数学模型。通过改变单个几何调节量,包括风扇、核心机驱动风扇(CDFS)和压气机导叶角度,低压涡轮导向器面积,前涵道引射器(FVABI)面积、后涵道引射器(RVABI)面积和尾喷管喉道面积,采用单因素分析方法,研究其对起动性能的影响,获得几何变量影响矩阵,并基于此开展起动控制规律研究。研究表明:控制规律的风扇导叶、核心机驱动风扇导叶、前涵道引射器和喷管均置于全关闭位置,低压涡轮导向器处于最大位置,后涵道引射器面积和压气机导叶角度随转速下降。经试验验证,起动控制规律正确可行,变循环发动机起动成功。研究结论对变循环发动机起动控制规律和起动性能设计提供了参考。

关键词：变循环发动机起动建模控制规律低转速外推变几何调节起动试验

创造社的“奥伏赫变”:一个理论术语与一场主体革命的发生

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中国现代文学研究丛刊 2024年第6期 164-187页

作者：苟健朔四川大学文学与新闻学院 610207

“Aufheben”本是黑格尔重塑世界整体、建构绝对精神的哲学术语,最早译为“扬弃”,1928年经由创造社改造与音译为“奥伏赫变”以指涉革命并随即受到鲁迅、韩侍桁与梁实秋等人的专门批判。翻译问题背后涉及的是革命问题,创造社对“奥伏... 详细信息

“Aufheben”本是黑格尔重塑世界整体、建构绝对精神的哲学术语,最早译为“扬弃”,1928年经由创造社改造与音译为“奥伏赫变”以指涉革命并随即受到鲁迅、韩侍桁与梁实秋等人的专门批判。翻译问题背后涉及的是革命问题,创造社对“奥伏赫变”的创造与辩护本质上既源于其文字所包含的陌生化冲击与理论化形象,又源于其能彰显创造社的革命创造与革命功绩,这是创造社以情感发动理论批判、证明革命地位的方式。由此,创造社不断宣扬的“奥伏赫变”路径实际上成为一场情感焦虑下急于证明的主体革命,出现表面“唯物”实际“唯心”、表面“否定”实际“肯定”的矛盾与错位。总之,“奥伏赫变”是经验与体验交织的产物,既反映着在特定阶段知识分子与革命、文学的特定关系,也预示了知识分子主体革命的演变。

关键词： Aufheben “奥伏赫变” 创造社革命文学鲁迅

编辑继续教育:成人学习的挑战、缺失及效能提升策略

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中国编辑 2024年第2期 66-70页

作者：刘火苟福建教育学院杂志社

编辑作为成人学习者,有着很强的问题解决能力、丰富的编校经验和良好的学习习惯,但也面临视野局限阻碍发展、理性认知转化困难、对话水平有待提升三重挑战。当前,编辑继续教育成效不彰的一个重要原因在于缺失对编辑作为成人的学习心理... 详细信息

编辑作为成人学习者,有着很强的问题解决能力、丰富的编校经验和良好的学习习惯,但也面临视野局限阻碍发展、理性认知转化困难、对话水平有待提升三重挑战。当前,编辑继续教育成效不彰的一个重要原因在于缺失对编辑作为成人的学习心理的关注,导致教学活动中出现低参与度、低选择性,教学与需求脱节等问题,严重制约了继续教育效能的发挥。为此,编辑继续教育工作需回归成人学习视角,立足编辑是一个完整成熟的能动个体,从直面问题、优化经验、创建学习共同体、增强对话四个层面寻求契合成人学习特点的编辑继续教育策略,以纾解编辑继续教育工作的现实困境。

关键词：成人学习编辑继续教育编辑培训人才培养

采用双目视觉的道路缺陷检测与自动驾驶风险评估

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重庆理工大学学报(自然科学) 2024年第09期 67-74页

作者：潘明章袁乐艺万振华梁璐苟轩源曹鑫鑫广西大学机械工程学院

道路缺陷检测作为保障自动驾驶安全的重要问题，现有道路缺陷检测方法无法满足自动驾驶精准检测道路缺陷需求。且现有的评估模型仅考虑道路缺陷的严重程度，没有考虑到缺陷距离的影响。为了解决这一问题，提出一种改进YOLOv8的道路缺陷... 详细信息

道路缺陷检测作为保障自动驾驶安全的重要问题，现有道路缺陷检测方法无法满足自动驾驶精准检测道路缺陷需求。且现有的评估模型仅考虑道路缺陷的严重程度，没有考虑到缺陷距离的影响。为了解决这一问题，提出一种改进YOLOv8的道路缺陷检测和自动驾驶风险评估方法。在网络中不同位置引入注意力机制，改进YOLOv8网络并融合了双目视觉和SGBM算法。通过对比实验，得出符合自动驾驶场景的最优模型，比原始网络平均准确度提高1.31%,实现实时检测道路缺陷的类型及距离。根据检测和评估结果，对道路缺陷进行自动驾驶风险等级判定，制定了基本行驶策略。

关键词：道路缺陷自动驾驶神经网络注意力机制双目视觉

南充地区2493例育龄妇女SMN1基因突变的携带者筛查

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中华医学遗传学杂志 2024年第7期41卷 881-884页

作者：苟海梅钟晓武川北医学院附属医院检验科南充637000 川北医学院检验医学院南充637007

目的对南充地区2493名育龄妇女进行脊髓性肌萎缩症(SMA)的突变筛查。方法用实时荧光定量PCR法对受检者SMN1基因的第7和第8外显子(E7、E8)缺失进行筛查。结果共检测出37例携带者,携带率为1.48%。其中34例为SMN1基因E7、E8杂合缺失,3例为... 详细信息

目的对南充地区2493名育龄妇女进行脊髓性肌萎缩症(SMA)的突变筛查。方法用实时荧光定量PCR法对受检者SMN1基因的第7和第8外显子(E7、E8)缺失进行筛查。结果共检测出37例携带者,携带率为1.48%。其中34例为SMN1基因E7、E8杂合缺失,3例为单纯的E7杂合缺失。结论南充地区育龄妇女SMA的突变携带率略低于国内外其他地区。上述结果可为本地的遗传咨询和产前诊断提供参考,实现对SMA的精准防控,有效减少患儿的出生。

关键词：脊髓性肌萎缩症携带者筛查 SMN1基因杂合缺失

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分时电价下泊位岸桥联合调度研究

计算机工程与应用 2024年第9期60卷 338-345页

作者：苟悦梁承姬张悦上海海事大学物流科学与工程研究院上海201306

基于全球各地推行分时电价政策以及大力发展港口岸电的背景下,将分时电价引入集装箱码头作业问题中,考虑岸电和分时电价对集装箱码头作业计划的影响,同时兼顾码头和船方的利益,在保证船舶可以按计划离港的前提下,构建以船舶在港时间、... 详细信息

基于全球各地推行分时电价政策以及大力发展港口岸电的背景下,将分时电价引入集装箱码头作业问题中,考虑岸电和分时电价对集装箱码头作业计划的影响,同时兼顾码头和船方的利益,在保证船舶可以按计划离港的前提下,构建以船舶在港时间、岸桥电力成本和船舶使用岸电的电力成本最小化为目标的多目标优化模型,根据所选取问题和模型目标函数的特点,选择带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA II)进行求解。通过不同规模的实例验证,与不考虑电力成本的传统泊位岸桥分配策略相比,所提出的模型算法均能够有效降低码头的电力成本,缓解高峰用电压力,尤其对集装箱吞吐量较少的码头优化效果更加显著。最后,通过对分时电价峰谷电价差的灵敏度分析,为码头相关部门针对不同的电价政策进行决策提供一定的依据。

关键词：分时电价泊位岸桥联合调度岸电非支配排序遗传算法(NSGA II)

光学自旋角动量的调控机理及研究进展(特邀)

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光学学报 2024年第10期44卷 23-46页

作者：苟新鑫李松泽石鹏袁小聪深圳大学射频异质异构集成全国重点实验室微纳光电子学研究院纳米光子学研究中心广东深圳518060 之江实验室智能感知研究院浙江杭州311100

自旋角动量是基本粒子和场的一个基本的动力学物理量,它在光与物质相互作用中扮演着极其重要的角色。在光学研究中,光的自旋角动量与圆极化密切相关,通过研究光学自旋与物质或结构的相互作用产生了许多新颖有趣的光学现象和光学应用,并... 详细信息

自旋角动量是基本粒子和场的一个基本的动力学物理量,它在光与物质相互作用中扮演着极其重要的角色。在光学研究中,光的自旋角动量与圆极化密切相关,通过研究光学自旋与物质或结构的相互作用产生了许多新颖有趣的光学现象和光学应用,并诞生了自旋光学这一新兴学科。过去的研究中,研究人员主要聚焦在与平均波矢方向平行的纵向光学自旋。近年来,科研人员通过研究限制场如聚焦波、导波和倏逝波等的自旋轨道耦合性质,发现了一类新型的光学自旋,这类自旋与平均波矢方向垂直,因此被称为光学横向自旋。横向自旋具有自旋动量绑定的性质,一经发现便受到研究人员的广泛关注。横向自旋的发现拓展了光学自旋轨道相互作用的内容,并在光学操纵、光学精密检测、手性量子光学和光学自旋拓扑态等领域具有广阔的应用前景。本文从理论、实验技术和应用3个方面详细介绍自旋光学的最新进展。自旋光学的理论概念和框架可为研究人员进一步开拓基于光学自旋在光学成像、光学探测、光通信和量子技术等领域的应用发挥巨大的作用,同时也可拓展到一般经典波场,比如流体波、声波和引力波等。

关键词：物理光学自旋角动量自旋动量绑定自旋轨道耦合光学微分计算光学探测横向光学力

带时间窗的多中心开闭混合式电动车配送路径优化问题研究

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中国管理科学 2024年

作者：苟梦圆王勇罗思妤许茂增重庆交通大学经济与管理学院绿色物流智能技术重庆市重点实验室

针对多中心电动车辆路径优化研究在资源共享和开闭混合式车辆路径设计相结合方面存在的不足，研究了带时间窗的多中心开闭混合式电动车配送路径优化问题。首先，构建了包含机械功率、放电效率和能量转化效率等因素的电动车电量消耗最小... 详细信息

针对多中心电动车辆路径优化研究在资源共享和开闭混合式车辆路径设计相结合方面存在的不足，研究了带时间窗的多中心开闭混合式电动车配送路径优化问题。首先，构建了包含机械功率、放电效率和能量转化效率等因素的电动车电量消耗最小化和运营成本最小化的双目标优化模型。然后，提出了基于贪婪算法的改进NSGA-II混合算法求解模型，该混合算法设计了基于时空距离的贪婪算法生成初始种群，并结合问题特征进行了种群异位交叉与变异操作，增强了种群多样性，以及设计了充电站插入策略和资源共享策略，进而提高了算法收敛速度。其次，将所提算法与多目标粒子群算法、多目标差分进化算法和多目标遗传算法进行对比分析，并应用帕累托解数量、超体积与平均理想距离算法性能衡量指标进一步比较分析，综合验证了所提算法的有效性。最后，结合实例对提出的模型和算法进行验证，并对不同开闭混合模式和不同合作模式下的多中心电动配送车辆路径优化方案进行了对比分析。结果表明，多中心开闭混合式电动车配送路径优化方法能够有效降低电动车配送网络的运营成本、减少电动车的总电量消耗和使用数量，并有利于提高多中心电动车配送网络的资源配置效率，进而为城市电动车物流配送网络优化调度以及新能源物流网络构建提供方法支持和理论支撑。

关键词：多中心电动车配送网络开闭混合式路径基于贪婪算法的改进NSGA-II混合算法资源共享策略合作模式

考虑主题兴趣和领域权威的问答社区专家推荐研究

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数据分析与知识发现 2024年第5期8卷 68-79页

作者：李明珠米传民苟小义肖琳南京航空航天大学经济与管理学院南京210016

【目的】对用户历史问答文本实现考虑上下文语义信息的主题识别,进而提升问答社区专家推荐的准确度。【方法】通过构建BERT-LLDA模型,将BERT模型与Labeled-LDA主题模型相结合,充分利用标签信息对用户历史问答文本进行向量化,通过降维和... 详细信息

【目的】对用户历史问答文本实现考虑上下文语义信息的主题识别,进而提升问答社区专家推荐的准确度。【方法】通过构建BERT-LLDA模型,将BERT模型与Labeled-LDA主题模型相结合,充分利用标签信息对用户历史问答文本进行向量化,通过降维和主题聚类实现考虑上下文语义信息的主题识别,获得用户的主题兴趣概率分布;根据主题兴趣挖掘结果构建主题敏感PageRank算法(TSPR),并加入用户质量权重迭代计算用户的领域权威;基于此得到考虑主题兴趣和领域权威的问答社区专家推荐算法TIDARank,为新问题推荐潜在回答专家。【结果】基于Stack Exchange公开数据集,BERT-LLDA模型经过主题聚类后相比TF-IDF、BERT、BERT-LDA等对比模型具有更高的轮廓系数(0.5756)和主题连贯性(0.4766);TIDARank算法的最佳回答者命中率ACC@20和平均倒数排名MRR@20分别为0.5807和0.2430,相比于表现最优的对比模型BiLSTM+TSPR分别提升0.145和0.081。【局限】在链接分析中未考虑用户的活跃情况。【结论】BERT-LLDA模型不仅可以优化主题聚类的效果,且有助于提升问答社区专家推荐的性能。

关键词：社区问答专家推荐 BERT Labeled-LDA PageRank