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金融研究的新范式:计算实验金融的发展及应用

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金融市场研究 2020年第10期80卷 51-59页

作者：苟梦颖张韬四川省人民政府驻上海办事处上海财经大学

计算实验金融作为一种新型的金融研究方法,对金融市场采取“自底向上”的建模方式,不仅突破了经典研究方法的局限性,而且有利于拓展在金融市场方面的研究与应用。本文梳理出计算实验金融的产生背景以及发展历程,在此基础上详细介绍计算... 详细信息

计算实验金融作为一种新型的金融研究方法,对金融市场采取“自底向上”的建模方式,不仅突破了经典研究方法的局限性,而且有利于拓展在金融市场方面的研究与应用。本文梳理出计算实验金融的产生背景以及发展历程,在此基础上详细介绍计算实验金融的国内外代表性学术成果、重要研究团体以及实际应用案例,建议有关部门牵头开展计算实验金融应用平台的搭建,为金融市场的监管创新提供重要驱动力。

关键词：计算实验金融仿真建模金融市场金融监管

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新供需关系下中国铁矿石价格波动分析

消费导刊 2015年第8期 22-23页

作者：苟梦颖西南科技大学

中国是铁矿石的第一大进口国,对铁矿石依存度高达70%.近年,由于中国的经济增速减缓,铁矿石需求量下降,且四大矿商增大产量,国际铁矿石呈现产能过剩的行业面貌和供大于求的贸易格局.本文以今年铁矿石供需状况为基,着重结合2015年上半年... 详细信息

中国是铁矿石的第一大进口国,对铁矿石依存度高达70%.近年,由于中国的经济增速减缓,铁矿石需求量下降,且四大矿商增大产量,国际铁矿石呈现产能过剩的行业面貌和供大于求的贸易格局.本文以今年铁矿石供需状况为基,着重结合2015年上半年国际铁矿石价格因素分析我国进口铁矿石价格波动的情况,预测在新的供需关系下价格仍持续低位运行,且短期之内无较大反弹.国际铁矿石低价之势影响我国钢企后继发展,并加速暴露相关问题,就此提出三点应对策略.

关键词：供需进口铁矿石价格波动

带时间窗的多中心开闭混合式电动车配送路径优化问题研究

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中国管理科学 2024年

作者：苟梦圆王勇罗思妤许茂增重庆交通大学经济与管理学院绿色物流智能技术重庆市重点实验室

针对多中心电动车辆路径优化研究在资源共享和开闭混合式车辆路径设计相结合方面存在的不足，研究了带时间窗的多中心开闭混合式电动车配送路径优化问题。首先，构建了包含机械功率、放电效率和能量转化效率等因素的电动车电量消耗最小... 详细信息

针对多中心电动车辆路径优化研究在资源共享和开闭混合式车辆路径设计相结合方面存在的不足，研究了带时间窗的多中心开闭混合式电动车配送路径优化问题。首先，构建了包含机械功率、放电效率和能量转化效率等因素的电动车电量消耗最小化和运营成本最小化的双目标优化模型。然后，提出了基于贪婪算法的改进NSGA-II混合算法求解模型，该混合算法设计了基于时空距离的贪婪算法生成初始种群，并结合问题特征进行了种群异位交叉与变异操作，增强了种群多样性，以及设计了充电站插入策略和资源共享策略，进而提高了算法收敛速度。其次，将所提算法与多目标粒子群算法、多目标差分进化算法和多目标遗传算法进行对比分析，并应用帕累托解数量、超体积与平均理想距离算法性能衡量指标进一步比较分析，综合验证了所提算法的有效性。最后，结合实例对提出的模型和算法进行验证，并对不同开闭混合模式和不同合作模式下的多中心电动配送车辆路径优化方案进行了对比分析。结果表明，多中心开闭混合式电动车配送路径优化方法能够有效降低电动车配送网络的运营成本、减少电动车的总电量消耗和使用数量，并有利于提高多中心电动车配送网络的资源配置效率，进而为城市电动车物流配送网络优化调度以及新能源物流网络构建提供方法支持和理论支撑。

关键词：多中心电动车配送网络开闭混合式路径基于贪婪算法的改进NSGA-II混合算法资源共享策略合作模式

数字经济、产业结构与碳排放——基于我国省域层面制造业视角

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现代管理科学 2024年第3期 23-33页

作者：梁靓卞梦颖浙江省工业和信息化研究院浙江工业大学管理学院

数字经济的发展符合高质量发展的时代要求,是实现双碳目标的重要手段。引入制造业产业结构作为机制变量,基于2011—2019年的省级面板数据,运用双固定效应模型研究数字经济、制造业产业结构优化与碳排放的关系,主要得到以下结论:数字经... 详细信息

数字经济的发展符合高质量发展的时代要求,是实现双碳目标的重要手段。引入制造业产业结构作为机制变量,基于2011—2019年的省级面板数据,运用双固定效应模型研究数字经济、制造业产业结构优化与碳排放的关系,主要得到以下结论:数字经济发展显著降低碳排放,替换变量以及更换模型后结论依然成立,并存在区域异质性和区域碳排放量异质性;数字经济对制造业产业结构存在显著的先劣化后优化的正“U”形影响效应;制造业产业结构对碳排放存在显著的先优化后劣化的倒“U”形影响效应;数字经济以制造业产业结构优化为路径降低区域碳排放。基于所得实证结果,为促进制造业发展、降低碳排放和优化制造业产业结构提供政策建议。

关键词：数字经济碳排放制造业产业结构

基于双前沿面数据包络分析的云制造服务功能匹配

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计算机集成制造系统 2024年第4期30卷 1374-1388页

作者：张志颖张红艳刘茹梦魏旭光河北工业大学经济管理学院天津300401

针对云制造环境下功能匹配过程中属性权重需提前确定,进而影响匹配精度的问题,提出了一种基于本体相似度的双前沿面数据包络分析(DEA)匹配方法,该方法根据总体几何平均相似度进行服务排序,并自动生成属性权重。首先,为了提高匹配效率,... 详细信息

针对云制造环境下功能匹配过程中属性权重需提前确定,进而影响匹配精度的问题,提出了一种基于本体相似度的双前沿面数据包络分析(DEA)匹配方法,该方法根据总体几何平均相似度进行服务排序,并自动生成属性权重。首先,为了提高匹配效率,从基本信息、类型、状态及功能四方面对云制造服务与需求进行描述;然后,引入信息量并改进相似度计算方法,提出基于概念语义距离、信息量和概念层次顺序的本体概念综合语义相似度计算方法;在此基础上,运用双前沿面DEA模型衡量总体效率,以此进行服务排序;最后通过算例证明了该方法的可行性。所提方法为改善云制造服务功能匹配效果提供了参考。

关键词：云制造服务功能匹配双前沿面数据包络分析综合相似度

双斑长跗萤叶甲雌虫、雄虫触角转录组及差异表达基因分析

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新疆农业科学 2024年第4期 984-995页

作者：何婉洁孟涵颖支梦婷陈静石河子大学农学院/新疆绿洲农业病虫害治理与植保资源利用重点实验室

【目的】建立双斑长跗萤叶甲成虫触角转录组数据库，筛选雌虫、雄虫触角中的差异表达基因并解析其涉及的生理功能，为进一步研究双斑长跗萤叶甲的基因功能分析及嗅觉感受机制奠定分子基础。【方法】采用Illumina高通量测序技术对双斑长... 详细信息

【目的】建立双斑长跗萤叶甲成虫触角转录组数据库，筛选雌虫、雄虫触角中的差异表达基因并解析其涉及的生理功能，为进一步研究双斑长跗萤叶甲的基因功能分析及嗅觉感受机制奠定分子基础。【方法】采用Illumina高通量测序技术对双斑长跗萤叶甲雌虫、雄虫触角进行转录组测序，对获得的unigenes进行功能注释、通路富集等生物信息学分析，利用RT-qPCR技术检测气味结合蛋白基因在触角中的表达水平。【结果】双斑长跗萤叶甲雌、雄成虫触角转录组测序共获得73 050条unigenes, Q30碱基百分比均在93.23%以上，34 233条unigenes至少在1个数据库中获得注释。与双斑长跗萤叶甲雌虫触角相比，雄虫触角中检测到395个差异表达基因，其中288个基因上调表达，107个基因下调表达。【结论】在GO注释库中，差异表达基因富集最显著的功能为气味结合、嗅觉受体活性和嗅觉感知。气味结合蛋白基因在雌虫、雄虫触角中的相对表达水平趋势与转录组测序结果相符合，获得了双斑长跗萤叶甲成虫触角转录组数据库。

关键词：双斑长跗萤叶甲触角转录组功能注释差异表达基因

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区块链扩展技术现状与展望

软件学报 2024年第2期35卷 828-851页

作者：陈晶杨浩何琨李凯加梦杜瑞颖空天信息安全与可信计算教育部重点实验室(武汉大学国家网络安全学院) 湖北武汉430072

近年来,区块链技术引起广泛关注,其作为一种分布式账本技术,由于具备开放性、透明性和不可篡改性,已经被应用到诸多领域.但随着用户数量和访问需求的大幅增加,现有区块链体系结构可扩展性不足导致的性能瓶颈,制约了区块链技术的应用和推... 详细信息

近年来,区块链技术引起广泛关注,其作为一种分布式账本技术,由于具备开放性、透明性和不可篡改性,已经被应用到诸多领域.但随着用户数量和访问需求的大幅增加,现有区块链体系结构可扩展性不足导致的性能瓶颈,制约了区块链技术的应用和推广,如何解决可扩展性问题已成为学术界和工业界关注的热点.对已有的区块链扩展方案进行分析和总结.首先,介绍区块链基本概念和可扩展性问题的由来,定义可扩展性问题并提出衡量可扩展性的指标.其次,给出分类框架,将现有方案按网络扩展、链上扩展、链下扩展3大类进行介绍,通过对不同的区块链可扩展性方案进行分析,比较各自的技术特点并归纳优缺点.最后,对亟待解决的开放性问题进行讨论,展望区块链技术未来趋势.

关键词：区块链可扩展性交易吞吐量区块链体系结构区块链共识

脑靶向寡核苷酸药物策略用于衰老相关脑部疾病治疗

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生物化学与生物物理进展 2024年第2期51卷 253-268页

作者：杨灏颖刘润涵房梦珂刘洋郑蒙河南大学淮河医院转化医学中心开封475004 河南大学生命科学学院河南省脑靶向生物纳米药物重点实验室开封475004

寡核苷酸药物近10年发展迅速,已有多款应用于临床治疗。因其设计便捷、序列灵活、特异性高,有望解决许多靶点难成药的困境,并且其临床转化周期和成本较低,目前已成为新兴生物技术药物研发的前沿领域。脑部疾病包括多种目前无法治愈的疾... 详细信息

寡核苷酸药物近10年发展迅速,已有多款应用于临床治疗。因其设计便捷、序列灵活、特异性高,有望解决许多靶点难成药的困境,并且其临床转化周期和成本较低,目前已成为新兴生物技术药物研发的前沿领域。脑部疾病包括多种目前无法治愈的疾病,如神经退行性疾病、胶质瘤、运动神经元疾病等,其中很多与年龄相关,被认为是衰老相关脑部疾病。因其病因复杂,许多靶点难成以药,同时由于脑部特殊屏障系统“血脑屏障”的存在,导致大部分药物无法实现脑部病灶的有效积累,众多小分子药物遭遇临床转化失败。寡核苷酸类药物的特异性和序列灵活性提供了新的成药可能性,但同样面临脑部递送的挑战。尽管目前已有多款寡核苷酸类药物应用于医疗市场,但脑靶向寡核苷酸药物仍然极为罕见,随着纳米递送和脑靶向基团研究的逐渐成熟,未来5~10年寡核苷酸药物用于脑部疾病治疗将成为可能。本文针对本领域重点话题如寡核苷酸药物临床批准的应用案例、脑靶向寡核苷酸药物的递送瓶颈和当前策略,以及衰老相关脑部疾病的寡核苷酸药物潜在靶点进行了梳理,同时对临床转化中的难点和面临的挑战展开了综述和讨论。

关键词：寡核苷酸药物血脑屏障脑部疾病老龄化疾病

考虑动态需求的生鲜商品物流配送优化方法研究

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包装工程 2024年第7期45卷 148-158页

作者：王勇罗双苟梦圆罗思妤重庆交通大学重庆400074 绿色物流智能技术重庆市重点实验室重庆400074

目的针对生鲜商品配送过程中客户需求的变化,协调静态与动态客户需求之间的关系,合理规划路径,并降低物流总成本。方法首先考虑客户生鲜需求的多样化温控区间、随机订单请求时间及动态需求量等因素,构建物流总成本最小化的整数规划模型... 详细信息

目的针对生鲜商品配送过程中客户需求的变化,协调静态与动态客户需求之间的关系,合理规划路径,并降低物流总成本。方法首先考虑客户生鲜需求的多样化温控区间、随机订单请求时间及动态需求量等因素,构建物流总成本最小化的整数规划模型。然后,设计基于高斯混合聚类的改进蚁群算法求解该模型,并提出动态需求处理策略,用于路径的再优化。其次,通过与粒子群算法、遗传算法和鲸鱼优化算法进行对比分析,验证文中设计算法的有效性。最后,以重庆市某生鲜配送网络为例,对比分析优化前后的运营指标,并探讨生鲜商品价值损失水平与物流总成本之间的关系。结果经优化后,物流总成本下降了22.35%,其中惩罚成本、价值损失、配送成本和温控成本分别下降了39.84%、61.84%、29.80%、57.00%。结论文中所提的模型、算法和动态需求处理策略可以合理规划配送路径,有效降低了总成本,为考虑动态需求的生鲜配送网络优化提供了参考。

关键词：生鲜商品配送动态需求价值损失高斯混合聚类改进蚁群算法

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