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FAR3d程序对EAST上阿尔芬不稳定性识别过程中的应用

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原子能科学技术 2024年第1期58卷 14-22页

作者：王曦辉黄娟赵海林 JVarela 付静孙延旭史唱王书松中国科学院合肥物质科学研究院安徽合肥230031 中国科学技术大学安徽合肥230026 Universidad CarlosⅢde Madrid 28911 LeganesMadridSpain

为更好理解EAST实验中的等离子体不稳定性现象,文章从实验和模拟两个角度,对EAST中高βN放电区间的阿尔芬不稳定性现象进行了分析。在实验上,本文使用高频磁探针和电子回旋辐射诊断对不稳定性的频率、位置、环向模数进行判断。在模拟上... 详细信息

为更好理解EAST实验中的等离子体不稳定性现象,文章从实验和模拟两个角度,对EAST中高βN放电区间的阿尔芬不稳定性现象进行了分析。在实验上,本文使用高频磁探针和电子回旋辐射诊断对不稳定性的频率、位置、环向模数进行判断。在模拟上首次应用了FAR3d程序,识别了在ρ=0.45、频率为87 kHz的主导模式TAE(toroidicity-induced Alfven eigenmode),以及ρ=0.55、频率为62 kHz的次主导模式EPM(energetic particle mode),环向模数均为2,与实验中的测量结果对比在误差范围内基本一致,自洽地识别了不稳定性的类型并且得到了位置与频率信息。在此基础上,对有限拉莫轨道(finite Larmor radius, FLR)效应进行评估。模拟结果显示,在EAST高βN放电区间,FLR效应对识别低环向模数n的不稳定性模式的影响较小。在该放电的模式的识别过程中可关闭FLR以加速计算。FAR3d程序高效的计算能力和精准的模拟结果,可为后续EAST的实验提供指导。

关键词： FAR3d 阿尔芬本征模 EAST 快离子

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采用表示分离自编码器的任意说话人语音转换

通信学报 2024年第2期45卷 162-172页

作者：简志华章子旭杭州电子科技大学通信工程学院浙江杭州310018

针对非平行语料库下任意说话人之间的语音转换存在语言内容信息和说话人个性特征难以分离,从而导致语音转换的性能不佳的问题,提出了一种采用表示分离自编码器的语音转换方法RSAE-VC。该方法将语音信号的说话人个性特征视为时不变,而将... 详细信息

针对非平行语料库下任意说话人之间的语音转换存在语言内容信息和说话人个性特征难以分离,从而导致语音转换的性能不佳的问题,提出了一种采用表示分离自编码器的语音转换方法RSAE-VC。该方法将语音信号的说话人个性特征视为时不变,而将内容信息视为时变,利用编码器中的实例归一化和激活引导层将两者进行分离,再由解码器将源语音的内容信息与目标语音的个性特征进行合成,从而生成转换后的语音。实验结果表明,RSAE-VC在梅尔倒谱距离上比现有的AGAIN-VC转换方法平均降低了3.11%,在基音频率均方根误差上降低了2.41%,MOS分和ABX值分别提升了5.22%和8.45%。RSAE-VC方法通过自内容损失进行约束使语音更好地保留内容信息,通过自说话人损失将说话人个性特征更好地从语音中分离,可以确保说话人个性特征尽少地遗留在内容信息中,从而提高语音转换性能。

关键词：语音转换表示分离自适应实例归一化自内容损失自说话人损失

考虑主题兴趣和领域权威的问答社区专家推荐研究

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数据分析与知识发现 2024年第5期8卷 68-79页

作者：李明珠米传民苟小义肖琳南京航空航天大学经济与管理学院南京210016

【目的】对用户历史问答文本实现考虑上下文语义信息的主题识别,进而提升问答社区专家推荐的准确度。【方法】通过构建BERT-LLDA模型,将BERT模型与Labeled-LDA主题模型相结合,充分利用标签信息对用户历史问答文本进行向量化,通过降维和... 详细信息

【目的】对用户历史问答文本实现考虑上下文语义信息的主题识别,进而提升问答社区专家推荐的准确度。【方法】通过构建BERT-LLDA模型,将BERT模型与Labeled-LDA主题模型相结合,充分利用标签信息对用户历史问答文本进行向量化,通过降维和主题聚类实现考虑上下文语义信息的主题识别,获得用户的主题兴趣概率分布;根据主题兴趣挖掘结果构建主题敏感PageRank算法(TSPR),并加入用户质量权重迭代计算用户的领域权威;基于此得到考虑主题兴趣和领域权威的问答社区专家推荐算法TIDARank,为新问题推荐潜在回答专家。【结果】基于Stack Exchange公开数据集,BERT-LLDA模型经过主题聚类后相比TF-IDF、BERT、BERT-LDA等对比模型具有更高的轮廓系数(0.5756)和主题连贯性(0.4766);TIDARank算法的最佳回答者命中率ACC@20和平均倒数排名MRR@20分别为0.5807和0.2430,相比于表现最优的对比模型BiLSTM+TSPR分别提升0.145和0.081。【局限】在链接分析中未考虑用户的活跃情况。【结论】BERT-LLDA模型不仅可以优化主题聚类的效果,且有助于提升问答社区专家推荐的性能。

关键词：社区问答专家推荐 BERT Labeled-LDA PageRank

带时间窗的多中心开闭混合式电动车配送路径优化问题研究

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中国管理科学 2024年

作者：苟梦圆王勇罗思妤许茂增重庆交通大学经济与管理学院绿色物流智能技术重庆市重点实验室

针对多中心电动车辆路径优化研究在资源共享和开闭混合式车辆路径设计相结合方面存在的不足，研究了带时间窗的多中心开闭混合式电动车配送路径优化问题。首先，构建了包含机械功率、放电效率和能量转化效率等因素的电动车电量消耗最小... 详细信息

针对多中心电动车辆路径优化研究在资源共享和开闭混合式车辆路径设计相结合方面存在的不足，研究了带时间窗的多中心开闭混合式电动车配送路径优化问题。首先，构建了包含机械功率、放电效率和能量转化效率等因素的电动车电量消耗最小化和运营成本最小化的双目标优化模型。然后，提出了基于贪婪算法的改进NSGA-II混合算法求解模型，该混合算法设计了基于时空距离的贪婪算法生成初始种群，并结合问题特征进行了种群异位交叉与变异操作，增强了种群多样性，以及设计了充电站插入策略和资源共享策略，进而提高了算法收敛速度。其次，将所提算法与多目标粒子群算法、多目标差分进化算法和多目标遗传算法进行对比分析，并应用帕累托解数量、超体积与平均理想距离算法性能衡量指标进一步比较分析，综合验证了所提算法的有效性。最后，结合实例对提出的模型和算法进行验证，并对不同开闭混合模式和不同合作模式下的多中心电动配送车辆路径优化方案进行了对比分析。结果表明，多中心开闭混合式电动车配送路径优化方法能够有效降低电动车配送网络的运营成本、减少电动车的总电量消耗和使用数量，并有利于提高多中心电动车配送网络的资源配置效率，进而为城市电动车物流配送网络优化调度以及新能源物流网络构建提供方法支持和理论支撑。

关键词：多中心电动车配送网络开闭混合式路径基于贪婪算法的改进NSGA-II混合算法资源共享策略合作模式

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国有企业审计治理路径的优化策略探讨

企业改革与管理 2024年第7期 135-137页

作者：原旭辉莱州市审计局山东烟台261400

国有企业的高质量发展关系着国计民生,真实、可靠的国有企业财务信息可以为国家宏观调控提供坚实的支撑。同时,通过审查国有企业内部各类经济活动的合法性和合规性,能够促进国有企业依法守纪、合规经营、履职尽责,保障国有企业财务信息... 详细信息

国有企业的高质量发展关系着国计民生,真实、可靠的国有企业财务信息可以为国家宏观调控提供坚实的支撑。同时,通过审查国有企业内部各类经济活动的合法性和合规性,能够促进国有企业依法守纪、合规经营、履职尽责,保障国有企业财务信息的真实性和完整性,有效避免国有资产流失,促进国有资产保值增值,降低甚至杜绝国有企业经营风险,从而确保党和国家方针政策、重大决策部署在国有企业的贯彻落实。本文阐述了国有企业审计工作开展的意义,分析了当前国有企业审计工作中存在的不足,并探讨了国有企业优化审计治理路径的策略,以供参考借鉴。

关键词：国有企业审计问题治理路径优化策略

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巩固拓展主题教育成果增强群众获得感

党建 2024年第2期 51-52页

作者：无苟岚中共宝鸡市委组织部不详

陕西省宝鸡市把善始善终推进主题教育作为重要政治任务,坚持边学习边实践边总结,把“当下改”与“长久立”相结合,建立健全主题教育成效巩固机制,紧紧围绕为民服务、高质量发展,在以学铸魂、以学增智、以学正风、以学促干上见实效,在为... 详细信息

陕西省宝鸡市把善始善终推进主题教育作为重要政治任务,坚持边学习边实践边总结,把“当下改”与“长久立”相结合,建立健全主题教育成效巩固机制,紧紧围绕为民服务、高质量发展,在以学铸魂、以学增智、以学正风、以学促干上见实效,在为民服务中切实推动主题教育持续走深走实,进而形成推动高质量发展的强大合力。

关键词：教育成效以学主题教育为民服务陕西省宝鸡市巩固拓展群众获得感善始善终

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汉语“越X越Y”的维译研究

汉语“越X越Y”的维译研究

作者：苟彩霞喀什大学

学位级别：硕士

本文选定常见的汉语结构“越X越Y”作为检索对象,从汉语语料库和维吾尔语语料库选出符合“越X越Y”表达结构的语料,结合语义凸显来对汉语句式“越X越Y”在维吾尔语中的对应表达形式进行分析,进而探讨出该结构在表达过程中形式的选择依据... 详细信息

本文选定常见的汉语结构“越X越Y”作为检索对象,从汉语语料库和维吾尔语语料库选出符合“越X越Y”表达结构的语料,结合语义凸显来对汉语句式“越X越Y”在维吾尔语中的对应表达形式进行分析,进而探讨出该结构在表达过程中形式的选择依据,使用规律,总结出该句式在维吾尔语中的表达规律。论文共包含五个部分:绪论部分主要阐述了选题对象为“越X越Y”的缘由,即该句式在汉语中的普遍性以及在维吾尔语中的使用情况,前人对“越X越Y”的各项研究成果综述、研究方法和语料来源以及本文符号说明等内容。第一章主要结合前人研究,对“越X越Y”句式在汉语中的类型进行概述。首先,以“越X越Y”为基本形式为出发点,对该句式的一般形式进行了描述和分类。然后,进一步探讨了该句式的特殊形式和连用形式,通过举例和分析,揭示了这些形式的特点和规律。第二章延用第一章的分类标准,结合翻译技巧和翻译方法,分别讨论了各分类形式下,“越X越Y”句式在维吾尔语中的对应表达。对照每个分类形式下的汉语例句以及相应的维吾尔语译文,并对译文进行了分析和比较,探讨了不同类型下的翻译策略和技巧。同时,还讨论了维吾尔语中与“越X越Y”句式相似的表达方式,进一步丰富了对该句式的理解。第三章从译语出发,对“越X越Y”句式类型进行分析,总结规律。根据其是否需要特定语境或结合上下文才能表达含义总结出典型表达式和非典型表达式两种类型,从句法手段总结出条件句式类型。通过对不同类型的分析和比较,揭示了“越X越Y”句式在维吾尔语中的特点和规律,以期为翻译实践提供有益的参考和启示。结语部分总结全文,指出本文局限性。

关键词：越X越Y 变体形式维译

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影响再生骨料混凝土力学性能的因素

石材 2024年第1期 55-58页

作者：澹台旭辉山西六建集团有限公司山西太原030000

本文讨论了再生骨料混凝土力学性能的影响因素。介绍了再生混凝土的基本力学性能试验,包括试验的概况和分析结果,重点分析了影响再生骨料混凝土力学性能的因素:包括混凝土的界面结构、破坏机理再生骨料取代率和水灰比对力学性能的影响,... 详细信息

本文讨论了再生骨料混凝土力学性能的影响因素。介绍了再生混凝土的基本力学性能试验,包括试验的概况和分析结果,重点分析了影响再生骨料混凝土力学性能的因素:包括混凝土的界面结构、破坏机理再生骨料取代率和水灰比对力学性能的影响,可供再生混凝土配合比设计作参考。

关键词：再生混凝土取代率水灰比力学性能破坏机理

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OCT图像视网膜层形状结构分割方法研究

OCT图像视网膜层形状结构分割方法研究

作者：苟毅重庆理工大学

学位级别：硕士

随着科技的不断发展,电子产品已成为人们生活中不可或缺的物品。对电子产品的高强度使用已经成为常态,伴随而来的眼部疾病患病率也日益增长。OCT视网膜层的厚度及形状作为眼科疾病和其他系统疾病的关键指标,准确的分割出OCT视网膜层结... 详细信息

随着科技的不断发展,电子产品已成为人们生活中不可或缺的物品。对电子产品的高强度使用已经成为常态,伴随而来的眼部疾病患病率也日益增长。OCT视网膜层的厚度及形状作为眼科疾病和其他系统疾病的关键指标,准确的分割出OCT视网膜层结构变得刻不容缓。目前的OCT视网膜图像分割算法,忽略了OCT图像边界不明显导致的分割精度不高的问题,从而使得分割结果的准确率降低。并且没有考虑医学领域带标签数据较少的问题,缺乏对无标签数据的有效利用和研究,制约了算法鲁棒性的提升。本文针对以上问题进行了研究,具体研究内容如下:(1)提出了一种基于深度学习的OCT图像视网膜层识别方法---多通道UNet模型,用于提升OCT图像各个层次的分割精度。该模型使用多通道结构单独提取特征并改进UNet网络,增强模型对每个类别识别的鲁棒性。同时,多通道UNet模型精细化提取各层次的结构特征,并在融合时使用m Io U系数作为层结构边缘优化的判断指标,从而提升了整体和局部分割的准确率以及边界的精细度。通过实验验证,该方法较改进之前在总体得分上提升了0.05。(2)提出一种充分利用无标签数据的方法,扩充模型可学习的特征量。首先在少量的有标签数据集上训练教师模型,使用教师模型对更多的没有标记的数据生成伪标签;然后使用信息熵对伪标签数据计算混乱程度,将混乱程度近似等价为数据的难易程度;最后将具有难易梯度的伪标签数据进行渐进式自训练,在该自训练的过程中结合婴儿步调式课程学习模式,最大化挖掘无标签数据集的潜力。本文通过实验验证,该方法在多个模型的实验中可以使Dice系数平均降低0.008。(3)提出了一种针对OCT图像边界精细化分割并提取的方法,通过设计一种更加关注图像整体信息的模型用于分割OCT图像的边界。同时,设计边界损失函数,以边界线的拟合程度作为损失,进一步约束边界线的误差,最后将提取出来的边界线与前期模型的分割结果拟合。实验结果验证该方案在一定程度上可以降低由于数据边界不明显产生的误差。本文通过在多个模型上实验发现,该方法可使边界误差系数平均降低0.075。

关键词： OCT图像分割 UNet 自训练课程学习