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人工智能应用于糖尿病的文献计量学分析

护理学 2024年第7期13卷 963-972页

作者：曾林李莉苟永莎付莉萍贵州中医药大学护理学院贵州贵阳贵州中医药大学第二附属医院门诊部贵州贵阳

目的:通过文献计量学分析人工智能(AI)在糖尿病(DM)领域的应用情况,阐明AI在DM领域的研究现状、热点和趋势,为未来的研究提供参考。方法:以Web of Science数据库为来源,检索建库至2024-05-10的AI应用于DM领域的相关研究,运用VOSviewer和... 详细信息

目的:通过文献计量学分析人工智能(AI)在糖尿病(DM)领域的应用情况,阐明AI在DM领域的研究现状、热点和趋势,为未来的研究提供参考。方法:以Web of Science数据库为来源,检索建库至2024-05-10的AI应用于DM领域的相关研究,运用VOSviewer和CiteSpace软件对纳入研究的发文量、国家、作者、机构和关键词进行文献计量学分析。结果:共获得8007篇文献,2014年1月至2024年5月发文量总体呈上升趋势,美国(2076篇)发文量最多。809名核心作者,共计发文4449篇;发文量最高的作者是Acharya,U. Rajendra (24篇)和被引频次最高的作者是Uelmen,Sacha (2709次)。发文量最高的机构为哈佛医学院(120篇)。AI应用于DR研究的最新热点为machine learning (机器学习)和deep learning (深度学习),其他共现频次较高的关键词是分类、诊断、自我管理、危险因素。结论AI在DM的研究热点为机器学习和深度学习,未来研究可重点关注机器学习应用于DM的分类、诊断、自我管理、危险因素预测。

关键词：人工智能糖尿病 VOSviewer CiteSpace 文献计量学分析

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商品经济条件下后勤管理的矛盾分析

军事经济研究 1990年第11期11卷 14-19页

作者：洪士学董社义苟中永

党的十一届三中全会以来,有计划商品经济的浪潮迅猛地席卷着神州大地,使我国的经济面貌和社会生活发生了巨大的变化。军队后勤,也无例外地受到有计划商品经济大潮广泛而深刻的影响。研究分析新形势下后勤管理出现的矛盾,探讨加强和改善... 详细信息

党的十一届三中全会以来,有计划商品经济的浪潮迅猛地席卷着神州大地,使我国的经济面貌和社会生活发生了巨大的变化。军队后勤,也无例外地受到有计划商品经济大潮广泛而深刻的影响。研究分析新形势下后勤管理出现的矛盾,探讨加强和改善后勤管理的路子,是我们各级领导和后勤机关面临的紧迫课题。

关键词：后勤管理矛盾分析后勤工作有计划商品经济军队后勤商品经济条件思想变化后勤保障后勤改革后勤干部

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新时代高职院校大学生劳动教育实施路径探究

中国科技经济新闻数据库教育 2024年第1期 101-104页

作者：蒲闯苟中康陈磊南充文化旅游职业学院四川南充637400

劳动教育对促进学生的全面发展,培养满足新时代社会发展要求的复合型、创新型、应用型的高素质劳动人才具有重要作用。近些年,我国劳动教育得到快速发展,但在实施过程中仍然存在些问题,主要包括学生劳动意识不强,劳动教育课程体系和评... 详细信息

劳动教育对促进学生的全面发展,培养满足新时代社会发展要求的复合型、创新型、应用型的高素质劳动人才具有重要作用。近些年,我国劳动教育得到快速发展,但在实施过程中仍然存在些问题,主要包括学生劳动意识不强,劳动教育课程体系和评价保障制度不完善,劳动教育的合力尚未形成,与其他课程融合不深入,劳动教育的宣传不到位等。为增强劳动教育的有效性,提高学生劳动素养,丰富学生劳动技能,创新性探索了新时代高职院校大学生劳动教育实施路径,使劳动教育更符合人才培养需求,适应经济社会发展要求。

关键词：新时代高职院校劳动教育实施路径

新疆地方特色酸马奶品质分析及关键发酵技术控制研究

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新疆地方特色酸马奶品质分析及关键发酵技术控制研究

作者：苟永桢塔里木大学

学位级别：硕士

发达的畜牧业和古代游牧民族哈萨克人居住的新疆北部广袤的草原和山谷孕育了制作和消费酸马奶的悠久历史。传统的发酵酸马奶仍然是当地今天人们生活中不可或缺的一部分。不同地区的酸马奶各具特色,具有独特的特征。然而纯手工制作的酸马... 详细信息

发达的畜牧业和古代游牧民族哈萨克人居住的新疆北部广袤的草原和山谷孕育了制作和消费酸马奶的悠久历史。传统的发酵酸马奶仍然是当地今天人们生活中不可或缺的一部分。不同地区的酸马奶各具特色,具有独特的特征。然而纯手工制作的酸马奶,风味波动过大并且在当今这个市场化的环境下,尚未对其有深入的研究与标准化工业生产。本研究检测了34份来自新疆的传统哈萨克族发酵酸马奶的理化指标和微生物特性,为当地企业标准建立提供参考依据。分析了其独特香气,建立了区分地域的快速检测模型,优化了工业化生产工艺,并通过代谢组学揭示了酸马奶与酸牛奶酒感官差异的原因。本实验为酸马奶产品的定向加工与质量控制提供理论指导。有助于促进当地马产业经济增长,助力当地企业发展,提高牧民收入,具有重要的经济和社会意义。具体的结果如下。1.对34个新疆哈萨克族传统发酵酸马奶进行理化指标与微生物组成成分检测其中p H值在3.52～4.4之间,平均值为3.98;滴定酸度在90.5～194.9 ~oT之间,平均值为142.04 ~oT;蛋白质含量在1.12～3 g/100g之间,平均值为2.03 g/100g。根据这些指标建立了以蛋白质含量≥1.2 g/100 g,脂肪含量≥1.35 g/100g,滴定酸度≥107 ~oT,酒精度在0.5～3%之间,乳酸菌菌落总数≥1×10～6cfu/m L,酵母菌菌落总数≥1×10～5cfu/m L的企业标准参考依据。2.利用气相色谱和离子迁移谱联用技术,建立了四个不同地区马奶酒的指纹图谱。结合PLS-DA分析的应用,确定二甲基硫醚、丁酸乙酯、2-甲基丁醛、丙酸乙酯、2-甲基丙基丙酸酯、乙酸异丁酯、正丙醇和甲基乙基酮作为快速检测这些地区传统发酵酸马奶的指示性标志物。此外,比较这两种挥发性化合物分析检测方法发现,GC-IMS对醛类和酮类化合物的响应更灵敏。通过GC-IMS和GC-MS分析这些地区酸马奶酒的挥发性成分,由于地区之间发酵过程的差异,显示出明显的地区特征。共检测到87种挥发性成分,其中酯、酸和醇是主要成分马奶酒中的主要芳香物质。随后,对不同地区酸马奶酒的OAV分析发现,辛酸乙酯、辛酸乙酯、辛酸、9-癸烯酸乙酯、正癸酸、异戊醇、苯乙醇和己酸乙酯是哈萨克民族传统发酵酸马奶酒中的主要香气成分。阿勒泰西区域的香气特征主要由苯乙醇主导,而伊犁和塔城区域显示出辛酸乙酯和癸酸乙酯的突出存在。3.通过单因素试验与Box-Behnken中心组合试验结合响应面分析法,系统地优化了酸马奶的加工工艺。经过数据分析与模拟,确定了最佳发酵条件:接种量为6%、接种比例为1:1、发酵温度29℃、发酵时间46 h。在此条件下,酸马奶的感官评分为95.29分具有特征风味,香味醇厚,酸味适中;组织均匀细腻,无乳清析出和沉淀物;色泽均匀,呈乳白色;口感顺滑,适口性优良,无酸涩味。其中蛋白质为1.82±0.06 g/100g、脂肪为1.86±0.09 g/100g、酸度为119.5±5.2~oT以及酒精度为1.6±0.31%,符合企业标准。4.为了使用牛奶作为酸马奶原料的替代。使用理化指标与微生物特性结合GC-MS与UPLC-QTOF-MS的代谢组学对酸马奶与酸牛奶酒的感官差异进行分析。酸马奶与酸牛奶酒有很大的感官差异,特别是在质地与整体接受度上。并且在p H值、滴定酸度、酒精含量、硬度、乳酸菌菌落总数与酵母菌菌落总数都有显著区别,说明了酸马奶与酸牛奶酒在发酵速率的差距。辛酸乙酯、乙酸苯乙酯、癸酸乙酯、9-癸酸乙酯、己酸乙酯、苯乙醇、正癸酸、辛酸、正己醛是酸马奶与酸牛奶酒中重要的挥发性香气物质并且具有差异。原料乳中的乳糖、蛋白质和脂质不同导致乳糖、蛋白质、脂质的微生物代谢途径具有差异,进而造成的代谢物的差异。这是酸马奶与酸牛奶酒感官差异的重要原因。为了使酸牛奶酒更好的作为酸马奶的替代产品,建议在发酵酸马奶酒的发酵方式与原料乳的营养补充方面进行优化。

关键词：哈萨克族酸马奶理化组成特征香气工艺条件优化代谢组学

Co掺杂诱导Co_(x)P-Ni_(2)P双金属位点与酸协同作用实现高效加氢脱氧

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燃料化学学报（中英文） 2024年第9期52卷 1327-1335页

作者：司明浩王帅苟晓梅宋华东北石油大学化学化工学院黑龙江大庆163318

高效加氢脱氧催化剂的开发是生物油提质升级的关键。以介孔SiO_(2)为载体,在Ni_(2)P活性相基础上,通过Co掺杂制备了Co_(x)P-Ni_(2)P双金属位点与酸性位点并存的Co_(x)P-Ni_(2)P/SiO_(2)-y催化剂(y为初始P/(Ni+Co)物质的量比),采用XRD、... 详细信息

高效加氢脱氧催化剂的开发是生物油提质升级的关键。以介孔SiO_(2)为载体,在Ni_(2)P活性相基础上,通过Co掺杂制备了Co_(x)P-Ni_(2)P双金属位点与酸性位点并存的Co_(x)P-Ni_(2)P/SiO_(2)-y催化剂(y为初始P/(Ni+Co)物质的量比),采用XRD、BET、XPS、H_(2)-TPR、NH3-TPD、Py-FTIR和TEM技术表征了催化剂的结构和化学性质,并以间甲酚为模型化合物,考察了Co掺杂以及P/M物质的量比对Ni2P/SiO_(2)催化剂加氢脱氧性能的影响。结果表明,Co的掺杂不仅新增了活性位点Co_(x)P,还优化了Ni_(2)P的电子结构,进而提高了催化剂的加氢脱氧(HDO)活性。在Co_(x)P-Ni_(2)P/SiO_(2)-y催化剂中,P/M物质的量比为0.5的Co_(x)P-Ni_(2)P/SiO_(2)-0.5催化性能最好,在275℃,2 MPa,1 h的反应条件下,间甲酚转化率达到98.7%,对脱氧产物甲基环己烷(MCH)的选择性达到95.6%,且Co_(x)P-Ni_(2)P/SiO_(2)-y催化剂上的HDO反应过程以先加氢后脱氧(HYD)路径为主。

关键词：生物油加氢脱氧磷化镍 Co掺杂间甲酚

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分时电价下泊位岸桥联合调度研究

计算机工程与应用 2024年第9期60卷 338-345页

作者：苟悦梁承姬张悦上海海事大学物流科学与工程研究院上海201306

基于全球各地推行分时电价政策以及大力发展港口岸电的背景下,将分时电价引入集装箱码头作业问题中,考虑岸电和分时电价对集装箱码头作业计划的影响,同时兼顾码头和船方的利益,在保证船舶可以按计划离港的前提下,构建以船舶在港时间、... 详细信息

基于全球各地推行分时电价政策以及大力发展港口岸电的背景下,将分时电价引入集装箱码头作业问题中,考虑岸电和分时电价对集装箱码头作业计划的影响,同时兼顾码头和船方的利益,在保证船舶可以按计划离港的前提下,构建以船舶在港时间、岸桥电力成本和船舶使用岸电的电力成本最小化为目标的多目标优化模型,根据所选取问题和模型目标函数的特点,选择带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA II)进行求解。通过不同规模的实例验证,与不考虑电力成本的传统泊位岸桥分配策略相比,所提出的模型算法均能够有效降低码头的电力成本,缓解高峰用电压力,尤其对集装箱吞吐量较少的码头优化效果更加显著。最后,通过对分时电价峰谷电价差的灵敏度分析,为码头相关部门针对不同的电价政策进行决策提供一定的依据。

关键词：分时电价泊位岸桥联合调度岸电非支配排序遗传算法(NSGA II)

电气化铁路贯通式同相供电系统方案及控制策略

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铁道工程学报 2024年第5期41卷 67-72页

作者：祁忠永中铁电气化局集团设计研究院北京100166

研究目的:电气化铁路传统牵引供电系统采用异相单边供电,牵引网需设置电分相,存在无电区,且部分线路设置电分相困难。本文研究牵引供电系统采用贯通式同相供电,经过交直交变换使全线相序一致,从而取消牵引网电分相,消除无电区。研究结论... 详细信息

研究目的:电气化铁路传统牵引供电系统采用异相单边供电,牵引网需设置电分相,存在无电区,且部分线路设置电分相困难。本文研究牵引供电系统采用贯通式同相供电,经过交直交变换使全线相序一致,从而取消牵引网电分相,消除无电区。研究结论:(1)分析了传统异相供电和贯通式同相供电的特点,并给出了两种系统原理结构;(2)搭建了贯通式同相供电整流系统的数学模型,给出了基于PWM整流技术的控制算法;(3)以集通铁路电气化改造工程为背景进行仿真计算,验证方案的有效性;(4)以电气化铁路工程为例进行了经济性分析,并给出投资回收期;(5)本文研究内容可为电气化铁路贯通式同相供电系统应用提供技术参考。

关键词：贯通式同相供电电气化铁道 PWM控制电分相

光学自旋角动量的调控机理及研究进展(特邀)

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光学学报 2024年第10期44卷 23-46页

作者：苟新鑫李松泽石鹏袁小聪深圳大学射频异质异构集成全国重点实验室微纳光电子学研究院纳米光子学研究中心广东深圳518060 之江实验室智能感知研究院浙江杭州311100

自旋角动量是基本粒子和场的一个基本的动力学物理量,它在光与物质相互作用中扮演着极其重要的角色。在光学研究中,光的自旋角动量与圆极化密切相关,通过研究光学自旋与物质或结构的相互作用产生了许多新颖有趣的光学现象和光学应用,并... 详细信息

自旋角动量是基本粒子和场的一个基本的动力学物理量,它在光与物质相互作用中扮演着极其重要的角色。在光学研究中,光的自旋角动量与圆极化密切相关,通过研究光学自旋与物质或结构的相互作用产生了许多新颖有趣的光学现象和光学应用,并诞生了自旋光学这一新兴学科。过去的研究中,研究人员主要聚焦在与平均波矢方向平行的纵向光学自旋。近年来,科研人员通过研究限制场如聚焦波、导波和倏逝波等的自旋轨道耦合性质,发现了一类新型的光学自旋,这类自旋与平均波矢方向垂直,因此被称为光学横向自旋。横向自旋具有自旋动量绑定的性质,一经发现便受到研究人员的广泛关注。横向自旋的发现拓展了光学自旋轨道相互作用的内容,并在光学操纵、光学精密检测、手性量子光学和光学自旋拓扑态等领域具有广阔的应用前景。本文从理论、实验技术和应用3个方面详细介绍自旋光学的最新进展。自旋光学的理论概念和框架可为研究人员进一步开拓基于光学自旋在光学成像、光学探测、光通信和量子技术等领域的应用发挥巨大的作用,同时也可拓展到一般经典波场,比如流体波、声波和引力波等。

关键词：物理光学自旋角动量自旋动量绑定自旋轨道耦合光学微分计算光学探测横向光学力

考虑主题兴趣和领域权威的问答社区专家推荐研究

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数据分析与知识发现 2024年第5期8卷 68-79页

作者：李明珠米传民苟小义肖琳南京航空航天大学经济与管理学院南京210016

【目的】对用户历史问答文本实现考虑上下文语义信息的主题识别,进而提升问答社区专家推荐的准确度。【方法】通过构建BERT-LLDA模型,将BERT模型与Labeled-LDA主题模型相结合,充分利用标签信息对用户历史问答文本进行向量化,通过降维和... 详细信息

【目的】对用户历史问答文本实现考虑上下文语义信息的主题识别,进而提升问答社区专家推荐的准确度。【方法】通过构建BERT-LLDA模型,将BERT模型与Labeled-LDA主题模型相结合,充分利用标签信息对用户历史问答文本进行向量化,通过降维和主题聚类实现考虑上下文语义信息的主题识别,获得用户的主题兴趣概率分布;根据主题兴趣挖掘结果构建主题敏感PageRank算法(TSPR),并加入用户质量权重迭代计算用户的领域权威;基于此得到考虑主题兴趣和领域权威的问答社区专家推荐算法TIDARank,为新问题推荐潜在回答专家。【结果】基于Stack Exchange公开数据集,BERT-LLDA模型经过主题聚类后相比TF-IDF、BERT、BERT-LDA等对比模型具有更高的轮廓系数(0.5756)和主题连贯性(0.4766);TIDARank算法的最佳回答者命中率ACC@20和平均倒数排名MRR@20分别为0.5807和0.2430,相比于表现最优的对比模型BiLSTM+TSPR分别提升0.145和0.081。【局限】在链接分析中未考虑用户的活跃情况。【结论】BERT-LLDA模型不仅可以优化主题聚类的效果,且有助于提升问答社区专家推荐的性能。

关键词：社区问答专家推荐 BERT Labeled-LDA PageRank