检索结果-南通市图书馆

作者：张云苗河北地质大学

学位级别：硕士

随着互联网行业的飞速发展,社会互联网思维的普及,人们对互联网的运用需求日益丰富,开始追求更加简洁、高效的产品,因此互联网企业所面临的挑战和竞争也越来越激烈。在这样的背景下互联网企业的项目、产品研发工作变得尤为重要,如何留... 详细信息

随着互联网行业的飞速发展,社会互联网思维的普及,人们对互联网的运用需求日益丰富,开始追求更加简洁、高效的产品,因此互联网企业所面临的挑战和竞争也越来越激烈。在这样的背景下互联网企业的项目、产品研发工作变得尤为重要,如何留住研发人才、管理研发团队是互联网企业的共同课题。建立科学、有效的绩效考核体系,能帮助企业吸引和留用人才,激发人才的巨大潜力和创造性,进而达成企业战略目标。YM公司是一家中小型的互联网企业,随着互联网行业公司数量变多,市场竞争也不断加剧,市场需要更加创新、高效的新产品,YM公司的研发能力亟待提高,以便适应市场需求。本文将通过查阅资料、梳理相关理论、参考同行业的绩效考核体系,作为理论基础和支撑工具。根据YM公司研发团队的构成及特点,通过问卷调查法和专题访谈法深度了解现有绩效考核的情况,发现实行的体系存在绩效目标与企业战略不匹配、考核方法使用不当、绩效考核脱离工作、考核标准存在偏差、考核反馈不及时等问题。利用鱼骨图等分析工具,分析出背后的原因,即认知偏差、缺乏专业性、目标未分解、方法不科学、指标不合理、标准不合理、流程不规范、机制不健全等。依据绩效考核理论和方法提出合理的优化目标和思路,结合YM公司实际情况,采用关键绩效指标,来对绩效目标、考核方法、考核指标、考评标准等进行优化。最后,本文主要在目标分解上,以定量考核为主兼顾定性指标,建立一套合理且有效的绩效考核体系。并为保证优化后的绩效考核体系顺利落地实施,尽快发挥出组织最佳绩效,提出实施保障措施以及验证有效性。希望通过对研发人员的绩效考核体系的研究,能够在理论和实践上为互联网企业在产品研发人员绩效考核的考核提供一些有益的参考。

关键词：研发人员绩效考核互联网人力资源

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基于IPPG的生理参数检测技术研究与实现

基于IPPG的生理参数检测技术研究与实现

作者：史佳苗西安工业大学

学位级别：硕士

当今社会,随着工作压力高、节奏变快的生活环境,人们的身体很容易出现不健康的情况。而便捷的日常健康监测,才能全面掌握自身身体健康状态的动态变化,做到未雨绸缪。随着科技的不断发展,人体生理参数的监测方式也变得越来越多样化。传... 详细信息

当今社会,随着工作压力高、节奏变快的生活环境,人们的身体很容易出现不健康的情况。而便捷的日常健康监测,才能全面掌握自身身体健康状态的动态变化,做到未雨绸缪。随着科技的不断发展,人体生理参数的监测方式也变得越来越多样化。传统的生命体征检测通常需要接触皮肤,检测设备需要连接电极、电缆、绷带,会对皮肤造成刺激,且需专业人员操作,难以实现长期监测和综合分析。对于特殊人群(如新生儿、烧伤患者、宇航员、感染性患者、失行者),传统检测方法存在明显局限性。为了克服接触式测量的限制,论文基于成像式光电容积描记(Image Photoplethysmography,IPPG)技术对生理参数检测的关键技术进行研究和改进。研究工作的主要内容如下:首先,深入研究了基于IPPG的心率和呼吸率检测技术的基本原理和方法。在此基础上,通过比较多种处理算法,评估其适用性,设计出抗干扰能力较强的算法模型。即通过对比分析不同的典型人脸检测算法,选取最适宜的人脸检测区域,针对基线漂移和运动伪差对原始波形的噪声影响,设计并实现了一种改进的基于光流法的Mediapipe人脸框防抖算法,其中针对心率设计一种滑动窗口滤波和带通滤波相结合的检测算法,针对呼吸率提取设计巴特沃斯滤波器和小波分解相结合的检测算法。在此基础上对心率和呼吸率信号通过时域或频域分析提取出具体的生理参数值。实现了基于人脸特征检测和IPPG技术相结合的心率和呼吸率无接触测量。其次,进一步开展了基于IPPG的血氧饱和度检测技术研究。基于血氧饱和度的测量原理,利用多通道光学图像采集原始脉搏波数据,对原始脉搏波信号进行去噪处理,实现血氧饱和度的无接触测量。即基于IPPG信号选取双波长通道特征(选择红绿通道),针对血氧饱和度原始波形特点,设计了一种巴特沃斯滤波器和滑动窗口滤波的检测算法,对原始血液容积脉搏波信号进行滤波和基线漂移引入噪声的抑制,确定计算血氧饱和度经验公式,建立血氧饱和度测量模型,并提升其测量稳定性和准确性。最后,建立基于IPPG的生命体征检测系统。设计系统集成方案、系统架构方案,完成系统搭建,并开展系统检测准确性验证。即研究建立了一种基于笔记本电脑摄像头的实时非接触式心率、呼吸率和血氧饱和度的生命体征检测系统。系统选择合适的时间窗口,确定各生理参数的检测区域,并对原始波形数据进行滤波处理。在准静态实验环境下,心率的RMSE为0.6452bpm,呼吸率的RMSE为0.9361bpm,血氧饱和度的RMSE为0.8619%,均在实验用CMS50DL医疗器械的标准RMSE范围内,满足实验的测定标准,为构建实时非接触式生理参数检测系统提供解决方案参考。

关键词：生命体征检测 IPPG 脉搏波信号 Mediapipe人脸检测

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基于土舱压力控制的盾构机掘进技术研究

基于土舱压力控制的盾构机掘进技术研究

作者：苗峥石家庄铁道大学

学位级别：硕士

ScAl2O2-析氢机理及铝表面上邻铝元素对氧吸附影响的模拟计算研究

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ScAl2O2-析氢机理及铝表面上邻铝元素对氧吸附影响的模拟计算研究

作者：齐博苗西北民族大学

学位级别：硕士

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基于语料库的林学英语技术词汇表创建

基于语料库的林学英语技术词汇表创建

作者：宋佳苗中南林业科技大学

学位级别：硕士

本论文基于自建的约350万字林学目标语料库,使用定量和定性方法的结合研发了林学技术词汇表,拟回答以下三个问题:(1)BNC/COCA词表在林学语料库中的覆盖率是多少?(2)林学学习者阅读林学文本的词汇需求有多大?(3)本研究所开发的林学技术... 详细信息

本论文基于自建的约350万字林学目标语料库,使用定量和定性方法的结合研发了林学技术词汇表,拟回答以下三个问题:(1)BNC/COCA词表在林学语料库中的覆盖率是多少?(2)林学学习者阅读林学文本的词汇需求有多大?(3)本研究所开发的林学技术词汇表的构成及覆盖率如何?首先,本论文对BNC/COCA词表进行扩充,再基于扩充后的BNC/COCA词表及RANGE软件对林学词汇的概貌进行分析,并开发了由不在BNC/COCA词表中的词汇组成的2个林学专业词汇表。结果表明:扩充后的BNC/COCA词表涵盖整个语料库的99.33%。其中,BNC/COCA词表中,最常见的5000词族加上4个补充词表可以覆盖语料库中95%的词汇,而覆盖率要达到98%这一数值需增加到11000。若学习者掌握了该节所开发的2个林学专业词汇表,达到98%文本覆盖率时的阈值可以降低到8000。其中学习者阅读林学教科书和期刊论文所需的最低词汇阈值一致,为5000词族,但若要轻松阅读,林学期刊论文比林学教科书所需的词族数量多2000。在8个林学子学科中,学生的词汇需求存在较大差异,林业经济学对词汇要求最低,林木学对词汇要求最高。但该部分所开发的2个林学专业词表覆盖率不高,仅为0.64%,且林学学习者阅读时的词汇负担相当重,这说明更多的林学词汇存在于BNC/COCA词表中,需构建一个更为全面的林学技术词汇表。基于此,本论文进一步结合关键词分析法和语义等级量表,利用WordSmith Tools以及R语言进一步对BNC/COCA词表中的词汇进行了分析,从而构建出林学技术词汇表,包括一个含666词的林学英语技术词汇主表和一个含297词的林学拉丁借词补充词表。随后比较了林学技术词汇表在林学测试语料库、美国国家语料库(书面语部分)以及英国学术书面语语料库中的覆盖率。结果显示林学技术词汇表在林学测试语料库为10.95%,远大于在后两者中的3.05%和3.77%。这表明林学技术词表中的词汇更多出现于林学英语语境中而非通用语境中。总之,本论文能为词汇习得、词汇教学以及词表和教材开发提供一定见解。

关键词：语料库林学词汇词汇概貌技术词汇表词汇覆盖率

机械牵张应力及正畸牙移动状态下桃叶珊瑚苷抗骨质疏松的作用研究

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机械牵张应力及正畸牙移动状态下桃叶珊瑚苷抗骨质疏松的作用研究

作者：黄佳苗吉林大学

学位级别：硕士

乡村振兴战略视域下的九江农产品包装设计的策略研究 ——以“庐山云雾茶”为例

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乡村振兴战略视域下的九江农产品包装设计的策略研究 ——以“庐...

作者：章苗南昌大学

学位级别：硕士

异质原子掺杂CoTe2的制备及其储钠性能研究

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异质原子掺杂CoTe2的制备及其储钠性能研究

作者：赵文苗吉林大学

学位级别：硕士

微型挖掘机挖掘轨迹规划与轨迹跟踪控制策略研究

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微型挖掘机挖掘轨迹规划与轨迹跟踪控制策略研究

作者：苗文军盐城工学院

学位级别：硕士

随着科技的不断进步,挖掘机的应用领域发展迅速,在市政工程、水利建设、抢险救灾等领域发挥着重要作用。为减少人们长时间重复工作、保证在复杂环境下人们工作的安全性和推进工程高效快速进行,对于液压挖掘机智能化、自主化研究具有重... 详细信息

随着科技的不断进步,挖掘机的应用领域发展迅速,在市政工程、水利建设、抢险救灾等领域发挥着重要作用。为减少人们长时间重复工作、保证在复杂环境下人们工作的安全性和推进工程高效快速进行,对于液压挖掘机智能化、自主化研究具有重要意义,其中挖掘机的轨迹规划和末端轨迹控制的研究是其智能化的关键技术之一。本文对液压挖掘机轨迹规划和末端轨迹控制进行了研究,首先通过机器人学分析理论,对液压挖掘机的工作装置进行了D-H参数化,并建立了数学模型,运用运动学理论进行正、逆运动学分析,得到了铲斗齿尖位置与关节液压油缸伸缩量和关节角度之间的转换关系,通过蒙特卡洛方法对挖掘机工作装置的工作范围进行了确定,为后续轨迹规划和控制提供了参考。然后,针对不同典型作业进行了分析,通过采用关节空间分段多项式轨迹规划方法,对液压挖掘机的角度、角速度、角加速度以及挖掘轨迹进行了规划并对规划结果进行了仿真分析和比较,为下一章节挖掘机在渠道挖掘工况下提高挖掘机效率和优化轨迹做了铺垫。其次,针对所提出的分段多项式轨迹插值法的插值时间进行优化,以角速度和角加速度为约束,求得最优插值时间,然后将优化后的时间代入5-4-4-4-5分段多项式,并利用Matlab进行仿真,得到了关节角度、关节速度和关节加速度曲线连续平滑的结果,这一优化使得挖掘机在进行渠道挖掘时的运行效率得到提升,验证了本文改进的粒子群算法在实现时间最优轨迹方案方面的可行性。接着,利用电液控制系统的数学模型和参数,推导出其被控对象的传递函数,为仿真模型搭建提供了基础,设计了模糊控制器,得到了模糊PID控制与PID控制在阶跃响应和动臂液压缸为输入时的动态特性,然后在Simulink中搭建了阶跃响应和动臂液压缸为输入轨迹控制模型,对两种控制器进行仿真。最后,对搭建的挖掘机模型进行验证,测试了工作装置数据采集系统,监测了工作装置运行情况。为了验证第五章控制算法的有效性,使用Matlab编写控制算法并与AMESim搭建的挖掘机模型进行机电液联合仿真,更真实地模拟挖掘机在实际工作情况下的表现。

关键词：微型挖掘机轨迹规划分段多项式插值任务分解轨迹优化轨迹控制

近红外光谱技术监测新生儿脑组织氧合的临床研究

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近红外光谱技术监测新生儿脑组织氧合的临床研究

作者：刘硕苗承德医学院

学位级别：硕士

背景:新生儿脑血流异常波动超过脑血管的自我调节功能是新生儿脑损伤的病理特点。脑组织氧合情况受脑血流及脑组织对氧摄取程度的影响。近红外光谱（near-infrared spectroscopy,NIRS）技术是一项可实时监测脑组织氧饱和度（cerebral re... 详细信息

背景:新生儿脑血流异常波动超过脑血管的自我调节功能是新生儿脑损伤的病理特点。脑组织氧合情况受脑血流及脑组织对氧摄取程度的影响。近红外光谱（near-infrared spectroscopy,NIRS）技术是一项可实时监测脑组织氧饱和度（cerebral regional oxygen saturation,C-r SO2）的技术。以往研究利用NIRS技术监测新生儿C-r SO2来指导新生儿窒息复苏及预测不良结局的发生,关于新生儿出生后早期C-r SO2变化特点的研究目前国内外鲜有报道。本研究对新生儿出生后第1-5天的C-r SO2变化情况进行初步探讨。目的:探讨胎龄和出生后日龄对新生儿C-r SO2的影响,了解新生儿出生后第1～5天C-r SO2的变化特点,旨在为临床工作提供量化参考。方法:选取134例胎龄28～41+6周的新生儿为研究对象,根据胎龄将研究对象分为三组:中度早产儿组(28～31+6)周44例,轻度早产儿组(32～36+6)周45例,足月儿组(37～41+6)周45例。均于出生后第1～5天利用NIRS技术连续监测C-r SO2数值,采用单因素方差分析比较三组新生儿在同一日龄下的C-r SO2数值及各组新生儿出生后第1～5天的C-r SO2数值。研究结果:1.中度早产儿组、轻度早产儿组、足月儿组出生后第1～5天C-r SO2均呈现先上升后下降的类似于抛物线的趋势,中度早产儿组C-r SO2上升及下降幅度最大,轻度早产儿组及足月儿组C-r SO2上升及下降较为平缓,（见图1）。中度早产儿组出生后第1～5天各日龄间C-r SO2相比,差异有统计学意义（P0.05）。结论:1.中度早产儿、轻度早产儿、足月儿出生后第1～5天的C-r SO2变化趋势相同,中度早产儿出生后第1～5天C-r SO2变化幅度最大。中度早产儿出生后第1～5天的C-r SO2与日龄有关,出生后第1天C-r SO2较第2、3、4、5天低,轻度早产儿与足月儿出生后第1～5天C-r SO2无明显差异。2.新生儿出生后第1～5天的C-r SO2与胎龄有关,中度早产儿较轻度早产儿、足月儿出生后第1～5天C-r SO2低,轻度早产儿与足月儿的C-r SO2无明显差异。

关键词：近红外光谱技术脑组织氧合中度早产儿轻度早产儿足月儿