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结合点云数据的道面裂痕视觉建模及检测方法

结合点云数据的道面裂痕视觉建模及检测方法

作者：郎晓雪电子科技大学

学位级别：硕士

奥尔夫“原本性”教育理念在初中音乐课中的应用研究 ——以洛阳市D中学为例

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奥尔夫“原本性”教育理念在初中音乐课中的应用研究 ——以洛阳...

作者：侯晓雪洛阳师范学院

学位级别：硕士

基于旅游循环凝视的民族村寨文化调适研究 ——以内蒙古兴安盟勿布林嘎查为例

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基于旅游循环凝视的民族村寨文化调适研究 ——以内蒙古兴安盟勿...

作者：宫晓雪内蒙古师范大学

学位级别：硕士

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解决科技型企业融资难题的国际实践

中国金融 2024年第13期 85-86页

作者：唐晓雪中国人民银行金融研究所

一家科技型企业的发展通常会经历种子期、初创期、成长期和成熟期等不同阶段,各阶段的风险特征、资金需求均不同。一般来说,企业进入成长期和成熟期,其商业模式得到社会认可,融资能力显著增强,比较容易通过银行贷款、发行股票和企业债... 详细信息

一家科技型企业的发展通常会经历种子期、初创期、成长期和成熟期等不同阶段,各阶段的风险特征、资金需求均不同。一般来说,企业进入成长期和成熟期,其商业模式得到社会认可,融资能力显著增强,比较容易通过银行贷款、发行股票和企业债券解决融资问题。相对而言,处于种子期、初创期及向成长期发展的科技型企业在成果转化、市场前景等方面具有不确定性,其发展需要能承担高风险的耐心资本和长期资本。

关键词：科技型企业发行股票银行贷款企业债券种子期融资问题融资能力资金需求

高中思想政治课议题式教学中学生主体性的提升策略研究

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高中思想政治课议题式教学中学生主体性的提升策略研究

作者：邓晓雪广州大学

学位级别：硕士

2019年3月18日,习近平总书记在教师座谈会上强调,推动思想政治理论课改革创新要坚持主导性与主体性相统一。发挥学生主体性是落实思政课立德树人根本任务的重要一环。当前,议题式教学已经成为高中思想政治课重要的教学方式,但囿于学生... 详细信息

2019年3月18日,习近平总书记在教师座谈会上强调,推动思想政治理论课改革创新要坚持主导性与主体性相统一。发挥学生主体性是落实思政课立德树人根本任务的重要一环。当前,议题式教学已经成为高中思想政治课重要的教学方式,但囿于学生自身主体意识淡薄、议题式教学模式化现象明显、教师本位观念仍然存在、学校课时安排不够合理等原因,在现实议题式教学实践中,学生主体性的发挥还面临着诸多困境。关于高中思想政治课议题式教学中学生的主体性问题,尤其是结合教育实践调查基础上的定量研究方面,仍有待进一步深入探究的空间。基于此,本研究选取了某校的高中生为研究对象,对当下高中思想政治课议题式教学学生的主体性现状展开了量化研究。首先,先通过文献分析法,对学生主体性和高中思想政治课议题式教学作梳理和分析,归纳出国内外研究现状及存在的主要不足,为学生主体性量化指标的构建打下理论基础。其次,对学生主体性和高中思想政治课议题式教学等相关概念作出阐述,以厘清本研究的主要内容,为后续的实证研究及策略构建提供学理依据。再者,通过深入一线进行教育实践调查,对当下高中思想政治课议题式教学中学生主体性的现状进行深入分析。先将学生主体性划分为自主性、能动性和创造性三大维度。为了更好地结合课堂教学,进一步将学生主体性划分为11个与课堂相关的二级指标,制作李克特五级量表,发放线下问卷,搜集和整理数据,并采取SPSS26.0作实证研究,力求从更加科学、全面的角度了解当下高中思想政治课议题式教学学生的主体性现状,并从中归纳出存在的主要问题,剖析其形成原因,进而探析解决当下高中思想政治课议题式教学学生主体性困境的方法路径。最后,根据实证研究的结论,立足学生、课程、教师及学校四个维度,针对性地提出高中思想政治课议题式教学提升学生主体性的策略措施,以更好地指导思想政治教育教学实践。

关键词：学生主体性议题式教学量化研究

北京市公办校外教育机构的公共教育服务供给优化策略研究

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北京市公办校外教育机构的公共教育服务供给优化策略研究

作者：何晓雪北京化工大学

学位级别：硕士

新中国成立以来,校外教育经历了70多年的发展已逐渐形成制度化和体系化。校外教育以活动育人,在培养青少年个性化发展,满足青少年多元化的文化需求方面具有学校不可比拟的优势。公办校外教育机构是校外教育的主体,受功能定位以及社会对... 详细信息

新中国成立以来,校外教育经历了70多年的发展已逐渐形成制度化和体系化。校外教育以活动育人,在培养青少年个性化发展,满足青少年多元化的文化需求方面具有学校不可比拟的优势。公办校外教育机构是校外教育的主体,受功能定位以及社会对校外教育认识不足的影响,发展受阻碍。新时期,青少年对校外教育资源的需求日趋旺盛,但供给不足,供需矛盾突出。在此背景下,北京市开展了校外教育供给侧改革,主张通过增加优质项目供给满足青少年对优质教育资源的需求。本文以北京市教委所属的公办校外教育机构为例,梳理北京市公办校外教育机构发展现状的调研报告、北京市教育委员会及北京市统计局等官方网站的相关数据,并结合实地调研访谈情况,旨在总结北京市校外教育供给侧改革后的先进经验,发现实践中公办校外教育机构的公共教育服务供给的现实困境。综合运用校外教育理论、公共产品理论和供给侧改革理论,从供给水平、供给方式、供给体制机制三个维度深入分析其原因,并提出相应的优化策略;即建议通过继续加强优质项目建设、以教科研引领教师队伍建设的方式提升供给水平;通过统筹优质资源、加强教育信息化建设的方式创新供给方式;通过明确公办校外教育机构的功能定位、建立经费保障机制和精准修订校外教育质量标准的方式完善供给体制机制。

关键词：公办校外教育机构公共教育服务供给优化策略

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融合强化学习的三支治略选择及其有效性分析

计算机科学与探索 2024年第2期18卷 378-386页

作者：刘晓雪姜春茂哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院哈尔滨150025 福建理工大学计算机科学与数学学院福州350118

三支决策的“分、治、效”(TAO)模型包括构建三分、施加策略、结果评估三个部分。目前,关于结果评估的研究旨在衡量策略施加后结果的前后变化,还无法预测施加哪个策略能达到最大效果。为了解决这一问题,对TAO模型的“治”和“效”进行... 详细信息

三支决策的“分、治、效”(TAO)模型包括构建三分、施加策略、结果评估三个部分。目前,关于结果评估的研究旨在衡量策略施加后结果的前后变化,还无法预测施加哪个策略能达到最大效果。为了解决这一问题,对TAO模型的“治”和“效”进行了研究,提出一种基于强化学习的三支改变模型的策略选择与有效性预测的方法。首先将改变三支决策TAO模型中的改变三分状态和策略分别作为强化学习中的状态和动作,并将每次施加策略得到新的改变三分状态的过程看作一个周期,利用累积前景理论计算每个周期产生的奖励,将智能体与环境的交互过程用马尔可夫决策过程来表示;其次设置一个目标奖励,将各个周期的累计奖励达到目标奖励时的状态作为马尔可夫决策过程的终止状态;然后用Q-learning算法迭代出一个最短周期内达到目标奖励的策略序列,同时利用该策略序列预测当前改变三分状态的未来效用。最后使用一个实例体现出该方法实用性和有效性。

关键词：三支决策改变三支决策强化学习策略选择效用度量

中高职贯通培养模式下中职生学习倦怠现状及影响因素研究 ——以上海市三所中职学校为例

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中高职贯通培养模式下中职生学习倦怠现状及影响因素研究 ——以...

作者：国晓雪上海师范大学

学位级别：硕士

基于异构图卷积神经网络的图分类方法应用研究

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基于异构图卷积神经网络的图分类方法应用研究

作者：楼晓雪长春工业大学

学位级别：硕士

疾病是长期困扰人类社会的一大难题,预防和治疗疾病成为全球卫生事业的重要组成部分,越来越多新颖的技术被应用到生物医学领域。计算机技术和生物医学的融合是当今社会发展的一大趋势,为医学研究、临床诊断带来前所未有的机遇。在大数... 详细信息

疾病是长期困扰人类社会的一大难题,预防和治疗疾病成为全球卫生事业的重要组成部分,越来越多新颖的技术被应用到生物医学领域。计算机技术和生物医学的融合是当今社会发展的一大趋势,为医学研究、临床诊断带来前所未有的机遇。在大数据时代,文本尤其是电子健康记录(Electronic Health Records,EHR)文本数据体量庞大,仅靠人工难以对其进行有效地分类和整理。药物-药物相互作用是引起不良反应的主要原因之一,在许多情况下联合用药又是必要的,因此药物-药物相互作用预测是当前生物医学领域的研究热点,对于临床医学实践至关重要。本文从电子健康记录分类和药物-药物相互作用预测两个研究领域出发,对基于异构图卷积神经网络的图分类方法进行研究,具体研究内容如下:1、基于异构图卷积神经网络的电子健康记录分类方法。在文本分类任务中,现存方法往往对文档内部结构信息挖掘不够全面,为了更好地捕获每篇文档内部的结构信息,本文将电子健康记录分类任务重新定义为图分类任务,提出基于异构图卷积网络的电子健康记录分类方法(Electronic Health Records classification based on Heterogeneous Graph Convolutional Network,EHR-HGCN),将词和句子嵌入与结构化的词级和句子级关系信息相结合,更好地从文档中挖掘结构关系。与基准方法进行对比,实验结果表明EHR-HGCN在处理文本数据时具有更强的表征学习能力和更好的分类性能。最后,将该方法应用到电子健康记录分类,成功提高电子健康记录分类效率。2、基于异构图卷积神经网络的药物-药物相互作用预测方法。现存的药物-药物相互作用预测方法往往只注重化学结构信息,往往忽略药物文本描述中存在的信息,针对这一问题,本文提出基于异构图卷积网络的药物-药物相互作用预测方法(DrugDrug Interaction Prediction based on Heterogeneous Graph Convolutional Network,DDIHGCN),将两个药物构建成药物对,以药物的毒性文本和副作用关键词为节点为每个药物对构图,将链接预测任务转换成图分类任务,为药物研发提供有力工具。

关键词：异构图卷积神经网络文本分类药物-药物相互作用