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基于知识图谱的水电站设备故障根因分析方法

人民长江 2024年第2期55卷 259-264页

作者：谈群苗洪雷秦拯朱玺郜振亚湖南大学信息科学与工程学院湖南长沙410082 华自科技股份有限公司湖南长沙410000

水电站设备故障成因复杂、关联性强,研究故障之间的成因关系及发生概率有助于快速确定故障原因和制定排查计划。根据专家经验与历史故障数据构建了水电站设备知识图谱,设计了基于知识图谱的智能故障诊断算法,利用Noisy Or模型实现一种... 详细信息

水电站设备故障成因复杂、关联性强,研究故障之间的成因关系及发生概率有助于快速确定故障原因和制定排查计划。根据专家经验与历史故障数据构建了水电站设备知识图谱,设计了基于知识图谱的智能故障诊断算法,利用Noisy Or模型实现一种近似推理算法,实现了根因的定量分析,并基于图推理分析相关现象和熵理论实现了排查建议的优化计算。该系统可给出全面、详细的建议和解释信息,允许用户自由交互,可以帮助用户快速开展排查故障。系统具有不依赖历史数据、准确性高、可解释性强、可动态更新等优点,为智慧水电站建设提供了先进平台。

关键词：水电站设备故障诊断知识图谱图推理熵

贵州省社交电商背景下农产品上行路径及优化对策

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农业技术与装备 2024年第6期 83-84,87页

作者：苗振富贵州财经大学贵州贵阳550025

以贵州省为例,在介绍了社交电商背景下贵州省农产品上行现状的基础上,分析了贵州省农产品上行中存在的问题,探讨了促进贵州省农产品上行的发展策略。

关键词：社交电商农产品上行路径贵州省

基于长短期记忆神经网络的潮位缺测值填充方法研究

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海洋湖沼通报 2024年第3期 39-46页

作者：苗庆生刘玉龙韦广昊杨锦坤杨扬徐珊珊国家海洋信息中心

潮位数据反映了沿海海平面变化，在许多领域都有着十分重要的作用，潮位数据的缺测给使用带来不便。本文基于2017年崇武和晋江海洋站潮位数据，提出了一种基于LSTM模型(长短期记忆神经网络模型)的数据缺测值填充方法，同线性插值、样条... 详细信息

潮位数据反映了沿海海平面变化，在许多领域都有着十分重要的作用，潮位数据的缺测给使用带来不便。本文基于2017年崇武和晋江海洋站潮位数据，提出了一种基于LSTM模型(长短期记忆神经网络模型)的数据缺测值填充方法，同线性插值、样条插值等传统插值方法相比，LSTM方法表现稳定，精度较高，实现方便。尤其是在缺测时间较长时，LSTM方法明显优于传统插值方法，同时该方法同样适用于海洋站其它要素如水温缺测数据的填充。

关键词：潮位缺测 LSTM 填充

脱硫石膏对碱激发胶凝材料性能及微观结构的影响

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硅酸盐通报 2024年

作者：倪振坤薛力梨丁艳玲刘红飞嘉兴大学建筑工程学院浙江理工大学建筑工程学院

本文将工业副产脱硫石膏引入碱激发胶凝材料，拟解决其高碱含量时凝结硬化过快问题，同时考察力学性能和水化反应特征，研究脱硫石膏对碱激发胶凝材料宏观性能影响规律，采用X射线衍射（XRD）、扫描电子显微镜（SEM）等微观分析手段探... 详细信息

本文将工业副产脱硫石膏引入碱激发胶凝材料，拟解决其高碱含量时凝结硬化过快问题，同时考察力学性能和水化反应特征，研究脱硫石膏对碱激发胶凝材料宏观性能影响规律，采用X射线衍射（XRD）、扫描电子显微镜（SEM）等微观分析手段探索脱硫石膏对碱激发胶凝材料的作用机理。结果表明：脱硫石膏的引入可以有效延缓碱激发胶凝材料的凝结时间，且脱硫石膏掺量与凝结时间呈正相关，与强度、水化速率和累积放热量呈负相关，综合考虑，脱硫石膏掺量不宜超过9%（质量分数）；脱硫石膏掺入后，碱激发胶凝材料水化产物中并未生成大量钙矾石晶体，且微观结构疏松，从而导致材料强度降低。

关键词：脱硫石膏碱激发材料凝结时间抗压强度水化热微观结构

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那一代人的读书功夫

现代中学生(初中版) 2024年第1期 9-10页

作者：苗振亚

谈到读书，我最佩服20世纪前半叶那一代文化名人。他们读书多，读得精，动不动一部大厚书就能背下来，真是了不得的功夫。那时候读小说算不得正经功课，只能偷偷摸摸地读。能在这种状态下把《三国演义》背下来，正经功课的背诵更当不在...

谈到读书，我最佩服20世纪前半叶那一代文化名人。他们读书多，读得精，动不动一部大厚书就能背下来，真是了不得的功夫。那时候读小说算不得正经功课，只能偷偷摸摸地读。能在这种状态下把《三国演义》背下来，正经功课的背诵更当不在话下。我想起20世纪80年代，钱穆的孙女正在北京大学中文系读书，向祖父请教读书问题，钱穆回信说：“《论语》外，须诵《孟子》《大学》《中庸》与《朱子章句集注》。《庄子》外，须诵《老子》。

关键词：

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双系统中小粒林木种子精量播种机的设计

森林工程 2023年第1期39卷 114-122页

作者：李芝茹苗振坤魏明吴立国毕宏伟李艳娜何山南方国家林业和草原局哈尔滨林业机械研究所哈尔滨150086 黑龙江省七台河市勃利县林业和草原局黑龙江七台河154500

为实现对种壳脆硬、球度低、形状不规则的中小粒林木种子的精量播种,设计基于气吹-振动双重作用供种的精量穴盘播种机。以樟子松种子为例,应用压痕法、反相分析运算法则、EDEM(最专业的颗粒系统仿真软件)中的Hertz-Mindlin模型等方法,... 详细信息

为实现对种壳脆硬、球度低、形状不规则的中小粒林木种子的精量播种,设计基于气吹-振动双重作用供种的精量穴盘播种机。以樟子松种子为例,应用压痕法、反相分析运算法则、EDEM(最专业的颗粒系统仿真软件)中的Hertz-Mindlin模型等方法,探究其力学特性和建立种子的种群空间形态模型,据此应用SolidWorks进行播种机结构设计。该播种机主要由气动系统、电控系统、穴盘、播种机构、供种机构、压穴机构和穴盘输送机构等组成。其供种系统设有气吹-振动组合式种子流化装置,通过气吹和振动的双重作用使种子颗粒群有效分离,在气流的连续作用下种子持续保持“沸腾”的运动状态,确保吸附取种过程中,种子能相对稳定地处于有效吸种位置,从而提高设备的吸附成功率。经播种试验,当种盘振动频率为20 Hz,振幅为5 mm,穴盘输送速度为0.045 m/s时,其空穴率最低,为1.74%,重播率0.26%,播种合格率98%,穴播速度可达到300盘/h。通用性强,可匹配硬质常规穴盘和纸质蜂窝穴盘。

关键词：精量播种机 EDEM 气吹-振动组合式有效吸附蜂窝穴盘

高速公路拥堵工况下自动驾驶车辆切入场景测试集构建与安全性评估

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汽车技术 2024年第4期 7-14页

作者：石帅坤赵丹马明月苗泽霖周孝吉中国人民公安大学北京100038 公安部道路交通安全研究中心北京100062 中国汽车工程研究院股份有限公司重庆401122

为评估中国高速公路拥堵工况下自动驾驶汽车在切入场景中的安全风险,从自然驾驶数据集中提取64个切入样本,采用六层次模型和相关性分析方法确定场景要素范围,通过抽样生成1 000个测试用例并构建安全评估指标体系分析车辆运行安全,运用... 详细信息

为评估中国高速公路拥堵工况下自动驾驶汽车在切入场景中的安全风险,从自然驾驶数据集中提取64个切入样本,采用六层次模型和相关性分析方法确定场景要素范围,通过抽样生成1 000个测试用例并构建安全评估指标体系分析车辆运行安全,运用随机森林算法确定引发风险的关键因素。结果表明:在1 000个测试用例中,风险场景占比5.3%,纵向相对速度是导致风险的关键要素;拥堵工况下,环境车辆速度低于自动驾驶车辆速度23%时形成高风险切入场景,该指标可作为拥堵切入场景下自动驾驶汽车识别风险的预测指标,亦可用于该场景下的事故责任认定。

关键词：高速公路拥堵工况自动驾驶汽车切入场景运行安全随机森林

干扰Gal-1通过TGF-β通路抑制人乳腺癌MDA-MB-231细胞的EMT和迁移

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中国病理生理杂志 2024年第6期40卷 1078-1084页

作者：任世忠秦旭勇周国利赵薇曹淑俊苗振宇李成萍聊城大学生命科学学院山东聊城252000

目的:探究干扰半乳糖凝集素1(Gal-1)通过转化生长因子β(TGF-β)途径对人乳腺癌MDA-MB-231细胞上皮-间充质转化(EMT)、迁移及增殖的影响和作用机制。方法:以shGal-1稳转细胞株和对照细胞株为材料,用Western blot检测TGF-β处理后shGal-1... 详细信息

目的:探究干扰半乳糖凝集素1(Gal-1)通过转化生长因子β(TGF-β)途径对人乳腺癌MDA-MB-231细胞上皮-间充质转化(EMT)、迁移及增殖的影响和作用机制。方法:以shGal-1稳转细胞株和对照细胞株为材料,用Western blot检测TGF-β处理后shGal-1对MDA-MB-231细胞EMT进程的影响;通过细胞划痕实验和Transwell实验检测TGF-β处理后shGal-1对细胞迁移和侵袭的影响;用Western blot检测shGal-1对TGF-β通路蛋白的影响;用MTT实验和Western blot检测shGal-1对细胞增殖的影响。结果:shGal-1可抑制TGF-β介导的MDA-MB-231细胞EMT,并降低ERK、AKT和GSK3β的磷酸化水平,同时shGal-1可抑制MDA-MB-231细胞的迁移、侵袭和增殖。结论:shGal-1可抑制TGF-β介导的MDA-MB-231细胞EMT、迁移和增殖。

关键词：半乳糖凝集素1 上皮-间充质转化转化生长因子β MDA-MB-231细胞细胞迁移细胞增殖

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混合高斯噪声条件下稀疏表示方法及其在冲击类故障特征提取中的应用

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机械科学与技术 2024年第6期43卷 917-924页

作者：魏江罗杨第五振坤兰海曹宏瑞西安交通大学机械工程学院西安710049 中国北方车辆研究所北京100072 西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室西安710049

传统稀疏表示方法因其在冲击类信号特征提取中的独特优势而在故障诊断领域被广泛研究。然而,传统稀疏表示理论基于对干扰噪声的高斯分布假设,导致其难以适用于多种噪声分布混合的实际现场。针对上述问题,提出一种混合高斯噪声条件下的... 详细信息

传统稀疏表示方法因其在冲击类信号特征提取中的独特优势而在故障诊断领域被广泛研究。然而,传统稀疏表示理论基于对干扰噪声的高斯分布假设,导致其难以适用于多种噪声分布混合的实际现场。针对上述问题,提出一种混合高斯噪声条件下的冲击类故障特征稀疏表示方法。基于传统稀疏表示理论的贝叶斯框架,借助混合高斯分布的万有逼近性质,建立了基于db4小波字典的混合高斯噪声稀疏分解模型,并推导了基于EM(Expectation-maximum,EM)和ADMM(Alternating direction method of multipliers,ADMM)的优化求解算法用于模型求解。仿真和实验结果表明,所提出的方法能够有效提取混合噪声干扰下的冲击类微弱故障特征信号。

关键词：冲击类故障故障特征提取稀疏分解混合高斯噪声