检索结果-南通市图书馆

作者：秦慧凯河南农业大学

学位级别：硕士

隐孢子虫病(Cryptosporidiosis)己经成为全世界重要的新发人兽共患病之一,被认为是仅次于轮状病毒感染,引起儿童腹泻和死亡的第二大病因,也是犊牛腹泻性肠道疾病的主要病因。寄生于奶牛的隐孢子虫主要有4种,分别为微小隐孢子虫(Cryptosp... 详细信息

隐孢子虫病(Cryptosporidiosis)己经成为全世界重要的新发人兽共患病之一,被认为是仅次于轮状病毒感染,引起儿童腹泻和死亡的第二大病因,也是犊牛腹泻性肠道疾病的主要病因。寄生于奶牛的隐孢子虫主要有4种,分别为微小隐孢子虫(Cryptosporidium parvum)、牛隐孢子虫(***)、芮氏隐孢子虫(***)和安氏隐孢子虫(***)。不同物种感染奶牛的部位,年龄段以及引起的临床症状存在差异,当前对中国不同地区奶牛源隐孢子虫的研究中,大多只针对隐孢子虫的单个基因位点或多位点进行序列分析,对隐孢子虫不同物种全基因组水平上的比较分析较少。本研究重点对中国部分地区奶牛源隐孢子虫进行分子流行病学调查并通过全基因组测序与比较基因组学分析,从基因组层次了解奶牛源隐孢子虫不同物种之间的差异。为此,本研究开展了以下研究:(1)我们在数据库中检索了2000-2023年发表的关于全球奶牛***流行病学调查的文章。利用随机效应模型估计了奶牛***感染率。为探究异质性的潜在来源,对提取的数据进行敏感性分析、亚组分析和meta回归分析。并研究了以下潜在的异质性来源:地区(亚洲与其他地区相比)、采样时间(比较2011年之前和2011年之后收集的研究)、年龄(与其他年龄组相比,断奶前)、有无腹泻(腹泻与非腹泻相比)、检测方法(显微镜检测与PCR扩增进行比较)。最终定量分析共纳入了来自30个国家的86篇文献。奶牛中***的全球患病率为4.7%(95%置信区间:3.3-4.2%,2,554/54,627)。其中,欧洲奶牛中***患病率最高,为8.8%(961/10,944)。单因素meta回归分析表明,牛的年龄(P=0.002)和收集年份(P=0.025)可能是异质性的来源。本系统评价表明,全球奶牛的***感染水平较低,但感染的地理分布很广。***主要感染奶牛胃部,感染后奶牛无明显临床症状,但被认为是产奶量减少的原因。所以奶牛的亚临床隐孢子虫感染很容易被忽视,导致含有卵囊的粪便未被安全处理,造成健康奶牛感染安氏隐孢子虫,甚至造成奶牛饲养员隐孢子虫感染。因此,预防隐孢子虫在无症状奶牛中的传播不应被忽视。(2)为了解中国部分地区奶牛隐孢子虫流行情况,本研究在2022年8月至2023年8月,对黑龙江省大庆市(909份)、河北省邢台市(479份)、宁夏银川市(708份)、宁夏中卫市(674份)4个地区的规模化奶牛养殖场采集奶牛新鲜粪便样品共2769份。对粪便样品进行全基因组DNA提取并基于隐孢子虫SSU r RNA基因进行PCR扩增,并利用gp60基因和MLST对阳性样品进行亚型鉴定。结果表明,奶牛隐孢子虫总感染率为4.9%(135/2,769)。在被调查的15个奶牛场中,均检测出隐孢子虫感染,感染率在1.9%-9.4%(P=0.001,95%CI:0.065-0.552)。共鉴定出4种隐孢子虫,分别是***(78个)、***(22个)、***(12个)和***(23个)。所有***阳性样品均在gp60位点成功扩增,仅鉴定出一个亚型家族IId,其中包括三个已知亚型IId A15G1(n=44)、IId A19G1(n=5)和IId A20G1(n=20),以及一个新亚型IId A24G2(n=9)。其中,IId A24G2亚型在中国奶牛中首次报道。基于4个MLST位点(MS1,MS2,MS3,MS16),对***阳性样品进行基因分型。在4个位点成功分型了23个***分离株,形成2个MLST亚型:A4A4A4A1(n=16)、A1A4A4A1(n=7)。4种隐孢子虫的鉴定凸显了该病原体在所调查地区的多样性。新亚型IId A24G2的发现提示,在隐孢子虫进化过程中,不同亚型之间可能发生了基因重组,从而产生了可能对公共卫生产生影响的新亚型。(3)为了得到中国部分地区奶牛源隐孢子虫三代单细胞全基因组序列,对135个隐孢子虫阳性粪便样品进行卵囊纯化。使用显微操作仪对纯化后的卵囊进行挑选,并进行单细胞全基因组扩增(WGA)。WGA产物经Ampure XP磁珠纯化并检测其浓度和纯度,合格样品建库及上机三代测序,最终对下机数据进行质控、全基因组拼接以及注释。共135份阳性粪便样品,成功纯化出17份隐孢子虫卵囊。我们对挑选后的单卵囊样品进行了全基因组扩增,并使用0.8%琼脂糖凝胶脉冲电泳检测WGA产物,以确定扩增是否成功。通过使用Nano Drop One检测产物浓度,经纯化后的WGA产物浓度在658.2 ng/μL-881.1 ng/μL之间。根

关键词：隐孢子虫感染率单细胞测序技术三代测序比较基因组学

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基于近似模型的水力翼型多目标可靠性优化设计

基于近似模型的水力翼型多目标可靠性优化设计

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作者：冯凯凯西安理工大学

学位级别：硕士

潮流能作为一种清洁能源,具有较强的规律性和周期性,开发难度较小,开发成本较低,其水力翼型的设计优劣直接决定能量转化效率和水轮机使用寿命。本文以水力翼型NACA63-815为原始翼型,提出了一种考虑不确定因素影响的6 Sigma可靠性优化设... 详细信息

潮流能作为一种清洁能源,具有较强的规律性和周期性,开发难度较小,开发成本较低,其水力翼型的设计优劣直接决定能量转化效率和水轮机使用寿命。本文以水力翼型NACA63-815为原始翼型,提出了一种考虑不确定因素影响的6 Sigma可靠性优化设计方法来实现水力翼型的性能和可靠性的双重提升。主要工作内容及研究成果如下:(1)构建多种近似模型来表征设计变量和翼型性能参数之间的响应关系。通过对比各近似模型的误差评价指标,二阶响应面模型对于本文水力翼型的各项性能参数均具有较好的预测效果,故后续的优化设计均在二阶响应面模型的基础上进行。(2)在二阶响应面模型的基础上,利用NSGA-Ⅱ多目标优化算法进行确定性优化,将确定性优化翼型的性能与原始翼型进行对比。结果表明,确定性优化翼型的水动力性能和空化性能均得到大幅度提高,尤其对大攻角工况下的性能提升更明显,翼型表面的的速度流线和尾缘处的湍动能均得到显著改善,翼型表面的压力分布更加合理,在0°～15°攻角下具有更高的升力系数和升阻比。(3)建立可靠性分析模型,对确定性优化方案进行可靠性评估,分析在不确定性因素影响下性能参数的可靠性水平。结果表明,确定性优化方案中CD1、CD2、CD3和Cp3的可靠性水平均达到了8.0 Sigma,其失效概率几乎为0%;而Cp1、Cp2和Area的可靠性水平只有0.727 Sigma、1.448 Sigma和0.782 Sigma,其对应的失效概率分别为46.72%、14.76%和43.42%,具有较高的不可靠性,在不确定因素的影响下容易发生性能的失效。(4)将确定性优化方案作为初始方案,建立基于二阶响应面模型的6 Sigma可靠性优化模型。利用NSGA-Ⅱ遗传算法进行寻优,将可靠性优化翼型的性能分别与确定性优化翼型、原始翼型进行对比。结果表明,可靠性优化翼型的水动力性能略逊色于确定性优化翼型,翼型尾部的湍动能略大,0°～15°攻角下的升力系数和升阻比略低,但翼型表面的压力分布更合理、空化性能更好,各性能参数的可靠性均达到了 6.0 Sigma质量水平。与原始翼型相比,可靠性优化翼型具有更优的水动力性能和空化性能,翼型表面的速度流线和压力分布更合理,尾缘处的湍动能更小,具有更高的升阻比和更小的阻力系数,尤其对于8°～14°攻角工况的水动力性能提升幅度更大。因此,可靠性优化实现了潮流能水轮机翼型的性能及其可靠性的双重提升,达到了优化目的。

关键词：翼型几何型线近似模型多目标优化可靠性分析 6 Sigma可靠性优化

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基于高度角随机模型的GNSS外辐射源雷达定位算法

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电子与信息学报 2024年第4期46卷 1373-1381页

作者：杨东凯谭传瑞王峰李唐北京航空航天大学电子信息工程学院北京100191 北京航空航天大学沈元学院北京100191

针对GNSS外辐射源雷达定位时不同卫星对定位的误差贡献不同的问题,提出基于高度角随机模型的定位算法,理论分析目标位置估计量的克拉美罗界和统计特性,并计算卫星位置误差和地面站位置误差对定位误差的影响。仿真结果表明:所提出算法对... 详细信息

针对GNSS外辐射源雷达定位时不同卫星对定位的误差贡献不同的问题,提出基于高度角随机模型的定位算法,理论分析目标位置估计量的克拉美罗界和统计特性,并计算卫星位置误差和地面站位置误差对定位误差的影响。仿真结果表明:所提出算法对不同GNSS卫星的直射、反射路径的伪距差测量值误差进行了合理分配,定位性能达到了克拉美罗界,且不会因为选星方案的改变而大幅恶化。对地面站位置误差和卫星位置误差的分析表明:地面站位置的标准差小于10 cm、卫星位置的标准差小于1 km时对定位总误差的贡献可以忽略不计。

关键词：高度角随机模型 GNSS 定位克拉美罗界

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基于数据挖掘的桑希生教授治疗颈源性耳鸣的用药规律研究

基于数据挖掘的桑希生教授治疗颈源性耳鸣的用药规律研究

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作者：郝俊凯黑龙江中医药大学

学位级别：硕士

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体现式会话代理在审计询问中应用的实验研究

体现式会话代理在审计询问中应用的实验研究

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作者：权琳凯山东财经大学

学位级别：硕士

作为数字经济时代的核心发展要素之一,人工智能技术已经渗透到人们生活的方方面面。并且在越来越多的场景中,人工智能已经开始逐渐替代人们直接提供服务。审计询问程序是审计以及舞弊审计中不可缺少的重要程序之一,也是发现被审计单位... 详细信息

作为数字经济时代的核心发展要素之一,人工智能技术已经渗透到人们生活的方方面面。并且在越来越多的场景中,人工智能已经开始逐渐替代人们直接提供服务。审计询问程序是审计以及舞弊审计中不可缺少的重要程序之一,也是发现被审计单位存在重大错报问题的重要途径之一,审计询问是审计主客体双方交流的方式,它能够有效的获取审计证据,进而推动审计单位进一步实施其他审计程序。“体现式会话代理(ECA)”作为新提出的人工智能认知询问技术概念,目前尚未应用到审计询问程序的领域中,但该技术已有在其他领域出现理论和实验研究。本研究旨在探讨在审计询问中应用体现式会话代理(ECA)技术的潜在效用,并通过对被审计者的相关信息研究(ECA)能否促进被审计者进行更多的自我披露,以提高审计质量和效率。本论文中一共设计了两个实验,研究了ECA与人类审计师在引发被审计者的自我披露方面的相对效能。其中实验一表明,ECA审计师相较于传统人类审计师更能引发被审计者的自我披露,通过中介效应分析,揭示了ECA审计在减少人际关系风险水平方面的积极作用。实验二则进一步展示,相似性高的ECA比普通ECA审计师更能促进被审计者的自我披露,中介效应分析显示相似性高的ECA审计可以提高被审计者的积极意愿。这些研究结果不仅为审计询问领域提供了新的方法和思路,还为未来的审计发展方向提供了全新的视角。通过本次研究发现,ECA技术在审计询问领域中的应用潜力巨大,有望提高审计效率、降低风险水平,为审计工作提供新的工具和视角。本次实验也给之后的智能审计研究提供了方向,未来的研究可以进一步改进ECA系统,使其更加适用于日常的审计询问工作,除了提升ECA本身的能力以外,还应加强数据隐私和合规性保护,促进国际合作与标准制定,以更好地利用ECA技术来抵御不断演化的舞弊威胁。这将有助于推动审计询问工作的数字化和智能化发展,提高审计询问工作的准确性和实用性。

关键词：体现式会话代理(ECA) 自我披露审计询问

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药物难治性癫痫的危险因素分析及风险预测模型的构建

药物难治性癫痫的危险因素分析及风险预测模型的构建

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作者：程俊凯中国人民解放军空军军医大学

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中国神华ESG信息披露案例研究

中国神华ESG信息披露案例研究

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作者：黄琛凯中国财政科学研究院

学位级别：硕士

当下由于全球变暖等一系列环境问题日益严重,全世界各国都在积极倡导发展绿色经济,因此符合可持续发展理念的ESG受到了各国政府与企业的广泛关注。ESG在全世界范围内已经发展了较长时间,但是我国ESG发展时间较短,ESG整体披露水平较低,... 详细信息

当下由于全球变暖等一系列环境问题日益严重,全世界各国都在积极倡导发展绿色经济,因此符合可持续发展理念的ESG受到了各国政府与企业的广泛关注。ESG在全世界范围内已经发展了较长时间,但是我国ESG发展时间较短,ESG整体披露水平较低,缺乏统一披露标准,因此对于企业当前ESG信息的披露有必要做出深入剖析本文采取文献研究法与案例研究法,以利益相关者、信息不对称以及三重底线等理论作为理论支撑,先具体分析了中国神华ESG信息披露的动因,然后基于《ESG报告指引》标准,分析了中国神华ESG信息披露的现状,进一步分析得出了中国神华目前ESG信息披露的存在的差距与不足。研究发现,中国神华ESG披露动因主要有政府监管与政策要求、满足利益相关者诉求以及企业可持续发展三方面因素。同时中国神华ESG信息披露尚存在以下问题:披露内容与《ESG报告指引》标准存在一定差距;负面信息披露较少;披露内容量化指标不足;内容分散不连续。针对以上问题,针对性地提出了以下建议:建立健全监管法律法规;推动管理部门加速建立煤炭行业ESG信息披露标准;增加负面信息披露,提高整体披露水平;增加定量指标披露;加快ESG人才培养速度。当前关于ESG信息披露的研究多集中于实证研究,缺乏对于个体公司的案例研究,由于ESG理念落点在具体企业上,如果不对具体企业做出研究,不易看出微观应用效果、问题特性、解决方向,因此对于具体企业的系统研究具有重要意义。中国神华作为我国能源行业具有重要影响力的企业,并入选了2022年福布斯中国发布的“中国ESG 50强榜单”,由于其在行业内处于领先地位,ESG信息披露水平虽然较高,但与国际主流披露标准仍存在较大差距,对其ESG信息披露找出差异与不足,有利于提高其日后ESG信息披露水平,也可以为国内其他同类企业日后ESG信息披露提供一定的经验和启示,因此对于中国神华的ESG信息披露具有一定研究意义。

关键词： ESG信息披露披露动因《ESG报告指引》

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基于多重滚环扩增与链置换反应的病毒RNA精准检测

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作者：王富凯上海师范大学

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芝麻酱加工工艺及添加物对其品质和消化特性影响的研究

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作者：王炳凯河南工业大学

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基于翻译机制的中文文本去口语化研究

基于翻译机制的中文文本去口语化研究

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作者：刘鸿凯青海师范大学

学位级别：硕士

随着互联网的发展以及社交媒体和即时通讯应用的普及,文本信息的数量迅速增加。然而,在这些信息中,口语化的表达方式在中文文本中愈发普遍,这种趋势给正式文本的理解和应用带来了挑战。在日常生活工作中,多种场合都需要使用正规化和书... 详细信息

随着互联网的发展以及社交媒体和即时通讯应用的普及,文本信息的数量迅速增加。然而,在这些信息中,口语化的表达方式在中文文本中愈发普遍,这种趋势给正式文本的理解和应用带来了挑战。在日常生活工作中,多种场合都需要使用正规化和书面化的文案。口语化的文本通常使用非正式、穿插俚语的语言风格,以符合非专业读者的阅读习惯和理解能力。然而,这样的处理可能会导致信息的严谨性和准确性受到影响。口语化文本往往简化或省略复杂的概念和细节,可能导致误导性信息的产生或关键信息的遗漏,从而使公众对传播信息的理解不够全面和准确。现有的中文文本研究,主要集中在有形似、谐音的错别字以及有明显的冗余、缺失、错序等语法错误的文本上进行纠错,而针对类似无明显语法错误和错别字,仅是表达风格不同上的文本转换鲜有研究。因此,本文旨在研究如何利用深度学习的方法将口语化表达的文本转化为正式的书面化表达的文本,主要研究成果如下:1.本文提出了基于回译机制构建中文口语-书面语平行语料数据库的方法,并成功构建了一个含有500万对平行语料的中文去口语化数据集。该方法可充分利用现有的机器翻译技术和书面语料资源,快速构建平行语料库。同时,由于回译机制的引入,所得的平行语料库在质量和一致性方面也有较好的保障。2.本文将翻译机制引入中文文本去口语化任务中,利用上述数据集,构建了基于翻译机制的中文文本去口语化模型。分别采用基于Bi-GRU的Seq2Seq、Seq2Seq+Attention以及Transformer三种翻译模型,将口语化表达的文本转换任务视为一种翻译任务,旨在将口语化表达的文本“翻译”为书面化的文本。实验表明,现有的机器翻译模型对同种语言且不同风格的文本具有较好的转换功能,且具有一定的文本纠错能力,并探讨了解决去口语化任务所需要的模型结构。其中,基于Transformer的去口语化化模型取得了最佳效果,分别在字符级别与词级别的BLEU得分为35.8和21.3分。3.本文将微调预训练语言模型的训练范式引入中文文本去口语化任务中,基于T5生成式预训练模型构建了中文文本去口语化模型。为了探索提升模型去口语化能力的策略,考虑到预训练语言模型中具备广泛的语言知识,涵盖了丰富的语言结构、语义关系和语用规则,因此使用了更为先进的预训练语言模型进行精细微调。实验表明,微调预训练语言模型的方式在中文去口语化任务上能够取得良好的效果。其中,全量微调策略效果最佳,仅使用10万对平行语料即可训练出与含有500万对平行语料的Transformer性能相媲美的模型,分别在字符级别与词级别的BLEU得分为34.1和20.3分。

关键词：神经机器翻译中文文本去口语化深度学习自然语言处理

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