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基于改进域对抗网络的齿轮箱跨工况故障诊断

电子测量技术 2025年

作者：贾宝惠苏家成高源中国民航大学交通科学与工程学院中国民航大学安全科学与工程学院

针对不同工况下采集的齿轮箱振动数据特征分布不一致和噪声成分影响迁移效果的问题，本文提出了一种结合注意力机制的域对抗迁移网络的深度迁移学习故障诊断方法。首先，将带标签的振动信号和未带标签的振动信号通过固定长度的数据分割... 详细信息

针对不同工况下采集的齿轮箱振动数据特征分布不一致和噪声成分影响迁移效果的问题，本文提出了一种结合注意力机制的域对抗迁移网络的深度迁移学习故障诊断方法。首先，将带标签的振动信号和未带标签的振动信号通过固定长度的数据分割方法构建成数据集；其次，为减少噪声样本带来的负迁移影响，采用卷积注意力模块（convolutional block attention module， CBAM）以及判别损失项辅助特征提取器提取具有区分度的特征，加强分类决策边界；最后，为解决数据特征分布不一致的问题，采用多核最大均值差异（MK-MMD）对齐源域和目标域的全局分布，并利用对抗机制对齐两域的子领域分布。在公开的变工况齿轮箱故障数据集上进行试验验证，结果表明，所提方法的平均识别准确率达到96.25%以上，并通过与其他诊断方法的对比分析，验证了所提方法的有效性和优越性。

关键词：判别损失项卷积注意力模块域对抗迁移网络迁移学习故障诊断

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中药药对治疗缺血性脑卒中机制研究进展

中国中药杂志 2025年

作者：张数冉春龙马驰远刘向哲河南中医药大学第一附属医院脑病中心河南中医药大学第一临床医学院

缺血性脑卒中（ischemic stroke，IS）是一个涉及多种细胞及分子机制的复杂病理过程，具有高死亡率、高残疾率、高复发率等特点，近年来我国IS患者发病率逐年上升，甚至呈现出年轻化的发展趋势。中药药对作为中医药配伍的最小单位及中... 详细信息

缺血性脑卒中（ischemic stroke，IS）是一个涉及多种细胞及分子机制的复杂病理过程，具有高死亡率、高残疾率、高复发率等特点，近年来我国IS患者发病率逐年上升，甚至呈现出年轻化的发展趋势。中药药对作为中医药配伍的最小单位及中药复方的重要组成部分，其研究价值对指导临床用药具有重要意义。诸多药理研究证实，某些药对可通过抗炎、抗氧化应激、神经保护、促进血管新生等多种途径发挥抗脑缺血作用。通过梳理近10年文献，并以IS病因病机为基础，对中医药常用药对的组成规律、现代实验研究及配伍比例进行归纳，整理了研究较为深入的18对常用药对，以期为临床药物应用、研究及开发提供参考。

关键词：缺血性脑卒中中药药对药理机制综述

大语言模型的价值观研究：概念框架与实证评估

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电子政务 2025年第1期 15-28页

作者：吕立远李延昊王健骁魏钰明苏竣清华大学公共管理学院清华大学科教政策研究中心清华大学智能社会治理研究院

以大模型为核心的生成式人工智能快速发展，对社会生活产生了广泛影响，但其固有的黑箱属性也给安全规制带来新挑战，学术界亟需进一步研究大模型的基础行为规律。现有文献提出将价值观作为理解大模型行为规律的切入点，但往往从特定模... 详细信息

以大模型为核心的生成式人工智能快速发展，对社会生活产生了广泛影响，但其固有的黑箱属性也给安全规制带来新挑战，学术界亟需进一步研究大模型的基础行为规律。现有文献提出将价值观作为理解大模型行为规律的切入点，但往往从特定模型和场景出发，缺乏对大模型价值观结构的系统认识。研究基于“五位一体”框架，构建包含5个一级指标和30个二级指标的大模型价值观系统分析框架，选取全球30个大模型开展实证研究。结果表明，大模型价值观存在国别间的显著统计差异，但绝对水平差异不大。这些差异部分反映了大模型开发国家的社会经济特征。综合来看，大模型的价值观系统可以聚类为自由型和保守型两类，前者占据主导地位，又可以细分为激进自由型和温和自由型。研究结论为进一步评估理解大模型作为一类社会实体的行为规律提供了理论和方法参考。

关键词：生成式人工智能大模型大语言模型价值观大模型治理价值对齐

机器学习在有机固废厌氧消化中的应用进展与展望

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东南大学学报(自然科学版) 2025年

作者：何晓满郭静远沈德魁林日琛东南大学能源与环境学院东南大学能源热转换及其过程测控教育部重点实验室

为了进一步提高机器学习（ML）模型在厌氧消化（AD）领域的适用性和预测性能，系统性梳理了近期的相关研究进展。综述了ML建模过程、各种模型的特点及其在AD中的应用价值与局限性，并展望了未来的研究方向。结果表明，常见ML模型（随机... 详细信息

为了进一步提高机器学习（ML）模型在厌氧消化（AD）领域的适用性和预测性能，系统性梳理了近期的相关研究进展。综述了ML建模过程、各种模型的特点及其在AD中的应用价值与局限性，并展望了未来的研究方向。结果表明，常见ML模型（随机森林、支持向量机和人工神经网络等）在AD产气性能预测、工艺参数优化、过程监测和控制等方面有很好的应用价值，但仍存在数据量不足、易过拟合、可解释性不足和面对复杂情况预测性能差等问题。通过生成对抗网络和人工智能算法等方法可衍生数据进而降低过拟合的风险。此外，集成现有的机械模型和数字驱动的ML模型，并结合宏基因组等生物信息学分析方法，可进一步提高模型的预测性能和可解释性。

关键词：厌氧消化甲烷产生机器学习建模过程优化

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基于LSTM的惯性里程计定位方法研究

控制与决策 2025年第1期40卷 95-102页

作者：邹苏郦孙林祥刘宇惠晓龙北京理工大学自动化学院中国科学院自动化研究所

为解决水下非结构化环境给水下精准定位带来的问题,提出一种基于LSTM的惯性里程计定位方法用于水下作业机器人的定位.该网络在训练阶段,首先通过模拟噪声模型,在IMU的加速度和角速度数据中增添高斯白噪声实现数据增强,使用ResNet18提取... 详细信息

为解决水下非结构化环境给水下精准定位带来的问题,提出一种基于LSTM的惯性里程计定位方法用于水下作业机器人的定位.该网络在训练阶段,首先通过模拟噪声模型,在IMU的加速度和角速度数据中增添高斯白噪声实现数据增强,使用ResNet18提取机器人运动特征;然后在网络的输入空间引入IMU的采样时间加强鲁棒性,并使用三通道LSTM将提取的特征映射到高维空间进行特征融合;最后使用全连接层预测机器人的相对位移和旋转.在训练过程中,采取相对损失函数和绝对损失函数相结合的方式确保网络在短期和长期的定位精度,并进行多次数据集和水池实验以验证方法的有效性.实验结果表明,该方法在大多数场景下都具有较好的定位性能,有着较强的鲁棒性.

关键词：水下作业机器人定位技术惯性里程计数据增强长短期记忆网络混合损失函数

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三种大鼠椎间盘细胞提取、鉴定及在单层和微团培养中的基质表达

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中国组织工程研究 2025年第12期29卷 2528-2535页

作者：胡思远陈建权苏州大学苏州医学院骨科研究所江苏省苏州市215031

背景:目前获得椎间盘原代细胞的方法大多较繁琐,且缺少同时提取纤维环、终板与髓核原代细胞的相关报道,因此找到同时提取3种细胞的方法十分关键。目的:探索一种同时提取并培养大鼠来源3种椎间盘细胞(纤维环、终板与髓核)的方法,对之进... 详细信息

背景:目前获得椎间盘原代细胞的方法大多较繁琐,且缺少同时提取纤维环、终板与髓核原代细胞的相关报道,因此找到同时提取3种细胞的方法十分关键。目的:探索一种同时提取并培养大鼠来源3种椎间盘细胞(纤维环、终板与髓核)的方法,对之进行鉴定并探究单层与微团培养对细胞外基质的影响。方法:取材自3周龄雄性SD大鼠椎间盘组织,从其中分离出软骨终板、髓核与纤维环组织。针对髓核及纤维环组织,先使用0.1%链酶蛋白酶E于37℃消化30 min,然后使用0.2%Ⅱ型胶原酶消化4 h来释放其中的细胞;针对终板组织,直接使用0.2%Ⅱ型胶原酶消化4 h来释放其中的细胞。将去除消化酶后的细胞接种于含有培养基的培养皿中,并观察细胞形态;通过实时定量荧光PCR与蛋白印迹实验检测各细胞标记物的表达水平;单层或微团培养大鼠原代纤维环细胞与软骨终板细胞,并采用阿尔新蓝与番红染色检测细胞外基质的表达能力。结果与结论:①3种椎间盘细胞均在培养4 d后开始贴附在皿底,并逐渐展现出增殖的活力;培养至第8天时,3种细胞增殖显著,形态均呈梭形,其中髓核细胞中存在多囊泡的脊索样细胞;②通过实时定量荧光PCR和/或蛋白免疫印迹实验发现原代髓核细胞中K19与Car3表达较高,原代纤维环细胞中Sparc与Bgn表达较高,原代软骨终板细胞中Pth1r与Lars2表达较高;③原代纤维环、软骨终板细胞微团培养后,经阿尔新蓝与番红染色证明这种培养方式相较于单层培养能够提高细胞外基质的表达能力;④结果表明,通过此次实验方法提取并培养获得的原代椎间盘细胞形态较好并具有较高的胞外基质表达水平,这一成果有望为科研人员提供一种新的科研工具,帮助科研人员更好地理解椎间盘生物学。

关键词：原代髓核细胞原代纤维环细胞原代终板细胞细胞提取细胞鉴定微团培养

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服务人口高质量发展的职业教育现代化：需求指向、多重逻辑与实践进路

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职业技术教育 2025年第1期 20-26页

作者：辛苏王启龙石伟平台州职业技术学院上海市教育科学研究院职业技术教育研究所华东师范大学

职业教育是重要的社会服务工具之一，是人口服务体系中的重要组成部分。面对我国人口少子化、老龄化，区域间、产业间人口流动愈加快速等趋势，人民群众、经济社会发展乃至职业教育自身都对职业教育现代化提出了全新诉求：职业教育应以... 详细信息

职业教育是重要的社会服务工具之一，是人口服务体系中的重要组成部分。面对我国人口少子化、老龄化，区域间、产业间人口流动愈加快速等趋势，人民群众、经济社会发展乃至职业教育自身都对职业教育现代化提出了全新诉求：职业教育应以关照人口规模及人口增减变化为逻辑起点、以服务人口结构及其变化为逻辑进路、以提高人口质量为逻辑根本，通过构建灵活开放的教育服务体系，推进学制和培养模式改革，优化院校专业布局调整，优化课程设置和教学方式等路径，实现职业教育高质量发展和科学可持续发展，服务人口高质量发展。

关键词：人口变化职业教育现代化高质量发展生源结构学制改革布局调整

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双域渐进算法优化的自适应指导机制通道剪枝

西安电子科技大学学报 2025年

作者：冯进郭杰张铭津李云松徐志远西安电子科技大学空天地一体化综合业务网全国重点实验室西安电子科技大学通信工程学院

现有的剪枝方法面临着通道选择标准不一致问题，使通道的选择趋势存在明显差异，这种差异导致了剪枝策略中出现盲点。为了解决这一问题，提出了一种基于双域渐进算法优化的自适应指导机制的通道剪枝方法。具体而言，该指导机制引入了一... 详细信息

现有的剪枝方法面临着通道选择标准不一致问题，使通道的选择趋势存在明显差异，这种差异导致了剪枝策略中出现盲点。为了解决这一问题，提出了一种基于双域渐进算法优化的自适应指导机制的通道剪枝方法。具体而言，该指导机制引入了一个正则化项来分配惩罚权重，平衡了单个标准的得分和多个标准的统一性。此外，双域渐进优化算法根据空间关系变化与迭代搜索进度动态调整搜索策略，灵活确定指导机制的最优作用深度和广度，达到最佳剪枝效果。所提方法以最优的作用深度和广度协调了基于个体视角与整体视角剪枝标准之间的对立和统一，形成了全面而高效的剪枝体系。实验结果表明，所提出的剪枝方法优于现有的剪枝方法，以最小的精度损失显著降低了模型参数规模和运算量。在CIFAR-10数据集上，所提方法将VGG-16模型压缩至原始大小的11.15%，而精度仅下降0.04%。在ImageNet数据集上，将ResNet-50模型的参数减少至27.01%，同时保持了73.83%的准确率。

关键词：深度学习卷积神经网络通道剪枝模型压缩

Fe7（CoNiMn）80B13共晶高熵合金的深过冷非平衡凝固行为及微观组织演变

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金属学报 2025年第1期 143-153页

作者：王叶青付珂赵永柱苏礼季陈正中国矿业大学材料与物理学院

Fe7（CoNiMn）80B13共晶高熵合金在非平衡凝固过程中存在复杂的相变及微观组织演变行为。为了揭示其非平衡凝固特征及组织演变机理，本工作采用熔融玻璃包覆法对Fe7（CoNiMn）80B13共晶高熵合金进行了深过冷凝固，研究了该共晶高熵合金... 详细信息

Fe7（CoNiMn）80B13共晶高熵合金在非平衡凝固过程中存在复杂的相变及微观组织演变行为。为了揭示其非平衡凝固特征及组织演变机理，本工作采用熔融玻璃包覆法对Fe7（CoNiMn）80B13共晶高熵合金进行了深过冷凝固，研究了该共晶高熵合金的深过冷凝固行为及微观组织演变特征。结果表明，Fe7（CoNiMn）80B13共晶高熵合金在深过冷凝固过程中的凝固路径及凝固组织可以分为5类。在小过冷度下（ΔT<57 K），冷却曲线只有一次再辉现象，对应的凝固组织为初生富B相+α-（Fe,Co,Ni,Mn）包晶相+共晶组织。在中等过冷度下（ΔT=57～111 K），冷却曲线上出现2次再辉现象，对应的凝固组织可以分为2种：第一种为初生M23B6枝晶+次生α-（Fe,Co,Ni,Mn）晕圈+规则共晶；第二种为初生α-（Fe,Co,Ni,Mn）枝晶+规则共晶。在大过冷度下（ΔT=139～198 K），冷却曲线再次表现出单再辉现象，对应的凝固组织也可以分为2种：第一种为富B相+M23B6+α-（Fe,Co,Ni,Mn）,3相各自存在；第二种为M23B6+α-（Fe,Co,Ni,Mn）的反常共晶。随着过冷度的增加，初生相的种类发生了2次转变：富B相→M23B6相→α-（Fe,Co,Ni,Mn）相。另外，小过冷度下获得的规则共晶中共晶2相的取向关系与大过冷度下获得的反常共晶中共晶2相的取向关系一致。

关键词：共晶高熵合金深过冷凝固非平衡凝固行为微观组织凝固路径

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