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房地产项目估算评价模型

经营与管理 2013年第9期 86-88页

作者：苏立熙浙江理工大学经济管理学院

本文通过对三种价格(项目理论价格;最佳开发密度价格;项目实际价格)以及最佳容积率,实际价格对应的容积率,拟定开发容积率,对比讨论,得到房地产项目的初步评价结果,作为房地产项目的开发密度和定价的参考。

关键词：李嘉图租金模型最佳容积率剩余利润

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中国企业境外矿业投资透视

世界有色金属 2012年第9期37卷 28-31页

作者：刘朝马苏立熙浙江理工大学经济管理学院

随着中国企业境外矿业投资的规模与频次的增加,引发众多对中国问题敏感人士对中国企业境外矿业投资更多的关注和争论。本文基于国际投资理论和中国企业境外矿业投资实践,分析中国企业境外矿业投资的动机、优势、政治风险和方式,以解人... 详细信息

随着中国企业境外矿业投资的规模与频次的增加,引发众多对中国问题敏感人士对中国企业境外矿业投资更多的关注和争论。本文基于国际投资理论和中国企业境外矿业投资实践,分析中国企业境外矿业投资的动机、优势、政治风险和方式,以解人们对中国企业境外矿业投资之惑。

关键词：中国企业投资理论矿业政治风险

基于固定化金属亲和整体柱的痕量微囊藻毒素富集分析

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分析测试学报 2025年第1期44卷 155-162,171页

作者：陈小燕杨玲苏立燊吴晓苹福州大学化学学院食品安全与生物分析教育部重点实验室福建福州350116 泉州市晋江环境监测站福建泉州362200 福建省妇幼保健院福建福州350001

基于固定化金属亲和色谱(IMAC)识别原理,采用后修饰法在热引发自由基聚合反应得到的有机基质整体柱上直接固定Cu^(2+),设计并合成表征了poly(VIM-co-DVB)-Cu^(2+)亲和毛细管整体柱,用于微囊藻毒素(MCs)的富集研究。详细优化了亲和整体... 详细信息

基于固定化金属亲和色谱(IMAC)识别原理,采用后修饰法在热引发自由基聚合反应得到的有机基质整体柱上直接固定Cu^(2+),设计并合成表征了poly(VIM-co-DVB)-Cu^(2+)亲和毛细管整体柱,用于微囊藻毒素(MCs)的富集研究。详细优化了亲和整体柱的萃取条件,在最优条件下,将poly(VIM-co-DVB)-Cu^(2+)整体柱用于毛细管微萃取(CME),并与高效液相色谱-质谱(HPLC-MS)检测技术联用,建立了环境水样品中3种MCs的高效富集分析方法。方法检出限为0.89~1.23 ng/L,加标回收率为80.0%~105%,相对标准偏差(RSD)不大于6.8%。该方法灵敏度高、准确性好,可为污染水体中微囊藻毒素的监测分析提供有效手段。

关键词：微囊藻毒素固定化金属亲和整体柱毛细管微萃取高效液相色谱-质谱

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近红外光谱技术在谷物检测中的应用研究进展

食品科学 2025年第3期46卷 267-273页

作者：王子熙沈群赵卿宇中国农业大学食品科学与营养工程学院国家果蔬加工工程技术研究中心国家粮食产业(青稞深加工)技术创新中心国家粮油标准研究验证测试中心北京100083

谷物作为人类的主要食物,富含多种关键营养成分,如水分、蛋白质、脂肪以及碳水化合物等。但由于谷物长期储存、霉菌污染和含异种粮粒等情况会严重影响谷物品质,危害粮食安全。因此,准确快速地检测谷物的营养成分、理化性质、霉菌污染以... 详细信息

谷物作为人类的主要食物,富含多种关键营养成分,如水分、蛋白质、脂肪以及碳水化合物等。但由于谷物长期储存、霉菌污染和含异种粮粒等情况会严重影响谷物品质,危害粮食安全。因此,准确快速地检测谷物的营养成分、理化性质、霉菌污染以及其他方面对于食品质量控制和营养评估至关重要。近红外光谱技术作为一种快速、非破坏性的检测方法,近年来在粮食分析领域得到广泛应用。本文旨在综述近红外光谱技术在不同谷物营养成分(淀粉、脂肪、蛋白质、生物活性物质等)、理化特性(淀粉黏度特性值、硬度、粉质特性等)、霉菌污染以及其他(新陈度、品种鉴别、重金属和农药残留等)方面的应用现状,总结和比较常见模型算法的优点与不足,并提出目前近红外光谱技术在谷物检测中存在的问题以及未来发展方向,以期为进一步完善近红外光谱技术在谷物检测方面提供一定的参考依据。

关键词：谷物近红外光谱营养成分理化性质霉菌污染

基于混合分布式深度强化学习的电力系统暂态稳定紧急控制

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电网技术 2025年

作者：陈一熙朱继忠刘嘉媛黄林莹华南理工大学电力学院

“双碳”目标下大规模新能源并网使得电力系统运行方式的时变特性增强，对在线紧急控制策略提出了新的要求。为维持电力系统在受到大扰动后的暂态稳定，提出一种基于混合分布式深度强化学习的在线紧急控制策略。首先，将暂态稳定紧急控... 详细信息

“双碳”目标下大规模新能源并网使得电力系统运行方式的时变特性增强，对在线紧急控制策略提出了新的要求。为维持电力系统在受到大扰动后的暂态稳定，提出一种基于混合分布式深度强化学习的在线紧急控制策略。首先，将暂态稳定紧急控制问题建模为马尔可夫决策过程。然后，针对常规深度强化学习算法因离散化混合动作空间所导致的维数灾、精度下降等问题，提出了一种离散-连续混合策略架构，并采用近端策略优化算法作为策略更新方法，实现了对紧急控制问题中混合动作空间的直接处理。接着，针对常规深度强化学习算法训练时间长、鲁棒性不足等弊端，引入分布式并行训练架构，并设计了融入紧急控制先验物理知识的非法动作屏蔽机制，显著提高了算法的训练速度和鲁棒性。最后，通过IEEE 39节点系统验证了所提算法在暂态稳定紧急控制决策中的有效性和优越性。

关键词：暂态稳定紧急控制深度强化学习离散-连续混合策略分布式并行训练近端策略优化

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基于可解释性的不可见后门攻击研究

信息安全研究 2025年第1期11卷 21-27页

作者：郑嘉熙陈伟尹萍张怡婷南京邮电大学计算机学院、软件学院、网络空间安全学院南京210023

深度学习在各种关键任务上取得了显著的成功.然而,最近的研究表明,深度神经网络很容易受到后门攻击,攻击者释放出对良性样本行为正常的反向模型,但将任何触发器施加的样本错误地分类到目标标签上.与对抗性样本不同,后门攻击主要实施在... 详细信息

深度学习在各种关键任务上取得了显著的成功.然而,最近的研究表明,深度神经网络很容易受到后门攻击,攻击者释放出对良性样本行为正常的反向模型,但将任何触发器施加的样本错误地分类到目标标签上.与对抗性样本不同,后门攻击主要实施在模型训练阶段,用触发器干扰样本,并向模型中注入后门,提出了一种基于可解释性算法的不可见后门攻击方法.与现有的任意设置触发掩膜的工作不同,精心设计了一个基于可解释性的触发掩膜确定,并采用最新型的随机像素扰动作为触发器样式设计,使触发器施加的样本更自然和难以察觉,用以规避人眼的检测,以及对后门攻击的防御策略.通过在CIFAR10,CIFAR100和ImageNet数据集上进行了大量的对比实验证明该攻击的有效性和优越性.还使用SSIM指数评估所设计的后门样本与良性样本之间的差异,得到了接近0.99的评估指标,证明了生成的后门样本在目视检查下是无法识别的.最后还证明了攻击的抗防御性,可以抵御现有的后门防御方法.

关键词：深度学习深度神经网络后门攻击触发器可解释性后门样本

融合多源数据的近40年250米NDVI生成与时空变化分析

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武汉大学学报(信息科学版) 2025年

作者：王雨晨储栋管小彬冉煜熙沈焕锋武汉大学资源与环境科学学院安徽师范大学地理与旅游学院地球空间信息技术协同创新中心

长时序归一化植被指数（Normalized Difference Vegetation Index，NDVI）对植被生长监测等研究至关重要，但当前NDVI数据集存在时序覆盖和分辨率难以兼顾的问题，极大的限制了其应用。针对该问题，设计多流程处理框架融合AVHRR和MODIS... 详细信息

长时序归一化植被指数（Normalized Difference Vegetation Index，NDVI）对植被生长监测等研究至关重要，但当前NDVI数据集存在时序覆盖和分辨率难以兼顾的问题，极大的限制了其应用。针对该问题，设计多流程处理框架融合AVHRR和MODIS数据，通过时域滤波、辐射归一化、时空融合、残差校正等处理，消除数据噪声、传感器与分辨率差异的影响，生成长江流域/长江经济带1982—2020年250米16天的时空连续NDVI产品，并开展区域植被时空变化分析。结果表明，融合产品精度较高，年内、年际精度变化稳定，平均相关系数达到0.87，且与植被覆盖率呈一定正相关。基于该产品，分析发现近40年研究区植被覆盖整体上呈缓慢增长趋势，各省市NDVI均值均有增长且增速与年度均值成正相关，除灌木外其余植被年度NDVI也都波动增长。

关键词： NDVI 长江流域和长江经济带时空融合 AVHRR MODIS

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基于ETAP的光伏系统直流弧闪计算

电器工业 2025年第1期 19-24页

作者：杨鹏游永熙京鼎工程建设有限公司海南逸盛石化有限公司

目前仅NFPA 70E有直流弧闪的计算公式,NFPA 70E—2024中提供了Maximum Power法可对直流弧闪进行计算,但此法偏向保守,可能导致需要更高的个人保护装备和更长的工作距离。本文介绍目前国际上认可的直流弧闪计算方法,最后通过ETAP软件进... 详细信息

目前仅NFPA 70E有直流弧闪的计算公式,NFPA 70E—2024中提供了Maximum Power法可对直流弧闪进行计算,但此法偏向保守,可能导致需要更高的个人保护装备和更长的工作距离。本文介绍目前国际上认可的直流弧闪计算方法,最后通过ETAP软件进行实际执行光伏项目的直流弧闪仿真计算。

关键词：直流弧闪 IEEE1584 NFPA 70E 光伏系统

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基于数据驱动的换流阀用IGBT模块芯片焊料层状态评估

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河北大学学报(自然科学版) 2025年

作者：黄雄峰段熙尧黄明陈忠祝琳张宇娇合肥工业大学电气与自动化工程学院功率半导体封装与可靠性安徽省重点实验室国网安徽省电力有限公司电力科学研究院

换流阀用绝缘栅双极型晶体管(IGBT)模块在风电输送与电网互联等领域得到广泛应用,随着运行时间的增长,IGBT芯片焊料层易发生热疲劳损伤,导致模块可靠性降低,因此实现IGBT模块芯片焊料层状态评估尤为关键.为此,提出一种基于数据驱动的换... 详细信息

换流阀用绝缘栅双极型晶体管(IGBT)模块在风电输送与电网互联等领域得到广泛应用,随着运行时间的增长,IGBT芯片焊料层易发生热疲劳损伤,导致模块可靠性降低,因此实现IGBT模块芯片焊料层状态评估尤为关键.为此,提出一种基于数据驱动的换流阀用IGBT模块芯片焊料层状态评估方法.首先,分析焊料层的疲劳机理,并从数据的表征能力和获取难易程度出发,选取能够反映芯片焊料层疲劳状态的评估参数;其次,建立不同焊料层疲劳损伤状态的IGBT模块电热耦合模型,并通过有限元计算获得“疲劳状态-评估参数”数据;最后,考虑芯片焊料层疲劳状态与评估参数之间的非线性、相互交叉等问题,选取多种算法共同实现由评估参数到芯片焊料层的疲劳状态的映射,并对评估参数发展趋势进行预测.结果表明本评估方法准确性、实时性均满足工程需要,可为IGBT模块运维提供可靠依据.

关键词：芯片焊料层状态评估数据驱动评估参数电热耦合模型