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不动产统一登记背景下全面提升便民服务新模式的探索

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智能城市 2019年第2期5卷 67-68页

作者：苏礼英龙胜各族自治县国土资源局广西桂林541799

不动产与动产相对,特指不可移动的固定财产(或者在移动会造成损失的财产),主要包括土地、海域以及房屋、林木等定中物。加强对不动产的管理,维护国民的合法利益,必须遵循不动产统一登记背景,全面提升便民服务模式。文章分层浅谈了不动... 详细信息

不动产与动产相对,特指不可移动的固定财产(或者在移动会造成损失的财产),主要包括土地、海域以及房屋、林木等定中物。加强对不动产的管理,维护国民的合法利益,必须遵循不动产统一登记背景,全面提升便民服务模式。文章分层浅谈了不动产统一登记背景下全面提升便民服务新模式。

关键词：不动产统一登记提升便民服务新模式

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深化集体林权制度改革促进农村经济健康发展

技术与市场 2013年第5期20卷 370-371页

作者：苏礼英龙胜各族自治县马堤乡林业工作站广西桂林541708

我国集体林权制度已经逐步发展与完善,在某种程度上,它亦是我国不可或缺的发展国家经济的一个重要方面。同时它也起到稳定、加强和完善农村基本经营制度的作用。集体林权制度改革能够促进农村经济健康发展,推进现代林业可持续发展。因此... 详细信息

我国集体林权制度已经逐步发展与完善,在某种程度上,它亦是我国不可或缺的发展国家经济的一个重要方面。同时它也起到稳定、加强和完善农村基本经营制度的作用。集体林权制度改革能够促进农村经济健康发展,推进现代林业可持续发展。因此,集体林权制度改革的内涵与改革制度需要全面准确的把握,要理清其与农村经济建设、农村生产力发展的关系,这对于科学发展观的贯彻落实具有重要而且深远的意义。

关键词：集体林权新农村建设改革可持续发展农村经济建设科学发展观

广西上思南屏瑶族传统药用植物知识的民族植物学调查

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内蒙古师范大学学报（自然科学汉文版） 2016年第2期45卷 218-223页

作者：曹明苏礼英明新陈建设中国科学院广西植物研究所广西桂林541006 龙胜各族自治县林业局广西龙胜5417001 成都医学院四川成都610500

运用民族植物学的方法原理,对上思南屏瑶族传统药用植物知识进行了实地调查,内容主要包括物种信息、利用方式与资源现状.结果表明,野生药用植物是南屏瑶族民众日常生活中一类重要的植物资源,常见的有118种,主要用于治疗胃痛、腹泻、呼... 详细信息

运用民族植物学的方法原理,对上思南屏瑶族传统药用植物知识进行了实地调查,内容主要包括物种信息、利用方式与资源现状.结果表明,野生药用植物是南屏瑶族民众日常生活中一类重要的植物资源,常见的有118种,主要用于治疗胃痛、腹泻、呼吸道感染、风湿关节痛和外伤等疾病.依据拉丁名、中文名、当地名、用途、用法、药用部位等信息对南屏瑶族传统药用植物知识进行了编目,并提出了合理开发利用南屏瑶族传统药用植物资源的建议.

关键词：药用植物传统知识南屏瑶族民族植物学广西

多尺度特征融合与上下文边缘引导的遥感图像显著性检测算法研究

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多尺度特征融合与上下文边缘引导的遥感图像显著性检测算法研究

作者：黄礼苏吉林大学

学位级别：硕士

显著性目标检测是计算机视觉领域中的一项重要任务,其主要目标是准确定位并突出图像中最具显著性的目标。该任务根据应对场景的不同可以分为两类,分别是面向自然场景的显著性目标检测(Salient Object Detection in Natural Scene Images... 详细信息

显著性目标检测是计算机视觉领域中的一项重要任务,其主要目标是准确定位并突出图像中最具显著性的目标。该任务根据应对场景的不同可以分为两类,分别是面向自然场景的显著性目标检测(Salient Object Detection in Natural Scene Images,NSI-SOD)和面向遥感图像的显著性目标检测(Salient Object Detection in Remote Sensing Images,RSI-SOD)近年来,随着遥感卫星技术的日渐成熟,遥感图像数量呈爆炸式增长。随之而来的便是数据处理和分析的挑战日益增多,快速而有效地筛选出其中的重要目标成为亟待解决的问题。在这一背景下,RSISOD为应对这一挑战提供了一种全新的思路。尽管NSI-SOD已经在显著性目标检测领域取得了显著的进展,RSI-SOD作为一个新兴课题仍然面临着诸多挑战。由于遥感图像覆盖范围广泛、拍摄角度和距离的变化较大,导致目标尺度多变、种类和结构复杂。复杂的拍摄条件,比如天气、光照等因素的影响,可能导致显著目标的边界变得模糊,难以准确分割目标与背景,进而影响生成的显著图的质量。这些挑战使得自然场景的显著性检测算法无法直接迁移到遥感图像领域。针对以上难点,本文设计并研究了两个基于深度学习的遥感图像显著性目标检测算法,具体的研究内容如下所示:(1)针对遥感图像中显著目标尺度多变问题,提出了一种基于多尺度特征的特征增强算法。该算法以并行的方式将输入特征传递到两个分支:由级联卷积层和池化层构成的多尺度特征提取分支和由具有不同扩张率的空洞卷积堆叠而成的感受野增强分支。并通过特征交互模块加强两条分支的特征融合,解决特征不一致问题。为增强模型的性能表现,引入了由F值损失、交叉熵损失和Io U损失组成的混合损失,并采用了深度监督策略。(2)针对遥感图像中显著性目标种类和结构复杂的难点,提出了双任务学习结构和基于注意力的全局信息编码结构。双任务学习结构利用空间注意力机制学习前景特征和边界特征,增强模型对局部特征的关注度,从而减轻显著物体种类变化的干扰。后者利用全局平均池化层和双线性插值的对输入特征进行降维再升维,编码全局信息,并通过注意力机制缓解信息丢失,从而维持全局一致性,以更好地处理结构多变情况。(3)针对显著物体边缘模糊难点,利用前文提及的双任务学习结构,系统提取遥感图像中的边界特征,并引入了显式的边界损失约束,迫使模型学习更加精细的边界结构信息,以应对遥感图像中显著物体边缘模糊问题。

关键词：光学遥感图像显著性目标检测注意力机制多尺度特征

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仿生柔性折叠关节驱动器设计及动态特性研究

仿生柔性折叠关节驱动器设计及动态特性研究

作者：苏礼荣杭州电子科技大学

学位级别：硕士

目前,国内外已有的软体机器人普遍存在工作范围小、输出力不足、制造流程繁琐等缺点,且软体机器人在设计时普遍采用较为规则的形状,对于不规则形状软体机器人的设计及其动态特性的研究相对较少。本文将蜘蛛关节的运动方式和驱动原理作... 详细信息

目前,国内外已有的软体机器人普遍存在工作范围小、输出力不足、制造流程繁琐等缺点,且软体机器人在设计时普遍采用较为规则的形状,对于不规则形状软体机器人的设计及其动态特性的研究相对较少。本文将蜘蛛关节的运动方式和驱动原理作为灵感来源,结合多种柔性驱动器的优点,设计并制造了一种新型的柔性折叠关节驱动器,探索了其动态特性,验证了所设计的驱动器具备驱动气压小及输出力矩大的优势。本文的主要工作包括:（1）设计了一种模仿蜘蛛关节的柔性折叠关节驱动器,采用正交实验法与有限元仿真相结合的方式完成了驱动器不同尺寸对驱动器性能的影响实验,得到了驱动器最优尺寸。并详细介绍了驱动器的材料选取和制造方法。（2）结合弹性力学中应力应变状态理论等相关知识,将驱动器的驱动面及间隙侧壁进行数学建模,得到了驱动器关于气压-转角之间的方程;进一步将数学模型与仿真结果进行对比,验证了所建立的数学模型的准确性。（3）完成了驱动器的气压-转角实验,驱动器在5k Pa下达到最大转动角度44°,并完成了驱动器气压-转角-力矩实验,所得的实验结果与数学模型及仿真有着高度重合性,拟合优度在0.99以上。在此基础上,将所设计的驱动器与国内外现有的柔性驱动器进行对比,所设计的驱动器转角密度为8800°/MPa,力密度为0.01652 N/（mm·MPa）,远远大于国内外其他驱动器的转角密度及力密度,表明了所设计的驱动器的优势所在。（4）完成驱动器转角-输出力迟滞实验。详细介绍了不同迟滞模型的特点及优劣,将经典PI模型加以改进,构建了驱动器的迟滞模型,并通过7.5k Pa、12.5k Pa及17.5k Pa的恒定气压下的实验结果验证了迟滞模型的准确性,与经典PI模型相比,改进PI模型的各项评估结果都优于经典PI模型。（5）基于柔性折叠关节驱动器设计并制造了一款三爪机械手,通过对不同体积和不同重量物体的抓取,在12.7k Pa成功无损抓取了1483g的柚子,进一步测试了单个驱动器在重物提升方面的性能,在20k Pa下的恒定气压下最大负载能力在950g左右,验证了所设计的驱动器具备一定的应用场景。

关键词：仿生柔性折叠关节力学模型动态特性迟滞

Fe（CoNiMn）B共晶高熵合金的深过冷非平衡凝固行为及微观组织演变

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金属学报 2024年

作者：王叶青付珂赵永柱苏礼季陈正中国矿业大学材料与物理学院

Fe7（CoNiMn）80B13共晶高熵合金在非平衡凝固过程中存在复杂的相变及微观组织演变行为。为了揭示其非平衡凝固特征及组织演变机理，本工作采用熔融玻璃包覆法对Fe7（CoNiMn）80B13共晶高熵合金进行了深过冷凝固，研究了该共晶高熵合金... 详细信息

Fe7（CoNiMn）80B13共晶高熵合金在非平衡凝固过程中存在复杂的相变及微观组织演变行为。为了揭示其非平衡凝固特征及组织演变机理，本工作采用熔融玻璃包覆法对Fe7（CoNiMn）80B13共晶高熵合金进行了深过冷凝固，研究了该共晶高熵合金的深过冷凝固行为及微观组织演变特征。结果表明，Fe7（CoNiMn）80B13共晶高熵合金在深过冷凝固过程中的凝固路径及凝固组织可以分为5类。在小过冷度下(（35）T <57 K)，冷却曲线只有一次再辉现象，对应的凝固组织为初生富B相+α-（Fe, Co, Ni, Mn）包晶相+共晶组织。在中等过冷度下(（35）T=57～111 K)，冷却曲线上出现2次再辉现象，对应的凝固组织可以分为2种：第一种为初生M23B6枝晶+次生α-（Fe, Co, Ni, Mn）晕圈+规则共晶；第二种为初生α-（Fe, Co, Ni, Mn）枝晶+规则共晶。在大过冷度下(（35）T=139～198 K)，冷却曲线再次表现出单再辉现象，对应的凝固组织也可以分为2种：第一种为富B相+M23B6+α-（Fe, Co, Ni, Mn）三相各自存在；第二种为M23B6+α-（Fe, Co, Ni, Mn）两相反常共晶。随着过冷度的增加，初生相的种类发生了2次转变：富B相→M23B6相→α-（Fe, Co, Ni, Mn）相。另外，小过冷度下获得的规则共晶中共晶两相的取向关系与大过冷度下获得的反常共晶中共晶两相的取向关系一致。

关键词：共晶高熵合金深过冷凝固非平衡凝固行为微观组织凝固路径

压缩感知辅助的低复杂度SCMA系统优化设计

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电子与信息学报 2024年第5期46卷 2011-2017页

作者：余礼苏钟润吕欣欣王玉皞王正海南昌大学信息工程学院南昌330031

稀疏码多址接入(SCMA)技术是一项备受重视的基于码域的非正交多址接入(NOMA)技术。针对现有SCMA码本设计中未能结合数据和解码器性质以及MPA复杂度较高的问题,该文提出一种压缩感知辅助的低复杂度SCMA系统优化设计方案。首先以系统误码... 详细信息

稀疏码多址接入(SCMA)技术是一项备受重视的基于码域的非正交多址接入(NOMA)技术。针对现有SCMA码本设计中未能结合数据和解码器性质以及MPA复杂度较高的问题,该文提出一种压缩感知辅助的低复杂度SCMA系统优化设计方案。首先以系统误码率为优化目标,设计一种码本自更新方法用于实现低复杂度检测器,该方法在稀疏向量重构训练过程中使用梯度下降法实现码本的自更新。其次,设计一种压缩感知辅助的多用户检测算法:符号判决正交匹配追踪(SD-OMP)算法。通过在发射端对发射信号进行稀疏化处理,在接收端利用压缩感知技术对多用户的稀疏信号进行高效的检测和重构,达到减少用户间的冲突和降低系统复杂度的目的。仿真结果表明,在高斯信道条件下,压缩感知辅助的低复杂度SCMA系统优化设计方案能够有效降低多用户检测的复杂度,且在系统用户部分活跃时能够表现出较好的误码率性能。

关键词：稀疏码多址接入压缩感知码本设计多用户检测低复杂度

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粮食作物早发的研究进展

中国稻米 2024年

作者：代帅军张运波黄礼英农业农村部长江中游作物绿色高效生产重点实验室(部省共建)/长江大学农学院

作物早发是指在多种环境下种子快速一致的发芽和良好健壮的苗期建成。早发不仅有利于作物对光照、养分、水等资源的有效利用,还有利于增强其与杂草的竞争能力,促进叶面积发育,提高作物生长速率和发育速率,增加干物质积累,提高产量。本... 详细信息

作物早发是指在多种环境下种子快速一致的发芽和良好健壮的苗期建成。早发不仅有利于作物对光照、养分、水等资源的有效利用,还有利于增强其与杂草的竞争能力,促进叶面积发育,提高作物生长速率和发育速率,增加干物质积累,提高产量。本文总结了作物早发的概念及评价指标、早发的鉴定及其机制、早发的作用以及促进早发的措施,以期为早发品种的培育和栽培提供理论基础。

关键词：早发种子发芽苗期建成评价指标遗传机制粮食作物水稻

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新课改下高中历史课堂的教学反思

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