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广东鲂育苗技术

水利渔业 1999年第3期19卷 25-25页

作者：祁宝伦谢刚叶星许淑英庞世勋潘德博苏植蓬中国水产科学研究院珠江水产研究所

广东鲂是珠江水系特有的名贵鱼类，因其肉质细嫩、食味鲜美而深受群众欢迎。近年来由于人工繁殖取得成功，使池养苗种供应初步解决，养殖面积大增。作者将几年来对广东鲂的孵化和鱼苗培育结果简要总结如下。１受精卵孵化１１孵化合适... 详细信息

广东鲂是珠江水系特有的名贵鱼类，因其肉质细嫩、食味鲜美而深受群众欢迎。近年来由于人工繁殖取得成功，使池养苗种供应初步解决，养殖面积大增。作者将几年来对广东鲂的孵化和鱼苗培育结果简要总结如下。１受精卵孵化１１孵化合适条件人工受精卵经脱粘剂处理后即可放...

关键词：广东鲂育苗鲂鱼孵化鱼苗培育

基于料面视频图像分析的高炉异常状态智能感知与识别

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自动化学报 2024年第7期50卷 1345-1362页

作者：朱霁霖桂卫华蒋朝辉陈致蓬方怡静中南大学自动化学院长沙410083 湘江实验室长沙410205

智能感知、精准识别高炉(Blast furnace,BF)异常状态对高炉调控优化和稳定运行至关重要,但高炉内部的黑箱状态致使传统检测方法难以直接感知并准确识别多种高炉异常状态.新型工业内窥镜可获取大量料面视频图像,为直接观测炉内运行状态... 详细信息

智能感知、精准识别高炉(Blast furnace,BF)异常状态对高炉调控优化和稳定运行至关重要,但高炉内部的黑箱状态致使传统检测方法难以直接感知并准确识别多种高炉异常状态.新型工业内窥镜可获取大量料面视频图像,为直接观测炉内运行状态提供了全新的手段.基于此,提出一种基于料面视频图像分析的高炉异常状态智能感知与识别方法.首先,提出基于多尺度纹理模糊C均值(Multi-scale texture fuzzy C-means,MST-FCM)聚类的高温煤气流区域提取方法,准确获取煤气流图像,并提取煤气流图像多元特征;其次,提出基于特征编码的高维特征降维方法,结合自适应K-means++算法,实现煤气流异常状态的粗粒度感知;在此基础上,通过改进雅可比−傅立叶矩(Jacobi-Fourier moments,JFM)提取煤气流图像深层特征变化趋势,进而提出细粒度煤气流异常状态感知方法;最后,基于煤气流异常状态感知结果,结合料面视频图像,提出多级残差通道注意力模块(Multi-level residual channel attention module,MRCAM),建立高炉异常状态识别模型ResVGGNet,实现高炉煤气流异常、塌料和悬料的精准在线识别.实验结果表明,所提方法能准确识别不同的高炉异常状态且识别速度快,可为高炉平稳运行提供重要保障.

关键词：高炉料面图像高炉异常状态感知高炉异常状态识别多级残差通道注意力模块

超燃冲压发动机一维模型的GPU并行加速研究

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推进技术 2024年第10期45卷 247-256页

作者：温思歆苏承毅王东杰孟万植聂聆聪孙希明大连理工大学控制科学与工程学院辽宁大连116000 北京动力机械研究所北京100074

发动机模型是控制计划优化、基于模型的控制和观测器设计等技术的基础,对控制系统的性能具有重要影响。然而,超燃冲压发动机一维模型由于依赖计算流体力学的网格计算,其计算量巨大,难以在机载控制器内实时运行。为解决这一问题,本文深... 详细信息

发动机模型是控制计划优化、基于模型的控制和观测器设计等技术的基础,对控制系统的性能具有重要影响。然而,超燃冲压发动机一维模型由于依赖计算流体力学的网格计算,其计算量巨大,难以在机载控制器内实时运行。为解决这一问题,本文深入研究基于图形处理器(Graphics Processing Unit,GPU)的并行计算技术,探索了网格解耦与划分、串/并异构设计、内存优化、代码优化、编译指令优化、硬件模式优化等方法,综合设计了一个高效的中央处理器(Central Processing Unit,CPU)+GPU异构模型,并在基于虚拟路径交叉连接(Virtual Path Cross-Connect,VPX)总线的嵌入式控制器上进行验证。为充分验证所设计异构模型的有效性、高效性与实时性,本文依次开展基线测试、软硬件优化加速测试、并行计算测试,在测试中对比一维模型在CPU,单核GPU,多核GPU上的计算耗时与数据误差。最后根据数据、曲线、监控工具等方式,展示了所设计的异构模型在不损失模型精度的前提下,加速超过了6.7倍,运行时间均不超过25 ms,符合工程预期的实时性要求,具有良好的应用前景。

关键词：超燃冲压发动机并行计算一维模型嵌入式控制器优化加速

基于径向基网络的堰塞体溃决峰值流量预测研究

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水力发电学报 2024年第5期43卷 68-79页

作者：王琳张润宇苑鹏飞王桑蓬西安理工大学省部共建西北旱区生态水利国家重点实验室西安710048

堰塞体由天然滑坡堆积而成,受上游来流冲刷和渗透极易发生溃决,给下游人们生命财产造成严重威胁。快速、准确地预测溃决峰值流量是堰塞体抢险工作的重中之重。现有研究基于数据库—统计回归—溃决模型的思想,提出了一系列堰塞体溃决峰... 详细信息

堰塞体由天然滑坡堆积而成,受上游来流冲刷和渗透极易发生溃决,给下游人们生命财产造成严重威胁。快速、准确地预测溃决峰值流量是堰塞体抢险工作的重中之重。现有研究基于数据库—统计回归—溃决模型的思想,提出了一系列堰塞体溃决峰值流量预测模型,但均未综合考虑堰塞体冲蚀特性和颗粒组成对溃决流量的影响,且随着数据的不断扩充,预测模型难以取得预期效果。因此,本研究基于国内外2060例堰塞体溃决信息数据库,通过考虑堰塞体几何特征、冲蚀特性和颗粒组成,提炼出堰塞体高度(H_(d))、堰塞体宽度(W_(d))、堰塞体体积(V_(d))、水库库容(V_(l))、溃口深度(H_(w))、溃口平均宽度(W_(b))、堰塞体中值粒径(d_(50))7个影响参数,并将堰塞体冲蚀程度分为5类,构建了考虑冲蚀特性的堰塞体溃决峰值流量预测模型。选取数据齐全的120座堰塞体溃决案例对模型进行验证,均方根误差(RMSE)和相关系数(R2)分别为9581 m^(3)/s与0.965,并和国内外已有典型参数模型进行比较。结果表明,考虑堰塞体冲蚀特性和d50参数的模型可以更好地预测溃决峰值流量,能够为堰塞体溃决抢险进程中的溃决洪水演进、下游受灾区域划分等工作内容提供合理参考。

关键词：堰塞体冲蚀特性溃决流量参数模型

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嵌套阵的疏密子阵融合波达方向估计方法

哈尔滨工程大学学报 2024年第3期45卷 607-614页

作者：王娜赵宣植刘增力侯书画昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650504

为有效利用嵌套阵包含疏密子阵的几何结构以提高估计性能,本文提出一种在2子阵上分别测向再融合的波达方向估计方法。通过理论分析和实际案例阐明融合嵌套阵的两子阵测向结果可以消除信源角度估计模糊,且不会出现互质阵解模糊时伴随的... 详细信息

为有效利用嵌套阵包含疏密子阵的几何结构以提高估计性能,本文提出一种在2子阵上分别测向再融合的波达方向估计方法。通过理论分析和实际案例阐明融合嵌套阵的两子阵测向结果可以消除信源角度估计模糊,且不会出现互质阵解模糊时伴随的匹配错误。利用无需谱峰搜索的求根多重信号分类方法在嵌套阵2子阵上求解测向结果,若稀疏子阵间距为N倍半波长,推导出对其复根开N次方可获含模糊角的高精度估计,再结合最小方差准则与精度较低但无模糊的密集子阵测向结果进行融合,最终得到高精度的波达方向估计。与嵌套阵已有算法相比,该算法提高了波达方向估计精度和分辨率,由于无需2子阵协方差降低了计算量,且能够支持嵌套阵的分布式配置。仿真结果验证了所提算法的有效性。

关键词：嵌套阵列求根多重信号分类方差融合疏密子阵波达方向估计稀疏子阵密集子阵解模糊

增材制造AlCoCrFeNi_(2.1)共晶高熵合金研究进展

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材料工程 2024年第1期52卷 70-82页

作者：邱贺方袁晓静罗伟蓬张泽程晨崔帆帆火箭军工程大学作战保障学院西安710000

AlCoCrFeNi_(2.1)共晶高熵合金具备细小、均匀、规则的片层结构,在较宽的温度(70~1000 K)和成分偏差范围内均具备良好的组织结构和强塑性兼备的力学性能,因而成为目前研究最为广泛的共晶高熵合金。本文针对增材制造AlCoCrFeNi_(2.1)共... 详细信息

AlCoCrFeNi_(2.1)共晶高熵合金具备细小、均匀、规则的片层结构,在较宽的温度(70~1000 K)和成分偏差范围内均具备良好的组织结构和强塑性兼备的力学性能,因而成为目前研究最为广泛的共晶高熵合金。本文针对增材制造AlCoCrFeNi_(2.1)共晶高熵合金,综述了不同工艺和工艺参数对该合金的微观组织和力学性能的影响,重点阐述了选区激光熔化技术制备AlCoCrFeNi_(2.1)共晶高熵合金的相分布、微观组织和强化机制。最后,指出当前增材制造AlCoCrFeNi_(2.1)共晶高熵合金相形成机理及组织演化过程中存在的分歧和不足,并提出以AlCoCrFeNi_(2.1)共晶高熵合金为基体的材料改性、增材制造高熵合金新工艺研究开发等发展方向,为推动该合金的工业化应用提供思路。

关键词： AlCoCrFeNi_(2.1)共晶高熵合金增材制造微观组织力学性能强化机制

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二氧化钒智能窗光热调控原理及进展

光学学报 2024年

作者：陈艺丹赵九蓬豆书亮李垚哈尔滨工业大学化工与化学学院哈尔滨工业大学复合材料与结构研究所

VO2在341K时发生绝缘体-金属态的转变（IMT），是研究最为广泛的热致变色智能窗材料。虽然对VO2在太阳辐射波段的性能优化方面已有大量研究，但对中远红外波段的热辐射调节却鲜有涉及，这对智能窗的节能效果产生不利影响，限制了其实际... 详细信息

VO2在341K时发生绝缘体-金属态的转变（IMT），是研究最为广泛的热致变色智能窗材料。虽然对VO2在太阳辐射波段的性能优化方面已有大量研究，但对中远红外波段的热辐射调节却鲜有涉及，这对智能窗的节能效果产生不利影响，限制了其实际应用。本文基于太阳辐射能量分布，通过归纳提升VO2智能窗性能的典型光学设计方法，介绍其在太阳辐射波段光谱调控的基本原理，从能量调控角度明确影响VO2热致变色智能窗节能效果的关键因素。在此基础上，结合黑体辐射能量分布，阐明红外辐射对VO2智能窗节能效果的影响规律，总结基于VO2的红外智能窗设计方法、基本原理和研究现状，并对未来发展方向提出了展望。

关键词：二氧化钒热致变色智能窗光学设计红外辐射

UAVAI-YOLO:无人机航拍图像的小目标检测模型

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智能科学与技术学报 2024年第2期6卷 262-271页

作者：何植仟曹立杰大连海洋大学信息工程学院辽宁大连116023 辽宁省海洋信息技术重点实验室辽宁大连116023

针对无人机航拍图像目标检测效果差的问题,提出改进的UAVAI-YOLO模型。首先,为使模型获得更加丰富的语义信息,使用改进可变形卷积网络(deformable convolutional networks,DCN)替换原骨干(back‐bone)网络部分通道到像素(channel-to-pix... 详细信息

针对无人机航拍图像目标检测效果差的问题,提出改进的UAVAI-YOLO模型。首先,为使模型获得更加丰富的语义信息,使用改进可变形卷积网络(deformable convolutional networks,DCN)替换原骨干(back‐bone)网络部分通道到像素(channel-to-pixel,C2f)模块原始卷积。其次,为增加P2特征层而不增加模型参数量,提出Conv_C模块将骨干网络输出通道降维,同时避免通道降维导致的语义信息丢失,使用改进ODConv卷积替换颈部(neck)部分C2f模块原始卷积。然后,为充分利用上下文语义信息,引入双向特征金字塔网络(bidirectional feature pyramid network,BIFPN)。最后使用Wise-IoU替换原始损失函数,提高模型目标检测框的准确性。在公开的VisDrone2019数据集和UAVDT数据集的实验结果表明,UAVAI-YOLO模型相比于原YOLOv8n模型mAP@0.5分别提升了4.4%和1.1%。与其他主流目标检测模型相比具有较高的检测性精度。

关键词：无人机航拍图像小目标检测 YOLOv8 可变形卷积网络注意力机制

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A公司研发管理数字化转型方案研究

A公司研发管理数字化转型方案研究

作者：邹植元吉林大学

学位级别：硕士