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房地产开发对失地农户的经济与福利影响研究——以鄂州市城乡结合部W新区为例

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房地产开发对失地农户的经济与福利影响研究——以鄂州市城乡结合...

作者：苏文卓中南财经政法大学

学位级别：硕士

2021年中央一号文件指出新型城镇化是全面推进乡村振兴的重要内容。房地产开发则是推动县域城乡结合部新型城镇化发展的重要手段。由城乡结合部房地产开发所产生的大量失地农户,因土地征收在生计和发展方面出现了严重问题,近年来已受到... 详细信息

2021年中央一号文件指出新型城镇化是全面推进乡村振兴的重要内容。房地产开发则是推动县域城乡结合部新型城镇化发展的重要手段。由城乡结合部房地产开发所产生的大量失地农户,因土地征收在生计和发展方面出现了严重问题,近年来已受到政府和众多学者的重视。城乡结合部房地产开发带动城镇化发展的模式是否有助于提高就地安置失地农户的经济水平和福利水平,城乡结合部房地产开发与就地安置失地农户的具体影响关系如何,这种影响是正向还是负向,均值得研究。本研究在进行详细的文献梳理后,以时间序列对城乡结合部的房地产开发流程进行了阶段划分。通过分析城乡结合部房地产开发每阶段、每环节与失地农户的经济水平和福利水平之间的关系建立了影响机制。根据城乡结合部房地产开发对失地农户经济和福利水平的影响机制,选取收入、就业机会、经济发展水平作为衡量城乡结合部房地产开发对失地农户经济水平影响的指标;选取生活环境、生存环境、社会保障完善度、个人幸福感、未来信心作为衡量城乡结合部房地产开发对失地农户福利水平影响的指标。随后以W新区为案例对失地农户进行随机抽样问卷调查,获得有效问卷124份。将调查获得的失地农户数据与W新区经济数据进行统计分析,与影响机制结合分析后可知,城乡结合部房地产开发每阶段均有助于提升失地农户的经济水平;城乡结合部房地产开发前期和中期阶段对失地农户的福利产生了双向影响,而后期阶段则对失地农户福利水平有积极作用。研究发现以城乡结合部房地产开发带动经济的城镇化发展模式很大程度上提高了失地农户的经济收入,一定程度上提升了失地农户的福利水平。在看待城乡结合部房地产开发对失地农户经济与福利水平的影响时,政府应积极利用城乡结合部房地产开发对失地农户的正向影响,有效地规避失地农户可能产生的风险,因地制宜地制定安置措施,提高失地农户的技能和文化知识,秉持绿色发展理念,紧紧把控房地产开发各个环节,利用地缘优势引导产业布局,促进地区经济发展;企业应利用自身优势为区域和社会大众做出贡献,增强企业社会责任感,主动引导失地农户就业,保护区域环境,构建产业生态链以促进企业多元化发展和增强应对风险的能力。

关键词：失地农户就地安置房地产开发经济与福利

g-C_(3)N_(4)/AgVO_(3)/GO光催化剂制备及降解罗丹明B研究

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山东化工 2023年第22期52卷 55-59页

作者：欧阳科苏文卓徐冰清谢珊中南林业科技大学环境科学与工程学院湖南长沙410004

将g-C_(3)N_(4)、AgVO_(3)和GO三种材料进行复合制备g-C_(3)N_(4)/AgVO_(3)/GO纳米复合材料。g-C_(3)N_(4)吸收光谱范围比较宽,GO具有良好电导性、比表面积大,AgVO_(3)具有较好的光催化性能,利用所制备的复合材料光催化降解罗丹明B。利... 详细信息

将g-C_(3)N_(4)、AgVO_(3)和GO三种材料进行复合制备g-C_(3)N_(4)/AgVO_(3)/GO纳米复合材料。g-C_(3)N_(4)吸收光谱范围比较宽,GO具有良好电导性、比表面积大,AgVO_(3)具有较好的光催化性能,利用所制备的复合材料光催化降解罗丹明B。利用XRD、SEM、UV-Vis DRS等方法对材料进行了表征。在模拟日光光源条件下,通过降解罗丹明B对样品的光催化性能进行评价。结果表明:所制备的g-C_(3)N_(4)/AgVO_(3)/GO复合光催化剂光催化120 min后降解率约为99.03%。显然高效的降解效果与复合催化剂的异质结构相关。g-C_(3)N_(4)/AgVO_(3)/GO材料在进行四次重复实验后对10 mg/L的RhB去除率从99.03%减弱到63.03%,材料具有较好的可循环性和稳定性。g-C_(3)N_(4)/AgVO_(3)/GO促进了光生电子-空穴的分离,从而有效增强光降解性能。

关键词：光催化模拟日光 g-C_(3)N_(4) GO

济南港九美丽先行区宜居性评价及规划策略研究

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济南港九美丽先行区宜居性评价及规划策略研究

作者：梁文卓山东建筑大学

学位级别：硕士

发电机转子小齿裂纹的超声回波特性及在机检测方法

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机械工程学报 2024年第8期60卷 11-21页

作者：梁鹏赵文卓武通海冉毅西安交通大学现代设计与转子轴承系统教育部重点实验室西安710049 东方电气集团东方电机有限公司电站服务事业部德阳618099

发电机转子小齿在护环约束下具有极高的预应力,然而由于其频繁启停的特性使得电机转速变化进而致使护环离心力改变最终引起小齿齿根的交变集中应力,因而小齿齿根的疲劳裂纹是不拔环条件下发电机检测的重要内容。针对护环-小齿双层结构... 详细信息

发电机转子小齿在护环约束下具有极高的预应力,然而由于其频繁启停的特性使得电机转速变化进而致使护环离心力改变最终引起小齿齿根的交变集中应力,因而小齿齿根的疲劳裂纹是不拔环条件下发电机检测的重要内容。针对护环-小齿双层结构下小齿裂纹反射回波特性不明、信号衰减严重、检测精度低的问题,基于超声有限元声学仿真手段,探究了不同几何特征下裂纹的超声回波特性,确认了超声信号的产生机理及演变规律,构建了表征裂纹有无的尾波指标;进而规划了超声裂纹检测的扫描与判定准则,最后通过自搭建的小齿-护环高保真模拟结构试验台验证了该方法对模拟裂纹状态定性及定位检测的有效性,从而为发电机转子小齿内部裂纹缺陷的超声原位快速检测提供了一种新的思路。

关键词：疲劳裂纹无损检测超声裂纹状态

地下咸水层CO2溶解性能预测及埋存潜力研究 ——以渝东地区为例

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地下咸水层CO2溶解性能预测及埋存潜力研究 ——以渝东地区为例

作者：董文卓重庆三峡学院

学位级别：硕士

近年来,大气中CO气体含量持续升高,导致一系列环境和生态问题的出现,对人类生活和环境发展构成了严重威胁。将温室气体CO注入地下咸水层是减少大气CO含量的有效途径之一,地下咸水层作为最具潜力的埋存场所,以其分布广泛、规模庞大备受... 详细信息

近年来,大气中CO气体含量持续升高,导致一系列环境和生态问题的出现,对人类生活和环境发展构成了严重威胁。将温室气体CO注入地下咸水层是减少大气CO含量的有效途径之一,地下咸水层作为最具潜力的埋存场所,以其分布广泛、规模庞大备受人们青睐。在进行CO地质埋存时,其溶解性能预测及埋存潜力研究是进行咸水层CO储层能力评价、埋存量估算的关键。本文选取不同温度、压力、矿化度下CO在水中溶解性能数据,在传统GM（1,1）模型基础上,建立了背景值优化的GM（1,1）模型,开展不同温度、压强、矿化度下CO溶解性能预测,应用马尔可夫理论,对预测结果进行修正,提出基于背景值优化的灰色马尔可夫预测模型,并通过实验测定CO溶解性能数据,分析不同温度、压力、矿化度对CO溶解性能的影响,验证基于背景值优化的灰色马尔可夫模型可行性。在分析咸水层CO溶解性能的基础上,以渝东区水文地质资料为依据,建立相关地质模型,采用数值模拟的方法,分析CO的分布和运移情况,深入分析不同地质条件对CO溶解埋存的影响。主要研究成果如下:（1）单因素条件下,背景值优化后的灰色马尔可夫模型预测值平均相对误差为7.598%,多因素条件下,模型预测值的平均相对误差为0.998%,优化后的GM（1,1）模型降低了预测过程中采用紧邻值定义背景值产生的参数误差,提高了模型预测精度,马尔可夫理论与背景值优化的GM（1,1）模型相结合,有效克服了灰色模型处理波动数据的局限性,进一步提高了模型预测精度。（2）CO在水中的溶解性能会随温度的升高而降低,随压力的升高而升高,随矿化度的增加而降低。同时;应用实验测得的CO溶解性能数据对背景值优化的GM（1,1）模型进验证,发现模型预测值相对误差分别为0.15%、0.925%、1.236%,模型预测精度较高。（3）在CO溶解埋存过程中,CO在水中的运移主要受浮力影响,表现为呈倒锥形分布在注入井附近的储层顶部。随着时间的推移,分布半径逐渐扩大,CO在浮力的作用下向上、向四周扩散,这种运移趋势呈现典型的羽状流分布特征。（4）储层温度、压力、矿化度、渗透率、孔隙度、注入速率、注入井数目等会对CO溶解产生一定的影响,其中,温度、矿化度的升高会降低CO溶解性能,而压力、渗透率、孔隙度、注入速率的升高会提升CO溶解性能,且提升效果显著,同时注入井数目的增加也会促进CO的溶解,但需注意注入井数目过多,会使地层压力升高过快,地层裂纹增加,可能发生泄露风险。

关键词： CO2溶解埋存溶解性能预测数值模拟影响因素

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无尘针织面料新型抛光加工技术研究

针织工业 2024年第7期 58-61页

作者：文卓陈娟东莞德永佳纺织制衣有限公司广东东莞523138

针对既有较高布面光洁度及抗起毛起球要求,同时又易产生掉毛尘问题的耳圈型针织面料的生产,采用多次烧毛工艺不仅会带来布面不光洁的风险及去除毛羽不彻底带来的外观风险,而常规纤维素酶抛光处理会带来严重的掉毛尘问题。文中通过采用... 详细信息

针对既有较高布面光洁度及抗起毛起球要求,同时又易产生掉毛尘问题的耳圈型针织面料的生产,采用多次烧毛工艺不仅会带来布面不光洁的风险及去除毛羽不彻底带来的外观风险,而常规纤维素酶抛光处理会带来严重的掉毛尘问题。文中通过采用特殊的磨毛工艺对坯布进行预起毛处理配合适当的烧毛处理,既保证了毛羽的彻底去除,又保证了毛球及掉毛尘等质量指标达到客人标准。结果表明:磨毛磨料采用聚酰胺材料,配套的最佳磨毛工艺:机速为15 m/min,磨毛次数为1次,磨毛机的压深度设定为70%;配套烧毛工艺:烧毛方式为切烧,火焰强度为1.5 MPa,运行机速为85 m/min;不同的耳圈型布类均有较为稳定的布面光洁度表现、抗起毛起球、掉毛尘及干湿摩擦牢度性能。

关键词：无尘针织面料抛光光洁度抗起毛起球

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长沙市休闲农业发展水平评价研究

长沙市休闲农业发展水平评价研究

作者：代文卓中南林业科技大学

学位级别：硕士

在党的二十大报告中习近平总书记对全面推进乡村振兴作出重要部署,提出要大力推进一、二、三产业的融合。休闲农业可以挖掘农业资源,丰富农业产业结构,延长其产业链,实现农民收入增加,是实现一、二、三产业融合的重要选择,是实现乡村振... 详细信息

在党的二十大报告中习近平总书记对全面推进乡村振兴作出重要部署,提出要大力推进一、二、三产业的融合。休闲农业可以挖掘农业资源,丰富农业产业结构,延长其产业链,实现农民收入增加,是实现一、二、三产业融合的重要选择,是实现乡村振兴的重要途径。对于中国的休闲农业发展,行业内素有“始于川,兴于湘,精于江浙”的说法。长沙市拥有丰富的休闲农业资源,发展休闲农业能够达到提升乡村环境、发展乡村产业、带动农民增收的目的。本文选取长沙市作为研究对象,探究长沙市休闲农业的发展,为长沙市休闲农业的高质量发展提供一定的政策建议,对于促进长沙市三产融合有着重要的意义。首先,本文对休闲农业概念进行了界定,基于农业多功能理论、产业融合理论、可持续发展理论和波特钻石理论,结合相关统计资料以及数据整理,介绍了长沙市休闲农业的发展现状。其次,选用层次分析法对长沙市休闲农业发展水平进行了定量分析,基于波特钻石模型构建了休闲农业发展评价指标体系,指标体系包括4个系统层和16个指标层。其中系统层指标分别为资源条件、市场需求、经营主体竞争力、关联产业。通过对专家问卷打分数据的整理检验计算出系统层和指标层的权重,发现休闲农业接待人数占旅游业接待人数比重、常住人口、宽带覆盖率、居民人均可支配收入、休闲农业总收入占旅游业总收入比重等对长沙市休闲农业发展较重要。根据已建立的指标体系,选取长沙市2018年——2022年的数据进行对比分析,发现长沙市休闲农业在近五年来总体呈现稳步增长的态势,但是仍然存在资源条件支撑力偏弱、经营主体竞争力不强、关联产业联动力不足的问题。最后,结合实证分析的结果,对长沙市休闲农业发展提出三点建议:通过完善基础设施建设和优化农业用地管理来增强资源条件支撑力;通过挖掘本地特色、引入创新元素、关注品牌建设、优化推广策略和提升从业人员素质来强化经营主体竞争力;通过加快关联产业发展和完善产业融合机制来提升关联产业联动力。

关键词：长沙市休闲农业层次分析法发展评价

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面向深度卷积神经网络的剪枝算法研究与应用

面向深度卷积神经网络的剪枝算法研究与应用

作者：黄文卓浙江科技大学

学位级别：硕士

近年来,深度学习已经在各个领域都得到了广泛的应用。然而,随着深度卷积神经网络的不断发展,模型的参数量和复杂性逐步上升。庞大的模型不仅消耗资源,也限制了在边缘设备上的应用。因此深度卷积神经网络的剪枝工作被广泛研究,使用剪枝... 详细信息

近年来,深度学习已经在各个领域都得到了广泛的应用。然而,随着深度卷积神经网络的不断发展,模型的参数量和复杂性逐步上升。庞大的模型不仅消耗资源,也限制了在边缘设备上的应用。因此深度卷积神经网络的剪枝工作被广泛研究,使用剪枝技术可以有效减少模型参数量提高适用范围。本文的研究主要专注于两种场景下的模型剪枝,分别是对抗鲁棒领域和目标检测领域。在对抗鲁棒领域,神经网络具有易受对抗攻击和过参的特点,而网络剪枝不仅作为模型轻量化的手段,对于模型的安全漏洞也发挥着防御作用。本文的主要方法是以二维傅里叶变换作为工具,对鲁棒模型(经过对抗训练的模型称为鲁棒模型)的深层频域特征进行分析,得出了低频区域鲁棒性强而高频区域鲁棒性弱的规律,并进一步将低频与高频的比率作为指导模型鲁棒剪枝的准则。经验证,剪去高频占比大的特征图所对应的滤波器,会使鲁棒模型会更加关注于鲁棒性强的低频区域。大量的实验证明,所提的方法不仅削减了模型的参数,而且对模型的鲁棒性有了进一步的提高。在目标检测领域,其模型通常参数量庞大且耦合性复杂,为此,本文设计出一种对于区域检测模型和一体化卷积网络检测模型都适用双耦合性目标检测剪枝算法,在模型层间使用深度优先搜索算法构建层间耦合关系,将具有相同父层的子层划分为同一耦合组。在模型层内将被其他滤波器线性表达的滤波器视为耦合性强且冗余。剪枝过程中,层内移除耦合性强的滤波器同时查找层间耦合组中同索引的滤波器并进行相同剪枝操作。大量实验证明,所提的方法极大地提高了目标检测模型的效率和检测精度。未来的工作考虑将本文中鲁棒领域的剪枝应用在更广阔的深度学习领域,以及进一步提高目标检测领域剪枝算法的小目标检测精度。

关键词：深度卷积神经网络剪枝鲁棒性目标检测

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基于路径签名特征提取的分类方法研究

基于路径签名特征提取的分类方法研究

作者：孙文卓吉林大学

学位级别：硕士