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基于虚拟属性学习的文本-图像行人检索方法

软件学报 2023年第5期34卷 2035-2050页

作者：王成济苏家威罗志明曹冬林林耀进李绍滋厦门大学信息学院福建厦门361005 闽南师范大学计算机学院福建漳州363000 数据科学与智能应用重点实验室(闽南师范大学) 福建漳州363000

文本-图像行人检索旨在从行人数据库中查找符合特定文本描述的行人图像.近年来受到学术界和工业界的广泛关注.该任务同时面临两个挑战:细粒度检索以及图像与文本之间的异构鸿沟.部分方法提出使用有监督属性学习提取属性相关特征,在细粒... 详细信息

文本-图像行人检索旨在从行人数据库中查找符合特定文本描述的行人图像.近年来受到学术界和工业界的广泛关注.该任务同时面临两个挑战:细粒度检索以及图像与文本之间的异构鸿沟.部分方法提出使用有监督属性学习提取属性相关特征,在细粒度上关联图像和文本.然而属性标签难以获取,导致这类方法在实践中表现不佳.如何在没有属性标注的情况下提取属性相关特征,建立细粒度的跨模态语义关联成为亟待解决的关键问题.为解决这个问题,融合预训练技术提出基于虚拟属性学习的文本-图像行人检索方法,通过无监督属性学习建立细粒度的跨模态语义关联.第一,基于行人属性的不变性和跨模态语义一致性提出语义引导的属性解耦方法,所提方法利用行人的身份标签作为监督信号引导模型解耦属性相关特征.第二,基于属性之间的关联构建语义图提出基于语义推理的特征学习模块,所提模块通过图模型在属性之间交换信息增强特征的跨模态识别能力.在公开的文本-图像行人检索数据集CUHK-PEDES和跨模态检索数据集Flickr30k上与现有方法进行实验对比,实验结果表明了所提方法的有效性.

关键词：行人检索跨模态属性学习预训练

非对比增强SPACE FLOW序列与CT静脉造影在髂静脉压迫综合征诊断中的对照研究

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临床放射学杂志 2022年第11期41卷 2120-2124页

作者：林圣美程章波吴建满殷磊苏家威马明平福建医科大学省立临床医学院、福建省立医院放射科 350001

目的探讨非对比增强磁共振血管成像SPACE FLOW技术在髂静脉压迫综合征的临床应用价值。方法搜集临床上明确诊断髂静脉压迫综合征的患者64例,在进行下肢直接法CTV的前后2天内采用西门子Prisma 3.0T进行非对比增强磁共振血管检查,扫描序... 详细信息

目的探讨非对比增强磁共振血管成像SPACE FLOW技术在髂静脉压迫综合征的临床应用价值。方法搜集临床上明确诊断髂静脉压迫综合征的患者64例,在进行下肢直接法CTV的前后2天内采用西门子Prisma 3.0T进行非对比增强磁共振血管检查,扫描序列包括True-fisp、T_(1) SPACE及SPACE FLOW。运用主观评分对比SPACE FLOW序列及下肢直接法CTV检查的图像质量;分别在两组图像上测量患侧髂总静脉最大受压处最短径、同层面对侧髂总静脉最短径、患侧髂总静脉远端最短径及对侧髂总静脉远端最短径,并根据1-(患侧髂总静脉最大受压处最短径/对侧髂总静脉远端最短径)计算出狭窄率,对比两组检查所得直径及狭窄率的差异;评价盆腔内侧支循环显示差异。结果两名医师对SPACE FLOW图像与下肢直接法CTV图像进行图像质量主观评分一致性良好,Kappa值分别为0.75和0.69,两种成像方式横轴位图像质量评分差异无统计学意义。SPACE FLOW在患侧髂总静脉最大受压处最短径值、同层面对侧髂总静脉最短径值、患侧髂总静脉远端最短径值及对侧髂总静脉远端最短径值均较CTV所测值低,差异均有统计学意义(P<0.05)。同时,两种方法测得的狭窄率不同,SPACE FLOW测得狭窄率(54.92±23.54)%较CTV测得狭窄率(51.45±21.94)%大,二者差异有统计学意义(P=0.017);运用Bland Altman图可见两组测量狭窄率一致性较好。SPACE FLOW盆腔侧支血管显示率与CTV相比有统计学差异(P<0.001);两种方法显示侧支循环一致性良好,Kappa值为0.620。结论SPACE FLOW序列对比下肢CTV在评价髂静脉狭窄程度的一致性高,显示侧支循环的一致性良好,可作为临床诊断髂静脉压迫综合征的另一种辅助检查方法。

关键词：髂静脉压迫综合征 SPACE FLOW序列非增强计算机断层扫描

我国上市商业银行的外汇风险研究 ——基于整体风险角度的实证研究

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我国上市商业银行的外汇风险研究 ——...

作者：苏家威上海交通大学

学位级别：硕士

汇率的波动是银行机构面对的一大风险。国内国有银行和股份制银行近年的发展都比较迅速，2005年7月人民币汇率体制改革之后，国内的银行机构总体来说将会面对日益增加的外汇风险。因此，对我国银行外汇风险的实证研究有助于在国内银行... 详细信息

汇率的波动是银行机构面对的一大风险。国内国有银行和股份制银行近年的发展都比较迅速，2005年7月人民币汇率体制改革之后，国内的银行机构总体来说将会面对日益增加的外汇风险。因此，对我国银行外汇风险的实证研究有助于在国内银行发展加速的时期，加强对我国银行目前汇率风险状态的分析。银行面对的外汇风险并不局限于净外汇资产的数量。对于外汇风险的直接受险部分，可以通过银行的会计数据进行确认和衡量。而对于非直接受险的部分，也即外汇汇率对经济和银行客户企业正常业务的综合影响，过往的研究并不多。因此未能更为全面的分析国内银行承受的外汇风险。本文在阐述外汇风险对商业银行业务影响的基础上，利用外汇风险研究中的资本市场模型，通过搜集市场整体回报率，利率和汇率等影响股票回报率的市场数据，建立多元回归方程，通过敏感系数分析上市商业银行的外汇风险。实证结果表明，汇率的波动和大部分上市银行的股价呈现统计上显著的负相关关系。在受到人民币汇率波动影响的银行当中，规模较大的银行更为普遍，本文认为这是因为它们有更大量外汇业务以及更多涉外业务的客户，经营环境受到人民币汇率变动的冲击。

关键词：国内上市商业银行整体外汇风险多因素模型

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基于Web会话序列的异常检测研究

基于Web会话序列的异常检测研究

作者：苏家威福建师范大学

学位级别：硕士

随着Web技术的发展,互联网中每时每刻都在产生着大量的数据,如何从这些数据中挖掘出有价值的信息和规律无疑是一个研究热点,但数据中混杂的异常数据严重影响着数据的挖掘质量。不仅如此,异常数据往往还代表着可能存在的安全威胁,其本身... 详细信息

随着Web技术的发展,互联网中每时每刻都在产生着大量的数据,如何从这些数据中挖掘出有价值的信息和规律无疑是一个研究热点,但数据中混杂的异常数据严重影响着数据的挖掘质量。不仅如此,异常数据往往还代表着可能存在的安全威胁,其本身也存在着待挖掘的价值。为了提高应用系统的安全性和数据挖掘的质量,如何从大量数据中发掘异常信息是一个亟需解决的问题。在离线环境下,现存的异常检测技术面对现实环境中无标签的真实数据难以发挥作用。在在线环境中,Web数据处于不断更新中,现有的技术可能难以及时的对异常数据进行检测和定位。因此,构建完整高效的异常检测模型对提高数据挖掘质量和系统安全具有重要的意义和价值。针对以上问题,本文应用多种机器学习方法构建了完整的异常检测方案。本文的解决方案主要包括以下几点:（1）提出了会话特征相似性异常检测算法:SFAD。该方法针对Web序列数据构建相似性矩阵,并根据模糊聚类的λ切割方法分离出可疑用户,通过多个滑动窗口的检测最终从可疑用户中检测和定位异常用户。（2）提出了基于Min-Hash和LSTM的异常检测MH-LSTM算法。该方法采用Min-Hash方法从Web序列数据中提出数据特征,将提取的特征放入设计好的LSTM网络中进行训练。通过滑动窗口的方式将待检测的在线数据进行分割,针对窗口内的数据采用训练好的LSTM网络检测,实现对异常数据的检测定位。（3）提出了完整实用的异常检测模型。在线环境中,数据的分布变化问题容易导致在线模型的准确性下降。本文将离线模型和在线模型进行结合,采用增量更新的方式对模型进行更新。离线模型检测数据分布供在线模型更新以解决可能发生的数据分布的变化问题。实验表明,本文提出的离线异常检测模型检测率在98%左右,在线异常检测模型检测率在97%左右。完整的异常检测模型能够有效的应对分布问题并保证一定的异常检测率。

关键词：异常检测异常定位 Web会话序列数据相似性

颅内非增强磁共振静脉成像序列3D-PC MRV与BTI的优选分析

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福建医药杂志 2022年第4期44卷 52-55页

作者：苏家威蔡文超杨丽彬俞顺福建医科大学省立临床医学院福建省立医院放射科福州350001

目的比较三维相位对比法磁共振静脉成像(3D-PC MRV)与黑血血栓成像(BTI)2种成像序列在3.0T磁共振仪上对正常脑静脉成像的显示效果,为临床筛查大脑静脉血栓提供优选的磁共振扫描方案.方法收集我院行颅脑磁共振平扫、3D-PC MRV序列和BTI... 详细信息

目的比较三维相位对比法磁共振静脉成像(3D-PC MRV)与黑血血栓成像(BTI)2种成像序列在3.0T磁共振仪上对正常脑静脉成像的显示效果,为临床筛查大脑静脉血栓提供优选的磁共振扫描方案.方法收集我院行颅脑磁共振平扫、3D-PC MRV序列和BTI序列检查患者32例,在3D-PC MRV和BTI序列图像上对大脑静脉的显示效果进行评价,包括大脑大静脉、大脑内静脉、基底静脉、Trolard静脉及Labb静脉.解剖上成对的脑静脉,左右侧分别评价.结果BTI和3D-PC MRV2种成像方式对大脑大静脉的显示效果评分相同,差异无统计学意义(P>0.05);而对大脑内静脉、基底静脉、Trolard静脉及Labb静脉的显示效果评分比较,差异有统计学意义(P<0.01),BTI评分高于3D-PC MRV.结论在3.0T磁共振仪上筛查大脑静脉血栓的患者,除常规颅脑平扫外,首选进行3D-PC MRV序列扫描,倘若MRV上发现部分大脑静脉及静脉窦显示不清或管腔大小、腔内信号的异常改变,应增选BTI序列扫描以明确诊断.

关键词：磁共振静脉成像黑血血栓成像技术相位对比

肾小肿瘤(直径≤2cm)的MRI诊断与鉴别

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临床放射学杂志 2015年第12期34卷 1946-1951页

作者：罗敏陈德周晋龙苏家威包强福建医科大学省立临床医学院福建省立医院放射科 350001 福建医科大学省立临床医学院福建省立医院病理科 350001

目的探讨肾脏小肿瘤(直径≤2 cm)的MRI特征,鉴别小肿瘤的良恶性及肾细胞癌的不同亚型。方法回顾性分析经手术病理证实的32例肾脏小肿瘤患者的MRI及临床资料。所有病例均行MRI平扫及皮质期、皮髓交界期、实质期及肾盂期增强扫描。结果透... 详细信息

目的探讨肾脏小肿瘤(直径≤2 cm)的MRI特征,鉴别小肿瘤的良恶性及肾细胞癌的不同亚型。方法回顾性分析经手术病理证实的32例肾脏小肿瘤患者的MRI及临床资料。所有病例均行MRI平扫及皮质期、皮髓交界期、实质期及肾盂期增强扫描。结果透明细胞癌18例,其中合并囊变13例,出血4例,出现假包膜15例,侵犯肾被膜15例,强化峰值在肾盂期1例,皮质期11例,皮髓交界期6例。乳头状细胞癌4例,其中合并囊变1例,钙化1例,出血3例,出现假包膜3例,侵犯肾被膜2例,强化峰值在肾盂期3例,皮髓交界期1例。嫌色细胞癌2例,均出现假包膜并侵犯肾被膜,1例合并囊变,强化峰值均在皮髓交界期。转移瘤1例,合并囊变,可见假包膜,侵犯肾被膜,强化峰值在肾盂期。乏脂肪型血管平滑肌脂肪瘤5例,T2WI均为低信号,其中2例反相位部分肿瘤信号较同相位减低,强化峰值在肾盂期3例,皮髓交界期2例。嗜酸细胞腺瘤2例,强化峰值均在皮髓交界期,1例出现节段性强化逆转。与术后病理结果比较,MRI术前对肾小肿瘤的良恶性诊断正确率为78.13%(25/32),对肾细胞癌亚型的诊断正确率为70.83%(17/24),对肿瘤侵犯肾被膜的诊断准确率为95.24%(20/21)。结论 MRI平扫结合多期增强扫描对于肾脏小肿瘤的良恶性及肾细胞癌不同亚型的术前诊断及鉴别有较高的准确率,具有重要的临床应用价值。

关键词：磁共振肾细胞癌鉴别

磁共振扩散峰度成像对腮腺肿瘤的鉴别诊断价值

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放射学实践 2017年第8期32卷 821-826页

作者：俞顺包强苏家威福建医科大学省立临床学院福建省立医院放射科福州350001

目的:探讨磁共振扩散峰度成像(DKI)及其定量指标对不同病理类型腮腺肿瘤的鉴别诊断价值。方法:47例经手术病理证实的腮腺肿瘤患者(良性37例、恶性10例)术前均行磁共振DKI检查,获得肿瘤的定量参数Kmean、Krad和Kax值,比较各项参数在不同... 详细信息

目的:探讨磁共振扩散峰度成像(DKI)及其定量指标对不同病理类型腮腺肿瘤的鉴别诊断价值。方法:47例经手术病理证实的腮腺肿瘤患者(良性37例、恶性10例)术前均行磁共振DKI检查,获得肿瘤的定量参数Kmean、Krad和Kax值,比较各项参数在不同病理类型腮腺肿瘤中的差异,并采用受试者工作特征曲线分析其诊断效能。结果:腮腺良性肿瘤(包括腺淋巴瘤)的Kmean、Krad和Kax值均低于腮腺恶性肿瘤,但组间差异无统计学意义(P>0.05);不包括腺淋巴瘤的腮腺良性肿瘤的Kmean、Krad和Kax值均低于腮腺恶性肿瘤,组间差异有统计学意义(P0.05)。Kmean、Krad和Kax值对于鉴别腮腺混合瘤与恶性肿瘤、腮腺混合瘤与腺淋巴瘤均具有很高的敏感性和特异性。结论:DKI定量参数有助于不同病理类型腮腺肿瘤的鉴别诊断。

关键词：磁共振成像扩散峰度成像腮腺肿瘤病理分型鉴别诊断

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肝窦阻塞综合征6例影像学表现

中国医学影像学杂志 2013年第11期21卷 861-863页

作者：俞顺方主亭包强苏家威杜瑞宾福建医科大学省立临床学院福建省立医院放射科福建福州350001 复旦大学中山医院介入科上海200032 福建医科大学省立临床学院福建省立医院放射科福建福州350001

肝窦阻塞综合征（SOS）是由于肝窦内皮细胞损害导致肝窦流出道阻塞所引起的肝内窦性门静脉高压征，中央静脉等肝内小静脉内皮细胞也可同时受累。SOS较少见，临床症状缺乏特异性，易误诊、误治。

关键词：肝窦阻塞综合征体层摄影术,螺旋计算机超声检查,多普勒,彩色磁共振成像血管造影术病例报告

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上市公司信用风险指数构建方法的探讨

陕西农业科学 2009年第5期55卷 159-161页

作者：苏家威上海交通大学安泰经济与管理学院上海200030

对于上市公司信用风险的衡量,日益受到投资者,金融机构和监管机构的重视。笔者的研究目的是通过运用测量上市公司信用风险的KMV模型,建立指示上市公司或者是行业信用风险指标的方法。以往基于KMV模型对信用风险的研究,侧重于分析非ST公... 详细信息

对于上市公司信用风险的衡量,日益受到投资者,金融机构和监管机构的重视。笔者的研究目的是通过运用测量上市公司信用风险的KMV模型,建立指示上市公司或者是行业信用风险指标的方法。以往基于KMV模型对信用风险的研究,侧重于分析非ST公司和ST公司的违约距离,或模型在具体公司和我国市场的适应性。鉴于对行业整体的关注不多,旨在探讨构造行业违约风险指数的方法,这有助于把握信用风险的整体状况。

关键词： KMV模型信用风险指数股票相关性