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π-π堆叠构建钙钛矿光伏高效电荷通道（英文）

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Science Bulletin 2024年第1期 26-29页

作者：陈春浩胡凡王凯礼陈静滕天禹史怡然夏宇苏圳煌高兴宇 Ilhan Yavuz 王照奎廖良生 Institute of Functional Nano & Soft Materials (FUNSOM) Jiangsu Key Laboratory of Advanced Negative Carbon Technologies Jiangsu Key Laboratory for Carbon-Based Functional Materials & Devices Soochow University Shanghai Synchrotron Radiation Facility Shanghai Advanced Research Institute Shanghai Institute of Applied Physics Chinese Academy of Sciences Department of Physics Marmara University

Perovskite solar cells (PSCs) have emerged as strong potential candidates for future photovoltaic *** power conversion efficiency (PCE) of PSCs has already surpassed 26%,approaching their theoretical limit [1].The commonly used device structure for PSCs is ITO/SnO2/perovskite/2,2’,7,7’-tetrakis-(N,N-di-4-methox yphenylamino)-9,9’-spirobifluorene (spiro-OMeTAD)/Au [2].

关键词：

全无机钙钛矿CsPbI_(2)Br与Spiro-OMeTAD界面电子结构的研究

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核技术 2022年第4期45卷 9-16页

作者：张柳江王晨越苏圳煌高兴宇中国科学院上海应用物理研究所上海201800 中国科学院大学北京100049 中国科学院上海高等研究院张江实验室上海同步辐射光源上海201204

全无机钙钛矿太阳能电池因其出色的相稳定性和热稳定性而日益成为研究热点。在钙钛矿太阳能电池中,空穴传输层和钙钛矿界面电子结构对器件的性能起着决定性的作用。合适的界面电子结构才能促进光生空穴从钙钛矿层到空穴传输层的高效率注... 详细信息

全无机钙钛矿太阳能电池因其出色的相稳定性和热稳定性而日益成为研究热点。在钙钛矿太阳能电池中,空穴传输层和钙钛矿界面电子结构对器件的性能起着决定性的作用。合适的界面电子结构才能促进光生空穴从钙钛矿层到空穴传输层的高效率注入,同时有效阻挡光生电子的注入,以减少空穴与电子的复合。鉴于全无机钙钛矿太阳能电池中空穴传输层和钙钛矿界面电子结构的重要性,本文在全无机钙钛矿CsPbI_(2)Br衬底上真空蒸镀Spiro-OMeTAD分子,然后进行原位X射线和紫外光电子能谱表征,测定了CsPbI_(2)Br与SpiroOMeTAD的界面电子结构。结果表明:虽然Spiro-OMeTAD与钙钛矿基底的相互作用不明显,但仍会形成界面态导致界面处电子的积累,在CsPbI_(2)Br基底侧和Spiro-OMeTAD侧分别发现了0.13 e V和0.27 eV向上的能带弯曲,并形成了0.18 eV的界面电偶极子。由此,界面处空穴注入势垒Spiro-OMeTAD最高占据分子轨道和CsPbI_(2)Br价带顶的能级差为0.23 eV,有利于空穴的注入和提取;同时,电子阻挡势垒Spiro-OMeTAD最低未占分子轨道和CsPbI_(2)Br导带底的能级差为1.25 eV,可有效阻止CsPbI_(2)Br到Spiro-OMeTAD的电子转移,减少空穴与电子的复合。研究结果表明:Spiro-OMeTAD在基于CsPbI_(2)Br的全无机钙钛矿太阳能电池中是同样也很优秀的空穴传输层材料。

关键词：全无机钙钛矿太阳能电池光电子能谱界面电子结构能级排列

大气环境中溶剂添加剂对制备钙钛矿薄膜的影响

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核技术 2018年第5期41卷 13-21页

作者：张晓楠郑官豪杰苏圳煌韩玉洁杨迎国高兴宇中国科学院上海应用物理研究所张江园区上海201204 中国科学院大学北京100049 苏州大学软物质与纳米材料学院苏州215123 中国科学院微观界面物理与探测重点实验室上海201800

钙钛矿太阳能电池中有机-无机杂化钙钛矿薄膜的品质很大程度上决定了其器件效率。作为简单有效的制备方法,近几年一步溶液旋涂法不断改进工艺,迅速广泛应用于高质量钙钛矿薄膜的制备,其中在前驱体溶液中添加二甲基亚砜(Dimethyl sulfoxi... 详细信息

钙钛矿太阳能电池中有机-无机杂化钙钛矿薄膜的品质很大程度上决定了其器件效率。作为简单有效的制备方法,近几年一步溶液旋涂法不断改进工艺,迅速广泛应用于高质量钙钛矿薄膜的制备,其中在前驱体溶液中添加二甲基亚砜(Dimethyl sulfoxide,DMSO)以及旋涂过程中滴加反溶剂被普遍认为是行之有效的手段,可以大幅提升钙钛矿的结晶质量,获得均匀致密的薄膜。本文通过控制钙钛矿薄膜制备过程中前驱体溶液DMSO和旋涂过程中反溶剂乙醚的添加与否,在大气环境制备了4种不同的薄膜样品,结合扫描电子显微镜、同步辐射掠入射X射线衍射以及器件效率测试等研究了薄膜的表面形貌、结晶性与基于它们制备的器件性能的差异,探究了DMSO和乙醚两种添加剂对钙钛矿成膜的影响、机制及其构效关系。同时,进一步采用同步辐射掠入射X射线衍射研究4种薄膜样品在空气环境下原位加热过程中钙钛矿结晶、退化以及期间晶格结构的演变,发现前驱体溶液中加入DMSO对于钙钛矿结构形成具有延迟作用,而反溶剂乙醚的滴加则对薄膜形貌、结晶、晶面取向乃至器件光电转换效率具有显著的提升,并且其钙钛矿结构具有较好热稳定性。本文的发现将为改善钙钛矿薄膜制备工艺以进一步提升其器件光电转换效率与稳定性提供一定的实验依据。

关键词：钙钛矿太阳能电池溶剂工程同步辐射掠入射X射线衍射原位加热

基于Transformer紧凑编码的局部近重复视频检测算法

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计算机科学 2024年第5期51卷 108-116页

作者：王萍余圳煌鲁磊西安交通大学信息与通信工程学院西安710049

针对现有局部近重复视频检测算法特征存储消耗大、整体查询效率低、提取特征时并未考虑近重复帧之间细微的语义差异等问题,文中提出了一种基于Transformer紧凑编码的局部近重复视频检测算法。首先,提出了一个基于Transformer的特征编码... 详细信息

针对现有局部近重复视频检测算法特征存储消耗大、整体查询效率低、提取特征时并未考虑近重复帧之间细微的语义差异等问题,文中提出了一种基于Transformer紧凑编码的局部近重复视频检测算法。首先,提出了一个基于Transformer的特征编码器,其学习了大量近重复帧之间细微的语义差异,可以在编码帧特征时对各个区域特征图引入自注意力机制,在有效降低帧特征维度的同时也提高了编码后特征的表示性。该特征编码器通过孪生网络训练得到,该网络不需要负样本就可以有效学习近重复帧之间的相似语义信息,因此无需沉重和困难的难负样本标注工作,使得训练过程更加简易和高效。其次,提出了一个基于视频自相似度矩阵的关键帧提取方法,可以从视频中提取丰富但不冗余的关键帧,从而使关键帧特征序列能够更全面地描述原视频内容,提升算法的性能,同时也大幅减少了存储和计算冗余关键帧带来的开销。最后,基于关键帧的低维紧凑编码特征,采用基于图网络的时间对齐算法,实现局部近重复视频片段的检测和定位。该算法在公开的局部近重复视频检测数据集VCDB上取得了优于现有算法的实验性能。

关键词：局部近重复视频检测 Transformer 视频自相似度矩阵关键帧提取

基于上海同步辐射光源的钙钛矿太阳能电池研究及原位装置研制

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基于上海同步辐射光源的钙钛矿太阳能电池研究及原位装置研制

基于STIRPAT和CNN-LSTM组合模型的福建省碳达峰预测

第六届新型太阳能电池材料科学与技术学术研讨会

作者：杨迎国冯尚蕾苏圳煌惠炜董亚男王珍高兴宇上海同步辐射光源张江实验室中国科学院上海高等研究院中国科学院上海应用物理研究所中国科学院大学

有机无机杂化的铅卤化物钙钛矿是目前新型太阳能电池材料的全球研究热点,除了不断地提升器件的转换效率,研究的重点还包括提升器件的稳定性,从而实现钙钛矿太阳能电池的产业化。决定钙钛矿太阳能电池器件效率乃至器件稳定性的关键因素...

有机无机杂化的铅卤化物钙钛矿是目前新型太阳能电池材料的全球研究热点,除了不断地提升器件的转换效率,研究的重点还包括提升器件的稳定性,从而实现钙钛矿太阳能电池的产业化。决定钙钛矿太阳能电池器件效率乃至器件稳定性的关键因素之一就是钙钛矿薄膜的质量。薄膜的质量中关键的结晶度、晶面择优取向等最理想的表征手段无疑是基于同步辐射的二维掠入射X射线衍射(2D-GIWAXS),不仅可以探测钙钛矿薄膜不同深度的二维晶体结构信息,而且还可以采用原位装置研究一些原位过程或者器件工作状态中的结构演变与性能的关联,例如观测薄膜制备过程的结构演变、湿度环境下薄膜的退化过程等。在这个报告中,首先介绍我们二维掠入射X射线衍射原位观测钙钛矿薄膜的退火处理工作、湿度及外载力拉伸条件下薄膜的退化过程,探索钙钛矿薄膜的形成机理和降解机制,其次我们介绍一种新型的反溶剂处理方法和前驱体调控工艺,可以大大提升薄膜的质量和器件的稳定性,最后我们介绍包括石墨烯表面工程的一些工作,以及利于同步辐射表征技术研究钙钛矿太阳能电池的展望。

关键词：

来源： cnki会议评论

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环境科学 2024年

作者：连艳琼苏墩煌施生旭福建农林大学公共管理与法学院

碳达峰对中国实现“双碳”目标、推动经济社会绿色转型具有重要意义.基于改进的STIRPAT模型分析影响福建省碳排放的主要因素，设置3种情景方案，利用CNN-LSTM神经网络混合模型对福建省2022～2035年碳排放量进行预测.结果表明：①人口、... 详细信息

碳达峰对中国实现“双碳”目标、推动经济社会绿色转型具有重要意义.基于改进的STIRPAT模型分析影响福建省碳排放的主要因素，设置3种情景方案，利用CNN-LSTM神经网络混合模型对福建省2022～2035年碳排放量进行预测.结果表明：①人口、人均GDP和产业结构对福建省碳排放有正向驱动作用，能源强度、能源结构和对外贸易度则起负向驱动作用；②基准情景下于2033年实现碳达峰，达峰值为361.1079Mt，低碳情景和优化情景可以提早一年达峰且达峰值均有不同程度下降，分别为333.0284Mt和301.7483Mt；③对比优化情景和低碳情景，调整产业和能源结构能够控制福建省碳峰值降低10.37%，加快推动能源和产业结构优化转型是解绑碳排放与经济发展之间束缚的关键所在.最后，结合福建省当前政策规划和发展现状，从能源减排、产业结构和制度体系等角度提出低碳发展建议.

关键词：碳排放碳达峰 STIRPAT模型 CNN-LSTM模型政策

Google Earth Engine在农业管理中的研究现状与展望

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地球信息科学学报 2024年第4期26卷 1002-1018页

作者：蒙继华何荣鹏林圳鑫中国科学院空天信息创新研究院数字地球重点实验室北京100094 可持续发展大数据国际研究中心北京100094 中国科学院大学电子电气与通信工程学院北京100094

农业作为中国国民经济的战略性产业,在粮食生产和可持续发展目标方面起着举足轻重的作用。为了满足农业管理中大空间尺度、长时间序列遥感数据的存储、组织和处理,节省用户计算资源,提高农业生产管理专题的时效性和普适性,地理空间数据... 详细信息

农业作为中国国民经济的战略性产业,在粮食生产和可持续发展目标方面起着举足轻重的作用。为了满足农业管理中大空间尺度、长时间序列遥感数据的存储、组织和处理,节省用户计算资源,提高农业生产管理专题的时效性和普适性,地理空间数据处理云平台备受关注。谷歌地球引擎(Google Earth Engine,GEE)作为一款集数据获取、数据运算、模型建立、精度验证以及可视化分析于一体的地理空间分析开源智能云平台,极大地扩展了农业领域研究的广度和深度,为精准农业领域的发展带来了新的机遇。本文从GEE平台、农业应用数据、作物种植支撑管理和农田管理工具等角度出发,分析了基于GEE平台的农业管理研究最新研究进展,以“平台-数据-农业管理-工具”为大框架,强调了多源协同的有效数据信息支撑农业监测管理决策的制定,高效易扩展的农田种植管理和作物生长监测工具可以辅助提高农业生产效率,农情数据信息和农业管理工具在全球背景下共同促进农业可持续发展。文章对GEE在农业应用数据支撑、农业监测管理和农田管理工具等方面的研究现状进行分析总结,突出了GEE云平台相比于传统的桌面端地理空间数据处理平台分别在数据、工具和应用3个方面给农业管理带来的创新性变革,凸显了GEE在破碎化农田区域和病虫害监测领域等方面的发展潜力,讨论了GEE在全球背景下辅助农业可持续发展方面的研究趋势。随着GEE在数据质量、数据处理功能和农情参数信息利用等方面的有效改进,展望了其在精准农业管理、农情监测和预测、移动端智能农业决策支持系统开发以及生态系统管理等农业管理领域的应用前景。以期为平台使用者提供参考并为我国农业领域的云计算平台的建设和应用提供借鉴。

关键词：谷歌地球引擎农业管理卫星遥感农田管理工具研究现状展望

三明治式（聚丙烯疝补片、钢丝编织网联合自体皮瓣）在胸壁肿瘤切除后胸壁重建中的应用

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三明治式（聚丙烯疝补片、钢丝编织网联合自体皮瓣）在胸壁肿瘤切...

作者：程圳圳南昌大学

学位级别：硕士

一种以科研团队为服务对象的科研人员推荐模型

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数据分析与知识发现 2024年第3期8卷 132-142页

作者：刘成山李普国汪圳西安电子科技大学经济与管理学院西安710126 长安大学图书馆西安710064

【目的】本研究提出一种针对科研团队的深度学习组推荐模型,旨在满足科研团队招聘科研人员的需求,提高推荐效率。【方法】首先应用自注意力机制学习团队的语义表示,接着采用神经协同过滤模型学习团队与科研人员间的非线性关系,最终得到... 详细信息

【目的】本研究提出一种针对科研团队的深度学习组推荐模型,旨在满足科研团队招聘科研人员的需求,提高推荐效率。【方法】首先应用自注意力机制学习团队的语义表示,接着采用神经协同过滤模型学习团队与科研人员间的非线性关系,最终得到团队与人员的契合程度作为推荐的依据。【结果】实验结果显示,在公共数据集上,与基线模型相比,本文模型在推荐正确率和F1值上分别提高10.22和10.25个百分点,在实际推荐场景中表现优异。【局限】深度学习模型的参数量较小,仍有优化空间。【结论】本文模型可以有效提高科研人员招聘的效率,有助于科研服务机构提升服务水平,满足科研团队招聘人员的需求。

关键词：组推荐科研团队科研人员推荐自注意力机制