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八段锦可能通过调控Bmal1基因改善2型糖尿病患者的睡眠质量

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生理学报 2024年第3期76卷 447-456页

作者：董子萱马占科宁夏师范大学体育学院固原756099

糖尿病的发病率不断上升,而糖尿病患者的睡眠质量通常会受到影响。八段锦可能通过调控Bmal1基因表达作用于机体生物节律、骨骼肌糖代谢、骨骼肌纤维以及视交叉上核(suprachiasmatic nucleus,SCN)脑区,对2型糖尿病(type 2 diabetes melli... 详细信息

糖尿病的发病率不断上升,而糖尿病患者的睡眠质量通常会受到影响。八段锦可能通过调控Bmal1基因表达作用于机体生物节律、骨骼肌糖代谢、骨骼肌纤维以及视交叉上核(suprachiasmatic nucleus,SCN)脑区,对2型糖尿病(type 2 diabetes mellitus,T2DM)患者的血糖水平和昼夜节律进行调节,并改善T2DM患者的各项生理机能。本文综述八段锦对糖尿病患者Bmal1基因表达调控作用及机制,探讨八段锦通过调控Bmal1基因表达改善T2DM患者睡眠质量的可能性。本综述可为中国传统气功八段锦的临床应用提供新的领域,为糖尿病的运动疗法提供新的科学依据。

关键词：八段锦 Bmal1 糖尿病睡眠质量

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土地要素赋能新质生产力发展：作用机理与基本路径

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改革 2024年第8期 130-139页

作者：夏方舟张松培中国人民大学公共管理学院

以土地要素为切入点，立足新质生产力的关键内涵，剖析和刻画土地要素赋能新质生产力发展的作用机理与基本路径，为切实提升土地要素赋能新质生产力发展的现实效果提供参考。提高劳动者“新素质”、创新劳动资料组合“新模式”、培育产... 详细信息

以土地要素为切入点，立足新质生产力的关键内涵，剖析和刻画土地要素赋能新质生产力发展的作用机理与基本路径，为切实提升土地要素赋能新质生产力发展的现实效果提供参考。提高劳动者“新素质”、创新劳动资料组合“新模式”、培育产业“新业态”、推动“新技术”革命性升级、全面深化改革“新动能”分别是发展新质生产力的首要任务、基础条件、核心支撑、关键动力、重要保障。土地要素通过满足新型空间诉求、平衡不同质态生产力、推动产业转型升级、支撑技术革新突破、提升适应治理水平的作用机理赋能新质生产力发展。优化利用土地要素赋能新质生产力的基本路径包括“吸引可达、流动支持、创造配置”“传统迭代、新型支撑、平衡协调”“精准供应、融合利用、五链协同”“知识支撑、创新网络、技术引导”“适应保障、刚弹统筹、短板弥补”等。未来，应当以土地要素为关键抓手，充分优化利用土地要素激发劳动者“新素质”、支撑劳动资料组合“新模式”、发展产业“新业态”、推动“新技术”革命性升级、深化土地要素制度改革赋予“新动能”。

关键词：新质生产力土地要素产业转型升级

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基于特征加权的老药新用推荐方法研究

基于特征加权的老药新用推荐方法研究

作者：马占森吉林化工学院

学位级别：硕士

众所周知,新药开发过程极其昂贵,而老药新用是提高新药开发效率的一种有前途的方法。虽然这种方法确实可以免去昂贵的药物毒性和安全性实验,但仍然需要大量的时间针对特定疾病进行精确的药效实验并消耗大量的资源。如果能够预先筛选所... 详细信息

众所周知,新药开发过程极其昂贵,而老药新用是提高新药开发效率的一种有前途的方法。虽然这种方法确实可以免去昂贵的药物毒性和安全性实验,但仍然需要大量的时间针对特定疾病进行精确的药效实验并消耗大量的资源。如果能够预先筛选所选药物的潜在其他适应症,则可能会节省大量成本。鉴于此,本文提出一种命名为MRNDR(Multi-head attention-based Recommendation Network for Drug Repurposing)的老药新用推荐模型。该模型可作为药物与疾病关系的预测工具,该模型利用多头自注意力机制进行特征加权展示出一定的泛化能力。本研究所使用的Bio RE数据集汇集了多个生物医学网站上的公开数据,该数据集包含药物与疾病、药物与靶点、疾病与靶点以及靶点与信息通路之间的关联数据,并利用Pub Med平台验证了这些关系的可靠性。本研究提出的WRDS算法是根据矢量距离测算方法进行改良创新,通过利用多头自注意力机制与矢量算法多层融合得到相关性分数,通过相关性分数验证实验结果。MRNDR模型在GP-KG公共数据集上取得了较为良好的结果,MRR(平均倒数排名)得分为0.308,Hits@10得分为0.628。与当前性能最佳的模型相比,该模型实验结果在MRR指标提高了4.7%,在Hits@10指标提高了18.1%。此外,为了进一步验证模型的实用性,检查了MRNDR推荐的但训练数据集中不存在的结果,其中一些推荐结果已经过临床试验,并在Clinical ***和中国临床试验中心上得到证明,间接证实了MRNDR在老药新用领域的适用性。综上所述,MRNDR老药新用模型可用于预测候选药物的可重复使用性,有望减少老药新用的评估成本并提升老药新用的效率。

关键词：老药新用多头自注意力机制 WRDS算法特征加权

杂原子改性商业酚醛树脂衍生碳材料及超电性能研究

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杂原子改性商业酚醛树脂衍生碳材料及超电性能研究

作者：邢占坤燕山大学

学位级别：硕士

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超临界二氧化碳辅助制备二维非晶材料

郑州大学学报（理学版） 2024年第3期56卷 1-15页

作者：葛天培许群郑州大学河南先进技术研究院河南郑州450003

二维非晶材料不仅具有二维材料的高比表面积和高表面原子活性,还具有非晶材料的多缺陷和活性位点等优势,是理想的催化材料。近年来,超临界二氧化碳辅助制备工艺在制备二维非晶材料方面取得了一系列成功。介绍了利用超临界二氧化碳辅助... 详细信息

二维非晶材料不仅具有二维材料的高比表面积和高表面原子活性,还具有非晶材料的多缺陷和活性位点等优势,是理想的催化材料。近年来,超临界二氧化碳辅助制备工艺在制备二维非晶材料方面取得了一系列成功。介绍了利用超临界二氧化碳辅助制备各种二维非晶材料,讨论了其可能的非晶化机理及其对二维材料结构和性能的影响,并进一步展示了它们在不同领域的应用。对超临界二氧化碳辅助制备二维非晶材料的研究不仅能从理论层面理解二维非晶材料的形成机制,更为制备具有特定结构和性能的二维非晶材料提供指导。相关研究展示了超临界二氧化碳辅助制备工艺在材料设计和工程应用中具有广阔的前景。

关键词：二维非晶材料超临界二氧化碳非晶化机制光电催化能量转换

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基于空间距离改进的航线网络级联失效模型

安全与环境学报 2024年第5期24卷 1864-1871页

作者：李航李炎培中国民航大学安全科学与工程学院天津300300

为准确分析航线网络在多种干扰事件影响下的级联失效过程,首先,对以往研究的节点过载、节点状态识别和节点负载-容量关系三个部分进行整合,引入容量参数α、β和过载系数γ,建立一个综合性的航线网络级联失效模型;在此基础上,考虑实际... 详细信息

为准确分析航线网络在多种干扰事件影响下的级联失效过程,首先,对以往研究的节点过载、节点状态识别和节点负载-容量关系三个部分进行整合,引入容量参数α、β和过载系数γ,建立一个综合性的航线网络级联失效模型;在此基础上,考虑实际空间距离因素,对传统的全局负载重分配策略进行改进,提出以丧失运输功能的机场为圆心、实际k倍平均航线里程为半径的圆形负载重分配策略。然后,以国内航线网络为例,开展随机、蓄意两种攻击策略下的仿真。结果表明:基于空间距离的负载重分配策略更具有普适性,即传统全局负载重分配策略仅是其中一个特例;同时,航线网络级联失效结果与负载分配半径密切相关,确定合理的负载分配半径,对缓解航线网络级联失效影响有重要意义。

关键词：安全工程航线网络空间距离级联失效圆形负载重分配策略

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参与式教学法在中学数学教学中的应用研究

参与式教学法在中学数学教学中的应用研究

作者：纪占宇佳木斯大学

学位级别：硕士

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基于边缘计算的任务卸载方法研究

基于边缘计算的任务卸载方法研究

作者：段占豪哈尔滨商业大学

学位级别：硕士

随着5G和物联网技术的快速发展,车联网作为其关键应用场景之一,对数据处理的实时性和效率提出了更高的要求。边缘计算作为一种旨在数据源附近提供计算资源的技术,被认为是解决车联网数据处理瓶颈的有效手段。然而,由于车辆自身计算资源... 详细信息

随着5G和物联网技术的快速发展,车联网作为其关键应用场景之一,对数据处理的实时性和效率提出了更高的要求。边缘计算作为一种旨在数据源附近提供计算资源的技术,被认为是解决车联网数据处理瓶颈的有效手段。然而,由于车辆自身计算资源的限制以及边缘计算环境的资源约束,如何有效地进行计算任务卸载,以减少延迟并提高资源利用率,已成为车联网研究领域的重要课题。本文针对车联网边缘计算环境中的任务卸载问题,提出了从用户和运营商两个角度出发的创新解决策略,旨在优化任务卸载决策,实现延迟降低和资源利用最大化。从用户角度看,任务卸载的决策不仅受限于边缘计算资源的可用性,还需要考虑任务的延迟敏感性。用户倾向于选择计算能力更强、响应速度更快的边缘服务器进行任务卸载,以求获得更低的服务延迟。然而,从网络运营商的角度看,边缘服务器的资源是有限的,且随着越来越多的设备和应用连接到边缘网络,各服务器间的负载可能会出现不平衡现象。针对上述问题,对车联网边缘计算场景下的任务卸载问题展开研究,提出两种轻量级任务卸载方案,以便更好地适应车联网真实应用场景。主要研究工作如下:(1)从用户角度出发,针对存在周期性卸载高峰的场景,研究了分布在路侧单位附近的相邻边缘服务器间的协作可能性,提出了一种多边缘服务器互助协作进行任务卸载的优化模型。该模型旨在最小化综合时延,即所有车辆中时延最大车辆时延与全体车辆平均时延的加权和,相较于单独使用平均时延,更能兼顾整体效率与个体体验。通过引入基于Tent混沌的初始化方法和进食算子增强的改进型樽海鞘群算法,不仅提升了算法的搜索能力,还显著降低了系统的综合时延。最后通过仿真实验验证了所提策略的有效性和优越性。(2)从运营商角度出发,分析了用户卸载任务量的分布不均所带来的负载均衡问题,通过综合考虑所有服务器的使用情况和负载情况建立负载均衡求解模型,提出融合卸载时延和服务器负载均衡的卸载决策联合优化问题,旨在最小化卸载时延和服务器负载失衡率,并给出了一种基于信息熵免疫算法的求解方案。采用的基于信息熵的免疫算法优化了算法的搜索过程,保证了解的多样性,从而避免了算法陷入局部最优,提高了全局搜索能力。对比实验结果显示,本文提出的方案与其他方案相比,能够有效降低车辆任务的卸载时延,并显著提高服务器负载的均衡性。

关键词：边缘计算任务卸载车联网智能优化算法协同计算负载均衡

基于ROS的移动机器人SLAM建图与路径规划研究

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基于ROS的移动机器人SLAM建图与路径规划研究

作者：马占玺曲阜师范大学

学位级别：硕士

随机器人技术的迅猛进展,移动机器人已广泛应用到各个领域,承担起各式各样的任务。移动机器人在面对复杂且不确定环境时,其自我定位准确性、地图构建以及路径规划的能力,直接影响机器人执行任务的效率和准确性,也是提高机器人自主性和... 详细信息

随机器人技术的迅猛进展,移动机器人已广泛应用到各个领域,承担起各式各样的任务。移动机器人在面对复杂且不确定环境时,其自我定位准确性、地图构建以及路径规划的能力,直接影响机器人执行任务的效率和准确性,也是提高机器人自主性和适应性的重要基础。研究和开发高效的定位、地图构建与路径规划技术,对于推动移动机器人技术向更高水平发展,具有重大的理论和实践意义。本文基于ROS操作系统,提出了一种针对移动机器人的SLAM和路径规划方案。针对现有SLAM技术在复杂环境下定位精度不高和地图构建不准确的局限性,本文设计了一种改进SLAM算法,能够在不确定环境中提高机器人的定位与建图精度。同时,考虑到传统蚁群算法存在的效率低下和路径拐点过多的问题,本文通过算法优化提高了路径规划的效率和平滑性。具体研究内容如下:(1)针对传统粒子滤波算法依赖里程计数据导致建图精度不高、粒子数量增多,以及传统粒子滤波的重采样方法容易导致粒子退化的问题,提出了改进Gmapping算法。通过改进提议分布、改进重采样策略,降低了粒子数量、粒子退化程度,提高了建图准确性。通过细致分析占据栅格地图构建算法、传统粒子滤波算法和改进的Gmapping算法的理论、实现机制及其在Gazebo仿真环境下的应用效果,证明了改进Gmapping算法在地图构建的精确性和计算效率方面的优势。(2)针对传统蚁群算法在移动机器人路径规划中遇到的收敛速度慢、容易陷入局部最优解、冗余转弯点多等问题,提出了一种改进蚁群算法。通过改进启发式函数、信息素更新规则,并利用三角剪枝法移除路径中的冗余转弯点,降低了转弯频率,减少了路径长度。通过在两种复杂栅格环境下的仿真实验验证了该算法在路径长度、收敛速度和转弯点减少等方面相较于其他算法的优势。(3)在真实实验室环境下采用启智MANI移动机器人通过具体实验验证了改进蚁群算法在移动机器人路径规划中的应用效果和优越性。通过全局路径规划和局部路径规划的实验,验证了改进蚁群算法在实时局部路径规划上的可靠性和效率,能够在保证路径全局最优的同时,实时调整以规避临时出现的障碍物。

关键词：粒子滤波 SLAM算法蚁群算法路径规划 ROS系统