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流动性约束与生猪养殖安全——引入供应链金融的效应研究

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农业现代化研究 2025年

作者：王妍苏王刚毅东北农业大学经济管理学院

党的二十届三中全会提出健全提升产业链供应链韧性和安全水平、促进实体经济和数字经济深度融合制度。为提高生猪养殖企业疫病防控能力，提升生猪养殖安全水平，本研究基于2019—2023年中国生猪养殖企业的面板数据，构建面板固定效应模... 详细信息

党的二十届三中全会提出健全提升产业链供应链韧性和安全水平、促进实体经济和数字经济深度融合制度。为提高生猪养殖企业疫病防控能力，提升生猪养殖安全水平，本研究基于2019—2023年中国生猪养殖企业的面板数据，构建面板固定效应模型，实证分析流动性约束对疫病风险应对能力的影响，并检验生物安全投入的中介作用。此外，本研究利用双重差分模型探讨供应链金融缓解流动性约束、提高疫病风险应对能力的作用，并探讨其非线性影响。结果表明：1）流动性约束的缓解能显著提升企业疫病防控效果；2）生物安全投入在流动性约束与疫病风险应对能力间起中介作用；3）供应链金融能有效缓解企业流动性约束，提高其疫病风险应对能力，但存在最优使用强度；4）流动性约束对疫病风险应对能力的影响存在规模和区域异质性。据此，本研究建议：提高企业流动性管理能力和风险意识；优化区域协调机制，推动生猪养殖企业均衡发展；加强企业生物安全投入的有效性和积极性；供应链金融的应用应采取适度原则。

关键词：生猪养殖安全流动性约束疫病风险应对能力生物安全投入供应链金融

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全球安全倡议与冲突调停的方式创新

国际安全研究 2025年第1期43卷 30-53,156页

作者：苏若林汪嘉妍上海交通大学国际与公共事务学院上海200030

当今世界和平赤字与安全赤字加剧,地区冲突频发,传统安全与非传统安全风险交织,热点地区的冲突管控成为国际社会共同面临的难题。而调停作为冲突管理的重要方式,在二战后被越来越多地应用于实践中。以美国为代表的西方国家在冲突调停领... 详细信息

当今世界和平赤字与安全赤字加剧,地区冲突频发,传统安全与非传统安全风险交织,热点地区的冲突管控成为国际社会共同面临的难题。而调停作为冲突管理的重要方式,在二战后被越来越多地应用于实践中。以美国为代表的西方国家在冲突调停领域有较长的实践历史,也有较为丰富的成功案例,形成了既有的调停方式。但是,伴随当前冲突复杂性的进一步加强,美国的传统调停方式因其缺乏中立性、威逼利诱并存和灵活性不足等弊端面临巨大的现实挑战。近年来,中国积极参与热点地区的调停工作,不断探索中国特色的热点问题解决之道,担当大国责任,为推动冲突的和平解决贡献中国力量。中国的调停方案与实践呈现出坚持多边主义与国际民主、秉持立场中立与不干涉内政原则、将冲突调停与发展援助相结合、坚持对话与和平方式解决争端以及推动灵活务实的渐进式调停的特点,很好地体现了全球安全倡议的核心理念,是对全球安全倡议的具体落实,也是一种具有中国智慧的国际安全模式探索。

关键词：冲突调停冲突管理全球安全倡议全球安全治理

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共享社会经济路径下中国碳中和目标的经济效应研究

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中国科学:地球科学 2025年第1期 141-156页

作者：刘泽淼黄贤金漆信贤南京大学地理与海洋科学学院自然资源部碳中和与国土空间优化重点实验室南京大学关键地球物质循环前沿科学中心

经济可行性是碳中和目标实施的重要理论基础,然而在当前的综合评估中由于缺乏对于减缓升温经济收益的考虑,这使减缓政策的经济效应被低估.本研究基于共享社会经济路径,将升温-劳动生产率模型整合入典型气候变化综合评估模型,模拟了中国... 详细信息

经济可行性是碳中和目标实施的重要理论基础,然而在当前的综合评估中由于缺乏对于减缓升温经济收益的考虑,这使减缓政策的经济效应被低估.本研究基于共享社会经济路径,将升温-劳动生产率模型整合入典型气候变化综合评估模型,模拟了中国基线与实施碳中和政策情景下的经济发展与碳排放水平,评估了碳中和目标导向下的减排政策经济成本与减缓升温经济收益,对中国碳中和政策下的综合经济效应进行分析.研究表明:(1)减排政策经济成本将在2050～2060年达到峰值,约为基线情景GDP总量的0.41%～9.37%,其主要归因于更高的能源价格和研发投入,并在2070年后快速下降.(2)中国碳中和政策将贡献全球升温减缓,至2100年减缓升温所带来的经济收益约为中国GDP总量的5.65%～17.24%.(3)低碳情景SSP1和SSP4可大幅降低初期的经济成本,并使实现经济净收益年份提前至2060年前.本研究的综合评估验证了中国的碳中和目标在长期具有切实的净经济收益,为降低前期经济成本,需要进一步加强消费端转型、低碳技术升级与新能源应用.

关键词：气候变化中国碳中和经济效应政策

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银行业开放与企业债务期限结构

金融评论 2025年 47-68+148-149页

作者：苏继影谭小芬王雅琦张宁中央财经大学金融学院北京航空航天大学经济管理学院

本文使用1998～2014年的中国工业企业数据库,以中国加入WTO后银行业开放政策作为准自然实验,考察了银行业开放对企业债务期限结构的影响和机制。结果发现,银行业开放有助于优化企业的债务期限结构。影响机制在于:外资银行进入会产生客... 详细信息

本文使用1998～2014年的中国工业企业数据库,以中国加入WTO后银行业开放政策作为准自然实验,考察了银行业开放对企业债务期限结构的影响和机制。结果发现,银行业开放有助于优化企业的债务期限结构。影响机制在于:外资银行进入会产生客户争夺效应和企业治理效应,前者激励银行将延长贷款期限作为争夺客户的方式,后者通过溢出作用提高中资银行的监督水平,降低银行依赖短期债务治理企业的程度。异质性分析表明,在非国有、盈利能力好、长期融资约束严重、地方政府干预较少的企业中,外资银行进入对企业债务期限的延长作用更加明显。本文为银行业开放如何缓解企业的流动性风险提供了微观证据,对促进高水平金融开放、防范微观金融风险具有启示作用。

关键词：银行业开放债务期限结构客户争夺企业治理

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基于改进域对抗网络的齿轮箱跨工况故障诊断

电子测量技术 2025年

作者：贾宝惠苏家成高源中国民航大学交通科学与工程学院中国民航大学安全科学与工程学院

针对不同工况下采集的齿轮箱振动数据特征分布不一致和噪声成分影响迁移效果的问题，本文提出了一种结合注意力机制的域对抗迁移网络的深度迁移学习故障诊断方法。首先，将带标签的振动信号和未带标签的振动信号通过固定长度的数据分割... 详细信息

针对不同工况下采集的齿轮箱振动数据特征分布不一致和噪声成分影响迁移效果的问题，本文提出了一种结合注意力机制的域对抗迁移网络的深度迁移学习故障诊断方法。首先，将带标签的振动信号和未带标签的振动信号通过固定长度的数据分割方法构建成数据集；其次，为减少噪声样本带来的负迁移影响，采用卷积注意力模块（convolutional block attention module， CBAM）以及判别损失项辅助特征提取器提取具有区分度的特征，加强分类决策边界；最后，为解决数据特征分布不一致的问题，采用多核最大均值差异（MK-MMD）对齐源域和目标域的全局分布，并利用对抗机制对齐两域的子领域分布。在公开的变工况齿轮箱故障数据集上进行试验验证，结果表明，所提方法的平均识别准确率达到96.25%以上，并通过与其他诊断方法的对比分析，验证了所提方法的有效性和优越性。

关键词：判别损失项卷积注意力模块域对抗迁移网络迁移学习故障诊断

3个树种叶片提取液对木麻黄种子萌发和幼苗生长的影响

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西北植物学报 2025年

作者：吴东洋陈灿陈桂信何叶陈增焰林晗福建农林大学林学院福建省南方森林资源与环境工程技术研究中心福建农林大学菌草与生态学院福建农林大学园艺学院江西省南昌野生动植物保护中心

【目的】探讨木麻黄防护林环境DNA(e DNA)对木麻黄种子萌发和幼苗生长的影响,为林下天然林更新提供理论依据。【方法】从木麻黄、台湾相思和湿地松新鲜叶片获得不同浓度浸提液(0.01,0.1,0.5 g/m L)和DNA提取液(20,200,2 000μg/m L),以... 详细信息

【目的】探讨木麻黄防护林环境DNA(e DNA)对木麻黄种子萌发和幼苗生长的影响,为林下天然林更新提供理论依据。【方法】从木麻黄、台湾相思和湿地松新鲜叶片获得不同浓度浸提液(0.01,0.1,0.5 g/m L)和DNA提取液(20,200,2 000μg/m L),以及经DnaseΙ处理的2 000μg/m L DNA降解液,观察温室培养皿中3类溶液处理木麻黄种子萌发和幼苗生长情况。【结果】(1)自体叶片0.1 g/m L浸提液对木麻黄种子萌发产生抑制,并随浓度增加而加剧;0.5 g/m L可能为他感物质限制木麻黄种子萌发的阈值,具有低促高抑效应。(2)高浓度的自体叶片DNA溶液显著抑制木麻黄种子萌发与幼苗生长,2 000μg/m L可能为木麻黄种子和幼苗生长的自毒作用阈值。(3)非自体叶片DNA溶液对木麻黄种子萌发无显著影响,其叶片浸提液和DNA溶液对木麻黄幼苗根系的伤害均显著高于茎和叶。【结论】自体叶片浸提液和高浓度DNA溶液均对木麻黄种子萌发和幼苗生长产生显著抑制,化感自毒物质和自体e DNA可能是阻碍木麻黄林天然更新的重要因素。

关键词：自毒作用木麻黄种子萌发环境DNA 提取液

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基于LSTM的惯性里程计定位方法研究

控制与决策 2025年第1期40卷 95-102页

作者：邹苏郦孙林祥刘宇惠晓龙北京理工大学自动化学院中国科学院自动化研究所

为解决水下非结构化环境给水下精准定位带来的问题,提出一种基于LSTM的惯性里程计定位方法用于水下作业机器人的定位.该网络在训练阶段,首先通过模拟噪声模型,在IMU的加速度和角速度数据中增添高斯白噪声实现数据增强,使用ResNet18提取... 详细信息

为解决水下非结构化环境给水下精准定位带来的问题,提出一种基于LSTM的惯性里程计定位方法用于水下作业机器人的定位.该网络在训练阶段,首先通过模拟噪声模型,在IMU的加速度和角速度数据中增添高斯白噪声实现数据增强,使用ResNet18提取机器人运动特征;然后在网络的输入空间引入IMU的采样时间加强鲁棒性,并使用三通道LSTM将提取的特征映射到高维空间进行特征融合;最后使用全连接层预测机器人的相对位移和旋转.在训练过程中,采取相对损失函数和绝对损失函数相结合的方式确保网络在短期和长期的定位精度,并进行多次数据集和水池实验以验证方法的有效性.实验结果表明,该方法在大多数场景下都具有较好的定位性能,有着较强的鲁棒性.

关键词：水下作业机器人定位技术惯性里程计数据增强长短期记忆网络混合损失函数

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