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汽车风阻系数灵敏度分析方法研究

汽车工程 2021年第9期43卷 1336-1342,1349页

作者：郑鑫苏东海沈阳工业大学机械工程学院沈阳110870 华晨汽车工程研究院沈阳110141

通过对风阻系数敏感度的理论推导,寻找影响风阻系数的车身造型面关键部位,根据获得的灵敏度,采用自动变形技术,实现网格对影响风阻系数的造型面变化的自学习和自判断,最终达到汽车风阻自动优化的目的。对某款SUV风阻的灵敏度分析,验证... 详细信息

通过对风阻系数敏感度的理论推导,寻找影响风阻系数的车身造型面关键部位,根据获得的灵敏度,采用自动变形技术,实现网格对影响风阻系数的造型面变化的自学习和自判断,最终达到汽车风阻自动优化的目的。对某款SUV风阻的灵敏度分析,验证了灵敏度方法和自动变形技术在空气动力学风阻计算中应用的有效性,计算全过程无需人工介入,即可使风阻系数达到预设的目标值。

关键词：风阻系数灵敏度自动变形网格自学习自判断

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液压支架反冲洗过滤站反冲洗性能仿真分析

沈阳工业大学学报 2022年第1期44卷 56-61页

作者：苏东海于玲沈阳工业大学机械工程学院沈阳110870 沈阳化工大学机械与动力工程学院沈阳110142

针对煤矿用支架液压系统乳化液过滤问题,开发一种可在不拆解条件下实现滤芯反向清洗的反冲洗过滤站,基于AMESim建立反冲洗过滤站的仿真模型,研究了反冲洗工况的系统压力、流量和液控主阀启闭性能,并对过滤站的反冲洗功能进行了定性试验... 详细信息

针对煤矿用支架液压系统乳化液过滤问题,开发一种可在不拆解条件下实现滤芯反向清洗的反冲洗过滤站,基于AMESim建立反冲洗过滤站的仿真模型,研究了反冲洗工况的系统压力、流量和液控主阀启闭性能,并对过滤站的反冲洗功能进行了定性试验.结果表明:反冲洗过滤站可以顺利实现反冲洗功能;反冲洗时绝大部分流量经反冲洗口排出,系统处于低压状态;负载和未反冲洗滤芯的堵塞会对反冲洗功能产生影响,负载越小,反冲洗启动换向时间越长,严重时会导致不能完全开启;未冲洗滤芯压差越大,液控主阀不能完全开启现象越严重.

关键词：反冲洗过滤液压支架负载堵塞启闭性能反冲洗时间

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情境体验式教学在高中地理教学中的应用

新课程研究 2023年第18期 111-113页

作者：苏东海贵州省铜仁市沿河土家族自治县第三高级中学

高中地理学习具有指向性，教师要激发学生的学习兴趣，并帮助学生在已有的认知思维体系下学习新知识，通过情境创设让学生在主题内容范围内进行自主探索。在高中地理教学中，教师需要在落实知识点的基础上优化教学内容，帮助学生理解学... 详细信息

高中地理学习具有指向性，教师要激发学生的学习兴趣，并帮助学生在已有的认知思维体系下学习新知识，通过情境创设让学生在主题内容范围内进行自主探索。在高中地理教学中，教师需要在落实知识点的基础上优化教学内容，帮助学生理解学科知识。文章立足情境体验式教学模式创新，探索优化高中地理教学体系的有效策略。

关键词：高中地理教学情境体验教育创新

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广东GX律所发展战略研究

广东GX律所发展战略研究

作者：苏东海华南理工大学

学位级别：硕士

党的十九大把坚持全面依法治国确立为新时期中国特色社会主义建设基本方略的重要内容,坚持习近平法治思想,建设一支德才兼备的高素质法治工作队伍成为推进全面依法治国工作的重点要求。其中,律师是法治建设队伍重要一员,律师事务所又是... 详细信息

党的十九大把坚持全面依法治国确立为新时期中国特色社会主义建设基本方略的重要内容,坚持习近平法治思想,建设一支德才兼备的高素质法治工作队伍成为推进全面依法治国工作的重点要求。其中,律师是法治建设队伍重要一员,律师事务所又是律师执业的平台和活动载体,发展战略决定着可持续发展的程度,如何做大做强、保持市场竞争力、并脱颖而出是需考虑的问题。本文选取研究样本是作者在此执业多年的GX律师事务所,从1993年成立至今见证改革开放的重要历程,成为国内律师事务所的标杆。随着形势变化,GX律师事务所身处激烈的竞争环境,也面临一系列的问题亟待解决。本论文借鉴战略研究的理论成果,以GX律师事务所为研究对象,结合笔者经历,在收集国家相关政策、法律、行业数据和一手资料的基础上,运用PEST理论模型对GX律师事务所发展所处的宏观环境进行分析;借助波特五力模型分析GX律师事务所的行业现状,总结外部环境可能带来的机会及威胁;从微观角度盘点GX律师事务所发展概况及拥有的资源、能力等。总结内部优势、劣势。在综合外、内部环境研究的基础上,运用SWOT分析方法,整合优势、劣势、机会、威胁,进行组合战略分析。最后提出应从机会-优势（SO战略组合）出发,实施差异化发展战略,包括专业差异化、服务差异化、市场拓展差异化等。同时,GX律师事务所应针对不同的发展阶段辅以相应的实施策略,在文化保障、人才保障、制度保障、经费保障等适配优化予以保障落实。研究GX律师事务所的发展战略、破解实际难题,不但对其有重要指导作用,且同样能对中国的律师事务所管理,特别是对律师业的可持续发展也具有不一般的启发思路和借鉴意义。

关键词：律师事务所发展战略法律服务

剪切载荷下基于接触面滑移-黏着接触状态变化的螺栓松动特性

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航空动力学报 2023年第2期38卷 453-461页

作者：王开平闫明苏东海孙自强沈阳工业大学机械工程学院沈阳110870

为研究螺栓松动特性,首先建立了带升角螺纹螺栓连接结构精细有限元模型,采用施加力矩法施加了初始预紧力,然后进行了螺栓松动特性仿真分析,提出了基于螺栓头接触面和螺纹接触面滑移-接触状态变化分析螺栓松动特性的方法,最后对该方法进... 详细信息

为研究螺栓松动特性,首先建立了带升角螺纹螺栓连接结构精细有限元模型,采用施加力矩法施加了初始预紧力,然后进行了螺栓松动特性仿真分析,提出了基于螺栓头接触面和螺纹接触面滑移-接触状态变化分析螺栓松动特性的方法,最后对该方法进行了准确性验证。结果表明:螺栓头接触面和螺纹接触面滑移-黏着接触状态变化规律能准确表征螺栓松动特性;两接触面滑移-黏着接触状态的交替变化是造成螺栓松动的主要因素,若始终存在黏着区域,螺栓松动不会发生;接触面处于滑移状态区域面积越大,增长速率越快,螺栓松动越容易发生;振幅越大、偏心距离越大,两接触面进入滑移状态的区域面积越大、速率越快,螺栓松动越容易发生;两接触面摩擦因数相差越大,螺栓松动越不容易发生,并存在一个两接触面摩擦因数匹配值范围,使螺栓松动最容易发生。

关键词：螺栓松动特性滑移-黏着接触状态影响因素仿真分析

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复合菌发酵海藻渣制备海藻饲料的工艺研究

复合菌发酵海藻渣制备海藻饲料的工艺研究

作者：苏东海青岛大学

学位级别：硕士

本文主要目的是将海藻工业中的副产品海藻渣进行处理,以改变其物质结构及营养组成。采用预处理与复合菌发酵相结合的方法,制备出符合水产养殖要求的海藻蛋白饲料,为海藻渣高值化利用提供了一个新的途径。本文首先以海藻渣为原料,先后利... 详细信息

本文主要目的是将海藻工业中的副产品海藻渣进行处理,以改变其物质结构及营养组成。采用预处理与复合菌发酵相结合的方法,制备出符合水产养殖要求的海藻蛋白饲料,为海藻渣高值化利用提供了一个新的途径。本文首先以海藻渣为原料,先后利用氨水、盐酸、酶制剂,对海藻渣进行预处理。氨水处理可利用碱性溶解部分木质素,使海藻渣结构松散,纤维素外显,同时增加无机氮含量,得到氨化海藻渣;再经盐酸酸解氨化后的海藻渣,利用其酸性在高温状态下对纤维素进行分解,同时中和海藻加工的消化工序残留的纯碱,得到酸解海藻渣;最后以纤维素酶对酸解后的海藻渣进行酶解,使纤维素进一步分解,将大分子多糖酶解成小分子寡糖及单糖,可得到酶解海藻渣。氨化处理测定中性洗涤纤维含量,酸化和酶解测定还原糖含量,依此选择最佳预处理条件。最终制备出结构疏松,同时具有丰富寡糖及单糖的预处理后海藻渣,为下一步发酵处理提供有利条件。在预处理基础上,利用实验室自制复合菌剂,对预处理发酵底物进行固态厌氧发酵。为了优化发酵工艺,发酵底物除含预处理后海藻渣外各添加5%的麸皮和豆粕,以粗纤维含量为评价指标,经单因素及正交试验,最终得到最佳发酵工艺条件为:菌液添加为20%,含水量为50%,37℃恒温培养箱中发酵10d。对发酵物进行指标测定结果表明,发酵后粗纤维含量由原海藻渣的33.5%下降为18.11%,降低了45.94%;同时粗蛋白含量由原海藻渣的21.80%上升为32.81%,提高了50.50%,两项指标均接近饲料用棉籽粕的产品标准（五级棉籽粕粗纤维含量≤16%;粗蛋白含量≥38%。）。还原糖含量为56mg/kg;游离氨基酸为7.03mg/g;灰分从23.6%下降至21.15%。此外,鉴于海藻加工在浸泡工序普遍使用甲醛的实际情况,本文还对发海藻渣发酵前后甲醛含量进行了测定,结果表明甲醛含量从309mg/kg下降至40.28mg/kg,降低了86.96%,亦即通过发酵工艺可显著降低海藻渣甲醛残留。重金属分别为汞0.164mg/kg、铅1.751mg/kg、铬5.686mg/kg,汞、铅、铬含量均符合GB13078-2001饲料卫生标准中的鱼粉要求。

关键词：海藻渣预处理固态发酵粗纤维甲醛含量

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苏东海题词

苏东海题词

百年传承创新发展：北京地区博物馆第六次学术会议

作者：苏东海北京博物馆学会

＜正＞～～

关键词：

来源： cnki会议评论

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基于加权向量提升的多尺度聚类挖掘算法

基于加权向量提升的多尺度聚类挖掘算法

作者：苏东海河北师范大学

学位级别：硕士

数据挖掘(Data Mining，DM)是从包含相对复杂结构的海量动态数据库中提取潜在的、未知的、和有用知识的过程[1]，因此也被称作数据库中的知识发现(KnowledgeDiscovery in Database，KDD)。聚类[2]作为数据挖掘领域中的重要研究内容得到... 详细信息

数据挖掘(Data Mining，DM)是从包含相对复杂结构的海量动态数据库中提取潜在的、未知的、和有用知识的过程[1]，因此也被称作数据库中的知识发现(KnowledgeDiscovery in Database，KDD)。聚类[2]作为数据挖掘领域中的重要研究内容得到了长足的发展，聚类主要实现以下目的：将数据集中的对象分成若干类簇，以达到类簇内对象尽可能相似，而类簇间对象尽可能相异。目前有关聚类挖掘的研究已基本成熟，而当前社会是一个“跨界”的社会，将聚类挖掘技术应用于其它学科越来越受到学者们的重视，而多尺度科学[3,4]作为一门新兴学科，其相关研究也变得炙手可热，将聚类挖掘同多尺度科学结合起来实现多尺度聚类挖掘变得越来越重要。目前，多尺度聚类挖掘有了一定的研究进展，如学者孙庆先将多尺度的数据挖掘归纳为三种途径[4]：在挖掘前将单一尺度的数据转换成多个尺度的数据，然后对多个尺度的数据分别进行挖掘，即实现数据的多尺度转换;在挖掘算法中引入调节尺度用的操作部件，以控制挖掘出知识的尺度;将挖掘出的单一尺度的知识转换成多个尺度的知识，即完成知识的多尺度转换。通过前两种途径可以很容易地实现多尺度挖掘，但遇到的一个严重的问题就是需要在每一个尺度上应用挖掘算法。途径3还很少有人研究，本文对本途径进行探索，提出了一种新的算法，以解决前两种途径的多尺度聚类挖掘中所遇到的问题。本文的主要工作内容如下：提出了一种基于向量的多尺度表示方法。尺度存在于各种类型的数据库中，而不同类型的数据，其尺度的表达方式也不同，为尺度大小的比较、尺度转换工作带来了不便。本文基于向量的思想将不同数据类型的尺度表示成统一的向量形式，以方便尺度间的比较、转换操作，并为本文算法的提出奠定了基础。提出了一种基于加权向量提升的多尺度聚类挖掘算法，来完成在不同尺度上聚类的目的。算法的基本思想即是多尺度挖掘的第三种途径：首先，该算法选定一个基准尺度，并在该基准尺度上应用聚类挖掘算法以获取该尺度上的聚类结果;其次，对于用户感兴趣的其它尺度，通过应用尺度转换机制将基准尺度上的聚类结果反演出目标尺度的聚类结果，进而完成多尺度的聚类挖掘。将本文提出的算法应用于H省流动人口分析当中，进一步验证了本文算法的可行性和有效性。实验表明，该算法是可行和有效的，其聚类结果可以为相关领域的决策者提供科学的指导依据。

关键词：多尺度多尺度转换聚类挖掘多尺度聚类

普及化时代中国高等教育的发展与改革——中国高等教育学会高等教育学专业委员会2021年学术年会综述

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高等教育研究 2022年第2期43卷 107-109,F0002,F0003,F0004页

作者：张东海华东师范大学高等教育研究所上海200062

2019年,我国高等教育毛入学率达到51.6%,2020年增长到54.4%,进入普及化发展阶段。进入普及化阶段的中国高等教育将呈现何种形态和特征、治理体系如何完善、人才如何培养等问题都亟待探讨。2021年12月31日-2022年1月2日,中国高等教育学... 详细信息

2019年,我国高等教育毛入学率达到51.6%,2020年增长到54.4%,进入普及化发展阶段。进入普及化阶段的中国高等教育将呈现何种形态和特征、治理体系如何完善、人才如何培养等问题都亟待探讨。2021年12月31日-2022年1月2日,中国高等教育学会高等教育学专业委员会2021年学术年会围绕“普及化时代的高等教育改革与发展”这一时代主题展开了讨论。本次年会在海南省海口市举行,由高等教育学专业委员会主办,海南师范大学承办,来自全国近百所高校和研究机构的150多名学者参加了此次年会。

关键词：海南师范大学高等教育毛入学率普及化阶段年会综述海南省海口市高等教育学专业发展与改革中国高等教育学会